Desenho de pesquisa survey é o plano de um estudo que coleta respostas padronizadas de uma amostra de pessoas e as usa para descrever ou explicar uma população maior. Ele define cinco coisas antes que qualquer pergunta seja escrita: o que você vai estimar, a quem vai perguntar, como vai selecionar essas pessoas, como vai chegar até elas e como vai analisar o que voltar1, 4.
A maior parte da pesquisa survey é observacional: registra o que as pessoas relatam sem atribuir uma intervenção. Pode descrever uma população ou examinar relações, mas esses resultados, sozinhos, não estabelecem causalidade. Um experimento de survey acrescenta a atribuição aleatória para testar uma mudança específica, como a redação de uma pergunta.
O que é desenho de pesquisa survey? Definição, finalidade e quando usar
A definição padrão de pesquisa survey: o uso de um questionário ou entrevista padronizados para coletar dados sobre pessoas, ou seja, o que elas fazem, pensam, sabem ou preferem4. O desenho é o conjunto de decisões que torna essas respostas utilizáveis como evidência. Fowler resume assim: o objetivo é produzir estatísticas sobre uma população perguntando a uma amostra, e o desenho é tudo o que faz a amostra e as perguntas servirem a esse objetivo3.
Em um capítulo de métodos, o mesmo plano aparece como desenho de estudo survey, desenho de pesquisa na investigação científica ou metodologia de desenho de pesquisa; os três significam o plano descrito aqui. Ajuda manter três palavras separadas. O questionário é o instrumento. A pesquisa é todo o estudo em torno dele. A metodologia de pesquisa survey é o conjunto de estudos sobre como fazer pesquisas bem, organizado em torno das fontes de erro que um desenho precisa controlar: cobertura, amostragem, não resposta, medição e processamento1. Um bom desenho identifica cada um desses riscos e faz algo a respeito.
A finalidade de uma pesquisa é pôr um número em algo que só as pessoas podem dizer, para um grupo maior do que as pessoas a quem você perguntou. Use um desenho de pesquisa survey quando o que você precisa saber é mais bem conhecido pelas próprias pessoas (satisfação, intenções, opiniões, comportamento privado), quando você precisa de um número para um grupo definido, e não de uma história contada por poucas pessoas, e quando consegue alcançar uma amostra parecida com esse grupo. Não use quando a resposta já está registrada em algum lugar (vendas, logs, frequência), quando você precisa provar uma causa ou quando quem vai responder não é quem você precisa descrever. Nesses casos, veja a pesquisa correlacional para perguntas de associação e um experimento para as causais.
A pesquisa survey é quantitativa ou qualitativa?
Quantitativa, em quase todos os casos. Uma pesquisa transforma respostas em contagens, porcentagens, médias e correlações, e é analisada com estatística. Creswell classifica as pesquisas survey como um desenho quantitativo, ao lado dos experimentos9. Uma pesquisa passa a ser de métodos mistos quando perguntas abertas são codificadas em temas e relatadas ao lado dos números, e só é qualitativa quando todo o instrumento é composto de perguntas abertas analisadas pelo significado, o que se aproxima mais de um estudo com entrevistas estruturadas do que de uma pesquisa survey.
A pergunta aparece tanto porque itens Likert parecem opiniões, e não medições. Ainda assim, são números. Se você precisa descrever quantos, quanto ou com que frequência, está fazendo uma pesquisa quantitativa; se quer entender o porquê nas palavras das próprias pessoas, acrescente duas ou três perguntas abertas e trate a codificação delas como uma etapa qualitativa separada.
Tipos de desenho de pesquisa survey
Os desenhos de pesquisa são nomeados em três eixos separados, e um capítulo de métodos geralmente precisa de uma palavra de cada: a finalidade (para que servem os números), a estrutura temporal (quando e com que frequência você mede) e o modo (como as pessoas respondem). “Uma pesquisa descritiva, transversal e on-line” é uma descrição de desenho completa.
| Tipo de desenho | O que responde | Exemplo | Principal limitação |
|---|---|---|---|
| Descritivo | Quantos, quanto, com que frequência. Um nível ou uma proporção para um grupo definido. | Que proporção dos clientes nos recomendaria neste trimestre | Não diz nada sobre o porquê |
| Analítico (correlacional) | Se duas coisas andam juntas, e com que força. | Colaboradores que avaliam melhor o gestor também pretendem ficar mais tempo? | Associação não é causa |
| Exploratório | Quais são as questões, as categorias e o vocabulário, antes de poder medi-los. | Perguntas abertas a uma amostra pequena antes de um estudo completo | Não generalizável; leva a uma segunda pesquisa |
| Transversal | Um retrato: uma medição em um único momento. | Pesquisa anual com colaboradores | Não separa efeitos de idade de efeitos de período |
| Transversal repetido (tendência) | Mudança na população, com uma amostra nova a cada onda. | Monitoramento mensal de marca | A mudança pode ser ruído amostral, a menos que as ondas sejam equivalentes |
| Longitudinal (painel ou coorte) | Mudança nas mesmas pessoas, e o que veio antes dela. | Os mesmos novos contratados aos 30, 90 e 180 dias | Perda amostral, condicionamento, custo |
| Experimento de survey | Se uma redação, mensagem ou conceito causa uma resposta diferente. | Metade vê o preço A, metade vê o preço B; compare a intenção | Só o elemento manipulado é causal |
| Modo: on-line, telefone, correio, presencial, misto | Quem você consegue alcançar e como essas pessoas respondem. | Convite por e-mail para a web, com acompanhamento por telefone para quem não respondeu | O modo muda as respostas; mantenha a redação idêntica entre os modos |
Transversal
- Uma onda, uma amostra, um intervalo de datas: o desenho de pesquisa survey transversal que a maioria das monografias e pesquisas de pulso usa.
- O mais barato e o mais rápido; o padrão para uma monografia ou uma pesquisa de pulso.
- Pode comparar grupos (por idade, região, plano), mas não acompanhar indivíduos.
- Descreva-o como “uma pesquisa transversal com N [população] entre [datas]”.
Longitudinal
- Duas ou mais ondas, com as mesmas pessoas em todas.
- Mostra quem mudou e o que veio primeiro; o único desenho de pesquisa que se aproxima da sequência temporal.
- Exige identificadores, consentimento para novo contato e um plano para os 20% a 40% que abandonam entre as ondas.
- Se você só precisa da tendência da população, um transversal repetido é mais simples.
Duas observações sobre nomenclatura para o capítulo de métodos. “Desenho de pesquisa survey descritivo” e “transversal” não são rivais; a maioria das pesquisas de estudantes é as duas coisas. E uma pesquisa que compara grupos continua sendo não experimental, a menos que você tenha distribuído as pessoas nesses grupos; portanto, chame-a de analítica ou correlacional, não de quase experimental9.
De qual desenho de pesquisa survey você precisa?
Responda a três perguntas e a ferramenta indica o desenho, explica-o em um parágrafo e escreve uma frase de métodos que você pode colar e completar. Ela roda no seu navegador e não envia nada a lugar nenhum.
Pesquisa descritiva transversal on-line
Uma amostra, medida uma vez, relatada como níveis e proporções. Responde a quantos e quanto para a população da qual a amostra foi tirada, e nada sobre mudança ou causa.
A frase segue o vocabulário de desenho de Creswell e de Groves et al.9, 1 Acrescente o método de amostragem da etapa 3 e a justificativa do tamanho da amostra da etapa 4, e o parágrafo do desenho está pronto.
Métodos de pesquisa survey: como desenhar um estudo em 8 etapas
A ordem importa. Cada etapa restringe a seguinte, e toda etapa que você pula volta como uma limitação que você terá de relatar depois. Quando uma etapa tem um guia próprio neste site, o link leva até ele; esta página fica com a decisão, não com o detalhe.
Escreva a decisão e a população em uma frase
“Entre os clientes ativos nos EUA no 2º trimestre, estimar a proporção que nos recomendaria, no total e por plano.” Essa frase fixa a população-alvo, a base de amostragem de que você vai precisar, a unidade de análise e as estimativas que você está prometendo. Se você não consegue escrevê-la, não está pronto para escrever perguntas.
Escolha o tipo de desenho
Descritivo ou analítico; transversal, repetido ou longitudinal; modo único ou misto. Use a ferramenta de escolha acima e a tabela de tipos. Um retrato precisa de uma onda. Uma tendência precisa de redação idêntica entre as ondas. Uma pergunta sobre “quem mudou” precisa das mesmas pessoas, de consentimento para novo contato e de um plano de retenção.
Escolha a abordagem de amostragem e declare o viés que você aceita
A amostragem probabilística (todo membro da base tem uma chance conhecida e diferente de zero) é o que dá sentido a uma margem de erro. Amostras por conveniência, voluntárias e por adesão servem para feedback de produto e pesquisas de pulso, mas a conclusão se restringe às pessoas que você alcançou. Os nove métodos são comparados em amostragem na pesquisa. Seja qual for a escolha, liste as três principais formas pelas quais sua amostra pode diferir da população (cobertura, autosseleção, não resposta) e uma verificação para cada uma, como comparar quem respondeu cedo com quem respondeu tarde ou a composição da sua amostra com uma referência conhecida1, 5.
Defina o tamanho da amostra e depois calcule os convites
Para uma proporção com 95% de confiança e margem de 5 pontos, cerca de 385 respostas completas cobrem qualquer população grande; com 3 pontos, são necessárias cerca de 1.068. Populações pequenas precisam de menos: 218 para uma população de 500, 278 para 1.000, 370 para 10.000. Cada subgrupo que você quer comparar precisa do seu próprio mínimo, geralmente 100 ou mais. Depois: convites necessários = respostas completas / (taxa de elegibilidade x taxa de resposta x taxa de conclusão). Para 300 respostas completas com 90% de elegíveis, taxa de resposta de 25% e 80% de conclusão, são 1.667 convites. A calculadora de tamanho da amostra faz as contas e calcula a margem de erro.
Dois números dos nossos próprios dados ajudam aqui. Pesquisas de três ou mais perguntas são concluídas em cerca de 81% dos casos depois que alguém começa, então 0,8 é um padrão razoável para o último termo. E uma pesquisa recebe 62,8% de tudo o que vai receber no primeiro dia e 86% dentro de uma semana, então planeje o período de coleta em torno do envio, não do calendário.
Escolha o método de pesquisa (modo) e o plano de contato
O método de pesquisa, ou modo, decide quem você consegue alcançar, como as pessoas respondem e quanto custa. Os principais métodos são on-line, por telefone, pelo correio, presencial e misto. O on-line é rápido e barato e lida com ramificações; o telefone e o presencial alcançam grupos sem e-mail e permitem que um entrevistador esclareça dúvidas, ao custo do efeito do entrevistador e de mais gastos; o correio alcança grupos pouco digitais, mas devagar; o modo misto amplia a cobertura, mas altera as respostas, a menos que a redação e o layout fiquem idênticos2. Planeje os contatos como parte do desenho: o método de desenho personalizado de Dillman usa vários contatos programados (aviso prévio, convite, lembrete, último contato), cada um redigido de forma diferente2. Na SuperSurvey, 73,9% de todas as respostas chegam por celular, então um desenho on-line é um desenho para celular, quer você tenha planejado isso ou não.
Monte o instrumento de acordo com a análise
Defina cada construto em palavras simples e depois escolha o formato de que a análise precisa: categorias para uma porcentagem, uma escala de avaliação ou de concordância para uma média ou top box, uma ideia por item, perguntas fáceis e relevantes primeiro, itens sensíveis no fim8, 7. Se existe um instrumento validado para o seu construto, use-o e cite-o. A redação é uma tarefa à parte: veja elaboração de questionário para o procedimento em sete etapas, como escrever perguntas para pesquisa para a redação e escalas Likert versus escalas de avaliação para escolher entre elas. Duas decisões estruturais valem ser tomadas aqui, porque a referência abaixo mostra quanto custam: torne as perguntas obrigatórias (custa 0,4 ponto de conclusão e rende 13% mais respostas) e nunca termine com um campo de e-mail ou uma caixa de texto aberta.
Pré-teste, teste piloto e lançamento
Faça o pré-teste com algumas pessoas do grupo-alvo, pensando em voz alta, para pegar problemas de redação e de lógica; depois, faça o teste piloto com uma pequena parte da lista real para verificar o tempo de conclusão, os pontos de abandono e se as perguntas de triagem e as cotas funcionam3, 5. Monte o teste piloto em um criador de pesquisas on-line grátis, para que ele rode com a mesma lógica de salto, as mesmas configurações de obrigatoriedade e o mesmo layout de celular do envio real. Acerte o convite antes do lembrete: informe a finalidade, o tempo necessário, a data de encerramento e apenas a promessa de privacidade que você consegue cumprir. Anônimo significa que você não coleta identificadores; confidencial significa que você os guarda e restringe o acesso. Veja privacidade em pesquisas para os controles e, se o tema puder colocar alguém em risco, relate apenas dados agregados, suprimindo as células pequenas.
Planeje a análise e as regras de qualidade antes da coleta
Escreva primeiro as regras de limpeza (duplicatas, tempos de conclusão impossíveis em relação à mediana do teste piloto, straightlining em grades), os desfechos principais, os recortes por subgrupo com seus tamanhos mínimos, as variáveis de ponderação, se houver, e a regra de significância que você vai aplicar1. Informe a taxa de resposta usando as definições padrão da AAPOR, para que o número signifique o mesmo para um leitor em outro lugar6. Depois, o relatório separa o que você encontrou de como encontrou: população, base, modo, datas de coleta, respostas completas, ponderação, limitações. Significância estatística e viés de resposta tratam das duas armadilhas de interpretação; análise de dados quantitativos trata do restante.
As etapas 7 e 8 são onde a maioria dos desenhos de pesquisa falha na prática, e não no questionário. Um pré-teste custa um dia; uma regra de limpeza inventada depois de ver os resultados custa a sua credibilidade.
O que 2,27 milhões de respostas dizem sobre o desenho de pesquisas
Para examinar como as escolhas de desenho se relacionam com a conclusão, analisamos registros do criador de pesquisas da SuperSurvey entre setembro de 2023 e agosto de 2026: onde as pessoas pararam, o que pularam e quanto tempo levaram em diferentes tipos de pergunta. São comparações observacionais; podem orientar um teste piloto, mas não provam que mudar uma configuração vai produzir o mesmo resultado em toda pesquisa.
1. As pessoas não desistem no meio
Cada linha acompanha 100 pessoas que abriram uma pesquisa daquele tamanho; a altura na pergunta 7 é a parcela que ainda estava respondendo nesse ponto. As pesquisas entram na média com o mesmo peso, então nenhuma pesquisa grande sozinha define a curva.
A primeira pergunta custa de seis a dez pontos. A segunda custa quatro, a terceira dois e meio, e daí em diante a linha fica quase plana até o fim da pesquisa. Então a última pergunta leva mais oito a onze pontos de uma vez. Tudo no meio custa cerca de um ponto por pergunta, tenha a pesquisa cinco perguntas ou trinta.
Uma resposta só é registrada quando alguém interage, então quem abriu a pesquisa e a fechou na hora não entra no denominador; a perda real na entrada é maior. 6,7% dos que começam nunca respondem nada. O achatamento depois da terceira pergunta se mantém em todas as faixas de tamanho.
2. A última pergunta é pulada, não abandonada
A pergunta com que você termina muda quanto da pesquisa inteira você recebe de volta. Medido dentro de faixas equivalentes de número de perguntas, em comparação com pesquisas que terminam em múltipla escolha:
Terminar com uma escala de avaliação devolve 4,7 pontos a mais da sua pesquisa do que terminar com uma múltipla escolha. Terminar com um endereço de e-mail devolve 15,2 pontos a menos. É uma diferença de dezenove pontos causada por uma decisão que leva dois segundos para mudar.
n = 106 pesquisas terminando em escala de avaliação e 90 terminando em e-mail, contra 2.504 terminando em múltipla escolha. A linha do e-mail é o número mais frágil desta seção; trate o tamanho como aproximado e a direção como sólida.
3. Perguntas obrigatórias custam quase nada, com uma exceção
O conselho mais comum sobre pesquisas é deixar as perguntas opcionais para que as pessoas não desistam. Comparadas dentro de faixas de número de perguntas, as pesquisas com todas as perguntas obrigatórias têm conclusão de 81,2% (899 pesquisas), contra 80,8% com todas opcionais (4.365 pesquisas). Esse +0,4 ponto é nulo. Exigir respostas rende 13% mais respostas por pessoa que começa: 88% das perguntas respondidas, contra 78%. Mesmo assim, 69,5% dos criadores de pesquisas deixam tudo opcional.
4. O custo de cada tipo de pergunta
Com que frequência cada tipo é respondido quando o respondente chega até ele, e quanto tempo o respondente mediano passa nele. Esses números se baseiam em milhões de perguntas feitas, então não são afetados pelo público a que cada tipo costuma ser enviado.
| Tipo de pergunta | Respondida quando alcançada | Tempo mediano | Vezes perguntada |
|---|---|---|---|
| Escala de avaliação (1 a 10) | 96.2% | 5.0s | 159,545 |
| Net Promoter Score | 95.0% | 4.0s | 3,013 |
| Ordenação | 95.2% | 25.0s | 25,878 |
| Avaliação por estrelas | 93.7% | 4.6s | 57,468 |
| Lista suspensa | 91.7% | 6.3s | 106,256 |
| Caixas de seleção | 88.9% | 8.1s | 624,893 |
| Múltipla escolha | 86.0% | 4.9s | 2,301,606 |
| Caixa de texto curto | 79.4% | 10.6s | 379,279 |
| Matriz / grade | 77.4% | 19.9s | 23,579 |
| Caixa de texto longo | 69.7% | 16.2s | 267,430 |
| Endereço de e-mail | 62.2% | 8.4s | 21,475 |
Uma escala de avaliação é respondida por 96,2% das pessoas que a veem, em cinco segundos. Uma pergunta de ordenação é respondida quase com a mesma frequência, mas leva 25 segundos, e as pesquisas que têm uma terminam 7,2 pontos pior. O texto longo é o outro imposto: 69,7% de respostas e 5,8 pontos a menos de conclusão para a pesquisa que o contém. Essa é a evidência empírica por trás do conselho clássico de usar itens fechados para medir e itens abertos com moderação.
Só 163 pesquisas com pergunta de ordenação passaram do mínimo de 20 respostas, então trate os 7,2 pontos como uma ordem de grandeza aproximada. O tipo de pergunta também reflete, em parte, o público a quem a pesquisa foi enviada: perguntas de ordenação aparecem em pesquisas de mercado com desconhecidos, escalas de avaliação em formulários de feedback para clientes.
5. A extensão custa menos do que disseram a você
As barras azuis são a conclusão. A linha laranja é o que você efetivamente obtém: respostas coletadas por pessoa que começa.
Passar de cinco para vinte perguntas custa cerca de 8,4 pontos de conclusão e rende 3,5 vezes mais dados. Não existe uma extensão a partir da qual o total pare de subir. A pesquisa mediana tem 5 perguntas e termina em 71 segundos; mesmo uma pesquisa de 20 a 29 perguntas termina em menos de 4 minutos na mediana. Abaixo de dez perguntas, o celular tem 83,7% de conclusão, contra 83,1% no computador; acima de quinze perguntas, a diferença sobe para dois a cinco pontos. A extensão é um problema de celular antes de ser um problema de extensão.
Pesquisas longas são feitas, de forma desproporcional, por organizações com um público cativo, como um empregador, uma universidade ou uma escola. Uma pesquisa de trinta perguntas enviada a desconhecidos deve esperar resultados piores que estes. O que é da pesquisa, e não do público, é o formato: um custo constante de cerca de um ponto por pergunta no meio, em todas as faixas de tamanho.
6. As respostas chegam de uma vez, e metade das pesquisas nunca recebe nenhuma
Parcela acumulada das respostas de uma pesquisa, contada a partir do dia em que chegou a primeira resposta, para 4.718 pesquisas com pelo menos 20 respostas e 90 dias completos de coleta. A pesquisa mediana tem 75,8% de tudo o que vai coletar em três dias e 86% em uma semana; deixá-la aberta por um mês acrescenta 9,7 pontos. Uma pesquisa é um lançamento, não um processo lento. E 52,0% de todas as pesquisas criadas nunca recebem uma única resposta, o que faz do envio, e não da criação, a parte difícil do desenho de uma pesquisa.
É assim que as pessoas compartilham pesquisas, em uma única leva de links, e não uma lei da natureza. Uma pesquisa incorporada em uma página movimentada continua coletando por meses. “Nunca recebeu uma resposta” inclui rascunhos e pesquisas de teste; não é uma taxa de fracasso.
O que não fez diferença
Medido da mesma forma, dentro de faixas de número de perguntas: um tema personalizado e cores da marca, menos 1,1 ponto; avanço automático para a próxima pergunta, menos 0,6; ordem aleatória das perguntas, mais 1,2, em apenas 123 pesquisas; uma barra de progresso, mais 2,7, a maior alavanca estética e ainda menor que todas as estruturais acima. As alavancas que você vê mudam a conclusão de zero a três pontos. As que você não vê, como a pergunta com que termina, o que exige e qual tipo de pergunta escolhe, mudam de cinco a quarenta e quatro.
Como isto foi medido e o que não mede
O corpus
Todas as pesquisas criadas na SuperSurvey entre 16 de setembro de 2023 e 25 de agosto de 2026, lidas dos registros de produção, sem amostragem: 122.887 pesquisas criadas por 58.621 criadores, das quais 58.938 coletaram pelo menos uma resposta, num total de 2.274.520 respostas.
O que conta como uma pesquisa real
Tudo acima é medido em pesquisas com pelo menos três perguntas e pelo menos três respostas: 25.112 pesquisas, com 1.180.070 sessões iniciadas e 998.864 conclusões. Qualquer taxa por pesquisa exige, além disso, 20 sessões iniciadas, o que deixa 6.878 pesquisas. A reconstrução pergunta a pergunta lê 558.927 registros individuais de resposta em 15.181 pesquisas. 12,8% das pesquisas foram criadas em um plano pago e 85% por alguém com conta; restringir aos titulares de conta não muda nada nesta página.
Como as taxas são calculadas
Toda taxa é uma média por pesquisa, sem ponderação: cada pesquisa conta uma vez, não importa quantas respostas coletou, porque duas pesquisas deste corpus coletaram mais de 100.000 respostas cada, e uma média ponderada por respostas seria o número desses dois clientes. As comparações de recursos são ajustadas pela extensão: calculadas dentro de faixas de número de perguntas (1 a 4, 5 a 7, 8 a 10, 11 a 14, 15 a 19, 20 a 29, 30+) e reponderadas pela distribuição de faixas do lado com o recurso, para que uma diferença nunca seja um artefato de um lado ser mais curto. O abandono é reconstruído a partir de cada registro individual de resposta, e não de um contador armazenado. Os tempos por pergunta vêm da cronometragem por página da resposta; informa-se a mediana porque a média é dominada por quem deixa uma aba aberta.
O que isto não mede
- Taxa de resposta aos convites. Um registro só existe depois que alguém abre a pesquisa e interage com ela, então todos os números de abandono aqui são conservadores.
- Qualidade das respostas. Conseguimos ver que alguém digitou 14 palavras; não conseguimos ver se falava sério.
- Causalidade. Isto é observacional. Onde um resultado pode plausivelmente ser efeito do público, e não do desenho, isso é sinalizado no próprio lugar.
- A sua pesquisa. São médias de dezenas de milhares de pesquisas enviadas a pessoas muito diferentes: valores de referência, não uma previsão.
Corpus fechado em 25 de agosto de 2026. Números gerados em 2 de setembro de 2026.
Vantagens e desvantagens da pesquisa survey
O que um desenho de pesquisa survey faz bem
- Alcança amostras grandes a baixo custo, principalmente on-line, então as estimativas vêm com uma margem de erro utilizável.
- Perguntas padronizadas tornam as respostas comparáveis entre pessoas, grupos e ondas.
- Mede o que nenhum registro guarda: atitudes, intenções, satisfação, comportamento privado.
- Flexível: perguntas descritivas, correlacionais e de tendência a partir de um único instrumento.
- Rápido. A maior parte das respostas que você vai receber chega em até três dias após o envio.
Onde falha
- Autorrelato. As pessoas se lembram errado, arredondam para cima e respondem para causar boa impressão; a redação e a ordem mudam as respostas8.
- Não resposta. Quem responde é diferente de quem não responde, e uma taxa de resposta baixa não prova viés, assim como uma alta não o descarta1.
- Cobertura. Sua lista não é a população; quem não está nela não tem chance de ser consultado.
- Causa. Uma pesquisa mostra associação; só um experimento de survey com atribuição aleatória mostra causa, e apenas para o elemento manipulado.
- Profundidade. Itens fechados não permitem aprofundar. Itens abertos permitem, ao custo de 30 pontos na taxa de resposta.
Exemplos de desenho de pesquisa survey
Três exemplos de desenho de pesquisa escritos como apareceriam em uma seção de métodos, cada um com a decisão a que serve. O primeiro é desenvolvido na planilha completa abaixo.
Cancelamento de assinaturas (profissional, descritivo e analítico, transversal)
Decisão: quais causas de cancelamento corrigir primeiro no próximo trimestre. Desenho: uma pesquisa transversal com assinantes ativos nos EUA e no Canadá, convite por e-mail para a web, pensada primeiro para o celular, dois lembretes, com cotas por nível de plano e região para que cada nível chegue a pelo menos 200 respostas completas. Medidas principais: intenção de renovar (0 a 10), satisfação com recursos e suporte (1 a 5), motivos de insatisfação (caixas de seleção), uma pergunta aberta sobre melhorias colocada no meio da pesquisa, e não no fim. Análise: top box por nível, fatores da intenção de renovar por correlação e comparação entre quem respondeu cedo e quem respondeu tarde como verificação de viés.
Monografia de graduação (estudante, descritivo, transversal)
Decisão: descrever os hábitos de estudo e sua relação com as notas autorrelatadas entre alunos do terceiro ano de uma universidade. Desenho: “Este estudo utilizou um desenho de pesquisa descritivo e transversal. Uma amostra por conveniência de 312 alunos do terceiro ano respondeu a um questionário on-line entre 3 e 17 de março. Como a amostra não foi sorteada a partir do cadastro de alunos, os resultados descrevem os respondentes, e não a turma inteira, e nenhuma margem de erro é informada.” Essa última frase é a que os orientadores procuram.
Pesquisa de pulso com colaboradores (RH, transversal repetido, tendência)
Decisão: se o programa de treinamento de gestores mudou o clima das equipes. Desenho: os mesmos oito itens para toda a equipe a cada trimestre, anônimos, com uma amostra nova a cada onda por definição (quem responder), relatados por departamento apenas onde pelo menos cinco pessoas responderam. Redação congelada após a primeira onda, para que uma variação signifique mudança, e não nova redação. Um complemento analítico compara os departamentos cujos gestores concluíram o treinamento com aqueles cujos gestores não concluíram, relatado como associação, porque os gestores não foram distribuídos aleatoriamente.
| Decisão | Quais causas de cancelamento devemos corrigir primeiro no próximo trimestre? |
|---|---|
| População-alvo e base | Assinantes ativos nos últimos 60 dias, EUA e Canadá; base = lista de e-mails de cobrança |
| Tipo de desenho | Descritivo e analítico, transversal, repetido a cada trimestre como tendência |
| Amostragem e cotas | Censo da base com cotas por nível de plano e região; mínimo de 200 respostas completas por nível |
| Tamanho da amostra e convites | 600 respostas completas; com 95% de elegíveis, 25% de resposta e 80% de conclusão, são cerca de 3.158 convites |
| Modo e contatos | Convite por e-mail para a web; convite, lembrete no dia 3, último contato no dia 7; encerra no dia 10 |
| Medidas | Intenção de renovar de 0 a 10; satisfação com recursos e suporte de 1 a 5; motivos em caixas de seleção; uma pergunta aberta no meio da pesquisa; nível e tempo de assinatura vindos da conta, sem perguntar |
| Regras de qualidade | Teste piloto com 2% da lista; remover duplicatas e conclusões abaixo de um terço da mediana do teste piloto; todos os itens obrigatórios, exceto a pergunta aberta |
| Verificações de viés | Composição da amostra em relação à base de clientes por nível e região; quem respondeu cedo versus quem respondeu tarde; resultados com e sem ponderação |
| Relatório | Resumo de uma página e um quadro de métodos: base, datas de coleta, respostas completas, taxa de resposta AAPOR, ponderação, limitações |
Para montar o questionário em si, comece por um modelo de pesquisa do caso de uso mais próximo e troque as medidas pelos seus construtos; um instrumento sob medida é melhor que um emprestado, mas um emprestado é melhor que uma página em branco.
Perguntas frequentes
Que tipo de desenho de pesquisa é a pesquisa survey?
Uma pesquisa survey é um desenho quantitativo não experimental. Conforme a finalidade, é classificada como descritiva (níveis e proporções) ou correlacional (associações entre medidas) e, conforme o tempo, como transversal ou longitudinal. Ela só se torna experimental quando você distribui os respondentes aleatoriamente entre versões diferentes de uma pergunta ou estímulo, e mesmo assim só essa comparação é causal.
O que é um desenho de pesquisa survey descritivo?
Um desenho cuja finalidade é descrever uma população nas variáveis medidas: quantos, quanto, com que frequência e como isso varia entre grupos. Ele não afirma nada sobre o porquê. A maioria dos questionários aplicados uma única vez, e a maioria das pesquisas de estudantes, é descritiva e transversal ao mesmo tempo, e o capítulo de métodos deve usar as duas palavras.
Qual é a diferença entre desenho de pesquisa transversal e longitudinal?
O transversal mede uma vez. O longitudinal mede as mesmas pessoas duas ou mais vezes, que é a única forma de ver quem mudou e em que ordem. O desenho transversal repetido (de tendência) fica entre os dois: mede mais de uma vez, mas com uma amostra nova a cada onda, então acompanha a população, e não os indivíduos. Se você só precisa da tendência, escolha esse; ele evita a perda amostral e o consentimento para novo contato.
De quantos respondentes uma pesquisa precisa?
Para uma proporção informada com margem de 5 pontos e 95% de confiança, cerca de 385 respostas completas para qualquer população grande, e menos para as pequenas (218 para uma população de 500). Se você vai comparar subgrupos, cada um precisa do seu próprio mínimo, geralmente 100 ou mais. Em uma amostra por conveniência não há margem de erro a defender; então, dimensione-a pelo menor grupo que você precisa descrever e diga isso. A calculadora de tamanho da amostra deste site faz as contas.
O que é desenho de pesquisa survey na psicologia e na pesquisa de mercado?
O mesmo desenho, com vocabulário e bases diferentes. Na psicologia, uma pesquisa geralmente mede construtos com escalas validadas de vários itens, informa a confiabilidade e é chamada de desenho correlacional quando relaciona construtos entre si. Na pesquisa de mercado, mede o conhecimento, a preferência e a intenção em relação a uma marca ou produto, tira amostras de listas de clientes ou de painéis por adesão e informa proporções e pontuações top box, muitas vezes como um monitoramento repetido. As duas são não experimentais, a menos que um estímulo seja randomizado.
Como escrever a seção de desenho de pesquisa de um capítulo de métodos?
Quatro frases, nesta ordem: o desenho (finalidade, estrutura temporal e modo), a população e o método de amostragem, o tamanho da amostra com sua justificativa e o instrumento com sua fonte ou processo de desenvolvimento. Depois, as datas de coleta, a taxa de resposta segundo uma definição informada e as limitações que decorrem do método de amostragem. A ferramenta de escolha do desenho nesta página escreve a primeira frase; os guias de amostragem e de tamanho da amostra fornecem a segunda e a terceira.
Qual é a diferença entre desenho de pesquisa e questionário?
O questionário é um componente: os itens e suas opções de resposta. O desenho de pesquisa é todo o plano em torno dele: população, amostra, modo, tempo, medidas, análise e relatório. Um bom questionário dentro de um desenho ruim ainda produz números que descrevem as pessoas erradas.
Uma pesquisa precisa de uma verificação de atenção?
Não por padrão. Em links abertos com incentivos ou em painéis pagos, uma verificação de atenção ajuda a sinalizar respostas de baixo esforço. Em uma lista interna confiável, ela mais irrita as pessoas e cria exclusões que você depois precisa justificar. Se usar uma, escreva a regra (o que reprova, quantas falhas são permitidas) antes da coleta e informe quantos registros ela removeu.
Como este guia foi feito e o que ele não cobre
O vocabulário de desenho e as oito etapas seguem a literatura de metodologia de pesquisa survey, principalmente o modelo de erro total de pesquisa de Groves e colegas, o método de desenho personalizado de Dillman, o livro Survey Research Methods de Fowler e os documentos de boas práticas e de definições padrão da AAPOR, cada um citado onde é usado. Nada vem do modelo de um fornecedor. Os números de tamanho da amostra usam a fórmula padrão para proporções com 95% de confiança e correção para população finita; a página da calculadora mostra as contas.
A seção de referências de desempenho é a nossa própria análise dos dados de produção da SuperSurvey, descrita por completo na nota de método acima. Suas limitações estão informadas ali: não vê taxas de resposta a convites nem a qualidade das respostas, é observacional e faz médias de públicos muito diferentes. Quando um número de um concorrente não pôde ser rastreado até uma fonte primária, ficou de fora; em particular, não repetimos as estatísticas de fornecedores frequentemente citadas sobre a precisão de pesquisas ou a confiança nelas.
Esta página trata do desenho. Ela não trata de como selecionar respondentes, quantos selecionar ou como escrever os itens; essas são tarefas separadas, tratadas em amostragem, tamanho da amostra e elaboração de questionário.
Transparência. A SuperSurvey faz software de pesquisas, então temos interesse comercial em que as pessoas façam pesquisas. Nada nesta página está à venda ou exige cadastro, e nenhum dos conselhos depende de usar a nossa ferramenta. A ferramenta de escolha do desenho roda no seu navegador e não envia nada a lugar nenhum. A seção de referências de desempenho existe porque somos os únicos que conseguem ver esses dados, e publicá-los, inclusive as descobertas que contrariam conselhos comuns, pareceu mais útil do que guardá-los.
Referências
- Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2ª ed.). Wiley. wiley.com
- Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method (4ª ed.). Wiley. wiley.com
- Fowler, F. J., Jr. (2014). Survey Research Methods (5ª ed.). SAGE. methods.sagepub.com
- Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168-171. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- American Association for Public Opinion Research. Best Practices for Survey Research. aapor.org
- American Association for Public Opinion Research (2023). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys (10ª ed.). aapor.org
- Pew Research Center. Writing Survey Questions. pewresearch.org
- Krosnick, J. A., & Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. Em P. V. Marsden & J. D. Wright (Orgs.), Handbook of Survey Research (2ª ed.). Emerald.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5ª ed.). SAGE.
- SuperSurvey (2026). The SuperSurvey Response Benchmark: 2.274.520 respostas a 25.112 pesquisas, de 16 de setembro de 2023 a 25 de agosto de 2026. Nota de método nesta página.