El diseño de investigación por encuesta es el plan de un estudio que recoge respuestas estandarizadas de una muestra de personas y las usa para describir o explicar una población mayor. Fija cinco cosas antes de escribir ninguna pregunta: qué vas a estimar, a quién vas a preguntar, cómo vas a seleccionar a esas personas, cómo vas a llegar a ellas y cómo vas a analizar lo que vuelva1, 4.
La mayor parte de la investigación por encuesta es observacional: registra lo que las personas declaran sin asignar ninguna intervención. Puede describir una población o examinar relaciones, pero esos resultados por sí solos no demuestran causalidad. Un experimento de encuesta añade la asignación aleatoria para poner a prueba un cambio concreto, como la redacción de una pregunta.
¿Qué es el diseño de investigación por encuesta? Definición, finalidad y cuándo usarlo
La definición habitual de investigación por encuesta: el uso de un cuestionario o una entrevista estandarizados para recoger datos sobre personas, es decir, lo que hacen, piensan, saben o prefieren4. El diseño es el conjunto de decisiones que hacen que esas respuestas sirvan como evidencia. Fowler lo resume así: el objetivo es producir estadísticas sobre una población preguntando a una muestra, y el diseño es todo lo que hace que la muestra y las preguntas se ajusten a ese objetivo3.
En un capítulo de métodos, el mismo plan aparece como diseño de estudio por encuesta, diseño de encuestas en investigación o metodología de diseño de encuestas; las tres expresiones se refieren al plan que se describe aquí. Conviene distinguir tres palabras. El cuestionario es el instrumento. La encuesta es todo el estudio que lo rodea. La metodología de encuestas es el conjunto de investigaciones sobre cómo hacer bien las encuestas, organizado en torno a las fuentes de error que un diseño tiene que controlar: cobertura, muestreo, no respuesta, medición y procesamiento1. Un buen diseño nombra cada uno de esos riesgos y hace algo al respecto.
La finalidad de una encuesta es poner cifra a algo que solo pueden contarte las personas, para un grupo mayor que las personas a las que preguntaste. Usa un diseño de encuesta cuando lo que necesitas lo conocen mejor las propias personas (satisfacción, intenciones, opiniones, comportamiento privado), cuando necesitas una cifra para un grupo definido y no la historia de unas pocas personas, y cuando puedes llegar a una muestra que se parezca a ese grupo. No lo uses cuando la respuesta ya está registrada en algún sitio (ventas, registros, asistencia), cuando necesitas demostrar una causa, o cuando las personas que van a responder no son las que necesitas describir. Para esos casos, consulta la investigación correlacional para preguntas de asociación y un experimento para las causales.
¿La investigación por encuesta es cuantitativa o cualitativa?
Cuantitativa, en casi todos los casos. Una encuesta convierte las respuestas en recuentos, porcentajes, medias y correlaciones, y se analiza con estadística. Creswell clasifica las encuestas como un diseño cuantitativo junto a los experimentos9. Una encuesta pasa a ser de métodos mixtos cuando las preguntas abiertas se codifican en temas y se presentan junto a los números, y solo es cualitativa cuando todo el instrumento son preguntas abiertas analizadas por su significado, lo que se acerca más a un estudio de entrevistas estructuradas que a una encuesta.
La pregunta se plantea tan a menudo porque los ítems de Likert parecen opiniones y no mediciones. Pero siguen siendo números. Si necesitas describir cuántos, cuánto o con qué frecuencia, estás haciendo una encuesta cuantitativa; si quieres entender el porqué con las propias palabras de la gente, añade dos o tres preguntas abiertas y trata su codificación como un paso aparte, cualitativo.
Tipos de diseño de investigación por encuesta
Los diseños de encuesta se nombran según tres ejes distintos, y un capítulo de métodos suele necesitar una palabra de cada uno: la finalidad (para qué sirven las cifras), la estructura temporal (cuándo y con qué frecuencia mides) y el modo (cómo responde la gente). «Una encuesta descriptiva, transversal y en línea» es una descripción completa del diseño.
| Tipo de diseño | Qué responde | Ejemplo | Límite principal |
|---|---|---|---|
| Descriptivo | Cuántos, cuánto, con qué frecuencia. Un nivel o una proporción para un grupo definido. | Qué proporción de clientes nos recomendaría este trimestre | No dice nada sobre el porqué |
| Analítico (correlacional) | Si dos cosas van juntas y con qué intensidad. | ¿Los empleados que valoran mejor a su responsable tienen también intención de quedarse más tiempo? | Asociación no es causalidad |
| Exploratorio | Cuáles son los problemas, las categorías y el vocabulario, antes de poder medirlos. | Preguntas abiertas a una muestra pequeña antes de un estudio completo | No es generalizable; da pie a una segunda encuesta |
| Transversal | Una instantánea: una medición en un único momento. | Encuesta anual a los empleados | No puede separar los efectos de la edad de los efectos del periodo |
| Transversal repetido (de tendencia) | El cambio en la población, con una muestra nueva en cada oleada. | Seguimiento mensual de marca | El cambio puede ser ruido de muestreo si las oleadas no son comparables |
| Longitudinal (panel o cohorte) | El cambio en las mismas personas, y lo que lo precedió. | Las mismas nuevas incorporaciones a los 30, 90 y 180 días | Abandono, condicionamiento, coste |
| Experimento de encuesta | Si una redacción, un mensaje o un concepto provoca una respuesta distinta. | La mitad ve el precio A, la otra mitad el precio B, y se compara la intención | Solo el elemento manipulado es causal |
| Modo: en línea, teléfono, correo postal, en persona, mixto | A quién puedes llegar y cómo responden. | Correo electrónico con enlace web y seguimiento telefónico a quienes no responden | El modo cambia las respuestas; mantén idéntica la redacción en todos los modos |
Transversal
- Una oleada, una muestra, un rango de fechas: el diseño de investigación por encuesta transversal que usan la mayoría de las tesis y de las encuestas de pulso.
- El más barato y rápido; la opción por defecto para una tesis o una encuesta de pulso.
- Puede comparar grupos (por edad, región o plan) pero no seguir a individuos.
- Descríbelo como «una encuesta transversal a N [población] entre [fechas]».
Longitudinal
- Dos o más oleadas, con las mismas personas cada vez.
- Muestra quién cambió y qué ocurrió primero; el único diseño de encuesta que se acerca a la secuencia.
- Necesita identificadores, consentimiento para volver a contactar y un plan para el 20 a 40 % que abandona entre oleadas.
- Si solo necesitas la tendencia de la población, una serie transversal repetida es más sencilla.
Dos notas sobre la terminología para el capítulo de métodos. «Diseño de investigación por encuesta descriptivo» y «transversal» no son alternativas; la mayoría de las encuestas de estudiantes son ambas cosas. Y una encuesta que compara grupos sigue siendo no experimental salvo que tú asignaras a las personas a esos grupos, así que llámala analítica o correlacional, no cuasiexperimental9.
¿Qué diseño de investigación por encuesta necesitas?
Responde a tres preguntas y el selector nombra el diseño, lo explica en un párrafo y redacta una frase de métodos que puedes pegar y completar. Funciona en tu navegador y no envía nada a ninguna parte.
Encuesta descriptiva transversal en línea
Una muestra, medida una vez, presentada como niveles y proporciones. Responde a cuántos y cuánto para la población de la que se extrajo la muestra, y no dice nada sobre el cambio ni la causa.
La frase sigue el vocabulario de diseño de Creswell y de Groves et al.9, 1 Añade el método de muestreo del paso 3 y la justificación del tamaño de muestra del paso 4, y el párrafo de diseño estará terminado.
Métodos de investigación por encuesta: cómo diseñar un estudio por encuesta en 8 pasos
El orden importa. Cada paso acota el siguiente, y cada paso que te saltas vuelve como una limitación que tendrás que explicar después. Cuando un paso tiene su propia guía en este sitio, el enlace lleva a ella; esta página se queda con la decisión, no con el detalle.
Escribe la decisión y la población en una sola frase
«Entre los clientes activos de EE. UU. en el T2, estimar la proporción que nos recomendaría, en total y por plan». Esa frase fija la población objetivo, el marco muestral que necesitarás, la unidad de análisis y las estimaciones que prometes. Si no puedes escribirla, no estás preparado para escribir preguntas.
Elige el tipo de diseño
Descriptivo o analítico; transversal, repetido o longitudinal; un solo modo o mixto. Usa el selector de arriba y la tabla de tipos. Una instantánea necesita una oleada. Una tendencia necesita una redacción idéntica en todas las oleadas. Una pregunta de «quién cambió» necesita las mismas personas, consentimiento para volver a contactar y un plan de retención.
Elige el enfoque de muestreo y nombra el sesgo que aceptas
El muestreo probabilístico (cada miembro del marco tiene una probabilidad conocida y distinta de cero) es lo que da sentido a un margen de error. Las muestras de conveniencia, voluntarias y de inscripción abierta sirven para opiniones sobre un producto y encuestas de pulso, pero la conclusión se reduce a las personas a las que llegaste. Los nueve métodos se comparan en el muestreo en investigación. Elijas lo que elijas, enumera las tres formas principales en que tu muestra podría diferir de la población (cobertura, autoselección, no respuesta) y una comprobación para cada una, como comparar a quienes respondieron pronto con quienes respondieron tarde, o la composición de tu muestra con una referencia conocida1, 5.
Fija el tamaño de muestra y calcula hacia atrás las invitaciones
Para una proporción con un nivel de confianza del 95 % y un margen de 5 puntos, unos 385 envíos completados cubren cualquier población grande; con 3 puntos hacen falta unos 1068. Las poblaciones pequeñas necesitan menos: 218 para una población de 500, 278 para 1000 y 370 para 10.000. Cada subgrupo que quieras comparar necesita su propio mínimo, normalmente 100 o más. Después: invitaciones necesarias = envíos completados / (tasa de elegibilidad x tasa de respuesta x tasa de finalización). Para 300 envíos completados con un 90 % de elegibles, una tasa de respuesta del 25 % y una finalización del 80 %, son 1667 invitaciones. La calculadora de tamaño de muestra hace las cuentas y calcula el margen de error.
Dos cifras de nuestros propios datos ayudan aquí. Las encuestas de tres o más preguntas se completan en torno al 81 % una vez que alguien ha empezado, así que 0,8 es un valor por defecto razonable para el último término. Y una encuesta recoge el primer día el 62,8 % de todo lo que llegará a recibir, y el 86 % en una semana, así que planifica el periodo de recogida en torno al día en que la mandas, no al calendario.
Elige el método de encuesta (modo) y el plan de contacto
El método de encuesta, o modo, decide a quién puedes llegar, cómo responden y cuánto cuesta. Los principales métodos de encuesta son en línea, por teléfono, por correo postal, en persona y en modo mixto. En línea es rápido y barato y permite ramificaciones; el teléfono y la entrevista en persona llegan a grupos sin correo electrónico y permiten que un entrevistador aclare dudas, a costa del efecto del entrevistador y del coste; el correo postal llega lentamente a grupos con poco uso digital; el modo mixto aumenta la cobertura pero altera las respuestas salvo que la redacción y el diseño visual se mantengan idénticos2. Planifica los contactos como parte del diseño: el método de diseño adaptado de Dillman usa varios contactos programados (aviso previo, invitación, recordatorio, último aviso), cada uno redactado de forma distinta2. En SuperSurvey, el 73,9 % de todos los envíos llega desde un teléfono, así que un diseño en línea es un diseño para móvil lo hayas planeado o no.
Construye el instrumento en función del análisis
Define cada constructo con palabras sencillas y luego elige el formato que necesita el análisis: categorías para un porcentaje, una escala de valoración o de acuerdo para una media o el porcentaje en la categoría superior, una idea por ítem, primero las preguntas fáciles y pertinentes y al final las delicadas8, 7. Si existe un instrumento validado para tu constructo, úsalo y cítalo. La redacción es un trabajo aparte: consulta el diseño de cuestionarios para el procedimiento de siete pasos, cómo hacer preguntas para una encuesta para la redacción, y las escalas Likert frente a las escalas de valoración para elegir entre ellas. Conviene tomar aquí dos decisiones estructurales, porque los datos de referencia de más abajo les ponen precio: haz obligatorias las preguntas (cuesta 0,4 puntos de finalización y devuelve un 13 % más de respuestas) y nunca termines con una dirección de correo electrónico ni con un cuadro de texto abierto.
Pretest, prueba piloto y lanzamiento
Haz un pretest con unas pocas personas del grupo objetivo, que piensen en voz alta, para detectar problemas de redacción y de lógica; después haz una prueba piloto con una pequeña parte de la lista real para comprobar el tiempo de finalización, los puntos de abandono y si las preguntas filtro y las cuotas funcionan3, 5. Crea la prueba piloto en un creador de encuestas online gratis para que funcione con la misma lógica de salto, la misma configuración de obligatoriedad y el mismo diseño para teléfono que la encuesta definitiva. Deja lista la invitación antes que el recordatorio: indica la finalidad, el tiempo que lleva, la fecha de cierre y solo la promesa de privacidad que puedas cumplir. Anónimo significa que no recoges identificadores; confidencial significa que los guardas y restringes el acceso. Consulta la privacidad en las encuestas para ver los controles, y si el tema puede poner a alguien en riesgo, publica solo datos agregados y suprime las celdas pequeñas.
Planifica el análisis y las reglas de calidad antes del trabajo de campo
Escribe primero las reglas de depuración (duplicados, tiempos de finalización imposibles frente a la mediana de la prueba piloto, respuestas en línea recta en las cuadrículas), los resultados principales, los cortes por subgrupo con sus tamaños mínimos, las variables de ponderación si las hay y la regla de significación que aplicarás1. Calcula la tasa de respuesta con las definiciones estándar de AAPOR para que la cifra signifique lo mismo para cualquier lector6. Después, el informe separa lo que encontraste de cómo lo encontraste: población, marco, modo, fechas de campo, envíos completados, ponderación y limitaciones. La significación estadística y el sesgo de respuesta tratan las dos trampas de interpretación; el análisis de datos cuantitativos trata el resto.
Los pasos 7 y 8 son donde fallan en la práctica la mayoría de los diseños de encuesta, no en el cuestionario. Un pretest cuesta un día; una regla de depuración inventada después de ver los resultados te cuesta la credibilidad.
Lo que dicen 2,27 millones de envíos sobre el diseño de encuestas
Para examinar cómo se relacionan las decisiones de diseño con la finalización, analizamos los registros del creador de encuestas SuperSurvey entre septiembre de 2023 y agosto de 2026: dónde se detuvo la gente, qué se saltó y cuánto tardó en cada tipo de pregunta. Son comparaciones observacionales; pueden orientar una prueba piloto, pero no demuestran que cambiar una configuración vaya a producir el mismo resultado en todas las encuestas.
1. La gente no abandona a la mitad
Cada línea sigue a 100 personas que abrieron una encuesta de esa longitud; la altura en la pregunta 7 es la proporción que sigue respondiendo en ese punto. Las encuestas se promedian con el mismo peso, así que ninguna encuesta grande arrastra la curva.
La primera pregunta cuesta de seis a diez puntos. La segunda cuesta cuatro, la tercera dos y medio, y a partir de ahí la línea es casi plana durante toda la encuesta. Luego la última pregunta se lleva otros ocho a once puntos de golpe. Todo lo que hay entre medias cuesta más o menos un punto por pregunta, tenga la encuesta cinco preguntas o treinta.
Un envío solo se registra cuando alguien interactúa, así que las personas que abrieron la encuesta y la cerraron enseguida no están en el denominador; la pérdida real en la puerta es mayor. El 6,7 % de quienes empiezan no llega a responder nada. El aplanamiento después de la tercera pregunta se mantiene en todos los tramos de longitud.
2. La última pregunta se salta, no se abandona
Con qué terminas cambia cuánto de toda la encuesta te devuelven. Medido dentro de tramos con el mismo número de preguntas, frente a encuestas que terminan con una pregunta de opción múltiple:
Terminar con una escala de valoración devuelve 4,7 puntos más de tu encuesta que terminar con una pregunta de opción múltiple. Terminar con una dirección de correo electrónico devuelve 15,2 puntos menos. Son diecinueve puntos de diferencia por una decisión que se cambia en dos segundos.
n = 106 encuestas que terminan con una escala de valoración y 90 que terminan con un correo electrónico, frente a 2504 que terminan con una pregunta de opción múltiple. La fila del correo electrónico es la cifra más débil de esta sección; toma su tamaño como aproximado y su dirección como sólida.
3. Las preguntas obligatorias casi no cuestan nada, con una excepción
El consejo más habitual sobre encuestas es dejar las preguntas como opcionales para que la gente no se vaya. Comparadas dentro de tramos con el mismo número de preguntas, las encuestas con todas las preguntas obligatorias se completan en un 81,2 % (899 encuestas) frente a un 80,8 % con todas las preguntas opcionales (4365 encuestas). Esos +0,4 puntos son un resultado nulo. Exigir respuesta devuelve un 13 % más de respuestas por cada persona que empieza: un 88 % de preguntas respondidas frente a un 78 %. Aun así, el 69,5 % de los creadores de encuestas deja todo como opcional.
4. Cada tipo de pregunta, con su precio
Con qué frecuencia se responde cada tipo cuando el participante llega a él, y cuánto tiempo le dedica el participante mediano. Se basan en millones de preguntas planteadas, así que no les afecta a qué público suele enviarse cada tipo.
| Tipo de pregunta | Respondida al llegar | Mediana de tiempo | Veces planteada |
|---|---|---|---|
| Escala de valoración (1 a 10) | 96.2% | 5.0s | 159,545 |
| Net Promoter Score | 95.0% | 4.0s | 3,013 |
| Ordenación | 95.2% | 25.0s | 25,878 |
| Valoración con estrellas | 93.7% | 4.6s | 57,468 |
| Lista desplegable | 91.7% | 6.3s | 106,256 |
| Casillas de verificación | 88.9% | 8.1s | 624,893 |
| Opción múltiple | 86.0% | 4.9s | 2,301,606 |
| Cuadro de texto corto | 79.4% | 10.6s | 379,279 |
| Matriz / cuadrícula | 77.4% | 19.9s | 23,579 |
| Cuadro de texto largo | 69.7% | 16.2s | 267,430 |
| Correo electrónico | 62.2% | 8.4s | 21,475 |
Una escala de valoración la responde el 96,2 % de quienes la ven, en cinco segundos. Una pregunta de ordenación se responde casi con la misma frecuencia, pero lleva 25 segundos, y las encuestas que la incluyen terminan 7,2 puntos peor. El texto largo es el otro impuesto: un 69,7 % de respuesta y 5,8 puntos menos de finalización para la encuesta que lo lleva. Esta es la base empírica del consejo clásico de usar ítems cerrados para medir y los abiertos con moderación.
Solo 163 encuestas con una pregunta de ordenación superaron el mínimo de 20 envíos, así que toma la cifra de 7,2 puntos como un tamaño aproximado. El tipo de pregunta también refleja en parte a quién se envió la encuesta: las preguntas de ordenación están en estudios de mercado dirigidos a desconocidos; las escalas de valoración, en formularios de opinión dirigidos a clientes.
5. La longitud cuesta menos de lo que te han contado
Las barras azules son la finalización. La línea naranja es lo que te llevas: respuestas recogidas por cada persona que empieza.
Pasar de cinco preguntas a veinte cuesta unos 8,4 puntos de finalización y devuelve 3,5 veces más datos. No hay ninguna longitud a partir de la cual el total deje de subir. La encuesta mediana tiene 5 preguntas y se termina en 71 segundos; incluso una encuesta de 20 a 29 preguntas se completa en menos de 4 minutos en la mediana. Por debajo de diez preguntas, en el teléfono se completa un 83,7 % frente a un 83,1 % en el ordenador; por encima de quince preguntas la diferencia se abre a entre dos y cinco puntos. La longitud es un problema de móvil antes que un problema de longitud.
Las encuestas largas las hacen sobre todo organizaciones con un público cautivo, como una empresa con sus empleados, una universidad o un colegio. Una encuesta de treinta preguntas enviada a desconocidos debería esperar peores resultados. Lo que corresponde a la encuesta y no a su público es la forma: un coste constante de alrededor de un punto por pregunta en la parte central, en todos los tramos de longitud.
6. Los envíos llegan de golpe, y la mitad de las encuestas nunca recibe ninguno
Proporción acumulada de los envíos de una encuesta, contada desde el día en que llegó el primero, para 4718 encuestas con al menos 20 envíos y 90 días completos de recogida. La encuesta mediana tiene el 75,8 % de todo lo que llegará a recoger en tres días y el 86 % en una semana; dejarla abierta un mes añade 9,7 puntos. Una encuesta funciona como un lanzamiento, no como algo que va cogiendo ritmo poco a poco. Y el 52,0 % de todas las encuestas creadas nunca recibe ni un solo envío, lo que convierte la difusión, y no la creación, en la parte difícil del diseño de una encuesta.
Esto refleja cómo comparte la gente las encuestas, con una ráfaga de enlaces; no es una ley natural. Una encuesta insertada en una página muy visitada sigue recogiendo durante meses. «Nunca recibió un envío» incluye borradores y encuestas de prueba; no es una tasa de fracaso.
Lo que no marcó ninguna diferencia
Medido de la misma forma, comparando dentro de tramos con el mismo número de preguntas: un tema personalizado y colores de marca, menos 1,1 puntos; el avance automático a la siguiente pregunta, menos 0,6; aleatorizar el orden de las preguntas, más 1,2 en solo 123 encuestas; una barra de progreso, más 2,7, la palanca estética más grande y aun así menor que cualquiera de las estructurales anteriores. Las palancas que se ven mueven la finalización entre cero y tres puntos. Las que no se ven, con qué terminas, qué haces obligatorio y qué tipo de pregunta eliges, la mueven entre cinco y cuarenta y cuatro.
Cómo se midió y qué no mide
El corpus
Todas las encuestas creadas en SuperSurvey entre el 16 de septiembre de 2023 y el 25 de agosto de 2026, leídas de los registros de producción y no de una muestra: 122.887 encuestas creadas por 58.621 creadores, de las que 58.938 recogieron al menos un envío, con un total de 2.274.520 envíos.
Qué cuenta como una encuesta real
Todo lo anterior se mide en encuestas con al menos tres preguntas y al menos tres envíos: 25.112 encuestas con 1.180.070 sesiones iniciadas y 998.864 finalizaciones. Cualquier tasa por encuesta exige además 20 sesiones iniciadas, lo que deja 6878 encuestas. La reconstrucción pregunta a pregunta lee 558.927 registros de envío individuales de 15.181 encuestas. El 12,8 % de las encuestas se creó con un plan de pago y el 85 % por alguien con cuenta; limitarse a quienes tienen cuenta no cambia nada de esta página.
Cómo se calculan las tasas
Cada tasa es una media por encuesta, sin ponderar: cada encuesta cuenta una vez, sin importar cuántos envíos recogiera, porque dos encuestas de este corpus recogieron más de 100.000 envíos cada una y una media ponderada por envíos serían las cifras de esos dos clientes. Las comparaciones de funciones están ajustadas por longitud: se calculan dentro de tramos de número de preguntas (1 a 4, 5 a 7, 8 a 10, 11 a 14, 15 a 19, 20 a 29, 30+) y se vuelven a ponderar según la composición por tramos del lado que tiene la función, de modo que una diferencia nunca puede deberse a que un lado sea más corto. El abandono se reconstruye a partir de cada registro de envío individual, no de un contador guardado. Los tiempos por pregunta proceden de la medición del tiempo por página en cada envío; se da la mediana porque la media la dominan las personas que dejan una pestaña abierta.
Lo que esto no mide
- La tasa de respuesta a las invitaciones. Solo existe un registro cuando alguien abre la encuesta e interactúa con ella, así que todas las cifras de abandono de esta página son conservadoras.
- La calidad de las respuestas. Podemos ver que alguien escribió 14 palabras; no podemos ver si lo decía en serio.
- La causalidad. Esto es observacional. Cuando un resultado podría deberse de forma verosímil al público y no al diseño, se indica en el lugar correspondiente.
- Tu encuesta. Son medias de decenas de miles de encuestas enviadas a personas muy distintas: valores por defecto, no una previsión.
Corpus cerrado el 25 de agosto de 2026. Cifras generadas el 2 de septiembre de 2026.
Ventajas e inconvenientes de la investigación por encuesta
Lo que un diseño de encuesta hace bien
- Llega a muestras grandes con poco coste, sobre todo en línea, así que las estimaciones vienen con un margen de error útil.
- Las preguntas estandarizadas hacen que las respuestas sean comparables entre personas, grupos y oleadas.
- Mide cosas que ningún registro recoge: actitudes, intenciones, satisfacción, comportamiento privado.
- Flexible: preguntas descriptivas, correlacionales y de tendencia con un mismo instrumento.
- Rápido. La mayoría de los envíos que vas a recibir llegan en los tres días siguientes a mandar la encuesta.
Dónde falla
- Autoinforme. La gente recuerda mal, redondea al alza y responde para quedar bien; la redacción y el orden alteran las respuestas8.
- No respuesta. Quienes responden son distintos de quienes no lo hacen, y una tasa de respuesta baja no demuestra sesgo, del mismo modo que una alta no lo descarta1.
- Cobertura. Tu lista no es la población; quien no esté en ella no tiene ninguna posibilidad de que se le pregunte.
- Causa. Una encuesta muestra asociación; solo un experimento de encuesta con asignación aleatoria muestra causalidad, y solo para el elemento que manipulaste.
- Profundidad. Los ítems cerrados no permiten repreguntar. Los abiertos sí, a costa de 30 puntos de tasa de respuesta.
Ejemplos de diseño de investigación por encuesta
Tres ejemplos de diseño de encuesta redactados como aparecerían en una sección de métodos, cada uno con la decisión a la que sirve. El primero se desarrolla en la ficha de trabajo completa que hay más abajo.
Bajas de suscripción (profesional, descriptivo más analítico, transversal)
Decisión: qué causas de baja corregir primero el próximo trimestre. Diseño: una encuesta transversal a los suscriptores activos de EE. UU. y Canadá, por correo electrónico con enlace web, pensada primero para móvil, con dos recordatorios y cuotas por nivel de plan y región para que cada nivel alcance al menos 200 envíos completados. Medidas principales: intención de renovar (de 0 a 10), satisfacción con las funciones y con el soporte (de 1 a 5), motivos de insatisfacción (casillas de verificación) y una pregunta abierta de mejora colocada a mitad de la encuesta y no al final. Análisis: porcentaje en la categoría superior por nivel, factores de la intención de renovar mediante correlación y comparación entre quienes responden pronto y tarde como comprobación de sesgo.
Trabajo de fin de grado (estudiante, descriptivo, transversal)
Decisión: describir los hábitos de estudio y su relación con las notas declaradas entre los estudiantes de tercer curso de una universidad. Diseño: «Este estudio utilizó un diseño de encuesta descriptivo y transversal. Una muestra de conveniencia de 312 estudiantes de tercer curso completó un cuestionario en línea entre el 3 y el 17 de marzo. Como la muestra no se extrajo al azar del registro de estudiantes, los resultados describen a quienes respondieron y no a todo el curso, y no se indica ningún margen de error». Esa última frase es la que buscan los tutores.
Pulso de empleados (RR. HH., tendencia transversal repetida)
Decisión: si el programa de formación para responsables cambió el clima de los equipos. Diseño: los mismos ocho ítems a toda la plantilla cada trimestre, de forma anónima, con una muestra nueva en cada oleada por diseño (quien responda), y resultados por departamento solo donde hayan respondido al menos cinco personas. La redacción se congela después de la primera oleada para que un movimiento signifique un cambio y no una nueva redacción. Un añadido analítico compara los departamentos cuyos responsables completaron la formación con aquellos cuyos responsables no lo hicieron, y se presenta como una asociación porque los responsables no se asignaron al azar.
| Decisión | ¿Qué causas de baja deberíamos corregir primero el próximo trimestre? |
|---|---|
| Población objetivo y marco | Suscriptores activos en los últimos 60 días, EE. UU. y Canadá; marco = lista de correos electrónicos de facturación |
| Tipo de diseño | Descriptivo más analítico, transversal, repetido cada trimestre como tendencia |
| Muestreo y cuotas | Censo del marco con cuotas por nivel de plan y región; mínimo de 200 envíos completados por nivel |
| Tamaño de muestra e invitaciones | 600 envíos completados; con un 95 % de elegibles, un 25 % de respuesta y un 80 % de finalización, son unas 3158 invitaciones |
| Modo y contactos | Correo electrónico con enlace web; invitación, recordatorio el día 3, último aviso el día 7; cierre el día 10 |
| Medidas | Intención de renovar de 0 a 10; satisfacción con las funciones y con el soporte de 1 a 5; motivos con casillas de verificación; una pregunta abierta a mitad de la encuesta; nivel y antigüedad tomados de la cuenta, sin preguntarlos |
| Reglas de calidad | Prueba piloto con el 2 % de la lista; eliminar duplicados y finalizaciones de menos de un tercio de la mediana de la prueba piloto; todos los ítems obligatorios salvo la pregunta abierta |
| Comprobaciones de sesgo | Composición de la muestra frente a la base de clientes por nivel y región; quienes responden pronto frente a quienes responden tarde; resultados con y sin ponderación |
| Informe | Resumen de una página más un recuadro de métodos: marco, fechas de campo, envíos completados, tasa de respuesta AAPOR, ponderación, limitaciones |
Para crear el propio cuestionario, parte de una plantilla de encuesta para el caso de uso más parecido y cambia las medidas por tus constructos; un instrumento a medida es mejor que uno prestado, pero uno prestado es mejor que una página en blanco.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de diseño de investigación es una encuesta?
Una encuesta es un diseño cuantitativo no experimental. Según su finalidad se clasifica como descriptiva (niveles y proporciones) o correlacional (asociaciones entre medidas), y según su estructura temporal como transversal o longitudinal. Solo pasa a ser experimental cuando asignas al azar a los participantes a distintas versiones de una pregunta o un estímulo, y aun así solo esa comparación es causal.
¿Qué es un diseño de investigación por encuesta descriptivo?
Un diseño cuya finalidad es describir una población en las variables medidas: cuántos, cuánto, con qué frecuencia y cómo varía entre grupos. No afirma nada sobre el porqué. La mayoría de los cuestionarios puntuales, y la mayoría de las encuestas de estudiantes, son descriptivos y transversales a la vez, y el capítulo de métodos debe usar las dos palabras.
¿Qué diferencia hay entre un diseño de encuesta transversal y uno longitudinal?
El transversal mide una vez. El longitudinal mide a las mismas personas dos o más veces, que es la única forma de ver quién cambió y en qué orden. Un diseño transversal repetido (de tendencia) queda entre los dos: mide más de una vez, pero con una muestra nueva en cada oleada, así que sigue a la población, no a los individuos. Si solo necesitas la tendencia, elige ese; evita el abandono entre oleadas y el consentimiento para volver a contactar.
¿Cuántos participantes necesita una encuesta?
Para una proporción con un margen de 5 puntos y un nivel de confianza del 95 %, unos 385 envíos completados en cualquier población grande, y menos en las pequeñas (218 para una población de 500). Si vas a comparar subgrupos, cada uno necesita su propio mínimo, normalmente 100 o más. Con una muestra de conveniencia no hay margen de error que defender, así que dimensiónala según el grupo más pequeño que necesites describir y dilo. La calculadora de tamaño de muestra de este sitio hace las cuentas.
¿Qué es el diseño de investigación por encuesta en psicología y en investigación de mercados?
El mismo diseño, con distinto vocabulario y distintos marcos. En psicología, una encuesta suele medir constructos con escalas validadas de varios ítems, informa de la fiabilidad y se llama diseño correlacional cuando relaciona constructos entre sí. En investigación de mercados mide el conocimiento, la preferencia y la intención hacia una marca o un producto, extrae muestras de listas de clientes o de paneles de inscripción voluntaria y presenta proporciones y porcentajes en la categoría superior, a menudo como un seguimiento periódico. Las dos son no experimentales salvo que se aleatorice un estímulo.
¿Cómo escribo la sección de diseño de investigación por encuesta de un capítulo de métodos?
Cuatro frases, en este orden: el diseño (finalidad más estructura temporal más modo), la población y el método de muestreo, el tamaño de muestra con su justificación, y el instrumento con su fuente o su proceso de elaboración. Después, las fechas de campo, la tasa de respuesta según una definición explícita y las limitaciones que se derivan del método de muestreo. El selector de diseño de esta página redacta la primera frase; las guías de muestreo y de tamaño de muestra aportan la segunda y la tercera.
¿Qué diferencia hay entre el diseño de una encuesta y un cuestionario?
El cuestionario es un componente: los ítems y sus opciones de respuesta. El diseño de la encuesta es todo el plan que lo rodea: población, muestra, modo, calendario, medidas, análisis e informe. Un buen cuestionario dentro de un mal diseño sigue produciendo cifras que describen a las personas equivocadas.
¿Necesita una encuesta una pregunta de control de atención?
No por defecto. En enlaces abiertos con incentivos o en paneles de pago, una pregunta de control de atención ayuda a señalar las respuestas de poco esfuerzo. En una lista interna de confianza, sobre todo molesta a la gente y crea exclusiones que luego tienes que justificar. Si usas una, escribe la regla (qué se considera fallo y cuántos fallos se permiten) antes del trabajo de campo, e informa de cuántos registros eliminó.
Cómo se elaboró esta guía y qué no cubre
El vocabulario de diseño y los ocho pasos siguen la literatura sobre metodología de encuestas, principalmente el marco del error total de encuesta de Groves y colaboradores, el método de diseño adaptado de Dillman, Survey Research Methods de Fowler y los documentos de buenas prácticas y de definiciones estándar de AAPOR, cada uno citado donde se usa. Nada procede del marco de un proveedor. Las cifras de tamaño de muestra salen de la fórmula estándar para proporciones con un nivel de confianza del 95 % y la corrección por población finita; la página de la calculadora muestra las cuentas.
La sección de datos de referencia es nuestro propio análisis de los datos de producción de SuperSurvey, descrito por completo en la nota de método anterior. Sus límites se indican allí: no puede ver las tasas de respuesta a las invitaciones ni la calidad de las respuestas, es observacional y promedia públicos muy distintos. Cuando la cifra de un competidor no pudo rastrearse hasta una fuente primaria, se dejó fuera; en particular, no repetimos las estadísticas de proveedores que suelen citarse sobre la precisión o la confianza de las encuestas.
Esta página trata del diseño. No trata de cómo seleccionar a los participantes, a cuántos seleccionar ni cómo redactar los ítems; son trabajos distintos que se explican en muestreo, tamaño de muestra y diseño de cuestionarios.
Declaración de intereses. SuperSurvey crea software de encuestas, así que tenemos un interés comercial en que la gente haga encuestas. Nada de esta página está a la venta ni es de acceso restringido, y ningún consejo depende de usar nuestra herramienta. El selector de diseño funciona en tu navegador y no envía nada a ninguna parte. Los datos de referencia existen porque somos los únicos que podemos ver estos datos, y publicarlos, incluidos los resultados que contradicen consejos habituales, nos pareció más útil que guardarlos.
Referencias
- Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2.ª ed.). Wiley. wiley.com
- Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method (4.ª ed.). Wiley. wiley.com
- Fowler, F. J., Jr. (2014). Survey Research Methods (5.ª ed.). SAGE. methods.sagepub.com
- Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168-171. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- American Association for Public Opinion Research. Best Practices for Survey Research. aapor.org
- American Association for Public Opinion Research (2023). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys (10.ª ed.). aapor.org
- Pew Research Center. Writing Survey Questions. pewresearch.org
- Krosnick, J. A., & Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. En P. V. Marsden & J. D. Wright (Eds.), Handbook of Survey Research (2.ª ed.). Emerald.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5.ª ed.). SAGE.
- SuperSurvey (2026). The SuperSurvey Response Benchmark: 2.274.520 envíos de 25.112 encuestas, del 16 de septiembre de 2023 al 25 de agosto de 2026. Nota de método en esta página.