Pontos principais
- Uma ideia por pergunta. Perguntar sobre “rapidez e precisão” em uma só linha torna todas as respostas ambíguas. Divida. Na nossa própria biblioteca de modelos, este é o padrão que mais aparece.
- A redação mexe no número, não só no clima. Em experimentos com amostra dividida, acrescentar uma oração sobre baixas fez o apoio a uma ação militar cair de 68% para 43%. Mesmo tema, mesma semana, frase diferente.
- Troque quantificadores vagos por datas. “Recentemente” e “com frequência” significam coisas diferentes para pessoas diferentes. “Nos últimos 30 dias” significa uma coisa só.
- Pergunte só o que você vai usar para agir. Se você não consegue nomear a decisão que uma resposta muda, a pergunta está fazendo você perder respostas completas em troca de nada.
- Nada aqui exige cadastro. O banco de perguntas tem um botão de copiar e o checklist tem um botão de imprimir. Sem formulário, sem endereço de e-mail.
Comece pela pergunta que você já escreveu
Para escrever uma pergunta de pesquisa, comece pela decisão que a resposta vai embasar. Pergunte sobre uma coisa específica, use palavras simples e um período claro e, depois, escolha opções de resposta que cubram as respostas prováveis sem se sobrepor. Se você já tem um rascunho, use as verificações abaixo para descobrir o que precisa mudar.
Leia sua pergunta preliminar uma vez e procure estes seis sinais. Se mais de um se aplicar, corrija-os na ordem listada: uma pergunta dupla não pode ser consertada com uma redação melhor até ser dividida.
- DuplaA palavra “e” ou “ou” une duas coisas sobre as quais você poderia ter opiniões diferentes.
- IndutoraUm adjetivo, ou uma afirmação sobre o que outras pessoas pensam, está dentro da pergunta.
- TendenciosaResponder já significa aceitar algo que você nunca verificou.
- Vaga“Com frequência”, “recentemente”, “regularmente”. Sem data, sem contagem, sem âncora.
- Opções com defeitoAs faixas se sobrepõem, falta uma resposta comum ou a escala pende para um lado.
- Dupla negativaÉ preciso ler duas vezes para entender qual lado é concordar.
O que faz uma pergunta de pesquisa funcionar
Uma boa pergunta de pesquisa não é uma pergunta engenhosa. É aquela em que todos os respondentes leem as mesmas palavras e entendem a mesma coisa, e em que a resposta muda o que você faz em seguida. Esse é todo o trabalho. Quatro propriedades levam você até lá.
- Ela trata de uma coisa específica. “Qual é o seu grau de satisfação com nosso atendimento?” abre espaço para seis definições diferentes de atendimento. “Qual é o seu grau de satisfação com a rapidez com que sua última solicitação de suporte foi respondida?” abre espaço para uma só.
- Ela não carrega opinião própria. Qualquer adjetivo dentro da pergunta (“fácil”, “útil”, “premiado”) diz ao respondente o que você espera ouvir. Deixe que as opções de resposta carreguem a variação.
- Ela sobrevive a uma leitura. Se alguém precisa reler a frase para entendê-la, você está medindo o esforço de leitura tanto quanto a opinião. Procure uma única oração e palavras simples.
- Ela está ligada a uma decisão. Anote o que você faria se a resposta viesse baixa e o que faria se viesse alta. Se for a mesma coisa, corte a pergunta.
O formato escolhido importa menos que essas quatro propriedades, mas não é indiferente. Formatos fechados são mais rápidos de responder e de analisar; formatos abertos dizem coisas que você não pensou em perguntar. A tabela abaixo ajuda a escolher o formato, e cada formato tem seu próprio guia neste site, com exemplos práticos.
| Formato | Use quando você precisa | Exemplo de enunciado | Principal custo |
|---|---|---|---|
| Lista de escolha única | Classificar pessoas em grupos | “O que melhor descreve sua função?” | Você precisa conhecer as opções de antemão |
| Marque todas as que se aplicam | Várias respostas podem ser verdadeiras ao mesmo tempo | “Quais destes você usou nos últimos 30 dias?” | Efeitos de ordem; as últimas opções são menos escolhidas |
| Afirmações de concordância | Atitudes que você vai acompanhar ao longo do tempo | “As ferramentas que uso no dia a dia fazem o que eu preciso.” | Algumas pessoas concordam com quase tudo |
| Escala numérica | Uma pontuação que você vai comparar com referências ou acompanhar | “Qual a probabilidade de você nos recomendar?” | As pontuações variam com a redação dos rótulos |
| Texto aberto curto | O motivo por trás de uma pontuação | “Qual é o principal motivo da sua nota?” | Mais lento para responder e para codificar |
| Grade de afirmações | Muitos itens em uma escala compartilhada | “Avalie cada um destes de 1 a 5.” | Difícil no celular; favorece o straightlining |
Para se aprofundar em um formato: veja tipos de pergunta de escolha única e múltipla, escalas de concordância e quantos pontos usar, escalas numéricas e seus rótulos e perguntas abertas versus fechadas. Para idade, gênero, renda e itens semelhantes, as perguntas demográficas têm suas próprias regras de posicionamento e obrigatoriedade.
Seis maneiras de uma pergunta de pesquisa falhar, e a versão corrigida de cada uma
Estes seis padrões cobrem quase todas as perguntas de pesquisa ruins que vemos. Cada um abaixo traz a versão com defeito, a reescrita e uma nota sobre por que a mudança importa. As reescritas não são preferências de estilo. Em cada caso, a original produz uma resposta que você não consegue interpretar, e a correção produz uma que você consegue.
Perguntas duplas perguntam duas coisas e aceitam uma resposta
Uma pergunta dupla junta dois temas em uma frase. Quem está encantado com um e irritado com o outro não tem uma forma honesta de responder, e o que quer que escolha vira ruído.
Qual é o seu grau de satisfação com a rapidez e a precisão da sua entrega?
Qual é o seu grau de satisfação com a rapidez com que seu pedido chegou?
Depois, faça a segunda metade como uma pergunta própria. Um pedido que chega rápido e errado deveria ter nota alta em uma e baixa na outra, e você não consegue ver isso se as duas dividem a mesma linha.
Nossa equipe de suporte foi simpática e resolveu o seu problema?
Seu problema foi resolvido?
Resultado e forma de atendimento são coisas separadas. Equipes agradáveis, mas ineficazes, ficam idênticas a equipes eficazes, mas ríspidas, quando você junta os dois.
Quão útil e fácil de entender foi o treinamento?
Quanto do treinamento você conseguiu acompanhar sem ajuda?
Claro e inútil é um resultado real. Confuso e valioso também. Juntar os dois esconde justamente o que uma equipe de treinamento precisa saber.
Perguntas indutoras dizem às pessoas a resposta que você quer
Uma pergunta indutora direciona por meio de adjetivos carregados ou de uma afirmação sobre o que outras pessoas já pensam. O respondente precisa ir contra a frase para discordar dela, e a maioria nem se dá ao trabalho.
Qual é o seu grau de satisfação com nossa premiada equipe de suporte?
Como você avaliaria o suporte que recebeu?
“Premiada” elogia a equipe antes que o respondente tenha formado uma opinião. Também enquadra a escala sem alarde: discordar agora significa contradizer um prêmio.
A maioria dos nossos usuários achou a configuração simples. Quão fácil foi para você?
Quão fácil ou difícil foi configurar sua conta?
Duas correções em uma. A prova social sumiu, e o enunciado agora traz as duas direções, então “fácil” deixou de ser a leitura padrão.
Quanto você gostou do nosso checkout redesenhado?
Como você descreveria a finalização da compra em comparação com a última vez?
“Quanto você gostou” não tem um piso abaixo de “um pouco”. Quem detestou não consegue responder com precisão, então a média sai positiva por construção.
Perguntas tendenciosas obrigam você a aceitar algo só para responder
Uma pergunta tendenciosa embute uma suposição. Todas as respostas disponíveis a confirmam, o que significa que os dados estão errados antes que alguém os leia. Este é o padrão que as pessoas mais deixam passar nos próprios rascunhos, porque a suposição costuma ser verdadeira para quem escreveu.
Aonde você gosta de ir quando come fora?
Nos últimos 30 dias, quantas vezes você comeu em um restaurante?
Pergunte isto primeiro e mostre a pergunta sobre “aonde” só para quem respondeu algo acima de “nenhuma”. Caso contrário, quem nunca come fora inventa uma resposta.
Que problemas você encontrou durante o onboarding?
Como foi o onboarding para você?
A original pressupõe problemas. Quem não teve nenhum vai pular a pergunta ou inventar uma pequena reclamação para ajudar, e os dois resultados exageram o quanto o onboarding é ruim.
Como nossos novos preços ajudaram sua equipe a economizar?
Desde a mudança de preços, o que sua equipe gasta conosco aumentou, diminuiu ou ficou igual?
A original não tem espaço para “ficou mais caro”. Acrescentar “Não tenho certeza” também importa: sem essa opção, quem realmente não sabe é obrigado a chutar, e um chute fica idêntico a um dado.
Perguntas vagas são medidas com réguas diferentes
Palavras como “com frequência”, “regularmente” e “recentemente” parecem precisas quando você as escreve e não significam nada em comum quando são lidas. Duas pessoas com comportamento idêntico vão dar respostas diferentes, então a variação que você mede é de linguagem, e não da vida real.
Você faz exercícios regularmente?
Em uma semana típica, em quantos dias você faz exercícios por pelo menos 20 minutos?
“Regularmente” está fazendo três trabalhos ao mesmo tempo: com que frequência, por quanto tempo e com que constância. A reescrita resolve os três e produz um número que você pode acompanhar.
Você entrou em contato com o suporte recentemente?
Você entrou em contato com o suporte nos últimos 90 dias?
Escolha um período de que o respondente consiga realmente se lembrar. Além de uns três meses, as pessoas comprimem e reordenam os acontecimentos, então um período mais longo ganha alcance à custa da precisão.
Como você avaliaria o valor do nosso produto?
Pelo que você paga, como avaliaria o que recebe?
“Valor” pode significar preço, utilidade ou qualidade, dependendo de quem lê. Deixar explícita a relação entre o que se paga e o que se recebe faz todos responderem à mesma pergunta.
Opções de resposta com defeito estragam perguntas que estavam boas
Um enunciado bem escrito ainda falha se as opções se sobrepõem, deixam lacunas ou pendem para um lado. É o padrão mais fácil de pegar e, mesmo assim, o que mais vai para o ar, porque as pessoas revisam a pergunta e passam os olhos pela lista abaixo dela.
Qual é a renda anual da sua família? Menos de US$ 25.000 / US$ 25.000 a US$ 50.000 / US$ 50.000 a US$ 75.000 / US$ 75.000 a US$ 100.000
Qual é a renda anual bruta da sua família?
Três falhas corrigidas. As faixas não se sobrepõem mais em US$ 25.000, US$ 50.000 e US$ 75.000; agora existe uma faixa superior; e as pessoas podem se recusar a responder em vez de abandonar a pesquisa.
Como você avaliaria nosso atendimento? Bom / Ótimo / Excelente / Excepcional
Como você avaliaria nosso atendimento?
Uma escala desequilibrada garante uma média positiva, não importa o que as pessoas pensem. Uma equilibrada tem o mesmo número de pontos de cada lado de um ponto central neutro.
Quais dos nossos recursos você mais usa? Painéis / Relatórios / Alertas
Quais destes você usou nos últimos 30 dias? Marque todas as opções que se aplicam.
A original força uma escolha de quem não usa nenhum dos três e esconde quem usa os três. “Nenhum destes” não é enchimento; é a diferença entre um zero real e uma preferência falsa.
Duplas negativas medem a velocidade de leitura
Duas camadas de negação obrigam o respondente a resolver um pequeno quebra-cabeça lógico antes de responder. A maioria não vai resolvê-lo. As pessoas chutam a direção e seguem em frente, o que transforma o item em cara ou coroa disfarçado de opinião.
Você discorda de que a política de reembolso não é flexível o suficiente?
Quão flexível é a política de reembolso?
Pergunte sobre a coisa em si. A direção fica nas opções de resposta, onde o respondente consegue ver tudo de uma vez, em vez de guardá-la na cabeça.
Não deveríamos não remover a opção de pular o onboarding?
As pessoas devem poder pular o onboarding?
“Não deveríamos não remover” contém duas negações e uma proposta de política. Ninguém responde a isso com precisão, nem mesmo quem a escreveu.
Nunca acho os relatórios inúteis. Concorda ou discorda?
Quão úteis são os relatórios?
“Nunca” mais “inúteis” é uma dupla negativa disfarçada. Reescrever como um item direto também elimina o formato concordo-discordo, com o qual algumas pessoas concordam independentemente do conteúdo.
Como escrever perguntas para pesquisa imparciais
Corrigir os seis padrões elimina a maior parte do estrago. Estes quatro hábitos pegam o restante, e levam cerca de um minuto por pergunta.
- Coloque uma data. “Nos últimos 30 dias” ganha de “recentemente” sempre, e é a edição de maior retorno desta lista.
- Cite os dois extremos no enunciado. “Quão fácil ou difícil” em vez de “quão fácil”. Perguntar só sobre a direção que você espera puxa as respostas para esse lado.
- Dê às pessoas uma saída honesta. “Não se aplica”, “Não sei” e “Prefiro não dizer” transformam chutes forçados em lacunas honestas. Uma lacuna que você vê é melhor que um chute que você não vê.
- Leia em voz alta para alguém de fora do projeto. Tudo o que essa pessoa pedir para você explicar é uma pergunta que desconhecidos vão interpretar de outra forma. Reescreva, não explique.
O viés também entra por quem responde e por como as pessoas se comportam depois de começar, e não só pela redação. Esse lado do problema é tratado no guia sobre viés de resposta, e quem acaba entrando na sua amostra é tratado em métodos de amostragem.
Como são, de fato, 799 perguntas de pesquisa reais
Conselhos sobre perguntas de pesquisa costumam ser escritos de memória. Tínhamos como conferir os nossos com algo real, então fizemos isso. Todos os modelos ativos da biblioteca da SuperSurvey foram extraídos do banco de dados, cada pergunta foi classificada automaticamente, e as sinalizadas foram lidas à mão. São 87 pesquisas e 799 perguntas. O método está descrito no rodapé desta página, para que você possa contestá-lo.
A principal descoberta não é a que esperávamos. Dos seis padrões de falha acima, cinco quase não aparecem na nossa própria biblioteca. Um está em toda parte.
As taxas se referem às 636 perguntas de formato fechado (escala e escolha única). O texto aberto fica de fora porque uma pergunta em duas partes em uma caixa de texto não é um defeito: o respondente pode responder às duas metades. O número de perguntas duplas é uma estimativa auditada manualmente; a busca automática pelo padrão encontrou 170 perguntas, e uma revisão manual de uma amostra sistemática concluiu que cerca de um quarto delas eram expressões fixas, como “funções e responsabilidades”, e não falhas reais.
Ver as contagens por trás do gráfico
| Padrão | Sinalizadas | Base | Parcela | Verificado à mão? |
|---|---|---|---|---|
| Dois temas em uma pergunta | cerca de 124 | 636 de formato fechado | 20% | Sim, amostra de 21 dos 145 casos em escalas |
| Palavra de frequência indefinida em um item de concordância | 15 | 636 de formato fechado | 2.4% | Sim, todas as 15 |
| “Com que frequência” sem período no enunciado ou nas opções | 7 | 636 de formato fechado | 1.1% | Sim, todas as 7 |
| Redação absoluta (“todos”, “sempre”) | 2 | 636 de formato fechado | 0.3% | Sim, as duas |
| Adjetivo indutor no enunciado | 1 | 636 de formato fechado | 0.2% | Sim |
| Dupla negativa | 0 | 799, todas as perguntas | 0% | Sim, varredura das 799 |
| Enunciado com mais de 25 palavras | 0 | 799, todas as perguntas | 0% | O enunciado mais longo da biblioteca tem 22 palavras |
Leia o gráfico de novo, porque ele inverte o conselho habitual. A pergunta indutora, com a qual quase todo guia sobre o tema começa, aparece uma vez em 636 perguntas de formato fechado. A pergunta dupla, à qual a maioria dos guias dedica um parágrafo, está em cerca de uma em cada cinco. Se você tem pouco tempo para revisar, use-o para caçar a palavra “e”.
- 9Mediana de perguntas por modelo. Todos os 87 ficam entre 7 e 14.
- 9,3Média de palavras por pergunta. Nenhuma das 799 passa de 25 palavras.
- 37%De todas as 799 perguntas usam a mesma escala de concordância, em geral com as mesmas duas âncoras.
- 0Perguntas usam uma escala de 0 a 10, embora 23 perguntem se você recomendaria algo.
Dois desses números merecem uma ressalva sobre o que significam e o que não significam. A mediana de 9 perguntas é uma regra da casa, não uma descoberta sobre pesquisas em geral: analisamos um único processo de criação, não o mundo. E os 37% são uma crítica a nós mesmos. Quando mais de um terço de uma biblioteca é o mesmo componente com as mesmas duas âncoras, o formato está sendo escolhido por hábito, e não pelo que a pergunta precisa.
O zero é o número mais útil aqui. Vinte e três perguntas da biblioteca fazem alguma versão de “você recomendaria isto”, e nenhuma delas usa a escala de 0 a 10 sobre a qual a métrica de recomendação é definida. Se você copiar uma dessas perguntas em um relatório e chamar o resultado de pontuação de recomendação, o número não vai significar o que o seu público acha que significa. Ajuste a escala à métrica que você pretende citar.
Conferimos nossa própria biblioteca com nossos próprios conselhos
Esta página diz para começar com algo sobre o tema e deixar as perguntas de “quem é você” para o fim. Nossa biblioteca faz isso na maioria das vezes, e às vezes não.
Nos 87 modelos, 70% começam com uma pergunta realmente sobre o tema, e 84% das perguntas demográficas ficam no último quarto da pesquisa. Mas 13 modelos ainda começam perguntando quem você é, e cinco começam com um campo administrativo. Um pede seu nome completo antes de perguntar qualquer coisa sobre o tema. Eles estão na nossa lista de correções, e citá-los aqui sai mais barato do que fingir que o número é 100%.
A posição média conta a mesma história com mais precisão. Em uma escala em que 0 é a primeira pergunta e 1 é a última, as escalas de avaliação têm média de 0,33, as perguntas de escolha única 0,61, o texto aberto 0,68 e as perguntas demográficas 0,78. Esse é o formato certo: fácil e sobre o tema primeiro, o que exige esforço depois, o pessoal por último.
Quanto a redação realmente muda a resposta?
Quase todo guia sobre o tema diz para evitar perguntas indutoras. Quase nenhum diz quanto custa não evitá-las. Essa lacuna importa, porque “esta redação é um pouco melhor” e “esta redação muda o resultado em catorze pontos” pedem quantidades bem diferentes da sua atenção.
A tabela abaixo reúne os experimentos de redação que conseguimos verificar, com o efeito medido e um grau de confiança. Onde a evidência é contestada, a tabela diz isso.
| Mudança | Efeito medido | Grau | Fonte |
|---|---|---|---|
| “Proibir” em vez de “permitir” | As respostas mudam 14 pontos, em média, em todos os experimentos publicados desde 1940. A dispersão é grande: na maioria das perguntas, a diferença fica entre menos 6 e mais 34 pontos. | A | Holleman, 19991 |
| Acrescentar uma oração sobre as consequências | O apoio a uma ação militar caiu de 68% para 43% quando a pergunta acrescentou “mesmo que isso significasse que as forças dos EUA poderiam sofrer milhares de baixas”. | B | Pew Research Center2 |
| Acrescentar um adjetivo | “Há muitos empregos disponíveis” teve 60% de sim. “Muitos empregos bons” teve 48%. Mesma semana, mesmo desenho amostral. | B | Pew Research Center, 20193 |
| Escalas de concordância em vez de perguntas diretas | As pessoas concordam mais do que discordam da mesma ideia, seja qual for a forma como é afirmada: um viés embutido de sim de cerca de 10 pontos, segundo um resumo de 25 estudos. | A | Krosnick e Presser, 20104 |
| Reescrever um item de concordância como pergunta direta | A qualidade da medição subiu para cerca de 0,75 nas perguntas diretas, contra 0,18 a 0,40 na versão equivalente de concordância, em 14 países. | A | Saris e outros, 20105 |
| Dividir em duas uma pergunta com dois temas | Dos 8 itens com dois temas testados, 6 deram resultados significativamente diferentes quando cada metade foi perguntada separadamente. | B | Menold, 20206 |
| Listar uma resposta em vez de deixar a pergunta aberta | 58% escolheram “a economia” quando ela era oferecida em uma lista. Só 35% a mencionaram espontaneamente quando a mesma pergunta era aberta. As respostas abertas também ficaram fora da lista oferecida em 43% das vezes. | B | Pew Research Center2 |
| “Marque todas as que se aplicam” em vez de sim ou não para cada item | O formato de marcar todas subestima em cerca de 8 pontos, em média, e em até 16 pontos em um único item, entre 4.581 respondentes. | B | Pew Research Center, 20197 |
| Acrescentar pontos à escala | A confiabilidade sobe bastante de 2 pontos até cerca de 7 e depois se estabiliza. As pessoas usam só cerca de metade dos pontos oferecidos, com um teto perto de 9. | A | Krosnick e Presser, 20104 |
| Oferecer “sem opinião” | A parcela que escolheu essa opção subiu de 15% para 38%, mas o equilíbrio de opinião entre todos os demais não mudou nada. | A | Presser e Schuman, 19758 |
| A posição de uma opção na lista | O rastreamento ocular mostrou que só 54% das pessoas chegam a olhar para a última opção de uma escala de 5 pontos, e 60% escolheram na primeira metade de uma lista de 12 itens. | B | Galesic e outros, 20089 |
| Esconder uma definição atrás de um efeito de passar o mouse | 10% das pessoas leram uma definição que exigia passar o mouse por cima. 78% leram a mesma definição quando ela estava sempre visível. | B | Galesic e outros, 20089 |
| Acrescentar 56 perguntas a um questionário | A taxa de resposta caiu 2,7 pontos, e toda a queda foi no papel. Os respondentes on-line não mostraram diferença, e a qualidade das respostas também não caiu. | B | Sandelin, 202210 |
| Numerar uma escala de 0 a 10 em vez de menos 5 a mais 5 | Um estudo de 1991 encontrou uma mudança de 21 pontos. Uma replicação internacional de 2025 encontrou o efeito no sentido oposto. Trate este como não resolvido. | C | Schwarz e outros, 1991; Bottoni e Aizpurua, 202511 |
- A metanálise, ou replicado em vários estudos
- B um estudo sólido
- C bem conhecido, mas contestado ou desatualizado
Dessa tabela saem três coisas que vale a pena colocar em prática hoje.
Primeiro, a escala de concordância é o padrão em quase toda ferramenta de pesquisa, inclusive a nossa, e é o formato mais fraco da lista. Reescrever “Os relatórios são úteis”, com uma escala de concordo a discordo, como “Quão úteis são os relatórios?”, com uma escala de nada a extremamente, não custa nada e rende um grande ganho de qualidade de medição.5 Se você mantiver o formato de concordância, mantenha-o com cinco pontos.12
Segundo, a última opção da sua escala não está sendo lida por cerca de metade dos seus respondentes.9 Isso é um argumento a favor de listas curtas, de afastar do final a opção que você mais quer medir com precisão e de randomizar a ordem quando a lista não tem uma sequência natural.
Terceiro, e menos confortável: a extensão importa menos do que a maioria dos conselhos afirma. Acrescentar 56 perguntas custou menos de três pontos de taxa de resposta, e nada entre as pessoas que responderam on-line.10 Corte perguntas porque não há uma decisão por trás delas, e não porque você leu que uma pesquisa longa vai destruir sua taxa de resposta.
Números que deixamos de fora de propósito
Quatro números circulam o tempo todo em textos sobre pesquisas. Rastreamos cada um até a origem e deixamos os quatro de fora. Se você os viu citados em outro lugar, é por isso.
- “A capacidade média de atenção é de 8 segundos, menor que a de um peixinho-dourado.”
- Costuma ser atribuído à Microsoft, 2015. A Microsoft não mediu isso. O relatório atribui o número a um site de estatísticas de terceiros e o data de 2013, e o estudo da própria empresa mediu contagens de detecção e tempos de reação, que não podem produzir um número em segundos. Jornalistas que contataram as duas organizações citadas como fontes originais descobriram que nenhuma tinha qualquer registro da pesquisa.13 Em agosto de 2026, o site que forneceu o número já nem existe mais. A memória dos peixes, por sua vez, é estudada desde 1908.
- “As pessoas só conseguem guardar 7 mais ou menos 2 coisas na memória, então limite as opções de resposta a sete.”
- O artigo de Miller de 1956 é real e importante, e diz o contrário disso. Ele descreve três limites diferentes e adverte, no próprio texto, que tratá-los como um único processo é “um erro fundamental”. Miller chamou o próprio número de coincidência. Mais importante: as opções de resposta ficam visíveis na tela enquanto o respondente escolhe, então nada precisa ser guardado na memória. Quantos pontos de escala usar é uma questão de medição, e a resposta da medição está na tabela acima.14
- “As taxas de resposta das pesquisas caíram para 3%.”
- Não existe uma taxa de resposta única que possa cair. As taxas variam em mais de uma ordem de grandeza entre os métodos de contato. O que realmente desabou foram as pesquisas por telefone: a própria série do Pew vai de 36% em 1997 a 6% em 2018.15 As pesquisas governamentais presenciais caíram de forma muito mais suave no mesmo período. Só cite uma taxa de resposta junto com o método.
- “Pesquisas com mais de 7 a 8 minutos perdem de 5% a 20% das respostas completas.”
- Isso remonta a dois posts de blog de fornecedores, sem data, do mesmo autor. Um traz a faixa de porcentagens sem período, sem critério de seleção e sem conjunto de dados. O outro traz a metodologia e nenhuma porcentagem. Os dois são misturados ao serem recontados. Não existe versão revisada por pares de nenhuma das análises. O efeito medido em um experimento randomizado é de 2,7 pontos para 56 perguntas a mais, e zero on-line.10
O padrão por trás dos quatro vale mais do que as correções. Dois deles remontam a páginas da web que já não existem, e os dois pareciam ter fontes adequadas até alguém seguir o link. Os outros são páginas de fornecedores citando outras páginas de fornecedores. Onde existe trabalho revisado por pares sobre essas questões, ele é sempre menos dramático do que o folclore.
70 exemplos de perguntas para pesquisa que você pode copiar
Todas as perguntas abaixo seguem as quatro propriedades acima: um tema, nenhuma opinião embutida, um período definido quando necessário e uma decisão por trás. Escolha uma categoria e use o botão de copiar para levar a lista inteira como texto simples. Nada exige cadastro e não há formulário.
70 perguntas em 6 categorias. O formato de resposta sob cada uma é uma sugestão, não uma regra. O botão de copiar leva a aba visível, uma pergunta por linha.
- Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?
- Qual é o principal motivo da sua nota?
- Quão fácil ou difícil foi conseguir o que você precisava hoje?
- Qual é o seu grau de satisfação com a rapidez com que sua solicitação foi atendida?
- Seu problema foi resolvido?
- Quantas vezes você precisou entrar em contato por causa deste mesmo problema?
- Em comparação com a última vez que você comprou conosco, como foi desta vez?
- Qual parte da experiência demorou mais?
- Nos últimos 30 dias, quantas vezes você usou nossos serviços?
- Pelo que você paga, como avaliaria o que recebe?
- Quanto o que chegou correspondeu ao que você esperava?
- Se mudássemos uma coisa antes do seu próximo pedido, qual deveria ser?
- Qual a probabilidade de você comprar conosco novamente?
- Há algo que fizemos que você não gostaria que mudássemos?
- Quão claro está para você o que deve entregar neste trimestre?
- Em uma semana típica, quantas horas vão para um trabalho que você consideraria de baixo valor?
- As ferramentas que uso no dia a dia fazem o que eu preciso.
- Quando você levanta um problema, com que frequência algo muda?
- Quão à vontade você se sentiria para discordar do seu gestor em uma reunião?
- Nos últimos 3 meses, você teve uma conversa sobre o seu desenvolvimento?
- Quão administrável está a sua carga de trabalho atual?
- Qual é uma coisa que deixaria a próxima semana mais fácil?
- Quão bem você entende como o seu trabalho se conecta aos objetivos da empresa?
- Qual a probabilidade de você ainda estar aqui daqui a 12 meses?
- Quais destes atrapalharam você nos últimos 30 dias? Marque todas as opções que se aplicam.
- Há algo que você gostaria que a liderança ouvisse e que esta pesquisa não perguntou?
- Quais destes você usou nos últimos 30 dias? Marque todas as opções que se aplicam.
- Quão decepcionado você ficaria se não pudesse mais usar isto?
- O que você estava tentando fazer quando abriu o aplicativo hoje?
- Quão bem este recurso faz o trabalho de que você precisava?
- Onde você travou, se travou em algum lugar?
- Quanto da configuração você conseguiu concluir sem ajuda?
- O que você usava antes disto?
- Com que frequência você usa este recurso?
- Se este recurso desaparecesse amanhã, o que você faria no lugar dele?
- Como você avaliaria a velocidade que o aplicativo aparenta ter?
- Em qual destes devemos trabalhar primeiro?
- O que quase impediu você de se cadastrar?
- Quanto da sessão você conseguiu acompanhar sem ajuda?
- Quão útil isto será no seu trabalho real?
- Quão confiante você se sente para fazer isto sozinho agora?
- A sessão teve a duração certa?
- Qual parte foi mais útil para você?
- Qual parte você cortaria?
- Quão bem funcionaram a sala e os equipamentos?
- O que você vai fazer de diferente na próxima semana por causa disto?
- Como você ficou sabendo deste evento?
- Qual a probabilidade de você participar de outra sessão?
- O que você esperava e não recebeu?
- O que você veio fazer nesta página?
- Você conseguiu fazer isso?
- Quão fácil ou difícil foi encontrar o que você precisava?
- Quão claras estavam as informações desta página?
- O que está faltando nesta página?
- Quantas páginas você visitou antes desta?
- Algo nesta página confundiu você?
- Qual aparelho você está usando agora?
- Como você chegou a esta página?
- Se você não encontrou o que precisava, onde vai procurar em seguida?
- Como você avaliaria a finalização de compra que acabou de concluir?
- Qual é o principal motivo da sua nota?
- Qual foi a parte mais frustrante?
- O que quase impediu você de terminar?
- O que faria disto um 5 de 5?
- O que você esperava que acontecesse e não aconteceu?
- Se você pudesse mudar uma coisa, qual seria?
- O que deveríamos ter perguntado e não perguntamos?
- Quem mais participou desta decisão?
- O que você estava fazendo logo antes de isto dar errado?
- Há algo mais que você queira que saibamos?
Se você precisa de um questionário inteiro, e não de perguntas avulsas, escolha um conjunto para satisfação do cliente, pesquisa com colaboradores, marketing, treinamento, tecnologia ou negócios. A biblioteca de modelos de pesquisa muda com o tempo; os números do corpus acima descrevem nossa auditoria de 21 de agosto de 2026.
A ordem em que você pergunta muda as respostas que recebe
A ordem das perguntas não é só arrumação. Uma pergunta anterior pode preparar o enquadramento que a pessoa usa em uma posterior, e é por isso que o mesmo item pode ter notas diferentes dependendo do que veio antes. Cinco regras cobrem quase tudo.
- Comece com algo fácil e sobre o tema. A primeira pergunta define as expectativas para o resto. Uma escolha única rápida sobre o que a pessoa estava fazendo funciona. Uma caixa de texto, não.
- Mantenha um tema junto antes de passar ao próximo. Pular entre cobrança, produto e suporte obriga as pessoas a se reorientar a cada poucos itens, e é ao se reorientar que elas desistem.
- Primeiro a nota, depois a explicação. Peça a avaliação e depois pergunte por quê. Na ordem inversa, o ato de escrever uma explicação muda a nota que a pessoa dá em seguida.
- Coloque o geral antes do específico, a menos que você esteja testando o efeito. Um item de satisfação geral perguntado depois de cinco reclamações detalhadas vai absorver essas reclamações. Pergunte-o enquanto o enquadramento ainda é amplo.
- Deixe tudo o que for sensível para o fim e torne opcional. Idade, renda, identidade e salário ficam por último. Se alguém abandonar nesse ponto, você ainda fica com tudo o que veio antes.
A extensão e o formato decidem quem termina
Duas coisas causam mais abandono do que a redação: o tamanho da pesquisa e o esforço que cada item exige. O texto aberto é o formato caro. Vale a pena pagar por ele uma ou duas vezes, e raramente cinco.
Uma pergunta fechada para o número e uma pergunta aberta opcional de acompanhamento para o motivo. Você obtém algo que pode acompanhar e algo que pode citar, e gastou só uma caixa de texto com isso.
A extensão também interage com quantas respostas você realmente precisa. Se você está tentando descobrir quantas respostas completas sustentam uma conclusão, esse é um cálculo à parte: veja como calcular de quantas respostas você precisa.
Faça isto antes de enviar
Dez verificações, cerca de um minuto por pergunta. As quatro primeiras pegam a maioria dos problemas. Quando a redação estiver aprovada, adicione suas perguntas ao nosso criador de pesquisas grátis e teste o fluxo completo com alguém do seu público-alvo. Leia as respostas dessa pessoa além de observá-la respondendo: um formulário fluido ainda pode produzir dados que você não consegue usar.
- Uma ideia só. Se “e” ou “ou” une duas coisas sobre as quais você agiria separadamente, divida a pergunta.
- Nenhum adjetivo no enunciado. Apague todos. Se a pergunta continuar significando a mesma coisa, deixe-os apagados.
- Um período real. Troque “recentemente”, “com frequência” e “regularmente” por um intervalo de datas ou uma contagem.
- Nenhuma suposição. Ninguém deve ter de aceitar uma afirmação sobre si mesmo para responder. Acrescente uma pergunta de filtro se for o caso.
- Opções que servem para todos, uma única vez. Sem lacunas, sem sobreposições, sem faltar a faixa superior ou inferior.
- Uma escala equilibrada. O mesmo número de pontos acima e abaixo do ponto central, com rótulos de intensidade equivalente dos dois lados.
- Uma saída honesta. “Não se aplica”, “Não sei” ou “Prefiro não dizer” sempre que uma resposta forçada seria um chute.
- Nenhuma dupla negativa. Leia o enunciado junto com a opção mais negativa. Se exigir uma segunda leitura, reescreva na forma positiva.
- Uma decisão por trás. Anote o que você faz se a resposta for baixa e o que faz se for alta. Respostas diferentes, ou corte a pergunta.
- Testada em um celular, por um desconhecido. Envie o rascunho para alguém de fora do projeto e observe onde a pessoa hesita. A hesitação é o relatório de bug.
Perguntas frequentes
O que faz uma boa pergunta de pesquisa?
Uma boa pergunta de pesquisa trata de uma coisa específica, não carrega opinião própria, pode ser entendida em uma única leitura e está ligada a uma decisão que você vai realmente tomar. Se você não sabe dizer o que faria de diferente com base na resposta, a pergunta não está justificando seu lugar.
Como escrever perguntas para pesquisa?
Comece pela decisão, não pelo tema. Anote o que você vai fazer com a resposta e depois escreva a pergunta mais curta que a forneça. Use palavras simples, uma ideia, um período definido e opções de resposta que cubram todos sem se sobrepor. Depois, leia em voz alta para alguém de fora do projeto e reescreva tudo o que você precisar explicar.
O que é uma pergunta indutora em uma pesquisa?
Uma pergunta indutora conduz as pessoas a uma resposta, geralmente por meio de um adjetivo dentro da pergunta ou de uma afirmação sobre o que outras pessoas pensam. “Qual é o seu grau de satisfação com nosso suporte premiado?” é indutora, porque discordar agora significa contradizer o prêmio. Retire o adjetivo e deixe que as opções de resposta carreguem a variação.
O que é uma pergunta dupla?
Uma pergunta dupla pergunta sobre duas coisas ao mesmo tempo e só aceita uma resposta. “Qual é o seu grau de satisfação com a rapidez e a precisão da entrega?” não pode ser respondida com honestidade por alguém cujo pedido chegou rápido e errado. Divida-a em duas perguntas. O sinal é um “e” ou “ou” unindo duas coisas sobre as quais você agiria separadamente.
Quais são os principais tipos de perguntas para pesquisa?
Seis formatos cobrem quase tudo: listas de escolha única, listas de marcar todas as que se aplicam, afirmações de concordância, escalas numéricas, texto aberto curto e grades de afirmações em uma escala compartilhada. Formatos fechados são mais rápidos de responder e de analisar; o texto aberto diz coisas que você não pensou em perguntar.
Guias de formato: perguntas de escolha única e múltipla, escalas de concordância, escalas numéricas, perguntas abertas versus fechadas.
Como escrever perguntas para pesquisa imparciais?
Tire os adjetivos do enunciado, cite as duas direções (“quão fácil ou difícil”), dê um período concreto, equilibre a escala de respostas para que haja tantos pontos positivos quanto negativos e sempre ofereça uma saída honesta, como “Não sei”. Depois, confira se responder não exige aceitar uma suposição sobre o respondente.
O viés que vem de quem responde, e não de como você perguntou, é tratado no guia sobre viés de resposta.
Quantas perguntas uma pesquisa deve ter?
Menos do que você gostaria de fazer. Uma verificação transacional depois de uma compra ou de um chamado de suporte funciona com uma a três perguntas. Uma pesquisa periódica de feedback costuma ficar entre cinco e doze. A regra honesta não é um número, é um teste: toda pergunta precisa de uma decisão por trás, e as que não passam nesse teste são as primeiras a cortar.
Como ponto de referência: nos 87 modelos de pesquisa da nossa própria biblioteca, a mediana é de 9 perguntas e nenhum passa de 14. É uma regra da casa, e não uma lei da natureza, mas é uma meta viável.
Qual deve ser a extensão de uma pesquisa?
Conte o esforço, não os itens. Uma pergunta fechada leva alguns segundos; uma caixa de texto aberta leva muito mais e custa participantes. Informe aos respondentes a duração real logo no início, e faça a estimativa ser verdadeira. Duas pesquisas com o mesmo número de perguntas podem parecer completamente diferentes, dependendo de quantas caixas de texto e grades elas têm.
O que uma pesquisa de 3 perguntas deve perguntar?
Uma nota de resultado, um motivo, um filtro. Por exemplo: “Quão fácil ou difícil foi conseguir o que você precisava hoje?” em uma escala de 1 a 5; “Qual é o principal motivo da sua nota?” como texto curto opcional; e uma escolha única que diga a qual grupo a pessoa pertence, para que você possa comparar segmentos depois. Três perguntas bastam para identificar um problema e para saber quem o tem.
Quais são alguns exemplos de perguntas para pesquisa confusas?
As três que mais confundem as pessoas são as duplas negativas (“Você discorda de que a política não é flexível o suficiente?”), os quantificadores vagos (“Você faz exercícios regularmente?”) e faixas de resposta sobrepostas em que US$ 25.000 aparece em duas faixas. Cada uma é reescrita lado a lado nos seis padrões de falha acima.
O que é uma pergunta de pesquisa?
Uma pergunta de pesquisa é um item de um questionário: um enunciado que pergunta algo, mais o conjunto de respostas que o respondente pode escolher ou escrever. As duas metades fazem parte da pergunta. Um enunciado bem escrito com opções de resposta com defeito produz dados que você não consegue usar, e é por isso que as opções merecem a mesma revisão que a redação.
Qual é a diferença entre uma pesquisa e um questionário?
O questionário é o instrumento: a lista de perguntas e opções de resposta. A pesquisa é todo o trabalho, incluindo a quem você pergunta, como chega até essas pessoas e o que faz com os resultados. Você pode escrever um questionário impecável e ainda assim fazer uma pesquisa ruim, se enviá-lo para as pessoas erradas. Métodos de pesquisa survey trata do processo mais amplo.
Métodos, limitações e fontes
Em que esta página se baseia
Em duas coisas: estudos publicados sobre metodologia de pesquisa e uma medição da nossa própria biblioteca de modelos.
Na parte de pesquisa, priorizamos experimentos com questionário dividido e randomizados em vez de comentários, e atribuímos um grau a cada afirmação. A significa uma metanálise ou um efeito replicado em estudos independentes. B significa um estudo sólido. C significa bem conhecido, mas contestado ou desatualizado. Cada fonte da lista abaixo foi aberta e conferida com o número atribuído a ela antes de ser citada. Quando não conseguimos abrir um artigo, não usamos seus números.
Na medição da biblioteca, em 21 de agosto de 2026 exportamos todos os modelos de pesquisa ativos deste site: 87 modelos com 799 perguntas. O tipo, a redação e a posição de cada pergunta vieram do registro estruturado que o fluxo “usar este modelo” carrega no editor, e não da página renderizada, porque é essa a versão que o leitor realmente recebe. A extração funcionou em 87 de 87. Cada padrão de falha foi detectado por uma regra explícita e, depois, uma amostra das ocorrências foi lida à mão para estimar com que frequência a regra errava. Onde a verificação manual encontrou uma taxa de erro relevante, o número publicado é o corrigido, e a correção é informada. O único padrão que envolve julgamento de verdade é a pergunta com dois temas: a verificação manual concluiu que cerca de um quarto das ocorrências automáticas eram expressões fixas, como “funções e responsabilidades”, e não falhas reais, por isso esse número é informado como aproximadamente uma em cada cinco, e não com casas decimais.
O que esta página não diz
Nossos 87 modelos são um único processo de criação, e não uma amostra das pesquisas do mundo. A mediana de 9 perguntas é o nosso estilo da casa; não é evidência sobre a extensão das pesquisas em geral. As taxas de padrões de falha descrevem especificamente a nossa biblioteca, e uma biblioteca escrita por outras pessoas produziria outras taxas. Trate-as como um exemplo prático de auditoria de um conjunto de perguntas, e não como uma referência de mercado.
Os tamanhos de efeito publicados vêm, em sua maioria, de pesquisas de opinião pública com amostras da população geral, muitas por telefone ou presenciais. Se uma variação de 14 pontos causada pela redação em uma atitude política se transfere sem perdas para uma pergunta de feedback de clientes na tela de um celular é algo realmente desconhecido. A direção desses efeitos está bem estabelecida. O tamanho exato no seu contexto, não.
Duas afirmações aqui são ativamente contestadas e estão marcadas com C na tabela. A rotulagem de escalas numéricas, em particular, tem uma replicação internacional de 2025 que encontrou o efeito no sentido oposto ao do original de 1991, então trate-a como não resolvida, e não como orientação.
Transparência
A SuperSurvey faz software de pesquisas. Nada nesta página está à venda, nada dela exige cadastro, e o banco de perguntas é copiado para a área de transferência como texto simples, que você pode colar em qualquer ferramenta. A biblioteca que medimos é a nossa, e é por isso que a seção de medição informa os resultados que não nos favorecem ao lado dos que favorecem.
Referências
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- Krosnick, J. A., e Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. Em Handbook of Survey Research (2ª ed.), 263-313. Texto completo.
- Saris, W. E., Revilla, M., Krosnick, J. A., e Shaeffer, E. M. (2010). Comparing questions with agree/disagree response options to questions with item-specific response options. Survey Research Methods, 4(1), 61-79. doi:10.18148/srm/2010.v4i1.2682
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- Revilla, M. A., Saris, W. E., e Krosnick, J. A. (2014). Choosing the number of categories in agree-disagree scales. Sociological Methods and Research, 43(1), 73-97. doi:10.1177/0049124113509605. Lemos o resumo e o resultado que o corrobora na referência 5; o texto completo não estava acessível.
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- Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two. Psychological Review, 63(2), 81-97. Texto completo. doi:10.1037/h0043158
- Pew Research Center (2019). Response rates in telephone surveys have resumed their decline.