Forskningsdesign för enkätundersökningar är planen för en studie som samlar in standardiserade svar från ett urval av människor och använder dem för att beskriva eller förklara en större population. Den avgör fem saker innan en enda fråga skrivs: vad du ska skatta, vilka du ska fråga, hur du ska välja ut dem, hur du ska nå dem och hur du ska analysera det som kommer tillbaka1, 4.
De flesta enkätundersökningar är observationella: de registrerar vad människor uppger utan att tilldela någon en åtgärd. De kan beskriva en population eller undersöka samband, men de resultaten ensamma visar inte orsakssamband. Ett enkätexperiment lägger till slumpmässig fördelning för att testa en specifik förändring, till exempel frågans formulering.
Vad är forskningsdesign för en enkätundersökning? Definition, syfte och när den ska användas
Standarddefinitionen av enkätundersökning: användningen av ett standardiserat frågeformulär eller en standardiserad intervju för att samla in data om människor, alltså vad de gör, tycker, vet eller föredrar4. Designen är de beslut som gör att svaren går att använda som belägg. Fowler uttrycker det enkelt: målet är att ta fram statistik om en population genom att fråga ett urval, och designen är allt som får urvalet och frågorna att passa det målet3.
I ett metodkapitel dyker samma plan upp som design för en enkätstudie, enkätdesign i forskning eller enkätmetodik; alla tre betyder den plan som beskrivs här. Det hjälper att hålla isär tre ord. Frågeformuläret är instrumentet. Enkätundersökningen är hela studien runt det. Enkätmetodik är forskningen om hur man gör enkätundersökningar väl, organiserad kring de felkällor som en design måste kontrollera: täckning, urval, bortfall, mätning och bearbetning1. En bra design namnger var och en av de riskerna och gör något åt den.
Syftet med en enkät är att sätta en siffra på något som bara människor kan berätta för dig, för en grupp som är större än de personer du frågade. Använd en enkätdesign när det du behöver bäst är känt av människorna själva (nöjdhet, avsikter, åsikter, privat beteende), när du behöver en siffra för en definierad grupp snarare än en berättelse från några få, och när du kan nå ett urval som liknar den gruppen. Använd den inte när svaret redan finns registrerat någonstans (försäljning, loggar, närvaro), när du behöver bevisa orsak eller när de som kommer att svara inte är de personer du behöver beskriva. För de fallen, se korrelationsstudier för frågor om samband och ett experiment för frågor om orsak.
Är en enkätundersökning kvantitativ eller kvalitativ?
Kvantitativ, i nästan alla fall. En enkät gör svar till antal, procentandelar, medelvärden och korrelationer, och den analyseras med statistik. Creswell räknar enkäter som en kvantitativ design, liksom experiment9. En enkät blir mixad metod när öppna frågor kodas till teman och redovisas bredvid siffrorna, och den är kvalitativ bara när hela instrumentet består av öppna frågor som analyseras för sin innebörd, vilket ligger närmare en strukturerad intervjustudie än en enkät.
Skälet till att frågan ställs så ofta är att likertitem ser ut som åsikter snarare än mätningar. De är ändå siffror. Om du behöver beskriva hur många, hur mycket eller hur ofta genomför du en kvantitativ enkätundersökning; om du vill förstå varför med människors egna ord, lägg till två eller tre öppna frågor och behandla kodningen av dem som ett separat, kvalitativt steg.
Typer av forskningsdesign för enkätundersökningar
Enkätdesigner benämns längs tre separata axlar, och ett metodkapitel behöver oftast ett ord från varje: syftet (vad siffrorna är till för), tidsstrukturen (när och hur ofta du mäter) och insamlingssättet (hur människor svarar). ”En beskrivande tvärsnittsenkät online” är en fullständig beskrivning av designen.
| Typ av design | Vad den besvarar | Exempel | Största begränsningen |
|---|---|---|---|
| Beskrivande | Hur många, hur mycket, hur ofta. En nivå eller en andel för en definierad grupp. | Hur stor andel av kunderna som skulle rekommendera oss det här kvartalet | Säger ingenting om varför |
| Analytisk (korrelationell) | Om två saker hänger ihop, och hur starkt. | Tänker medarbetare som skattar sin chef högre också stanna längre | Samband är inte orsak |
| Explorativ | Vilka frågorna, kategorierna och begreppen är, innan du kan mäta dem. | Öppna frågor till ett litet urval före en fullskalig studie | Går inte att generalisera; leder till en andra enkät |
| Tvärsnitt | En ögonblicksbild: en mätning vid en tidpunkt. | Årlig medarbetarenkät | Kan inte skilja ålderseffekter från periodeffekter |
| Upprepat tvärsnitt (trend) | Förändring i populationen, med ett nytt urval varje omgång. | Månatlig varumärkesmätning | Förändringen kan vara slumpvariation i urvalet om inte omgångarna matchas |
| Longitudinell (panel eller kohort) | Förändring hos samma personer, och vad som kom före den. | Samma nyanställda efter 30, 90 och 180 dagar | Bortfall mellan omgångar, påverkan av tidigare mätningar, kostnad |
| Enkätexperiment | Om en formulering, ett budskap eller ett koncept orsakar ett annat svar. | Hälften ser pris A, hälften ser pris B, jämför köpavsikten | Bara det manipulerade elementet kan visas vara en orsak |
| Insamlingssätt: online, telefon, post, på plats, blandat | Vilka du kan nå och hur de svarar. | E-post med länk till webben och telefonuppföljning av dem som inte svarat | Insamlingssättet ändrar svaren; håll formuleringarna identiska mellan insamlingssätten |
Tvärsnitt
- En omgång, ett urval, en datumperiod: den tvärsnittsdesign för enkätundersökningar som de flesta uppsatser och pulsmätningar använder.
- Billigast och snabbast; standardvalet för en uppsats eller en pulsmätning.
- Kan jämföra grupper (efter ålder, region, plan) men inte följa enskilda personer.
- Skriv det som ”en tvärsnittsenkät med N [population] mellan [datum]”.
Longitudinell
- Två eller fler omgångar, samma personer varje gång.
- Visar vem som förändrades och vad som kom först; den enda enkätdesign som kommer i närheten av ordningsföljd.
- Kräver identifierare, samtycke till ny kontakt och en plan för de 20 till 40 procent som faller bort mellan omgångarna.
- Om du bara behöver trenden i populationen är ett upprepat tvärsnitt enklare.
Två anmärkningar om benämningar för metodkapitlet. ”Beskrivande forskningsdesign för enkätundersökningar” och ”tvärsnitt” är inga konkurrenter; de flesta studentenkäter är båda. Och en enkät som jämför grupper är fortfarande icke-experimentell om du inte själv fördelade människor till grupperna, så kalla den analytisk eller korrelationell, inte kvasiexperimentell9.
Vilken forskningsdesign behöver din enkätundersökning?
Svara på tre frågor så namnger väljaren designen, förklarar den i ett stycke och skriver en metodmening som du kan klistra in och fylla i. Den körs i din webbläsare och skickar ingenting någonstans.
Beskrivande tvärsnittsenkät online
Ett urval, mätt en gång, redovisat som nivåer och andelar. Den besvarar hur många och hur mycket för den population du drog urvalet från, och ingenting om förändring eller orsak.
Meningen följer designbegreppen hos Creswell och Groves m.fl.9, 1 Lägg till urvalsmetoden från steg 3 och motiveringen av urvalsstorleken från steg 4, så är designstycket klart.
Metoder för enkätundersökningar: så utformar du en enkätstudie i 8 steg
Ordningen spelar roll. Varje steg begränsar nästa, och varje steg du hoppar över kommer tillbaka som en begränsning som du måste redovisa senare. Där ett steg har en egen guide på den här webbplatsen går länken dit; den här sidan behåller beslutet, inte detaljerna.
Skriv beslutet och populationen i en mening
”Bland aktiva kunder i USA under kvartal 2, skatta andelen som skulle rekommendera oss, totalt och per plan.” Den meningen fastställer målpopulationen, den urvalsram du kommer att behöva, analysenheten och de skattningar du lovar. Om du inte kan skriva den är du inte redo att skriva frågor.
Välj typ av design
Beskrivande eller analytisk; tvärsnitt, upprepad eller longitudinell; ett insamlingssätt eller blandade. Använd väljaren ovan och tabellen över typer. En ögonblicksbild kräver en omgång. En trend kräver identiska formuleringar i alla omgångar. En fråga om ”vem som förändrades” kräver samma personer, samtycke till ny kontakt och en plan för att behålla deltagarna.
Välj urvalsmetod och namnge den bias du accepterar
Sannolikhetsurval (varje enhet i urvalsramen har en känd chans som är större än noll) är det som gör en felmarginal meningsfull. Bekvämlighetsurval, frivilliga urval och självrekryterade urval fungerar bra för produktfeedback och pulsmätningar, men påståendet krymper till de personer du nådde. De nio metoderna jämförs i urvalsmetoder i forskning. Vad du än väljer, lista de tre främsta sätten som ditt urval kan skilja sig från populationen på (täckning, självselektion, bortfall) och en kontroll för vart och ett, till exempel att jämföra tidiga med sena svarande eller ditt urvals sammansättning med ett känt riktvärde1, 5.
Bestäm urvalsstorleken och räkna sedan baklänges till inbjudningar
För en andel vid 95 procents konfidensnivå och en felmarginal på 5 procentenheter räcker ungefär 385 fullständiga svar för vilken stor population som helst; 3 procentenheter kräver ungefär 1 068. Små populationer kräver färre: 218 för en population på 500, 278 för 1 000, 370 för 10 000. Varje undergrupp som du vill jämföra behöver ett eget golv, oftast 100 eller fler. Sedan: inbjudningar som behövs = fullständiga svar / (andel behöriga x svarsfrekvens x genomförandegrad). För 300 fullständiga svar vid 90 procent behöriga, en svarsfrekvens på 25 procent och 80 procents genomförandegrad blir det 1 667 inbjudningar. Kalkylatorn för urvalsstorlek sköter räkningen och tar fram felmarginalen.
Två siffror från våra egna data hjälper här. Enkäter med tre eller fler frågor slutförs i ungefär 81 procent av fallen när någon väl har börjat, så 0,8 är ett rimligt standardvärde för den sista termen. Och en enkät samlar in 62,8 procent av allt den någonsin kommer att få under den första dagen och 86 procent inom en vecka, så planera insamlingsperioden kring utskicket, inte kring kalendern.
Välj insamlingsmetod (insamlingssätt) och kontaktplan
Insamlingsmetoden, eller insamlingssättet, avgör vilka du kan nå, hur de svarar och vad det kostar. De viktigaste insamlingsmetoderna är online, telefon, post, på plats och blandade insamlingssätt. Online är snabbt och billigt och klarar förgreningar; telefon och personliga intervjuer når grupper utan e-post och låter en intervjuare förtydliga, till priset av intervjuareffekter och kostnad; post når grupper med låg digital vana, men långsamt; blandade insamlingssätt ökar täckningen men förskjuter svaren om inte formuleringar och layout hålls identiska2. Planera kontakterna som en del av designen: Dillmans tailored design använder flera tidsbestämda kontakter (förhandsbesked, inbjudan, påminnelse, sista påminnelse), var och en skriven på ett eget sätt2. På SuperSurvey kommer 73,9 procent av alla inlämningar från en telefon, så en design för online är en design för mobilen, vare sig du planerade det eller inte.
Bygg instrumentet så att det passar analysen
Definiera varje konstrukt med enkla ord och välj sedan det format som analysen behöver: kategorier för en procentsats, en skattnings- eller instämmandeskala för ett medelvärde eller en topbox-andel, en idé per item, enkla och relevanta frågor först, känsliga item sent8, 7. Där det finns ett validerat instrument för ditt konstrukt, använd det och hänvisa till det. Skrivandet är en uppgift för sig: se utformning av frågeformulär för metoden i sju steg, så skriver du enkätfrågor för formuleringar och likertskalor jämfört med skattningsskalor för valet mellan dem. Två strukturella beslut är värda att fatta här, eftersom riktvärdena nedan sätter ett pris på dem: gör frågorna obligatoriska (det kostar 0,4 procentenheter i fullföljande och ger 13 procent fler svar), och avsluta aldrig med en e-postadress eller en öppen textruta.
Förtest, pilotstudie och sedan lansering
Gör ett förtest med en handfull personer ur målgruppen som tänker högt, för att fånga problem med formuleringar och logik; gör sedan en pilotstudie med en liten del av den verkliga listan för att kontrollera svarstid, avhoppspunkter och om urvalsfrågor och kvoter fungerar3, 5. Bygg pilotstudien i ett kostnadsfritt enkätverktyg online så att den körs med samma hopplogik, samma obligatoriska inställningar och samma telefonlayout som det verkliga utskicket. Gör klart inbjudan före påminnelsen: ange syftet, hur lång tid det tar, sista svarsdag och bara det integritetslöfte som du kan hålla. Anonymt betyder att du inte samlar in några identifierare; konfidentiellt betyder att du har dem och begränsar åtkomsten. Se integritet i enkäter för inställningarna, och om ämnet kan utsätta någon för risk, redovisa bara sammanställningar där små celler döljs.
Planera analysen och kvalitetsreglerna före insamlingen
Skriv först rensningsreglerna (dubbletter, orimliga svarstider jämfört med pilotstudiens median, rakt-igenom-svar i matriser), de primära utfallsmåtten, uppdelningarna i undergrupper med deras minsta storlek, eventuella viktningsvariabler och den signifikansregel du kommer att tillämpa1. Redovisa svarsfrekvensen enligt AAPOR:s standarddefinitioner så att siffran betyder samma sak för en läsare någon annanstans6. Sedan skiljer rapporten det du fann från hur du fann det: population, urvalsram, insamlingssätt, insamlingsperiod, fullständiga svar, viktning, begränsningar. Statistisk signifikans och svarsbias tar upp de två tolkningsfällorna; kvantitativ dataanalys tar upp resten.
Det är i steg 7 och 8 som de flesta enkätdesigner fallerar i praktiken, inte i frågeformuläret. Ett förtest kostar en dag; en rensningsregel som hittas på efter att du har sett resultaten kostar din trovärdighet.
Vad 2,27 miljoner inlämningar säger om enkätdesign
För att undersöka hur designval hänger ihop med fullföljande analyserade vi data från SuperSurveys enkätverktyg mellan september 2023 och augusti 2026: var människor slutade, vad de hoppade över och hur lång tid olika frågetyper tog. Det här är observationella jämförelser; de kan ge underlag för en pilotstudie men bevisar inte att en ändrad inställning ger samma resultat i varje enkät.
1. Människor hoppar inte av i mitten
Varje linje följer 100 personer som öppnade en enkät av den längden; höjden vid fråga 7 är andelen som fortfarande svarar där. Enkäterna har samma vikt i genomsnittet, så ingen enskild stor enkät bär kurvan.
Fråga ett kostar sex till tio procentenheter. Fråga två kostar fyra, fråga tre två och en halv, och därefter är linjen nästan platt så länge enkäten pågår. Sedan tar den sista frågan ytterligare åtta till elva procentenheter i ett enda steg. Allt däremellan kostar ungefär en procentenhet per fråga, oavsett om enkäten har fem frågor eller trettio.
En inlämning registreras först när någon interagerar, så de som öppnade enkäten och stängde den direkt finns inte med i nämnaren; den verkliga förlusten vid dörren är större. 6,7 procent av dem som börjar svarar aldrig på något. Att kurvan planar ut efter fråga tre gäller i varje längdintervall.
2. Den sista frågan hoppas över, den överges inte
Det du avslutar med ändrar hur mycket av hela enkäten du får tillbaka. Mätt inom samma intervall för antal frågor, jämfört med enkäter som slutar med en flervalsfråga:
Att avsluta med en skattningsskala ger tillbaka 4,7 procentenheter mer av din enkät än att avsluta med en flervalsfråga. Att avsluta med en e-postadress ger tillbaka 15,2 procentenheter mindre. Det är en skillnad på nitton procentenheter från ett enda beslut som tar två sekunder att ändra.
n = 106 enkäter som slutar med en skattningsskala och 90 som slutar med en e-postadress, mot 2 504 som slutar med en flervalsfråga. Raden för e-post är det tunnaste underlaget i det här avsnittet; se storleken som ungefärlig och riktningen som säker.
3. Obligatoriska frågor kostar nästan ingenting, med ett undantag
Det vanligaste rådet om enkäter är att hålla frågorna frivilliga så att människor inte går därifrån. Jämfört inom samma intervall för antal frågor slutförs enkäter där alla frågor är obligatoriska i 81,2 procent av fallen (899 enkäter) mot 80,8 procent när alla frågor är frivilliga (4 365 enkäter). De +0,4 procentenheterna är i praktiken noll. Obligatoriska svar ger 13 procent fler svar per person som börjar: 88 procent av frågorna besvarade mot 78 procent. Ändå gör 69,5 procent av dem som skapar enkäter allt frivilligt.
4. Varje frågetyp och vad den kostar
Hur ofta varje typ besvaras när en deltagare når fram till den, och hur lång tid mediandeltagaren lägger på den. Siffrorna bygger på miljontals frågor, så de påverkas inte av vilken publik en typ oftast skickas till.
| Frågetyp | Besvarad när den nås | Mediantid | Antal gånger ställd |
|---|---|---|---|
| Skattningsskala (1 till 10) | 96.2% | 5.0s | 159,545 |
| Net Promoter Score | 95.0% | 4.0s | 3,013 |
| Rangordning | 95.2% | 25.0s | 25,878 |
| Stjärnbetyg | 93.7% | 4.6s | 57,468 |
| Rullgardinslista | 91.7% | 6.3s | 106,256 |
| Kryssrutor | 88.9% | 8.1s | 624,893 |
| Flerval | 86.0% | 4.9s | 2,301,606 |
| Kort textruta | 79.4% | 10.6s | 379,279 |
| Matris | 77.4% | 19.9s | 23,579 |
| Lång textruta | 69.7% | 16.2s | 267,430 |
| E-postadress | 62.2% | 8.4s | 21,475 |
En skattningsskala besvaras av 96,2 procent av dem som ser den, på fem sekunder. En rangordningsfråga besvaras nästan lika ofta men tar 25 sekunder, och enkäter som innehåller en sådan slutförs 7,2 procentenheter sämre. Lång text är den andra kostnaden: 69,7 procent besvarade och 5,8 procentenheter lägre fullföljande för den enkät som innehåller den. Det här är det empiriska stödet för handböckernas råd att använda slutna item för mätning och öppna item sparsamt.
Bara 163 enkäter med en rangordningsfråga nådde golvet på 20 inlämningar, så se siffran 7,2 procentenheter som en grov storleksordning. Frågetypen står också delvis för vem enkäten skickades till: rangordningsfrågor finns i marknadsundersökningar riktade till främlingar, skattningsskalor i feedbackformulär riktade till kunder.
5. Längden kostar mindre än du har fått höra
De blå staplarna visar fullföljandet. Den orange linjen visar vad du faktiskt får ut: insamlade svar per person som börjar.
Att gå från fem frågor till tjugo kostar ungefär 8,4 procentenheter i fullföljande och ger 3,5 gånger så mycket data. Det finns ingen längd där totalen slutar öka. Medianenkäten har 5 frågor och är klar på 71 sekunder; även en enkät med 20 till 29 frågor är i median klar på under 4 minuter. Under tio frågor slutförs 83,7 procent på telefoner mot 83,1 procent på dator; över femton frågor öppnar sig skillnaden till två till fem procentenheter. Längd är ett mobilproblem innan det är ett längdproblem.
Långa enkäter genomförs oproportionerligt ofta av organisationer som har en fast publik, som en arbetsgivare, ett universitet eller en skola. En enkät med trettio frågor som skickas till främlingar bör räkna med sämre resultat än så här. Det som hör till enkäten snarare än till publiken är formen: en jämn kostnad på ungefär en procentenhet per fråga genom mitten, i varje längdintervall.
6. Inlämningarna kommer i en skur, och hälften av alla enkäter får aldrig någon
Kumulativ andel av en enkäts inlämningar, räknat från den dag den första inlämningen kom in, för 4 718 enkäter med minst 20 inlämningar och hela 90 dagar av insamling. Medianenkäten har fått 75,8 procent av allt den någonsin kommer att samla in inom tre dagar och 86 procent inom en vecka; att hålla den öppen i en månad tillför 9,7 procentenheter. En enkät är en lansering, inte något som pyr långsamt. Och 52,0 procent av alla enkäter som byggs får aldrig en enda inlämning, vilket gör utskicket, inte bygget, till den svåra delen av en enkätdesign.
Det här speglar hur människor delar enkäter, i en enda skur av länkar, inte en naturlag. En enkät som är inbäddad på en välbesökt sida fortsätter att samla in i månader. ”Fick aldrig en inlämning” omfattar utkast och övningsenkäter; det är ingen felfrekvens.
Vad som inte gjorde någon skillnad
Mätt på samma sätt, jämfört inom samma intervall för antal frågor: ett eget tema och varumärkesfärger, minus 1,1 procentenheter; automatisk övergång till nästa fråga, minus 0,6; slumpad frågeordning, plus 1,2 på bara 123 enkäter; en förloppsindikator, plus 2,7, den största kosmetiska spaken och ändå mindre än var och en av de strukturella ovan. De spakar som du kan se flyttar fullföljandet med noll till tre procentenheter. De som du inte kan se, vad du avslutar med, vad du gör obligatoriskt och vilken frågetyp du väljer, flyttar det med fem till fyrtiofyra.
Hur det här mättes, och vad det inte mäter
Underlaget
Varje enkät som skapades på SuperSurvey mellan den 16 september 2023 och den 25 augusti 2026, läst direkt ur produktionsdata och inte ur ett urval: 122 887 enkäter byggda av 58 621 skapare, varav 58 938 samlade in minst en inlämning, totalt 2 274 520 inlämningar.
Vad som räknas som en verklig enkät
Allt ovan är mätt på enkäter med minst tre frågor och minst tre inlämningar: 25 112 enkäter med 1 180 070 påbörjade sessioner och 998 864 slutförda. Varje andel per enkät kräver dessutom 20 påbörjade sessioner, vilket lämnar 6 878 enkäter. Rekonstruktionen fråga för fråga läser 558 927 enskilda inlämningsposter i 15 181 enkäter. 12,8 procent av enkäterna byggdes på en betald plan och 85 procent av någon med ett konto; att begränsa till kontoinnehavare ändrar ingenting på den här sidan.
Hur andelarna beräknas
Varje andel är ett oviktat genomsnitt per enkät: varje enkät räknas en gång oavsett hur många inlämningar den samlade in, eftersom två enkäter i underlaget samlade in över 100 000 inlämningar var och ett genomsnitt viktat efter inlämningar skulle bli de två kundernas siffror. Jämförelser av funktioner är justerade för längd: beräknade inom intervall för antal frågor (1 till 4, 5 till 7, 8 till 10, 11 till 14, 15 till 19, 20 till 29, 30+) och omviktade efter funktionssidans fördelning på intervallen, så en skillnad kan aldrig bero på att den ena sidan är kortare. Avhopp rekonstrueras från varje enskild inlämningspost, inte från en lagrad räknare. Tider per fråga kommer från tidtagning per sida i inlämningen; medianen redovisas eftersom medelvärdet domineras av personer som lämnar en flik öppen.
Vad det här inte mäter
- Svarsfrekvens på inbjudningar. En post finns först när någon öppnar enkäten och interagerar med den, så varje avhoppssiffra här ligger i underkant.
- Svarskvalitet. Vi kan se att någon skrev 14 ord; vi kan inte se om personen menade dem.
- Orsakssamband. Det här är observationellt. Där ett resultat rimligen kan bero på publiken snarare än designen flaggas det på plats.
- Din enkät. Det här är genomsnitt över tiotusentals enkäter som skickats till väldigt olika människor: standardvärden, inte en prognos.
Underlaget stängdes den 25 augusti 2026. Siffrorna togs fram den 2 september 2026.
För- och nackdelar med enkätundersökningar
Vad en enkätdesign gör bra
- Når stora urval billigt, särskilt online, så att skattningarna får en användbar felmarginal.
- Standardiserade frågor gör svaren jämförbara mellan personer, grupper och omgångar.
- Mäter sådant som ingen logg registrerar: attityder, avsikter, nöjdhet, privat beteende.
- Flexibel: beskrivande frågor, korrelationsfrågor och trendfrågor från ett och samma instrument.
- Snabb. De flesta inlämningar du kommer att få kommer in inom tre dagar efter utskicket.
Där den fallerar
- Självrapportering. Människor minns fel, avrundar uppåt och svarar för att framstå i god dager; formulering och ordning förskjuter svaren8.
- Bortfall. De som svarar skiljer sig från dem som inte gör det, och en låg svarsfrekvens bevisar inte bias, lika lite som en hög utesluter den1.
- Täckning. Din lista är inte populationen; den som inte finns på den har ingen chans att bli tillfrågad.
- Orsak. En enkät visar samband; bara ett enkätexperiment med slumpmässig fördelning visar orsak, och bara för det element du manipulerade.
- Djup. Slutna item kan inte följa upp. Öppna item kan det, till en kostnad av 30 procentenheter i andel besvarade.
Exempel på forskningsdesign för enkätundersökningar
Tre exempel på enkätdesign skrivna så som de skulle stå i ett metodavsnitt, vart och ett med det beslut det ska ge underlag för. Det första gås igenom i hela arbetsbladet nedan.
Kundavhopp från prenumerationer (praktiker, beskrivande plus analytisk, tvärsnitt)
Beslut: vilka orsaker till kundavhopp som ska åtgärdas först nästa kvartal. Design: en tvärsnittsenkät bland aktiva prenumeranter i USA och Kanada, e-post med länk till webben, utformad för mobilen först, två påminnelser, med kvoter per plannivå och region så att varje nivå når minst 200 fullständiga svar. Primära mått: avsikt att förnya (0 till 10), nöjdhet med funktioner och support (1 till 5), skäl till missnöje (flera val), en öppen fråga om förbättringar placerad mitt i enkäten snarare än sist. Analys: topbox-andel per nivå, faktorer bakom avsikten att förnya genom korrelation, jämförelse mellan tidiga och sena svarande som kontroll av bias.
Kandidatuppsats (student, beskrivande, tvärsnitt)
Beslut: beskriva studievanor och deras samband med självrapporterade betyg bland tredjeårsstudenter vid ett universitet. Design: ”Studien använde en beskrivande tvärsnittsdesign för enkätundersökningar. Ett bekvämlighetsurval på 312 tredjeårsstudenter besvarade ett frågeformulär online mellan den 3 och 17 mars. Eftersom urvalet inte drogs slumpmässigt ur studentregistret beskriver resultaten deltagarna snarare än årskursen, och ingen felmarginal redovisas.” Den sista meningen är den som handledare letar efter.
Pulsmätning bland medarbetare (HR, upprepat tvärsnitt som trend)
Beslut: om programmet för chefsutbildning förändrade klimatet i teamen. Design: samma åtta item till all personal varje kvartal, anonymt, ett nytt urval varje omgång genom själva designen (de som svarar), redovisat på avdelningsnivå bara där minst fem personer svarade. Formuleringarna låses efter första omgången så att rörelse betyder förändring, inte omformulering. Ett analytiskt tillägg jämför avdelningar vars chefer genomgick utbildningen med dem vars chefer inte gjorde det, redovisat som ett samband eftersom cheferna inte fördelades slumpmässigt.
| Beslut | Vilka orsaker till kundavhopp ska vi åtgärda först under nästa kvartal? |
|---|---|
| Målpopulation och urvalsram | Aktiva prenumeranter under de senaste 60 dagarna, USA och Kanada; urvalsram = e-postlistan för fakturering |
| Typ av design | Beskrivande plus analytisk, tvärsnitt, upprepad varje kvartal som trend |
| Urval och kvoter | Totalundersökning av urvalsramen med kvoter per plannivå och region; minst 200 fullständiga svar per nivå |
| Urvalsstorlek och inbjudningar | 600 fullständiga svar; vid 95 % behöriga, 25 % svarsfrekvens och 80 % genomförandegrad blir det ungefär 3 158 inbjudningar |
| Insamlingssätt och kontakter | E-post med länk till webben; inbjudan, påminnelse dag 3, sista påminnelse dag 7; stänger dag 10 |
| Mått | Avsikt att förnya 0 till 10; nöjdhet med funktioner och support 1 till 5; skäl med flera val; en öppen fråga mitt i enkäten; nivå och kundtid hämtas från kontot, frågas inte |
| Kvalitetsregler | Pilotstudie till 2 % av listan; ta bort dubbletter och svar som slutförts på under en tredjedel av pilotstudiens median; alla item obligatoriska utom den öppna frågan |
| Kontroller av bias | Urvalets sammansättning jämfört med kundbasen per nivå och region; tidiga jämfört med sena svarande; resultat med och utan vikter |
| Rapportering | Sammanfattning på en sida plus en metodruta: urvalsram, insamlingsperiod, fullständiga svar, svarsfrekvens enligt AAPOR, viktning, begränsningar |
För att bygga själva frågeformuläret, utgå från en enkätmall för det närmaste användningsområdet och byt ut måtten mot dina konstrukt; ett skräddarsytt instrument slår ett lånat, men ett lånat slår ett tomt blad.
Vanliga frågor
Vilken typ av forskningsdesign är en enkätundersökning?
En enkätundersökning är en icke-experimentell kvantitativ design. Beroende på syfte klassas den som beskrivande (nivåer och andelar) eller korrelationell (samband mellan mått), och beroende på tidpunkt som tvärsnitt eller longitudinell. Den blir experimentell bara när du slumpmässigt fördelar deltagarna till olika versioner av en fråga eller ett stimulus, och då är det bara den jämförelsen som visar orsak.
Vad är en beskrivande forskningsdesign för enkätundersökningar?
En design vars syfte är att beskriva en population utifrån de uppmätta variablerna: hur många, hur mycket, hur ofta och hur det skiljer sig mellan grupper. Den säger ingenting om varför. De flesta engångsenkäter, och de flesta studentenkäter, är beskrivande och tvärsnitt på samma gång, och metodkapitlet bör använda båda orden.
Vad är skillnaden mellan tvärsnittsdesign och longitudinell design för enkäter?
Tvärsnitt mäter en gång. Longitudinell design mäter samma personer två eller fler gånger, vilket är det enda sättet att se vem som förändrades och i vilken ordning. En design med upprepade tvärsnitt (trend) ligger mittemellan: den mäter mer än en gång men med ett nytt urval varje omgång, så den följer populationen, inte individerna. Om du bara behöver trenden, välj den; den undviker bortfall mellan omgångar och behovet av samtycke till ny kontakt.
Hur många deltagare behöver en enkät?
För en andel som redovisas med en felmarginal på 5 procentenheter vid 95 procents konfidensnivå räcker ungefär 385 fullständiga svar för vilken stor population som helst, och färre för små populationer (218 för en population på 500). Om du ska jämföra undergrupper behöver varje undergrupp ett eget golv, oftast 100 eller fler. För ett bekvämlighetsurval finns det ingen felmarginal att försvara, så dimensionera det efter den minsta grupp du behöver beskriva och säg det. Kalkylatorn för urvalsstorlek på den här webbplatsen gör räkningen.
Vad är forskningsdesign för enkätundersökningar inom psykologi och marknadsundersökningar?
Samma design, olika begrepp och olika urvalsramar. Inom psykologi mäter en enkät oftast konstrukt med validerade skalor med flera item, redovisar reliabilitet och kallas en korrelationsdesign när den relaterar konstrukt till varandra. Inom marknadsundersökningar mäter den kännedom, preferens och köpavsikt för ett varumärke eller en produkt, drar urval ur kundlistor eller självrekryterade paneler och redovisar andelar och topbox-värden, ofta som en återkommande mätning. Båda är icke-experimentella om inte ett stimulus slumpas.
Hur skriver jag avsnittet om forskningsdesign i ett metodkapitel?
Fyra meningar, i den här ordningen: designen (syfte plus tidsstruktur plus insamlingssätt), populationen och urvalsmetoden, urvalsstorleken med motivering samt instrumentet med dess källa eller utvecklingsprocess. Därefter insamlingsperioden, svarsfrekvensen enligt en angiven definition och de begränsningar som följer av urvalsmetoden. Väljaren för design på den här sidan skriver den första meningen; guiderna om urvalsmetod och urvalsstorlek ger den andra och tredje.
Vad är skillnaden mellan enkätdesign och ett frågeformulär?
Frågeformuläret är en komponent: itemen och deras svarsalternativ. Enkätdesignen är hela planen runt det: population, urval, insamlingssätt, tidpunkt, mått, analys och rapportering. Ett bra frågeformulär i en dålig design ger ändå siffror som beskriver fel personer.
Behöver en enkät en uppmärksamhetskontroll?
Inte som standard. För öppna länkar med belöningar eller betalda paneler hjälper en uppmärksamhetskontroll till att flagga svar med låg ansträngning. För en betrodd intern lista irriterar den mest människor och skapar uteslutningar som du sedan måste motivera. Om du använder en, skriv regeln (vad som räknas som fel och hur många fel som tillåts) före insamlingen, och redovisa hur många poster den tog bort.
Hur den här guiden togs fram, och vad den inte täcker
Designbegreppen och de åtta stegen följer litteraturen om enkätmetodik, främst ramverket för totalt enkätfel (total survey error) hos Groves med kolleger, Dillmans tailored design method, Fowlers Survey Research Methods och AAPOR:s dokument om bästa praxis och standarddefinitioner, var och en med hänvisning där den används. Ingenting är hämtat från en leverantörs ramverk. Siffrorna för urvalsstorlek bygger på standardformeln för andelar vid 95 procents konfidensnivå med korrektion för ändlig population; kalkylatorsidan visar räkningen.
Avsnittet med riktvärden är vår egen analys av SuperSurveys produktionsdata, fullständigt beskriven i metodanteckningen ovan. Dess begränsningar anges där: den kan inte se svarsfrekvens på inbjudningar eller svarskvalitet, den är observationell och den tar genomsnitt över väldigt olika publiker. Där en konkurrents siffra inte gick att spåra till en primärkälla utelämnades den; i synnerhet upprepar vi inte den ofta citerade leverantörsstatistiken om enkäters träffsäkerhet eller förtroende.
Den här sidan täcker designen. Den täcker inte hur du väljer ut deltagare, hur många du ska välja ut eller hur du skriver itemen; det är separata uppgifter som tas upp i urvalsmetod, urvalsstorlek och utformning av frågeformulär.
Öppen redovisning. SuperSurvey gör enkätprogramvara, så vi har ett kommersiellt intresse av att människor genomför enkäter. Inget på den här sidan är till salu eller låst, och inget av råden förutsätter att du använder vårt verktyg. Väljaren för design körs i din webbläsare och skickar ingenting någonstans. Riktvärdena finns eftersom vi är de enda som kan se de här data, och att publicera dem, inklusive de resultat som går emot vanliga råd, verkade mer användbart än att behålla dem för oss själva.
Källor
- Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2:a uppl.). Wiley. wiley.com
- Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method (4:e uppl.). Wiley. wiley.com
- Fowler, F. J., Jr. (2014). Survey Research Methods (5:e uppl.). SAGE. methods.sagepub.com
- Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168-171. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- American Association for Public Opinion Research. Best Practices for Survey Research. aapor.org
- American Association for Public Opinion Research (2023). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys (10:e uppl.). aapor.org
- Pew Research Center. Writing Survey Questions. pewresearch.org
- Krosnick, J. A., & Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. I P. V. Marsden & J. D. Wright (red.), Handbook of Survey Research (2:a uppl.). Emerald.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5:e uppl.). SAGE.
- SuperSurvey (2026). The SuperSurvey Response Benchmark: 2 274 520 inlämningar till 25 112 enkäter, 16 september 2023 till 25 augusti 2026. Metodanteckning på den här sidan.