การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจ คือแผนของการศึกษาที่เก็บคำตอบแบบมาตรฐานจากกลุ่มตัวอย่าง แล้วนำไปใช้บรรยายหรืออธิบายประชากรที่ใหญ่กว่า แผนนี้กำหนดห้าเรื่องก่อนจะเขียนคำถามข้อใด ได้แก่ คุณจะประมาณค่าอะไร จะถามใคร จะคัดเลือกพวกเขาอย่างไร จะเข้าถึงพวกเขาอย่างไร และจะวิเคราะห์สิ่งที่ได้กลับมาอย่างไร1, 4
การวิจัยเชิงสำรวจส่วนใหญ่เป็นการศึกษาเชิงสังเกต คือบันทึกสิ่งที่ผู้คนรายงานโดยไม่ได้กำหนดการแทรกแซงใด ๆ ใช้บรรยายประชากรหรือศึกษาความสัมพันธ์ได้ แต่ผลเหล่านั้นเพียงลำพังไม่ได้พิสูจน์ความเป็นเหตุเป็นผล การทดลองในแบบสำรวจเพิ่มการสุ่มจัดกลุ่มเข้ามาเพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงเฉพาะอย่าง เช่น ถ้อยคำของคำถาม
การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจคืออะไร? นิยาม วัตถุประสงค์ และเมื่อใดควรใช้
นิยามมาตรฐานของการวิจัยเชิงสำรวจคือ การใช้แบบสอบถามหรือการสัมภาษณ์แบบมาตรฐานเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน ได้แก่ สิ่งที่พวกเขาทำ คิด รู้ หรือชอบ4 ส่วนการออกแบบคือชุดการตัดสินใจที่ทำให้คำตอบเหล่านั้นใช้เป็นหลักฐานได้ Fowler อธิบายไว้อย่างเรียบง่ายว่า เป้าหมายคือการได้ค่าสถิติเกี่ยวกับประชากรจากการถามกลุ่มตัวอย่าง และการออกแบบคือทุกสิ่งที่ทำให้กลุ่มตัวอย่างและคำถามสอดคล้องกับเป้าหมายนั้น3
ในบทระเบียบวิธีวิจัย แผนเดียวกันนี้อาจปรากฏในชื่อ การออกแบบการศึกษาเชิงสำรวจ การออกแบบแบบสำรวจในการวิจัย หรือ ระเบียบวิธีการออกแบบแบบสำรวจ ทั้งสามหมายถึงแผนที่อธิบายไว้ในหน้านี้ ควรแยกคำสามคำออกจากกัน แบบสอบถามคือเครื่องมือ แบบสำรวจคือการศึกษาทั้งหมดที่อยู่รอบเครื่องมือนั้น ระเบียบวิธีการสำรวจคือองค์ความรู้ว่าด้วยวิธีทำแบบสำรวจให้ดี ซึ่งจัดตามแหล่งความคลาดเคลื่อนที่การออกแบบต้องควบคุม ได้แก่ ความครอบคลุม การสุ่มตัวอย่าง การไม่ตอบกลับ การวัด และการประมวลผลข้อมูล1 การออกแบบที่ดีระบุความเสี่ยงแต่ละข้อและมีวิธีจัดการ
วัตถุประสงค์ของแบบสำรวจคือการให้ตัวเลขกับสิ่งที่มีแต่ผู้คนเท่านั้นที่บอกได้ สำหรับกลุ่มที่ใหญ่กว่าคนที่คุณถาม ใช้การออกแบบเชิงสำรวจเมื่อสิ่งที่คุณต้องการรู้นั้นผู้คนเองรู้ดีที่สุด (ความพึงพอใจ ความตั้งใจ ความคิดเห็น พฤติกรรมส่วนตัว) เมื่อคุณต้องการตัวเลขของกลุ่มที่นิยามไว้แทนเรื่องเล่าจากคนไม่กี่คน และเมื่อคุณเข้าถึงกลุ่มตัวอย่างที่คล้ายกับกลุ่มนั้นได้ อย่าใช้เมื่อคำตอบมีบันทึกไว้แล้วที่ใดที่หนึ่ง (ยอดขาย บันทึกระบบ การเข้าร่วม) เมื่อคุณต้องพิสูจน์ความเป็นเหตุเป็นผล หรือเมื่อคนที่จะตอบไม่ใช่คนที่คุณต้องการบรรยาย สำหรับกรณีเหล่านั้น ให้ดูการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์สำหรับคำถามเรื่องความสัมพันธ์ และการทดลองสำหรับคำถามเรื่องเหตุและผล
การวิจัยเชิงสำรวจเป็นเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ?
เชิงปริมาณ แทบทุกกรณี แบบสำรวจเปลี่ยนคำตอบเป็นจำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และสหสัมพันธ์ และวิเคราะห์ด้วยสถิติ Creswell จัดแบบสำรวจเป็นการออกแบบเชิงปริมาณเช่นเดียวกับการทดลอง9 แบบสำรวจจะกลายเป็นวิธีวิจัยแบบผสานวิธีเมื่อคำถามปลายเปิดถูกลงรหัสเป็นประเด็นและรายงานคู่กับตัวเลข และจะเป็นเชิงคุณภาพก็ต่อเมื่อเครื่องมือทั้งหมดเป็นคำถามปลายเปิดที่วิเคราะห์หาความหมาย ซึ่งใกล้เคียงกับการศึกษาแบบสัมภาษณ์เชิงโครงสร้างมากกว่าแบบสำรวจ
เหตุที่คำถามนี้ถูกถามบ่อยคือข้อคำถามแบบลิเคิร์ทดูเหมือนความคิดเห็นมากกว่าการวัด แต่ก็ยังเป็นตัวเลข หากคุณต้องการบรรยายว่ามีจำนวนเท่าใด มากเพียงใด หรือบ่อยแค่ไหน คุณกำลังทำแบบสำรวจเชิงปริมาณ หากต้องการเข้าใจว่าทำไมในถ้อยคำของผู้คนเอง ให้เพิ่มคำถามปลายเปิดสองหรือสามข้อ และถือว่าการลงรหัสคำตอบเป็นขั้นตอนเชิงคุณภาพแยกต่างหาก
ประเภทของการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจ
การออกแบบเชิงสำรวจตั้งชื่อตามสามมิติที่แยกจากกัน และบทระเบียบวิธีวิจัยมักต้องใช้คำหนึ่งคำจากแต่ละมิติ ได้แก่ วัตถุประสงค์ (ตัวเลขมีไว้เพื่ออะไร) โครงสร้างด้านเวลา (วัดเมื่อใดและบ่อยเพียงใด) และรูปแบบการเก็บข้อมูล (ผู้คนตอบอย่างไร) “แบบสำรวจออนไลน์เชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวาง” คือข้อความระบุการออกแบบที่ครบถ้วน
| ประเภทการออกแบบ | ตอบคำถามอะไร | ตัวอย่าง | ข้อจำกัดหลัก |
|---|---|---|---|
| เชิงพรรณนา | มีจำนวนเท่าใด มากเพียงใด บ่อยแค่ไหน ระดับหรือสัดส่วนของกลุ่มที่นิยามไว้ | ลูกค้าสัดส่วนเท่าใดที่จะแนะนำเราในไตรมาสนี้ | ไม่บอกอะไรเลยว่าทำไม |
| เชิงวิเคราะห์ (เชิงสหสัมพันธ์) | สองสิ่งไปด้วยกันหรือไม่ และมากน้อยเพียงใด | พนักงานที่ให้คะแนนหัวหน้าสูงกว่ามีแนวโน้มจะอยู่นานกว่าด้วยหรือไม่ | ความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ |
| เชิงสำรวจเบื้องต้น | ประเด็น หมวดหมู่ และคำศัพท์มีอะไรบ้าง ก่อนที่คุณจะวัดได้ | คำถามปลายเปิดกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กก่อนการศึกษาเต็มรูปแบบ | อ้างอิงไปยังประชากรไม่ได้ นำไปสู่แบบสำรวจครั้งที่สอง |
| ภาคตัดขวาง | ภาพ ณ ขณะหนึ่ง: การวัดครั้งเดียว ณ จุดเวลาเดียว | แบบสำรวจพนักงานประจำปี | แยกผลของอายุออกจากผลของช่วงเวลาไม่ได้ |
| ภาคตัดขวางซ้ำ (แนวโน้ม) | การเปลี่ยนแปลงในประชากร โดยใช้กลุ่มตัวอย่างใหม่ทุกรอบ | การติดตามแบรนด์รายเดือน | การเปลี่ยนแปลงอาจเป็นความแปรปรวนจากการสุ่มตัวอย่าง เว้นแต่จะจับคู่รอบให้ตรงกัน |
| ระยะยาว (panel หรือ cohort) | การเปลี่ยนแปลงภายในคนกลุ่มเดิม และสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้า | พนักงานใหม่กลุ่มเดิมที่ 30, 90 และ 180 วัน | การสูญหายของผู้ตอบ ผลจากการถูกวัดซ้ำ และต้นทุน |
| การทดลองในแบบสำรวจ | ถ้อยคำ ข้อความ หรือแนวคิดหนึ่งทำให้ได้คำตอบต่างไปหรือไม่ | ครึ่งหนึ่งเห็นราคา A อีกครึ่งเห็นราคา B แล้วเปรียบเทียบความตั้งใจซื้อ | มีเพียงองค์ประกอบที่ถูกจัดกระทำเท่านั้นที่สรุปเชิงเหตุผลได้ |
| รูปแบบการเก็บข้อมูล: ออนไลน์ โทรศัพท์ ไปรษณีย์ พบหน้า แบบผสม | คุณเข้าถึงใครได้บ้าง และพวกเขาตอบอย่างไร | ส่งอีเมลเชิญให้ตอบทางเว็บ แล้วติดตามทางโทรศัพท์กับผู้ที่ยังไม่ตอบ | รูปแบบการเก็บข้อมูลเปลี่ยนคำตอบได้ ใช้ถ้อยคำให้เหมือนกันทุกรูปแบบ |
ภาคตัดขวาง
- หนึ่งรอบ หนึ่งกลุ่มตัวอย่าง หนึ่งช่วงวันที่ คือการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจแบบภาคตัดขวางที่วิทยานิพนธ์และแบบสำรวจชีพจรองค์กรส่วนใหญ่ใช้
- ถูกที่สุดและเร็วที่สุด เป็นตัวเลือกมาตรฐานสำหรับวิทยานิพนธ์หรือแบบสำรวจชีพจรองค์กร
- เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มได้ (ตามอายุ ภูมิภาค แพ็กเกจ) แต่ติดตามรายบุคคลไม่ได้
- เขียนว่า “การสำรวจแบบภาคตัดขวางกับ [ประชากร] จำนวน N คน ระหว่าง [วันที่]”
ระยะยาว
- สองรอบขึ้นไป กับคนกลุ่มเดิมทุกครั้ง
- แสดงว่าใครเปลี่ยนไปและอะไรเกิดขึ้นก่อน เป็นการออกแบบเชิงสำรวจเพียงแบบเดียวที่เข้าใกล้การบอกลำดับเหตุการณ์ได้
- ต้องมีตัวระบุตัวตน ความยินยอมให้ติดต่อซ้ำ และแผนรองรับร้อยละ 20 ถึง 40 ที่หลุดออกไประหว่างรอบ
- หากคุณต้องการเพียงแนวโน้มของประชากร การสำรวจภาคตัดขวางซ้ำจะง่ายกว่า
ข้อสังเกตเรื่องการตั้งชื่อสองข้อสำหรับบทระเบียบวิธีวิจัย “การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจเชิงพรรณนา” กับ “ภาคตัดขวาง” ไม่ใช่ทางเลือกที่แข่งกัน แบบสำรวจของนักศึกษาส่วนใหญ่เป็นทั้งสองอย่าง และแบบสำรวจที่เปรียบเทียบกลุ่มยังคงไม่ใช่การทดลอง เว้นแต่คุณเป็นผู้จัดคนเข้ากลุ่ม จึงควรเรียกว่าเชิงวิเคราะห์หรือเชิงสหสัมพันธ์ ไม่ใช่กึ่งทดลอง9
คุณต้องใช้การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจแบบใด?
ตอบคำถาม 3 ข้อ แล้วตัวช่วยเลือกจะบอกชื่อรูปแบบการวิจัย อธิบายในหนึ่งย่อหน้า และเขียนประโยคระเบียบวิธีวิจัยที่คุณวางแล้วเติมให้ครบได้ ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณและไม่ส่งข้อมูลไปที่ใด
แบบสำรวจออนไลน์เชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวาง
กลุ่มตัวอย่างเดียว วัดครั้งเดียว รายงานเป็นระดับและสัดส่วน ตอบได้ว่ามีจำนวนเท่าใดและมากเพียงใดสำหรับประชากรที่คุณสุ่มตัวอย่างมา แต่ไม่บอกอะไรเลยเรื่องการเปลี่ยนแปลงหรือสาเหตุ
ประโยคนี้ใช้คำศัพท์ด้านการออกแบบตาม Creswell และ Groves et al.9, 1 เพิ่มวิธีการสุ่มตัวอย่างจากขั้นตอนที่ 3 และเหตุผลในการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างจากขั้นตอนที่ 4 แล้วย่อหน้าการออกแบบการวิจัยก็จะเสร็จสมบูรณ์
ระเบียบวิธีการวิจัยเชิงสำรวจ: วิธีออกแบบการศึกษาเชิงสำรวจใน 8 ขั้นตอน
ลำดับมีความสำคัญ แต่ละขั้นตอนจำกัดขอบเขตของขั้นตอนถัดไป และทุกขั้นตอนที่คุณข้ามจะกลับมาเป็นข้อจำกัดที่คุณต้องเขียนอธิบายภายหลัง ขั้นตอนใดที่มีคู่มือของตัวเองในเว็บไซต์นี้ ลิงก์จะพาไปที่นั่น หน้านี้เก็บเฉพาะการตัดสินใจ ไม่ใช่รายละเอียด
เขียนการตัดสินใจและประชากรในประโยคเดียว
“ในกลุ่มลูกค้าที่ยังใช้งานอยู่ในสหรัฐอเมริกาในไตรมาส 2 ประมาณสัดส่วนผู้ที่จะแนะนำเรา ทั้งโดยรวมและแยกตามแพ็กเกจ” ประโยคนั้นกำหนดประชากรเป้าหมาย กรอบการสุ่มตัวอย่างที่คุณต้องใช้ หน่วยการวิเคราะห์ และค่าประมาณที่คุณสัญญาไว้ หากคุณเขียนประโยคนี้ไม่ได้ คุณยังไม่พร้อมจะเขียนคำถาม
เลือกประเภทการออกแบบ
เชิงพรรณนาหรือเชิงวิเคราะห์ ภาคตัดขวาง ภาคตัดขวางซ้ำ หรือระยะยาว รูปแบบการเก็บข้อมูลเดียวหรือแบบผสม ใช้ตัวช่วยเลือกข้างต้นและตารางประเภทการออกแบบ ภาพ ณ ขณะหนึ่งต้องการการเก็บข้อมูลหนึ่งรอบ แนวโน้มต้องใช้ถ้อยคำเหมือนกันทุกรอบ คำถามประเภท “ใครเปลี่ยนไป” ต้องใช้คนกลุ่มเดิม ความยินยอมให้ติดต่อซ้ำ และแผนการรักษาผู้ตอบไว้
เลือกวิธีการสุ่มตัวอย่าง และระบุอคติที่คุณยอมรับ
การสุ่มตัวอย่างแบบอาศัยความน่าจะเป็น (สมาชิกทุกคนในกรอบมีโอกาสถูกเลือกที่ทราบค่าและไม่เป็นศูนย์) คือสิ่งที่ทำให้ค่าความคลาดเคลื่อนมีความหมาย กลุ่มตัวอย่างแบบตามสะดวก แบบอาสาสมัคร และแบบสมัครใจเข้าร่วมใช้ได้กับความคิดเห็นต่อผลิตภัณฑ์และแบบสำรวจชีพจรองค์กร แต่ข้อสรุปจะแคบลงเหลือเฉพาะคนที่คุณเข้าถึงได้ วิธีการทั้ง 9 แบบเปรียบเทียบไว้ในการสุ่มตัวอย่างในการวิจัย ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีใด ให้ระบุ 3 ทางหลักที่กลุ่มตัวอย่างของคุณอาจต่างจากประชากร (ความครอบคลุม การเลือกเข้าร่วมเอง การไม่ตอบกลับ) และวิธีตรวจสอบหนึ่งวิธีสำหรับแต่ละทาง เช่น เปรียบเทียบผู้ตอบช่วงแรกกับช่วงท้าย หรือเปรียบเทียบสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างกับเกณฑ์อ้างอิงที่ทราบ1, 5
กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง แล้วคำนวณย้อนกลับเป็นจำนวนคำเชิญ
สำหรับสัดส่วนที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 และค่าความคลาดเคลื่อน 5 จุด การตอบกลับที่สมบูรณ์ประมาณ 385 รายการครอบคลุมประชากรขนาดใหญ่ใดก็ได้ ส่วน 3 จุดต้องใช้ประมาณ 1,068 รายการ ประชากรขนาดเล็กต้องการน้อยกว่า: 218 สำหรับประชากร 500 คน, 278 สำหรับ 1,000 คน, 370 สำหรับ 10,000 คน กลุ่มย่อยที่คุณต้องการเปรียบเทียบแต่ละกลุ่มต้องมีขั้นต่ำของตัวเอง โดยทั่วไป 100 ขึ้นไป จากนั้น: จำนวนคำเชิญที่ต้องใช้ = จำนวนการตอบกลับที่สมบูรณ์ / (อัตราผู้มีคุณสมบัติ x อัตราการตอบกลับ x อัตราการทำจนจบ) สำหรับการตอบกลับที่สมบูรณ์ 300 รายการ ที่มีผู้มีคุณสมบัติร้อยละ 90 อัตราการตอบกลับร้อยละ 25 และอัตราการทำจนจบร้อยละ 80 จะได้คำเชิญ 1,667 รายการ เครื่องคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างคำนวณตัวเลขและค่าความคลาดเคลื่อนให้
ตัวเลขสองตัวจากข้อมูลของเราเองช่วยได้ตรงนี้ แบบสำรวจที่มีตั้งแต่ 3 คำถามขึ้นไปมีอัตราทำจนจบราวร้อยละ 81 เมื่อมีคนเริ่มทำแล้ว 0.8 จึงเป็นค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลสำหรับพจน์สุดท้าย และแบบสำรวจได้รับร้อยละ 62.8 ของการตอบกลับทั้งหมดที่จะได้ในวันแรก และร้อยละ 86 ภายในหนึ่งสัปดาห์ จึงควรวางแผนช่วงเก็บข้อมูลตามวันส่ง ไม่ใช่ตามปฏิทิน
เลือกวิธีเก็บข้อมูล (รูปแบบ) และแผนการติดต่อ
วิธีเก็บข้อมูลหรือรูปแบบการเก็บข้อมูลเป็นตัวกำหนดว่าคุณเข้าถึงใครได้ พวกเขาตอบอย่างไร และมีต้นทุนเท่าใด วิธีหลักได้แก่ ออนไลน์ โทรศัพท์ ไปรษณีย์ พบหน้า และแบบผสม ออนไลน์รวดเร็ว ต้นทุนต่ำ และรองรับการแยกเส้นทางตามเงื่อนไข โทรศัพท์และการพบหน้าเข้าถึงกลุ่มที่ไม่มีอีเมลได้และให้ผู้สัมภาษณ์ช่วยอธิบาย แลกกับผลจากผู้สัมภาษณ์และต้นทุน ไปรษณีย์เข้าถึงกลุ่มที่ใช้ดิจิทัลน้อยได้แต่ช้า แบบผสมเพิ่มความครอบคลุมแต่ทำให้คำตอบเปลี่ยนไป เว้นแต่ถ้อยคำและการจัดวางจะเหมือนกันทุกประการ2 วางแผนการติดต่อให้เป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบ วิธี tailored design ของ Dillman ใช้การติดต่อหลายครั้งตามกำหนดเวลา (แจ้งล่วงหน้า คำเชิญ การเตือน ครั้งสุดท้าย) โดยเขียนแต่ละครั้งให้ต่างกัน2 บน SuperSurvey การตอบกลับทั้งหมดร้อยละ 73.9 มาจากโทรศัพท์ การออกแบบแบบออนไลน์จึงเป็นการออกแบบสำหรับมือถือ ไม่ว่าคุณจะวางแผนไว้หรือไม่ก็ตาม
สร้างเครื่องมือให้ตรงกับการวิเคราะห์
นิยามคุณลักษณะที่ต้องการวัดแต่ละอย่างด้วยคำเรียบง่าย แล้วเลือกรูปแบบที่การวิเคราะห์ต้องการ ได้แก่ หมวดหมู่สำหรับร้อยละ มาตราส่วนประมาณค่าหรือมาตราส่วนความเห็นด้วยสำหรับค่าเฉลี่ยหรือสัดส่วนผู้ตอบระดับสูงสุด (top-box) หนึ่งประเด็นต่อข้อคำถาม คำถามที่ง่ายและเกี่ยวข้องมาก่อน ข้อคำถามที่อ่อนไหวไว้ท้าย8, 7 หากมีเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบความตรงแล้วสำหรับคุณลักษณะที่คุณวัด ให้ใช้และอ้างอิง การเขียนเป็นงานแยกของตัวเอง ดูการออกแบบแบบสอบถามสำหรับขั้นตอน 7 ขั้น วิธีเขียนคำถามแบบสำรวจสำหรับถ้อยคำ และมาตราส่วนแบบลิเคิร์ทเทียบกับมาตราส่วนประมาณค่าสำหรับการเลือกระหว่างสองแบบ มีการตัดสินใจเชิงโครงสร้างสองข้อที่ควรทำตรงนี้ เพราะข้อมูลอ้างอิงด้านล่างประเมินต้นทุนไว้แล้ว คือ ตั้งคำถามให้บังคับตอบ (เสียอัตราการทำจนจบ 0.4 จุด และได้คำตอบเพิ่มขึ้นร้อยละ 13) และอย่าจบด้วยที่อยู่อีเมลหรือช่องข้อความปลายเปิด
ทดสอบเบื้องต้น ทดลองนำร่อง แล้วจึงเริ่มเก็บข้อมูลจริง
ทดสอบเบื้องต้นกับคนจากกลุ่มเป้าหมายจำนวนไม่กี่คน โดยให้คิดออกเสียง เพื่อจับปัญหาด้านถ้อยคำและตรรกะ จากนั้นทดลองนำร่องกับส่วนเล็ก ๆ ของรายชื่อจริง เพื่อตรวจเวลาที่ใช้ทำจนจบ จุดที่ผู้ตอบออกกลางทาง และคำถามคัดกรองกับโควตาทำงานถูกต้องหรือไม่3, 5 สร้างการทดลองนำร่องในเครื่องมือสร้างแบบสำรวจออนไลน์ฟรี เพื่อให้ใช้ตรรกะการข้ามคำถาม การตั้งค่าบังคับตอบ และการจัดวางบนโทรศัพท์แบบเดียวกับการส่งจริง แก้คำเชิญให้เรียบร้อยก่อนการเตือน ระบุวัตถุประสงค์ เวลาที่ใช้ วันปิดรับ และสัญญาด้านความเป็นส่วนตัวเฉพาะที่คุณรักษาได้ ไม่ระบุตัวตนหมายถึงคุณไม่เก็บข้อมูลที่ระบุตัวตนเลย ส่วนเป็นความลับหมายถึงคุณเก็บไว้แต่จำกัดการเข้าถึง ดูการควบคุมได้ที่ความเป็นส่วนตัวของแบบสำรวจ และหากหัวข้ออาจทำให้ใครตกอยู่ในความเสี่ยง ให้รายงานเฉพาะผลรวมและปิดบังช่องที่มีจำนวนน้อย
วางแผนการวิเคราะห์และกฎด้านคุณภาพก่อนลงพื้นที่เก็บข้อมูล
เขียนกฎการทำความสะอาดข้อมูลก่อน (ข้อมูลซ้ำ เวลาที่ใช้ทำจนจบที่เป็นไปไม่ได้เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานจากการทดลองนำร่อง การตอบเป็นเส้นตรงในตาราง) ผลลัพธ์หลัก การแบ่งกลุ่มย่อยพร้อมขนาดขั้นต่ำ ตัวแปรสำหรับถ่วงน้ำหนักถ้ามี และเกณฑ์นัยสำคัญที่คุณจะใช้1 รายงานอัตราการตอบกลับตามนิยามมาตรฐานของ AAPOR เพื่อให้ตัวเลขมีความหมายเดียวกันสำหรับผู้อ่านที่อื่น6 จากนั้นรายงานจะแยกสิ่งที่คุณพบออกจากวิธีที่คุณค้นพบ ได้แก่ ประชากร กรอบการสุ่มตัวอย่าง รูปแบบการเก็บข้อมูล วันที่เก็บข้อมูล จำนวนการตอบกลับที่สมบูรณ์ การถ่วงน้ำหนัก และข้อจำกัด นัยสำคัญทางสถิติและอคติในการตอบครอบคลุมกับดักในการตีความสองเรื่อง ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณครอบคลุมเรื่องที่เหลือ
ขั้นตอนที่ 7 และ 8 คือจุดที่การออกแบบเชิงสำรวจส่วนใหญ่ล้มเหลวในทางปฏิบัติ ไม่ใช่ที่แบบสอบถาม การทดสอบเบื้องต้นใช้เวลาหนึ่งวัน แต่กฎการทำความสะอาดข้อมูลที่คิดขึ้นหลังจากเห็นผลแล้วทำให้คุณเสียความน่าเชื่อถือ
การตอบกลับ 2.27 ล้านรายการบอกอะไรเกี่ยวกับการออกแบบแบบสำรวจ
เพื่อศึกษาว่าการตัดสินใจด้านการออกแบบสัมพันธ์กับการทำจนจบอย่างไร เราวิเคราะห์บันทึกจากเครื่องมือสร้างแบบสำรวจของ SuperSurvey ระหว่างเดือนกันยายน 2023 ถึงสิงหาคม 2026 ได้แก่ ผู้คนหยุดตรงไหน ข้ามอะไร และคำถามแต่ละประเภทใช้เวลานานเท่าใด ข้อมูลนี้เป็นการเปรียบเทียบเชิงสังเกต ใช้ประกอบการทดลองนำร่องได้ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าการเปลี่ยนการตั้งค่าหนึ่งจะให้ผลเหมือนกันในทุกแบบสำรวจ
1. ผู้คนไม่ได้เลิกทำกลางทาง
แต่ละเส้นติดตามคน 100 คนที่เปิดแบบสำรวจความยาวนั้น ความสูงที่คำถามที่ 7 คือสัดส่วนที่ยังตอบอยู่ ณ จุดนั้น แบบสำรวจแต่ละชุดถูกเฉลี่ยด้วยน้ำหนักเท่ากัน จึงไม่มีแบบสำรวจขนาดใหญ่ชุดใดชุดหนึ่งกำหนดรูปเส้นโค้ง
คำถามข้อแรกทำให้เสีย 6 ถึง 10 จุด คำถามข้อสองเสีย 4 จุด ข้อสามเสีย 2.5 จุด หลังจากนั้นเส้นเกือบแบนราบไปตลอดความยาวของแบบสำรวจ แล้วคำถามสุดท้ายก็ทำให้เสียอีก 8 ถึง 11 จุดในขั้นเดียว ทุกอย่างที่อยู่ระหว่างกลางเสียราว 1 จุดต่อคำถาม ไม่ว่าแบบสำรวจจะมี 5 หรือ 30 คำถาม
การตอบกลับจะถูกบันทึกก็ต่อเมื่อมีการโต้ตอบ คนที่เปิดแบบสำรวจแล้วปิดทันทีจึงไม่อยู่ในตัวหาร การสูญเสียที่ทางเข้าจริงจึงมากกว่านี้ ร้อยละ 6.7 ของผู้ที่เริ่มไม่เคยตอบอะไรเลย การแบนราบหลังคำถามที่ 3 เป็นจริงในทุกช่วงความยาว
2. คำถามสุดท้ายถูกข้าม ไม่ใช่ถูกทิ้งกลางทาง
คำถามที่คุณใช้ปิดท้ายเปลี่ยนว่าคุณจะได้แบบสำรวจทั้งชุดกลับมามากเพียงใด วัดภายในช่วงจำนวนคำถามที่ตรงกัน เทียบกับแบบสำรวจที่ปิดท้ายด้วยคำถามแบบหลายตัวเลือก:
การปิดท้ายด้วยมาตราส่วนประมาณค่าได้แบบสำรวจกลับมามากกว่าการปิดท้ายด้วยคำถามแบบหลายตัวเลือก 4.7 จุด การปิดท้ายด้วยที่อยู่อีเมลได้กลับมาน้อยกว่า 15.2 จุด เป็นช่วงห่างถึง 19 จุดจากการตัดสินใจเดียวที่ใช้เวลาเปลี่ยนเพียงสองวินาที
n = แบบสำรวจ 106 ชุดที่ปิดท้ายด้วยมาตราส่วนประมาณค่า และ 90 ชุดที่ปิดท้ายด้วยอีเมล เทียบกับ 2,504 ชุดที่ปิดท้ายด้วยคำถามแบบหลายตัวเลือก แถวอีเมลเป็นตัวเลขที่บางที่สุดในส่วนนี้ ให้ถือว่าขนาดเป็นค่าประมาณ แต่ทิศทางเชื่อถือได้
3. การบังคับตอบแทบไม่มีต้นทุน ยกเว้นกรณีเดียว
คำแนะนำเรื่องแบบสำรวจที่พบบ่อยที่สุดคือให้คำถามเป็นแบบไม่บังคับ เพื่อไม่ให้ผู้คนเลิกทำ เมื่อจับคู่ภายในช่วงจำนวนคำถาม แบบสำรวจที่บังคับตอบทุกข้อมีอัตราทำจนจบร้อยละ 81.2 (899 ชุด) เทียบกับร้อยละ 80.8 สำหรับแบบที่ไม่บังคับทุกข้อ (4,365 ชุด) ต่าง +0.4 จุด ซึ่งถือว่าไม่มีผล การบังคับตอบได้คำตอบเพิ่มขึ้นร้อยละ 13 ต่อคนที่เริ่มทำ: ตอบร้อยละ 88 ของคำถาม เทียบกับร้อยละ 78 แต่ผู้สร้างแบบสำรวจร้อยละ 69.5 ตั้งทุกข้อเป็นแบบไม่บังคับ
4. ต้นทุนของคำถามทุกประเภท
ความถี่ที่คำถามแต่ละประเภทได้รับคำตอบเมื่อผู้ตอบมาถึง และเวลาที่ผู้ตอบใช้กับคำถามนั้น (ค่ามัธยฐาน) ตัวเลขเหล่านี้มาจากการถามหลายล้านครั้ง จึงไม่ได้รับผลจากกลุ่มผู้ชมที่คำถามประเภทนั้นมักถูกส่งไปหา
| ประเภทคำถาม | อัตราการตอบเมื่อมาถึง | ค่ามัธยฐานของเวลา | จำนวนครั้งที่ถาม |
|---|---|---|---|
| มาตราส่วนประมาณค่า (1 ถึง 10) | 96.2% | 5.0s | 159,545 |
| Net Promoter Score | 95.0% | 4.0s | 3,013 |
| การจัดอันดับ | 95.2% | 25.0s | 25,878 |
| การให้คะแนนแบบดาว | 93.7% | 4.6s | 57,468 |
| รายการดรอปดาวน์ | 91.7% | 6.3s | 106,256 |
| ช่องทำเครื่องหมาย | 88.9% | 8.1s | 624,893 |
| หลายตัวเลือก | 86.0% | 4.9s | 2,301,606 |
| ช่องข้อความสั้น | 79.4% | 10.6s | 379,279 |
| เมทริกซ์ / ตาราง | 77.4% | 19.9s | 23,579 |
| ช่องข้อความยาว | 69.7% | 16.2s | 267,430 |
| ที่อยู่อีเมล | 62.2% | 8.4s | 21,475 |
มาตราส่วนประมาณค่าได้รับคำตอบจากร้อยละ 96.2 ของคนที่เห็น ภายใน 5 วินาที คำถามแบบจัดอันดับได้รับคำตอบบ่อยใกล้เคียงกันแต่ใช้เวลา 25 วินาที และแบบสำรวจที่มีคำถามนี้มีอัตราทำจนจบแย่กว่า 7.2 จุด ข้อความยาวคือต้นทุนอีกอย่าง: ได้รับคำตอบร้อยละ 69.7 และทำให้อัตราทำจนจบของแบบสำรวจที่มีคำถามนี้ลดลง 5.8 จุด นี่คือหลักฐานเชิงประจักษ์เบื้องหลังคำแนะนำในตำราที่ให้ใช้คำถามปลายปิดในการวัด และใช้คำถามปลายเปิดอย่างประหยัด
มีเพียงแบบสำรวจ 163 ชุดที่มีคำถามแบบจัดอันดับซึ่งผ่านเกณฑ์ขั้นต่ำ 20 การตอบกลับ ให้ถือว่าตัวเลข 7.2 จุดเป็นขนาดโดยประมาณ ประเภทคำถามยังสะท้อนบางส่วนว่าแบบสำรวจถูกส่งให้ใคร คำถามแบบจัดอันดับมักอยู่ในการวิจัยตลาดที่ส่งให้คนแปลกหน้า ส่วนมาตราส่วนประมาณค่ามักอยู่ในแบบฟอร์มความคิดเห็นที่ส่งให้ลูกค้า
5. ความยาวมีต้นทุนน้อยกว่าที่คุณเคยได้ยินมา
แท่งสีน้ำเงินคืออัตราการทำจนจบ เส้นสีส้มคือสิ่งที่คุณได้กลับไป คือจำนวนคำตอบที่เก็บได้ต่อคนที่เริ่มทำ
การเพิ่มจาก 5 คำถามเป็น 20 คำถามทำให้อัตราการทำจนจบลดลงราว 8.4 จุด แต่ได้ข้อมูลกลับมา 3.5 เท่า ไม่มีความยาวใดที่ทำให้ยอดรวมหยุดเพิ่ม แบบสำรวจค่ามัธยฐานมี 5 คำถามและทำเสร็จใน 71 วินาที แม้แบบสำรวจ 20 ถึง 29 คำถามก็ทำเสร็จภายในไม่ถึง 4 นาทีที่ค่ามัธยฐาน เมื่อต่ำกว่า 10 คำถาม โทรศัพท์มีอัตราทำจนจบร้อยละ 83.7 เทียบกับร้อยละ 83.1 บนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ เมื่อเกิน 15 คำถาม ช่องว่างขยายเป็น 2 ถึง 5 จุด ความยาวเป็นปัญหาของมือถือก่อนจะเป็นปัญหาของความยาว
แบบสำรวจที่ยาวมักทำโดยองค์กรที่มีกลุ่มผู้ตอบที่ต้องตอบอยู่แล้ว เช่น นายจ้าง มหาวิทยาลัย หรือโรงเรียน แบบสำรวจ 30 คำถามที่ส่งให้คนแปลกหน้าควรคาดว่าจะได้ผลแย่กว่านี้ สิ่งที่เป็นของตัวแบบสำรวจไม่ใช่ของกลุ่มผู้ตอบคือรูปร่างของเส้น ต้นทุนคงที่ราว 1 จุดต่อคำถามตลอดช่วงกลาง ในทุกช่วงความยาว
6. การตอบกลับเข้ามาเป็นระลอกเดียว และแบบสำรวจครึ่งหนึ่งไม่เคยได้รับเลย
สัดส่วนสะสมของการตอบกลับของแบบสำรวจ นับจากวันที่ได้รับการตอบกลับครั้งแรก สำหรับแบบสำรวจ 4,718 ชุดที่มีการตอบกลับอย่างน้อย 20 รายการและเปิดรับครบ 90 วัน แบบสำรวจค่ามัธยฐานได้รับร้อยละ 75.8 ของทั้งหมดที่จะได้ภายใน 3 วัน และร้อยละ 86 ภายในหนึ่งสัปดาห์ การเปิดรับต่อไปอีกหนึ่งเดือนเพิ่มเพียง 9.7 จุด แบบสำรวจคือการเปิดตัว ไม่ใช่การค่อย ๆ สะสม และร้อยละ 52.0 ของแบบสำรวจทั้งหมดที่สร้างขึ้นไม่เคยได้รับการตอบกลับเลยแม้แต่รายการเดียว ทำให้การส่ง ไม่ใช่การสร้าง เป็นส่วนที่ยากของการออกแบบแบบสำรวจ
นี่คือวิธีที่ผู้คนแชร์แบบสำรวจ คือส่งลิงก์ออกไปเป็นระลอกเดียว ไม่ใช่กฎธรรมชาติ แบบสำรวจที่ฝังไว้ในหน้าที่มีผู้เข้าชมมากจะเก็บข้อมูลต่อไปได้หลายเดือน “ไม่เคยได้รับการตอบกลับ” รวมถึงฉบับร่างและแบบสำรวจที่ทำเพื่อฝึก จึงไม่ใช่อัตราความล้มเหลว
สิ่งที่ไม่ได้สร้างความแตกต่าง
วัดด้วยวิธีเดียวกัน จับคู่ภายในช่วงจำนวนคำถาม: ธีมที่กำหนดเองและสีแบรนด์ ลบ 1.1 จุด การเลื่อนไปคำถามถัดไปอัตโนมัติ ลบ 0.6 การสุ่มลำดับคำถาม บวก 1.2 จากแบบสำรวจเพียง 123 ชุด แถบความคืบหน้า บวก 2.7 ซึ่งเป็นตัวปรับด้านหน้าตาที่ได้ผลมากที่สุด แต่ก็ยังน้อยกว่าตัวปรับเชิงโครงสร้างทุกตัวข้างต้น ตัวปรับที่คุณมองเห็นเปลี่ยนอัตราการทำจนจบได้ 0 ถึง 3 จุด ส่วนตัวที่มองไม่เห็น คือคำถามที่ใช้ปิดท้าย การบังคับตอบ และประเภทคำถามที่คุณเลือกใช้ เปลี่ยนได้ 5 ถึง 44 จุด
วัดอย่างไร และไม่ได้วัดอะไร
ชุดข้อมูล
แบบสำรวจทุกชุดที่สร้างบน SuperSurvey ระหว่างวันที่ 16 กันยายน 2023 ถึง 25 สิงหาคม 2026 อ่านจากระบบจริงโดยไม่ได้สุ่ม: แบบสำรวจ 122,887 ชุดจากผู้สร้าง 58,621 ราย ในจำนวนนี้ 58,938 ชุดได้รับการตอบกลับอย่างน้อยหนึ่งรายการ รวมการตอบกลับทั้งหมด 2,274,520 รายการ
อะไรนับเป็นแบบสำรวจจริง
ทุกอย่างข้างต้นวัดจากแบบสำรวจที่มีอย่างน้อย 3 คำถามและอย่างน้อย 3 การตอบกลับ: แบบสำรวจ 25,112 ชุด มีการเริ่มทำ 1,180,070 ครั้งและทำจนจบ 998,864 ครั้ง อัตรารายแบบสำรวจต้องมีการเริ่มทำ 20 ครั้งขึ้นไปด้วย เหลือแบบสำรวจ 6,878 ชุด การสร้างข้อมูลรายคำถามใหม่อ่านบันทึกการตอบกลับรายตัว 558,927 รายการจากแบบสำรวจ 15,181 ชุด ร้อยละ 12.8 ของแบบสำรวจสร้างบนแพ็กเกจแบบชำระเงิน และร้อยละ 85 สร้างโดยผู้ที่มีบัญชี การจำกัดเฉพาะผู้มีบัญชีไม่ได้เปลี่ยนตัวเลขใดในหน้านี้
คำนวณอัตราอย่างไร
ทุกอัตราเป็นค่าเฉลี่ยรายแบบสำรวจที่ไม่ถ่วงน้ำหนัก แต่ละแบบสำรวจนับหนึ่งครั้งไม่ว่าจะเก็บการตอบกลับได้เท่าใด เพราะมีแบบสำรวจสองชุดในข้อมูลนี้ที่เก็บได้มากกว่า 100,000 รายการต่อชุด และค่าเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักด้วยจำนวนการตอบกลับจะกลายเป็นตัวเลขของลูกค้าสองรายนั้น การเปรียบเทียบฟีเจอร์ปรับตามความยาวแล้ว โดยคำนวณภายในช่วงจำนวนคำถาม (1 ถึง 4, 5 ถึง 7, 8 ถึง 10, 11 ถึง 14, 15 ถึง 19, 20 ถึง 29, 30+) และถ่วงน้ำหนักใหม่ตามสัดส่วนช่วงของฝั่งที่มีฟีเจอร์ ความแตกต่างจึงไม่มีทางเกิดจากการที่ฝั่งหนึ่งสั้นกว่า การออกกลางทางสร้างใหม่จากบันทึกการตอบกลับรายตัว ไม่ใช่จากตัวนับที่เก็บไว้ เวลาต่อคำถามมาจากการจับเวลารายหน้าในการตอบกลับ เรารายงานค่ามัธยฐาน เพราะคนที่เปิดแท็บค้างไว้ทำให้ค่าเฉลี่ยสูงเกินจริง
สิ่งที่ข้อมูลนี้ไม่ได้วัด
- อัตราการตอบกลับจากคำเชิญ บันทึกจะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อมีคนเปิดแบบสำรวจและโต้ตอบ ตัวเลขการออกกลางทางทุกตัวในที่นี้จึงน่าจะต่ำกว่าความจริง
- คุณภาพของคำตอบ เราเห็นได้ว่ามีคนพิมพ์ 14 คำ แต่ไม่เห็นว่าผู้ตอบหมายความตามนั้นหรือไม่
- ความเป็นเหตุเป็นผล ข้อมูลนี้เป็นเชิงสังเกต ผลใดที่อาจเกิดจากกลุ่มผู้ตอบมากกว่าการออกแบบ ได้ระบุไว้ ณ จุดนั้นแล้ว
- แบบสำรวจของคุณ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยจากแบบสำรวจหลายหมื่นชุดที่ส่งให้คนที่แตกต่างกันมาก เป็นค่าตั้งต้น ไม่ใช่การพยากรณ์
ปิดชุดข้อมูลเมื่อ 25 สิงหาคม 2026 สร้างตัวเลขเมื่อ 2 กันยายน 2026
ข้อดีและข้อเสียของการวิจัยเชิงสำรวจ
สิ่งที่การออกแบบเชิงสำรวจทำได้ดี
- เข้าถึงกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ด้วยต้นทุนต่ำ โดยเฉพาะทางออนไลน์ ค่าประมาณจึงมีค่าความคลาดเคลื่อนที่ใช้งานได้
- คำถามที่เป็นมาตรฐานทำให้เปรียบเทียบคำตอบข้ามบุคคล กลุ่ม และรอบได้
- วัดสิ่งที่ไม่มีบันทึกใดเก็บไว้ ได้แก่ ทัศนคติ ความตั้งใจ ความพึงพอใจ พฤติกรรมส่วนตัว
- ยืดหยุ่น: ตอบคำถามเชิงพรรณนา เชิงสหสัมพันธ์ และเชิงแนวโน้มได้จากเครื่องมือเดียว
- รวดเร็ว การตอบกลับส่วนใหญ่ที่คุณจะได้เข้ามาภายใน 3 วันหลังการส่ง
จุดที่ล้มเหลว
- การรายงานด้วยตนเอง ผู้คนจำผิด ปัดตัวเลขขึ้น และตอบเพื่อให้ดูดี ถ้อยคำและลำดับทำให้คำตอบเปลี่ยน8
- การไม่ตอบกลับ คนที่ตอบแตกต่างจากคนที่ไม่ตอบ และอัตราการตอบกลับที่ต่ำไม่ได้พิสูจน์ว่ามีอคติ เช่นเดียวกับที่อัตราสูงก็ไม่ได้ตัดอคติออกไป1
- ความครอบคลุม รายชื่อของคุณไม่ใช่ประชากร ใครที่ไม่อยู่ในรายชื่อก็ไม่มีโอกาสถูกถาม
- สาเหตุ แบบสำรวจแสดงความสัมพันธ์ มีเพียงการทดลองในแบบสำรวจที่มีการสุ่มจัดกลุ่มเท่านั้นที่แสดงสาเหตุได้ และเฉพาะองค์ประกอบที่คุณจัดกระทำเท่านั้น
- ความลึก คำถามปลายปิดถามต่อไม่ได้ คำถามปลายเปิดถามต่อได้ แต่แลกกับอัตราการตอบที่ลดลง 30 จุด
ตัวอย่างการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจ
ตัวอย่างการออกแบบเชิงสำรวจ 3 แบบ เขียนอย่างที่จะปรากฏในบทระเบียบวิธีวิจัย แต่ละแบบพร้อมการตัดสินใจที่รองรับ ตัวอย่างแรกทำครบทั้งแบบฟอร์มวางแผนด้านล่าง
การเลิกสมัครใช้งานของลูกค้า (ผู้ปฏิบัติงาน เชิงพรรณนาร่วมกับเชิงวิเคราะห์ ภาคตัดขวาง)
การตัดสินใจ: จะแก้ปัจจัยที่ทำให้ลูกค้าเลิกใช้บริการข้อใดก่อนในไตรมาสหน้า การออกแบบ: แบบสำรวจภาคตัดขวางกับผู้สมัครใช้งานที่ยังใช้งานอยู่ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา ส่งคำเชิญทางอีเมลให้ตอบทางเว็บ ออกแบบสำหรับมือถือเป็นหลัก เตือนสองครั้ง พร้อมโควตาตามระดับแพ็กเกจและภูมิภาค เพื่อให้แต่ละระดับได้การตอบกลับที่สมบูรณ์อย่างน้อย 200 รายการ ตัวชี้วัดหลัก: ความตั้งใจต่ออายุ (0 ถึง 10) ความพึงพอใจต่อฟีเจอร์และการสนับสนุน (1 ถึง 5) เหตุผลที่ไม่พอใจ (เลือกได้หลายข้อ) และคำถามปลายเปิดเรื่องการปรับปรุงหนึ่งข้อที่วางไว้กลางแบบสำรวจแทนที่จะไว้ท้ายสุด การวิเคราะห์: สัดส่วนผู้ตอบระดับสูงสุด (top-box) แยกตามระดับแพ็กเกจ ปัจจัยที่สัมพันธ์กับความตั้งใจต่ออายุด้วยสหสัมพันธ์ และเปรียบเทียบผู้ตอบช่วงแรกกับช่วงท้ายเพื่อตรวจอคติ
วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรี (นักศึกษา เชิงพรรณนา ภาคตัดขวาง)
การตัดสินใจ: บรรยายพฤติกรรมการเรียนและความสัมพันธ์กับเกรดที่รายงานด้วยตนเองของนักศึกษาชั้นปีที่ 3 ในมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง การออกแบบ: “การศึกษานี้ใช้การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวาง กลุ่มตัวอย่างแบบตามสะดวกซึ่งเป็นนักศึกษาชั้นปีที่ 3 จำนวน 312 คน ตอบแบบสอบถามออนไลน์ระหว่างวันที่ 3 ถึง 17 มีนาคม เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างไม่ได้สุ่มจากทะเบียนนักศึกษา ผลการศึกษาจึงบรรยายเฉพาะผู้ตอบ ไม่ใช่นักศึกษาทั้งชั้นปี และไม่ได้รายงานค่าความคลาดเคลื่อน” ประโยคสุดท้ายนั้นคือประโยคที่อาจารย์ที่ปรึกษามองหา
แบบสำรวจชีพจรองค์กร (ฝ่ายบุคคล แนวโน้มแบบภาคตัดขวางซ้ำ)
การตัดสินใจ: โครงการฝึกอบรมหัวหน้างานทำให้บรรยากาศในทีมเปลี่ยนไปหรือไม่ การออกแบบ: ข้อคำถาม 8 ข้อชุดเดิมถามพนักงานทุกคนทุกไตรมาส แบบไม่ระบุตัวตน กลุ่มตัวอย่างใหม่ทุกรอบโดยการออกแบบ (ใครก็ได้ที่ตอบ) รายงานระดับแผนกเฉพาะเมื่อมีผู้ตอบอย่างน้อย 5 คน ตรึงถ้อยคำไว้หลังรอบแรกเพื่อให้การขยับของตัวเลขหมายถึงการเปลี่ยนแปลงจริง ไม่ใช่การเปลี่ยนถ้อยคำ ส่วนเสริมเชิงวิเคราะห์เปรียบเทียบแผนกที่หัวหน้าผ่านการอบรมกับแผนกที่หัวหน้ายังไม่ผ่าน รายงานเป็นความสัมพันธ์ เพราะหัวหน้าไม่ได้ถูกสุ่มจัดกลุ่ม
| การตัดสินใจ | เราควรแก้ปัจจัยที่ทำให้ลูกค้าเลิกใช้บริการข้อใดก่อนในไตรมาสหน้า? |
|---|---|
| ประชากรเป้าหมายและกรอบการสุ่มตัวอย่าง | ผู้สมัครใช้งานที่ยังใช้งานในช่วง 60 วันที่ผ่านมา ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา กรอบ = รายชื่ออีเมลสำหรับการเรียกเก็บเงิน |
| ประเภทการออกแบบ | เชิงพรรณนาร่วมกับเชิงวิเคราะห์ ภาคตัดขวาง ทำซ้ำทุกไตรมาสเพื่อดูแนวโน้ม |
| การสุ่มตัวอย่างและโควตา | สำรวจทุกคนในกรอบ พร้อมโควตาตามระดับแพ็กเกจและภูมิภาค อย่างน้อย 200 การตอบกลับที่สมบูรณ์ต่อระดับ |
| ขนาดกลุ่มตัวอย่างและคำเชิญ | การตอบกลับที่สมบูรณ์ 600 รายการ ที่ผู้มีคุณสมบัติ 95% อัตราการตอบกลับ 25% และอัตราทำจนจบ 80% จะต้องใช้คำเชิญประมาณ 3,158 รายการ |
| รูปแบบการเก็บข้อมูลและการติดต่อ | ส่งอีเมลเชิญให้ตอบทางเว็บ คำเชิญ เตือนวันที่ 3 เตือนครั้งสุดท้ายวันที่ 7 ปิดรับวันที่ 10 |
| ตัวชี้วัด | ความตั้งใจต่ออายุ 0 ถึง 10 ความพึงพอใจต่อฟีเจอร์และการสนับสนุน 1 ถึง 5 เหตุผลแบบเลือกได้หลายข้อ คำถามปลายเปิดหนึ่งข้อกลางแบบสำรวจ ระดับแพ็กเกจและอายุการเป็นสมาชิกดึงจากบัญชี ไม่ต้องถาม |
| กฎด้านคุณภาพ | ทดลองนำร่องกับ 2% ของรายชื่อ ลบข้อมูลซ้ำและการทำจนจบที่ใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งในสามของค่ามัธยฐานจากการทดลองนำร่อง ทุกข้อบังคับตอบยกเว้นคำถามปลายเปิด |
| การตรวจอคติ | เปรียบเทียบสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างกับฐานลูกค้าตามระดับแพ็กเกจและภูมิภาค ผู้ตอบช่วงแรกเทียบกับช่วงท้าย ผลแบบถ่วงน้ำหนักและไม่ถ่วงน้ำหนัก |
| การรายงาน | สรุปหนึ่งหน้า พร้อมกล่องระเบียบวิธี: กรอบการสุ่มตัวอย่าง วันที่เก็บข้อมูล จำนวนการตอบกลับที่สมบูรณ์ อัตราการตอบกลับตามนิยามของ AAPOR การถ่วงน้ำหนัก ข้อจำกัด |
ในการสร้างตัวแบบสอบถาม ให้เริ่มจากเทมเพลตแบบสำรวจที่ใกล้เคียงกับการใช้งานของคุณที่สุด แล้วเปลี่ยนตัวชี้วัดให้ตรงกับคุณลักษณะที่ต้องการวัดของคุณ เครื่องมือที่ออกแบบเฉพาะดีกว่าเครื่องมือที่ยืมมา แต่เครื่องมือที่ยืมมาก็ดีกว่าหน้าว่าง
คำถามที่พบบ่อย
แบบสำรวจเป็นการออกแบบการวิจัยประเภทใด?
แบบสำรวจเป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ไม่ใช่การทดลอง ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ จัดเป็นเชิงพรรณนา (ระดับและสัดส่วน) หรือเชิงสหสัมพันธ์ (ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วัด) และขึ้นอยู่กับช่วงเวลา จัดเป็นภาคตัดขวางหรือระยะยาว จะเป็นการทดลองก็ต่อเมื่อคุณสุ่มจัดผู้ตอบให้ได้รับคำถามหรือสิ่งเร้าคนละฉบับ และแม้เช่นนั้นก็มีเพียงการเปรียบเทียบนั้นที่สรุปเชิงเหตุผลได้
การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจเชิงพรรณนาคืออะไร?
การออกแบบที่มีวัตถุประสงค์เพื่อบรรยายประชากรตามตัวแปรที่วัด ได้แก่ มีจำนวนเท่าใด มากเพียงใด บ่อยแค่ไหน และต่างกันอย่างไรระหว่างกลุ่ม ไม่ได้กล่าวอ้างว่าทำไม แบบสอบถามที่ทำครั้งเดียวส่วนใหญ่ และแบบสำรวจของนักศึกษาส่วนใหญ่ เป็นทั้งเชิงพรรณนาและภาคตัดขวางในเวลาเดียวกัน และบทระเบียบวิธีวิจัยควรระบุทั้งสองคำ
การออกแบบเชิงสำรวจแบบภาคตัดขวางกับแบบระยะยาวต่างกันอย่างไร?
แบบภาคตัดขวางวัดครั้งเดียว แบบระยะยาววัดคนกลุ่มเดิมสองครั้งขึ้นไป ซึ่งเป็นวิธีเดียวที่จะเห็นว่าใครเปลี่ยนไปและเปลี่ยนตามลำดับใด แบบภาคตัดขวางซ้ำ (แนวโน้ม) อยู่ระหว่างสองแบบนี้ คือวัดมากกว่าหนึ่งครั้งแต่ใช้กลุ่มตัวอย่างใหม่ทุกรอบ จึงติดตามประชากร ไม่ใช่รายบุคคล หากคุณต้องการเพียงแนวโน้ม ให้เลือกแบบนี้ เพราะไม่ต้องเจอปัญหาการสูญหายของผู้ตอบและการขอความยินยอมให้ติดต่อซ้ำ
แบบสำรวจต้องมีผู้ตอบกี่คน?
สำหรับสัดส่วนที่รายงานด้วยค่าความคลาดเคลื่อน 5 จุดที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 ต้องใช้การตอบกลับที่สมบูรณ์ประมาณ 385 รายการสำหรับประชากรขนาดใหญ่ใดก็ได้ และน้อยกว่านั้นสำหรับประชากรขนาดเล็ก (218 สำหรับประชากร 500 คน) หากคุณจะเปรียบเทียบกลุ่มย่อย แต่ละกลุ่มย่อยต้องมีขั้นต่ำของตัวเอง โดยทั่วไป 100 ขึ้นไป สำหรับกลุ่มตัวอย่างแบบตามสะดวก ไม่มีค่าความคลาดเคลื่อนให้ต้องอ้าง จึงกำหนดขนาดตามกลุ่มที่เล็กที่สุดที่คุณต้องบรรยาย และระบุไว้ เครื่องคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างในเว็บไซต์นี้คำนวณตัวเลขให้
การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจในจิตวิทยาและในการวิจัยตลาดเป็นอย่างไร?
การออกแบบเดียวกัน แต่ใช้คำศัพท์และกรอบการสุ่มตัวอย่างต่างกัน ในจิตวิทยา แบบสำรวจมักวัดคุณลักษณะด้วยมาตราส่วนหลายข้อที่ผ่านการตรวจสอบความตรงแล้ว รายงานค่าความเชื่อมั่น และเรียกว่าการออกแบบเชิงสหสัมพันธ์เมื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ ในการวิจัยตลาด แบบสำรวจวัดการรับรู้ ความชอบ และความตั้งใจซื้อต่อแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ สุ่มตัวอย่างจากรายชื่อลูกค้าหรือกลุ่มตัวอย่างที่สมัครใจเข้าร่วม และรายงานสัดส่วนและคะแนน top-box (สัดส่วนผู้ตอบระดับสูงสุด) มักเป็นการติดตามซ้ำ ทั้งสองแบบไม่ใช่การทดลอง เว้นแต่จะมีการสุ่มสิ่งเร้า
จะเขียนส่วนการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจในบทระเบียบวิธีวิจัยอย่างไร?
สี่ประโยค ตามลำดับนี้: การออกแบบ (วัตถุประสงค์ บวกโครงสร้างด้านเวลา บวกรูปแบบการเก็บข้อมูล) ประชากรและวิธีการสุ่มตัวอย่าง ขนาดกลุ่มตัวอย่างพร้อมเหตุผล และเครื่องมือพร้อมแหล่งที่มาหรือกระบวนการพัฒนา จากนั้นจึงระบุวันที่เก็บข้อมูล อัตราการตอบกลับตามนิยามที่ระบุ และข้อจำกัดที่เกิดจากวิธีการสุ่มตัวอย่าง ตัวช่วยเลือกรูปแบบในหน้านี้เขียนประโยคแรกให้ ส่วนคู่มือการสุ่มตัวอย่างและขนาดกลุ่มตัวอย่างให้ประโยคที่สองและสาม
การออกแบบแบบสำรวจกับแบบสอบถามต่างกันอย่างไร?
แบบสอบถามเป็นองค์ประกอบหนึ่ง คือข้อคำถามและตัวเลือกคำตอบ การออกแบบแบบสำรวจคือแผนทั้งหมดที่อยู่รอบแบบสอบถามนั้น ได้แก่ ประชากร กลุ่มตัวอย่าง รูปแบบการเก็บข้อมูล ช่วงเวลา ตัวชี้วัด การวิเคราะห์ และการรายงาน แบบสอบถามที่ดีภายในการออกแบบที่ไม่ดียังคงให้ตัวเลขที่บรรยายคนผิดกลุ่ม
แบบสำรวจต้องมีคำถามตรวจสอบความตั้งใจหรือไม่?
ไม่จำเป็นโดยปริยาย สำหรับลิงก์เปิดที่มีสิ่งจูงใจ หรือกลุ่มตัวอย่างแบบจ่ายค่าตอบแทน คำถามตรวจสอบความตั้งใจหนึ่งข้อช่วยทักการตอบที่ไม่ใส่ใจได้ สำหรับรายชื่อภายในที่เชื่อถือได้ ส่วนใหญ่มีแต่จะทำให้ผู้คนรำคาญและสร้างการคัดออกที่คุณต้องอธิบายเหตุผลภายหลัง หากใช้ ให้เขียนกฎไว้ (อะไรถือว่าไม่ผ่าน และยอมให้ไม่ผ่านได้กี่ครั้ง) ก่อนลงพื้นที่เก็บข้อมูล และรายงานว่าคัดบันทึกออกไปกี่รายการ
คู่มือนี้จัดทำขึ้นอย่างไร และไม่ครอบคลุมเรื่องใด
คำศัพท์ด้านการออกแบบและ 8 ขั้นตอนเป็นไปตามตำราด้านระเบียบวิธีการสำรวจ หลัก ๆ คือกรอบความคลาดเคลื่อนรวมของการสำรวจ (total survey error) ของ Groves และคณะ วิธี tailored design ของ Dillman หนังสือ Survey Research Methods ของ Fowler และเอกสารแนวปฏิบัติที่ดีและนิยามมาตรฐานของ AAPOR ซึ่งอ้างอิงไว้ ณ จุดที่ใช้ ไม่มีส่วนใดดึงมาจากกรอบของผู้ให้บริการ ตัวเลขขนาดกลุ่มตัวอย่างใช้สูตรสัดส่วนมาตรฐานที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 พร้อมการปรับแก้สำหรับประชากรจำกัด หน้าเครื่องคำนวณแสดงวิธีคำนวณ
ส่วนข้อมูลอ้างอิงเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลจริงของ SuperSurvey ของเราเอง ซึ่งอธิบายไว้ครบถ้วนในหมายเหตุวิธีการข้างต้น ข้อจำกัดระบุไว้ที่นั่น คือมองไม่เห็นอัตราการตอบกลับจากคำเชิญหรือคุณภาพของคำตอบ เป็นข้อมูลเชิงสังเกต และเป็นค่าเฉลี่ยจากกลุ่มผู้ตอบที่แตกต่างกันมาก ตัวเลขของคู่แข่งรายใดที่สืบย้อนไปไม่ถึงแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ เราตัดออกไปแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราไม่นำสถิติของผู้ให้บริการที่มักถูกอ้างถึงเรื่องความแม่นยำหรือความน่าเชื่อถือของแบบสำรวจมาพูดซ้ำ
หน้านี้ครอบคลุมการออกแบบ ไม่ครอบคลุมวิธีคัดเลือกผู้ตอบ จำนวนที่ต้องคัดเลือก หรือวิธีเขียนข้อคำถาม ซึ่งเป็นงานแยกต่างหากที่อยู่ในการสุ่มตัวอย่าง ขนาดกลุ่มตัวอย่าง และการออกแบบแบบสอบถาม
การเปิดเผยข้อมูล SuperSurvey ผลิตซอฟต์แวร์แบบสำรวจ เราจึงมีผลประโยชน์ทางการค้าจากการที่ผู้คนทำแบบสำรวจ ไม่มีสิ่งใดในหน้านี้ที่ขายหรือต้องลงทะเบียนก่อน และคำแนะนำทั้งหมดไม่ขึ้นอยู่กับการใช้เครื่องมือของเรา ตัวช่วยเลือกรูปแบบทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณและไม่ส่งข้อมูลไปที่ใด ข้อมูลอ้างอิงมีอยู่เพราะเราเป็นผู้เดียวที่เห็นข้อมูลนี้ และการเผยแพร่ รวมถึงข้อค้นพบที่ขัดกับคำแนะนำทั่วไป ดูมีประโยชน์กว่าการเก็บไว้
เอกสารอ้างอิง
- Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2nd ed.). Wiley. wiley.com
- Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method (4th ed.). Wiley. wiley.com
- Fowler, F. J., Jr. (2014). Survey Research Methods (5th ed.). SAGE. methods.sagepub.com
- Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168-171. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- American Association for Public Opinion Research. Best Practices for Survey Research. aapor.org
- American Association for Public Opinion Research (2023). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys (10th ed.). aapor.org
- Pew Research Center. Writing Survey Questions. pewresearch.org
- Krosnick, J. A., & Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. In P. V. Marsden & J. D. Wright (Eds.), Handbook of Survey Research (2nd ed.). Emerald.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE.
- SuperSurvey (2026). The SuperSurvey Response Benchmark: การตอบกลับ 2,274,520 รายการจากแบบสำรวจ 25,112 ชุด ระหว่าง 16 กันยายน 2023 ถึง 25 สิงหาคม 2026 หมายเหตุวิธีการอยู่ในหน้านี้