Il disegno di ricerca dell’indagine è il piano di uno studio che raccoglie risposte standardizzate da un campione di persone e le usa per descrivere o spiegare una popolazione più ampia. Stabilisce cinque cose prima che venga scritta una sola domanda: che cosa stimerai, a chi chiederai, come selezionerai le persone, come le raggiungerai e come analizzerai le risposte che riceverai1, 4.
La maggior parte della ricerca tramite indagine è osservazionale: registra ciò che le persone riferiscono senza assegnare un intervento. Può descrivere una popolazione o esaminare relazioni, ma da soli quei risultati non dimostrano un rapporto di causa. Un esperimento nell’indagine aggiunge l’assegnazione casuale per verificare una modifica specifica, come la formulazione di una domanda.
Che cos’è il disegno di ricerca dell’indagine? Definizione, scopo e quando usarlo
La definizione standard di ricerca tramite indagine: l’uso di un questionario o di un’intervista standardizzati per raccogliere dati sulle persone, cioè su ciò che fanno, pensano, sanno o preferiscono4. Il disegno è l’insieme delle decisioni che rendono quelle risposte utilizzabili come prova. Fowler lo dice in modo semplice: l’obiettivo è produrre statistiche su una popolazione interpellando un campione, e il disegno è tutto ciò che rende il campione e le domande adatti a quell’obiettivo3.
In un capitolo sui metodi lo stesso piano compare come disegno dello studio con indagine, disegno dell’indagine nella ricerca o metodologia del disegno dell’indagine; tutte e tre le espressioni indicano il piano descritto qui. Conviene tenere distinte tre parole. Il questionario è lo strumento. L’indagine è l’intero studio che lo circonda. La metodologia dell’indagine è il corpo di ricerca su come condurre bene le indagini, organizzato attorno alle fonti di errore che un disegno deve controllare: copertura, campionamento, mancata risposta, misurazione ed elaborazione1. Un buon disegno nomina ciascuno di questi rischi e fa qualcosa per affrontarlo.
Lo scopo di un’indagine è dare un numero a qualcosa che solo le persone possono dirti, per un gruppo più ampio di quello che hai interpellato. Usa un disegno di indagine quando ciò che ti serve lo conoscono meglio le persone stesse (soddisfazione, intenzioni, opinioni, comportamenti privati), quando ti serve un numero per un gruppo definito e non un racconto di poche persone, e quando puoi raggiungere un campione che somigli a quel gruppo. Non usarlo quando la risposta è già registrata da qualche parte (vendite, log, presenze), quando devi dimostrare una causa, o quando le persone che risponderanno non sono quelle che devi descrivere. In questi casi guarda la ricerca correlazionale per le domande di associazione e un esperimento per quelle causali.
La ricerca tramite indagine è quantitativa o qualitativa?
Quantitativa, quasi sempre. Un’indagine trasforma le risposte in conteggi, percentuali, medie e correlazioni, e si analizza con la statistica. Creswell classifica le indagini come un disegno quantitativo insieme agli esperimenti9. Un’indagine diventa a metodi misti quando le domande aperte vengono codificate in temi e riportate accanto ai numeri, ed è qualitativa solo quando l’intero strumento è fatto di domande aperte analizzate per il loro significato, il che è più vicino a uno studio con interviste strutturate che a un’indagine.
La domanda viene posta così spesso perché gli item Likert sembrano opinioni più che misurazioni. Sono comunque numeri. Se devi descrivere quanti, quanto o quanto spesso, stai conducendo un’indagine quantitativa; se vuoi capire il perché con le parole delle persone, aggiungi due o tre domande aperte e tratta la loro codifica come un passaggio separato e qualitativo.
Tipi di disegno di ricerca dell’indagine
I disegni di indagine si classificano su tre assi distinti, e un capitolo sui metodi di solito ha bisogno di una parola per ciascuno: lo scopo (a che cosa servono i numeri), la struttura temporale (quando e quanto spesso misuri) e la modalità (come rispondono le persone). "Un’indagine descrittiva, trasversale, online" è una definizione completa del disegno.
| Tipo di disegno | A che cosa risponde | Esempio | Limite principale |
|---|---|---|---|
| Descrittivo | Quanti, quanto, quanto spesso. Un livello o una quota per un gruppo definito. | Quale quota di clienti ci consiglierebbe in questo trimestre | Non dice nulla sul perché |
| Analitico (correlazionale) | Se due cose vanno insieme, e con quanta forza. | I dipendenti che valutano meglio il proprio responsabile intendono anche restare più a lungo? | Associazione non significa causa |
| Esplorativo | Quali sono i temi, le categorie e il vocabolario, prima di poterli misurare. | Domande aperte a un piccolo campione prima di uno studio completo | Non generalizzabile; porta a una seconda indagine |
| Trasversale | Un’istantanea: una sola misurazione in un solo momento. | Indagine annuale sui dipendenti | Non può separare gli effetti dell’età da quelli del periodo |
| Trasversale ripetuto (di tendenza) | Il cambiamento nella popolazione, con un campione nuovo a ogni ondata. | Monitoraggio mensile del marchio | Il cambiamento può essere rumore di campionamento se le ondate non sono confrontabili |
| Longitudinale (panel o coorte) | Il cambiamento nelle stesse persone, e ciò che lo ha preceduto. | Gli stessi neoassunti a 30, 90 e 180 giorni | Abbandoni, condizionamento, costi |
| Esperimento nell’indagine | Se una formulazione, un messaggio o un concetto causa una risposta diversa. | Metà vede il prezzo A, metà il prezzo B, si confronta l’intenzione d’acquisto | Solo l’elemento manipolato è causale |
| Modalità: online, telefono, posta, di persona, mista | Chi puoi raggiungere e come risponde. | Invito via email al questionario web, con un sollecito telefonico per chi non risponde | La modalità cambia le risposte; mantieni identica la formulazione tra le modalità |
Trasversale
- Un’ondata, un campione, un intervallo di date: il disegno di ricerca trasversale usato dalla maggior parte delle tesi e delle indagini pulse.
- Il più economico e veloce; la scelta predefinita per una tesi o un’indagine pulse.
- Può confrontare gruppi (per età, regione, piano) ma non seguire i singoli.
- Scrivilo come "un’indagine trasversale su N [popolazione] tra [date]".
Longitudinale
- Due o più ondate, ogni volta le stesse persone.
- Mostra chi è cambiato e che cosa è venuto prima; l’unico disegno di indagine che si avvicina alla sequenza.
- Richiede identificativi, il consenso a essere ricontattati e un piano per il 20-40 percento che abbandona tra un’ondata e l’altra.
- Se ti serve solo la tendenza della popolazione, un disegno trasversale ripetuto è più semplice.
Due note sui nomi per il capitolo sui metodi. "Disegno di ricerca descrittivo" e "trasversale" non sono alternativi; la maggior parte delle indagini degli studenti è entrambe le cose. E un’indagine che confronta gruppi resta non sperimentale a meno che tu non abbia assegnato le persone a quei gruppi, quindi chiamala analitica o correlazionale, non quasi sperimentale9.
Di quale disegno di ricerca dell’indagine hai bisogno?
Rispondi a tre domande e lo strumento indica il disegno, lo spiega in un paragrafo e scrive una frase per la sezione sui metodi che puoi incollare e completare. Funziona nel tuo browser e non invia nulla da nessuna parte.
Indagine descrittiva trasversale online
Un campione, misurato una volta, riportato come livelli e quote. Risponde a quanti e quanto per la popolazione da cui hai campionato, e non dice nulla su cambiamenti o cause.
La frase segue il vocabolario dei disegni di ricerca di Creswell e di Groves et al.9, 1 Aggiungi il metodo di campionamento del passaggio 3 e la giustificazione della dimensione del campione del passaggio 4, e il paragrafo sul disegno è completo.
Metodi della ricerca tramite indagine: come progettare uno studio con indagine in 8 passaggi
L’ordine conta. Ogni passaggio restringe il successivo, e ogni passaggio che salti torna come un limite che dovrai dichiarare in seguito. Dove un passaggio ha una sua guida su questo sito, il link porta lì; questa pagina si concentra sulla decisione, non sul dettaglio.
Scrivi la decisione e la popolazione in una sola frase
"Tra i clienti attivi negli Stati Uniti nel 2° trimestre, stimare la quota che ci consiglierebbe, in totale e per piano." Quella frase fissa la popolazione obiettivo, la lista di campionamento che ti servirà, l’unità di analisi e le stime che stai promettendo. Se non riesci a scriverla, non è ancora il momento di scrivere le domande.
Scegli il tipo di disegno
Descrittivo o analitico; trasversale, ripetuto o longitudinale; a modalità singola o mista. Usa lo strumento di scelta qui sopra e la tabella dei tipi. Un’istantanea richiede un’ondata. Una tendenza richiede la stessa formulazione in tutte le ondate. Una domanda su "chi è cambiato" richiede le stesse persone, il consenso a ricontattarle e un piano per trattenerle.
Seleziona l’approccio di campionamento e dichiara la distorsione che accetti
Il campionamento probabilistico (ogni membro della lista ha una probabilità nota e diversa da zero) è ciò che rende significativo un margine di errore. I campioni di convenienza, di volontari e ad adesione spontanea vanno bene per il feedback sui prodotti e per le indagini pulse, ma l’affermazione si restringe alle persone che hai raggiunto. I nove metodi sono confrontati in campionamento nella ricerca. Qualunque cosa tu scelga, elenca i tre modi principali in cui il tuo campione potrebbe differire dalla popolazione (copertura, autoselezione, mancata risposta) e una verifica per ciascuno, come confrontare chi risponde presto con chi risponde tardi o la composizione del tuo campione con un riferimento noto1, 5.
Fissa la dimensione del campione, poi risali agli inviti
Per una proporzione con un livello di confidenza del 95 percento e un margine di 5 punti, circa 385 completamenti bastano per qualsiasi popolazione ampia; con 3 punti ne servono circa 1.068. Le popolazioni piccole ne richiedono meno: 218 per una popolazione di 500, 278 per 1.000, 370 per 10.000. Ogni sottogruppo che vuoi confrontare ha bisogno di una propria soglia minima, di solito 100 o più. Poi: inviti necessari = completamenti / (tasso di idoneità x tasso di risposta x tasso di completamento). Per 300 completamenti con il 90 percento di idonei, un tasso di risposta del 25 percento e un completamento dell’80 percento, servono 1.667 inviti. Il calcolatore della dimensione del campione fa i conti e calcola il margine di errore.
Qui ti aiutano due dati tratti dalle nostre statistiche. I questionari di tre o più domande vengono completati da circa l’81 percento di chi li ha iniziati, quindi 0,8 è un valore predefinito ragionevole per l’ultimo termine. E un questionario raccoglie il 62,8 percento di tutto ciò che otterrà il primo giorno e l’86 percento entro una settimana, quindi pianifica il periodo di raccolta attorno all’invio, non al calendario.
Scegli il metodo dell’indagine (modalità) e il piano dei contatti
Il metodo dell’indagine, o modalità, decide chi puoi raggiungere, come risponde e quanto costa. I principali metodi di indagine sono online, telefono, posta, di persona e modalità mista. L’online è veloce ed economico e gestisce le diramazioni; telefono e di persona raggiungono gruppi senza email e permettono a un intervistatore di chiarire, a costo dell’effetto intervistatore e di una spesa maggiore; la posta raggiunge lentamente i gruppi poco digitali; la modalità mista aumenta la copertura ma sposta le risposte se formulazione e impaginazione non restano identiche2. Pianifica i contatti come parte del disegno: il tailored design di Dillman prevede più contatti a intervalli prestabiliti (preavviso, invito, sollecito, ultimo contatto), ciascuno scritto in modo diverso2. Su SuperSurvey il 73,9 percento di tutte le risposte arriva da un telefono, quindi un disegno online è un disegno per mobile, che tu l’abbia pianificato o no.
Costruisci lo strumento in funzione dell’analisi
Definisci ogni costrutto con parole semplici, poi scegli il formato di cui l’analisi ha bisogno: categorie per una percentuale, una scala di valutazione o di accordo per una media o un top-box, un’idea per item, domande facili e pertinenti all’inizio, item sensibili alla fine8, 7. Se per il tuo costrutto esiste uno strumento validato, usalo e citalo. La scrittura è un lavoro a sé: vedi la progettazione del questionario per la procedura in sette passaggi, come scrivere le domande di un questionario per la formulazione, e scale Likert e scale di valutazione per scegliere tra le due. Qui vale la pena prendere due decisioni strutturali, perché i dati di riferimento qui sotto ne indicano il costo: rendi obbligatorie le domande (costa 0,4 punti di completamento e restituisce il 13 percento di risposte in più) e non chiudere mai con un indirizzo email o una casella di testo aperta.
Pretest, studio pilota, poi lancio
Fai il pretest con una manciata di persone del gruppo obiettivo, che pensano ad alta voce, per individuare problemi di formulazione e di logica; poi fai uno studio pilota con una piccola parte dell’elenco reale per verificare il tempo di completamento, i punti di abbandono e se le domande filtro e le quote funzionano3, 5. Crea lo studio pilota con un generatore di questionari online gratuito, così usa la stessa logica di salto, le stesse impostazioni sulle risposte obbligatorie e la stessa impaginazione per telefono dell’invio reale. Sistema l’invito prima del sollecito: indica lo scopo, il tempo richiesto, la data di chiusura e solo la promessa sulla privacy che puoi mantenere. Anonimo significa che non raccogli identificativi; riservato significa che li conservi e ne limiti l’accesso. Vedi la privacy nei questionari per i controlli, e se l’argomento potrebbe mettere a rischio qualcuno, riporta solo dati aggregati, nascondendo le celle piccole.
Pianifica l’analisi e le regole di qualità prima della raccolta
Scrivi prima le regole di pulizia (duplicati, tempi di completamento impossibili rispetto alla mediana dello studio pilota, straightlining nelle griglie), gli esiti principali, le suddivisioni per sottogruppo con le loro dimensioni minime, le eventuali variabili di ponderazione e la regola di significatività che applicherai1. Riporta il tasso di risposta usando le definizioni standard dell’AAPOR, così il numero significa la stessa cosa per un lettore altrove6. Poi il report separa ciò che hai trovato da come l’hai trovato: popolazione, lista, modalità, date di raccolta, completamenti, ponderazione, limiti. Significatività statistica e bias di risposta trattano le due trappole di interpretazione; l’analisi dei dati quantitativi tratta il resto.
I passaggi 7 e 8 sono quelli in cui la maggior parte dei disegni di indagine fallisce nella pratica, più che nel questionario. Un pretest costa un giorno; una regola di pulizia inventata dopo aver visto i risultati costa la tua credibilità.
Che cosa dicono 2,27 milioni di risposte sul disegno di un’indagine
Per esaminare come le scelte di progettazione si relazionano al completamento, abbiamo analizzato i record del generatore di questionari di SuperSurvey tra settembre 2023 e agosto 2026: dove le persone si sono fermate, che cosa hanno saltato e quanto tempo hanno richiesto i diversi tipi di domanda. Sono confronti osservazionali; possono orientare uno studio pilota ma non dimostrano che cambiare un’impostazione produrrà lo stesso risultato in ogni questionario.
1. Le persone non abbandonano a metà
Ogni linea segue 100 persone che hanno aperto un questionario di quella lunghezza; l’altezza alla domanda 7 è la quota che a quel punto sta ancora rispondendo. Nella media ogni questionario ha lo stesso peso, quindi nessun singolo questionario grande determina la curva.
La prima domanda costa da sei a dieci punti. La seconda ne costa quattro, la terza due e mezzo, e dopo la linea è quasi piatta per tutta la durata del questionario. Poi l’ultima domanda si porta via altri otto-undici punti in un colpo solo. Tutto ciò che sta in mezzo costa circa un punto a domanda, che il questionario ne abbia cinque o trenta.
Una risposta viene registrata solo quando qualcuno interagisce, quindi chi ha aperto il questionario e lo ha chiuso subito non rientra nel denominatore; la perdita reale all’ingresso è maggiore. Il 6,7 percento di chi inizia non risponde mai a nulla. L’appiattimento dopo la terza domanda vale in ogni fascia di lunghezza.
2. L’ultima domanda viene saltata, non abbandonata
Il modo in cui chiudi cambia quanta parte dell’intero questionario ottieni con risposta. Misurato all’interno di fasce con lo stesso numero di domande, rispetto ai questionari che terminano con una scelta multipla:
Chiudere con una scala di valutazione restituisce 4,7 punti in più del tuo questionario rispetto a chiudere con una scelta multipla. Chiudere con un indirizzo email ne restituisce 15,2 in meno. È una differenza di diciannove punti dovuta a una sola decisione che si cambia in due secondi.
n = 106 questionari che terminano con una scala di valutazione e 90 con un’email, contro 2.504 che terminano con una scelta multipla. La riga dell’email è il dato più debole di questa sezione; considera la sua entità approssimativa e la sua direzione solida.
3. Le domande obbligatorie non costano quasi nulla, con un’eccezione
Il consiglio più comune sui questionari è lasciare facoltative le domande perché le persone non se ne vadano. Confrontati all’interno di fasce con lo stesso numero di domande, i questionari con tutte le domande obbligatorie vengono completati all’81,2 percento (899 questionari) contro l’80,8 percento di quelli con tutte le domande facoltative (4.365 questionari). Quel +0,4 punti è un risultato nullo. Rendere obbligatorie le risposte restituisce il 13 percento di risposte in più per ogni persona che inizia: l’88 percento delle domande ha una risposta contro il 78 percento. Eppure il 69,5 percento degli autori di questionari rende tutto facoltativo.
4. Ogni tipo di domanda, con il suo costo
Quanto spesso ogni tipo riceve risposta quando il partecipante ci arriva, e quanto tempo ci dedica il partecipante mediano. Questi dati si basano su milioni di richieste, quindi non dipendono dal pubblico a cui un tipo viene di solito inviato.
| Tipo di domanda | Risposta quando raggiunta | Tempo mediano | Volte proposta |
|---|---|---|---|
| Scala di valutazione (da 1 a 10) | 96.2% | 5.0s | 159,545 |
| Net Promoter Score | 95.0% | 4.0s | 3,013 |
| Ordinamento | 95.2% | 25.0s | 25,878 |
| Valutazione a stelle | 93.7% | 4.6s | 57,468 |
| Menu a discesa | 91.7% | 6.3s | 106,256 |
| Caselle di controllo | 88.9% | 8.1s | 624,893 |
| Scelta multipla | 86.0% | 4.9s | 2,301,606 |
| Casella di testo breve | 79.4% | 10.6s | 379,279 |
| Griglia | 77.4% | 19.9s | 23,579 |
| Casella di testo lunga | 69.7% | 16.2s | 267,430 |
| Indirizzo email | 62.2% | 8.4s | 21,475 |
Una scala di valutazione riceve risposta dal 96,2 percento delle persone che la vedono, in cinque secondi. Una domanda di ordinamento riceve risposta quasi altrettanto spesso ma richiede 25 secondi, e i questionari che ne contengono una hanno un tasso di completamento inferiore di 7,2 punti. Il testo lungo è l’altra tassa: risposta nel 69,7 percento dei casi e 5,8 punti di completamento in meno per il questionario che lo contiene. È la prova empirica dietro il consiglio dei manuali di usare item chiusi per misurare e item aperti con parsimonia.
Solo 163 questionari con una domanda di ordinamento hanno superato la soglia di 20 risposte, quindi considera il dato di 7,2 punti un ordine di grandezza approssimativo. Il tipo di domanda riflette in parte anche il pubblico a cui il questionario è stato inviato: le domande di ordinamento stanno nelle ricerche di mercato rivolte a sconosciuti, le scale di valutazione nei moduli di feedback rivolti ai clienti.
5. La lunghezza costa meno di quanto ti hanno detto
Le barre blu sono il completamento. La linea arancione è ciò che porti a casa: le risposte raccolte per ogni persona che inizia.
Passare da cinque a venti domande costa circa 8,4 punti di completamento e restituisce 3,5 volte i dati. Non c’è una lunghezza oltre la quale il totale smette di crescere. Il questionario mediano ha 5 domande e si completa in 71 secondi; anche un questionario da 20 a 29 domande si completa in meno di 4 minuti, in mediana. Sotto le dieci domande, sui telefoni il completamento è dell’83,7 percento contro l’83,1 percento su desktop; oltre le quindici domande il divario sale a due-cinque punti. La lunghezza è un problema del mobile prima ancora che un problema di lunghezza.
I questionari lunghi sono condotti in modo sproporzionato da organizzazioni con un pubblico vincolato, come un datore di lavoro, un’università o una scuola. Un questionario di trenta domande inviato a sconosciuti dovrebbe aspettarsi risultati peggiori. Ciò che appartiene al questionario e non al suo pubblico è la forma: un costo costante di circa un punto a domanda nella parte centrale, in ogni fascia di lunghezza.
6. Le risposte arrivano tutte insieme, e metà dei questionari non ne riceve nessuna
Quota cumulativa delle risposte di un questionario, contata dal giorno in cui è arrivata la prima risposta, per 4.718 questionari con almeno 20 risposte e 90 giorni pieni di raccolta. Il questionario mediano ha il 75,8 percento di tutto ciò che raccoglierà entro tre giorni e l’86 percento entro una settimana; lasciarlo aperto per un mese aggiunge 9,7 punti. Un questionario è un lancio, non una crescita lenta. E il 52,0 percento di tutti i questionari creati non riceve mai nemmeno una risposta, il che fa dell’invio, non della creazione, la parte difficile del disegno di un’indagine.
È il modo in cui le persone condividono i questionari, con un’unica raffica di link, non una legge di natura. Un questionario incorporato in una pagina molto visitata continua a raccogliere risposte per mesi. "Non ha mai ricevuto una risposta" include bozze e questionari di prova; non è un tasso di fallimento.
Che cosa non ha fatto differenza
Misurati allo stesso modo, confrontati all’interno di fasce con lo stesso numero di domande: un tema personalizzato e i colori del marchio, meno 1,1 punti; il passaggio automatico alla domanda successiva, meno 0,6; l’ordine casuale delle domande, più 1,2 su soli 123 questionari; una barra di avanzamento, più 2,7, la leva estetica più forte e comunque più piccola di tutte quelle strutturali descritte sopra. Le leve che si vedono spostano il completamento da zero a tre punti. Quelle che non si vedono, cioè con che cosa chiudi, che cosa rendi obbligatorio e quale tipo di domanda scegli, lo spostano da cinque a quarantaquattro.
Come è stato misurato, e che cosa non misura
Il corpus
Tutti i questionari creati su SuperSurvey tra il 16 settembre 2023 e il 25 agosto 2026, letti dai record di produzione e non campionati: 122.887 questionari creati da 58.621 autori, di cui 58.938 hanno raccolto almeno una risposta, per 2.274.520 risposte in totale.
Che cosa conta come questionario reale
Tutto quanto sopra è misurato su questionari con almeno tre domande e almeno tre risposte: 25.112 questionari con 1.180.070 sessioni iniziate e 998.864 completamenti. Ogni tasso per questionario richiede inoltre 20 sessioni iniziate, il che lascia 6.878 questionari. La ricostruzione domanda per domanda legge 558.927 singoli record di risposta su 15.181 questionari. Il 12,8 percento dei questionari è stato creato con un piano a pagamento e l’85 percento da qualcuno con un account; limitare l’analisi a chi ha un account non cambia nulla in questa pagina.
Come sono calcolati i tassi
Ogni tasso è una media per questionario, non ponderata: ogni questionario conta una volta sola indipendentemente da quante risposte ha raccolto, perché due questionari di questo corpus hanno raccolto oltre 100.000 risposte ciascuno e una media ponderata per le risposte sarebbe in realtà il dato di quei due clienti. I confronti tra funzionalità sono corretti per la lunghezza: calcolati all’interno di fasce di numero di domande (da 1 a 4, da 5 a 7, da 8 a 10, da 11 a 14, da 15 a 19, da 20 a 29, 30+) e riponderati in base alla distribuzione nelle fasce del lato con la funzionalità, così una differenza non può mai essere un artefatto dovuto al fatto che un lato è più corto. L’abbandono è ricostruito da ogni singolo record di risposta, non da un contatore memorizzato. I tempi per domanda provengono dalla misurazione dei tempi per pagina della risposta; si riporta la mediana perché la media è dominata da chi lascia una scheda aperta.
Che cosa non misura
- Il tasso di risposta agli inviti. Un record esiste solo quando qualcuno apre il questionario e interagisce, quindi ogni dato sugli abbandoni qui riportato è prudente.
- La qualità delle risposte. Possiamo vedere che qualcuno ha scritto 14 parole; non possiamo vedere se le pensava davvero.
- Il rapporto di causa. È uno studio osservazionale. Dove un risultato potrebbe plausibilmente dipendere dal pubblico e non dal disegno, viene segnalato sul posto.
- Il tuo questionario. Sono medie su decine di migliaia di questionari inviati a persone molto diverse: valori predefiniti, non una previsione.
Corpus chiuso il 25 agosto 2026. Dati generati il 2 settembre 2026.
Vantaggi e svantaggi della ricerca tramite indagine
Che cosa fa bene un disegno di indagine
- Raggiunge campioni ampi a basso costo, soprattutto online, quindi le stime arrivano con un margine di errore utilizzabile.
- Le domande standardizzate rendono le risposte confrontabili tra persone, gruppi e ondate.
- Misura ciò che nessun log registra: atteggiamenti, intenzioni, soddisfazione, comportamenti privati.
- Flessibile: domande descrittive, correlazionali e di tendenza da un unico strumento.
- Veloce. La maggior parte delle risposte che otterrai arriva entro tre giorni dall’invio.
Dove fallisce
- Autodichiarazione. Le persone ricordano male, arrotondano e rispondono per fare bella figura; formulazione e ordine spostano le risposte8.
- Mancata risposta. Chi risponde è diverso da chi non risponde, e un tasso di risposta basso non dimostra una distorsione più di quanto uno alto la escluda1.
- Copertura. Il tuo elenco non è la popolazione; chi non ci compare non ha alcuna probabilità di essere interpellato.
- Causa. Un’indagine mostra un’associazione; solo un esperimento nell’indagine con assegnazione casuale mostra una causa, e solo per l’elemento che hai manipolato.
- Profondità. Gli item chiusi non possono approfondire. Quelli aperti sì, al costo di 30 punti di tasso di risposta.
Esempi di disegno di ricerca dell’indagine
Tre esempi di disegno di indagine scritti come apparirebbero in una sezione sui metodi, ciascuno con la decisione a cui serve. Il primo è sviluppato per intero nella scheda qui sotto.
Abbandono degli abbonamenti (professionale, descrittivo e analitico, trasversale)
Decisione: quali cause di abbandono correggere per prime nel prossimo trimestre. Disegno: un’indagine trasversale sugli abbonati attivi negli Stati Uniti e in Canada, con invito via email al questionario web, pensata prima per il mobile, due solleciti, con quote per livello di piano e regione in modo che ogni livello raggiunga almeno 200 completamenti. Misure principali: intenzione di rinnovo (da 0 a 10), soddisfazione per funzionalità e assistenza (da 1 a 5), motivi di insoddisfazione (caselle di controllo), una domanda aperta sui miglioramenti collocata a metà questionario e non alla fine. Analisi: top-box per livello, fattori dell’intenzione di rinnovo tramite correlazione, confronto tra chi risponde presto e chi risponde tardi come verifica della distorsione.
Tesi triennale (studente, descrittivo, trasversale)
Decisione: descrivere le abitudini di studio e la loro relazione con i voti dichiarati tra gli studenti del terzo anno di un’università. Disegno: "Questo studio ha utilizzato un disegno di indagine descrittivo e trasversale. Un campione di convenienza di 312 studenti del terzo anno ha compilato un questionario online tra il 3 e il 17 marzo. Poiché il campione non è stato estratto a caso dal registro degli studenti, i risultati descrivono i partecipanti e non l’intero anno di corso, e non viene riportato alcun margine di errore." Quest’ultima frase è quella che i relatori cercano.
Indagine pulse sui dipendenti (HR, trasversale ripetuto di tendenza)
Decisione: se il programma di formazione per i responsabili ha cambiato il clima nei team. Disegno: gli stessi otto item a tutto il personale ogni trimestre, in forma anonima, con un campione nuovo a ogni ondata per costruzione (chiunque risponda), riportati a livello di reparto solo dove hanno risposto almeno cinque persone. Formulazione congelata dopo la prima ondata, così uno spostamento indica un cambiamento e non una riformulazione. Un’aggiunta analitica confronta i reparti i cui responsabili hanno completato la formazione con quelli i cui responsabili non l’hanno fatto, riportata come associazione perché i responsabili non sono stati assegnati a caso.
| Decisione | Quali cause di abbandono dovremmo correggere per prime nel prossimo trimestre? |
|---|---|
| Popolazione obiettivo e lista | Abbonati attivi negli ultimi 60 giorni, Stati Uniti e Canada; lista = elenco delle email di fatturazione |
| Tipo di disegno | Descrittivo e analitico, trasversale, ripetuto ogni trimestre come tendenza |
| Campionamento e quote | Censimento della lista con quote per livello di piano e regione; minimo 200 completamenti per livello |
| Dimensione del campione e inviti | 600 completamenti; con il 95% di idonei, il 25% di risposta e l’80% di completamento servono circa 3.158 inviti |
| Modalità e contatti | Invito via email al questionario web; invito, sollecito al giorno 3, ultimo contatto al giorno 7; chiusura al giorno 10 |
| Misure | Intenzione di rinnovo da 0 a 10; soddisfazione per funzionalità e assistenza da 1 a 5; motivi con caselle di controllo; una domanda aperta a metà questionario; livello e anzianità presi dall’account, non chiesti |
| Regole di qualità | Studio pilota sul 2% dell’elenco; rimuovere i duplicati e i completamenti sotto un terzo della mediana dello studio pilota; tutti gli item obbligatori tranne la domanda aperta |
| Verifiche della distorsione | Composizione del campione rispetto alla base clienti per livello e regione; chi risponde presto e chi risponde tardi; risultati con e senza pesi |
| Report | Sintesi di una pagina più un riquadro sui metodi: lista, date di raccolta, completamenti, tasso di risposta AAPOR, ponderazione, limiti |
Per costruire il questionario vero e proprio, parti da un modello di questionario per il caso d’uso più vicino e adatta le misure ai tuoi costrutti; uno strumento su misura batte uno preso in prestito, ma uno preso in prestito batte una pagina bianca.
Domande frequenti
Che tipo di disegno di ricerca è un’indagine?
Un’indagine è un disegno quantitativo non sperimentale. A seconda dello scopo si classifica come descrittiva (livelli e quote) o correlazionale (associazioni tra misure), e a seconda dei tempi come trasversale o longitudinale. Diventa sperimentale solo quando assegni a caso i partecipanti a versioni diverse di una domanda o di uno stimolo, e anche allora solo quel confronto è causale.
Che cos’è un disegno di ricerca descrittivo con indagine?
Un disegno il cui scopo è descrivere una popolazione sulle variabili misurate: quanti, quanto, quanto spesso e come ciò varia tra i gruppi. Non afferma nulla sul perché. La maggior parte dei questionari una tantum, e la maggior parte delle indagini degli studenti, sono descrittivi e trasversali allo stesso tempo, e il capitolo sui metodi dovrebbe usare entrambe le parole.
Qual è la differenza tra un disegno di indagine trasversale e uno longitudinale?
Il disegno trasversale misura una volta. Quello longitudinale misura le stesse persone due o più volte, che è l’unico modo per vedere chi è cambiato e in quale ordine. Un disegno trasversale ripetuto (di tendenza) sta nel mezzo: misura più di una volta ma con un campione nuovo a ogni ondata, quindi segue la popolazione, non i singoli. Se ti serve solo la tendenza, scegli questo; evita gli abbandoni e il consenso a ricontattare.
Di quanti partecipanti ha bisogno un’indagine?
Per una quota riportata con un margine di 5 punti e un livello di confidenza del 95 percento, circa 385 completamenti per qualsiasi popolazione ampia, e meno per quelle piccole (218 per una popolazione di 500). Se confronterai sottogruppi, ogni sottogruppo ha bisogno di una propria soglia minima, di solito 100 o più. Con un campione di convenienza non c’è un margine di errore da difendere, quindi dimensionalo in base al gruppo più piccolo che devi descrivere e dichiaralo. Il calcolatore della dimensione del campione di questo sito fa i conti.
Che cos’è il disegno di ricerca dell’indagine in psicologia e nelle ricerche di mercato?
Lo stesso disegno, con un vocabolario diverso e liste diverse. In psicologia un’indagine di solito misura costrutti con scale multi-item validate, riporta l’affidabilità ed è chiamata disegno correlazionale quando mette in relazione i costrutti tra loro. Nelle ricerche di mercato misura notorietà, preferenza e intenzione d’acquisto per un marchio o un prodotto, campiona da elenchi di clienti o da panel ad adesione spontanea e riporta quote e punteggi top-box, spesso come monitoraggio ripetuto. Entrambi sono non sperimentali a meno che uno stimolo non sia randomizzato.
Come scrivo la sezione sul disegno di ricerca dell’indagine in un capitolo sui metodi?
Quattro frasi, in quest’ordine: il disegno (scopo più struttura temporale più modalità), la popolazione e il metodo di campionamento, la dimensione del campione con la sua giustificazione, e lo strumento con la sua fonte o il suo processo di sviluppo. Poi le date di raccolta, il tasso di risposta secondo una definizione dichiarata e i limiti che derivano dal metodo di campionamento. Lo strumento di scelta del disegno di questa pagina scrive la prima frase; le guide sul campionamento e sulla dimensione del campione forniscono la seconda e la terza.
Qual è la differenza tra il disegno dell’indagine e un questionario?
Il questionario è una componente: gli item e le loro opzioni di risposta. Il disegno dell’indagine è l’intero piano che lo circonda: popolazione, campione, modalità, tempi, misure, analisi e report. Un buon questionario dentro un disegno scadente produce comunque numeri che descrivono le persone sbagliate.
Un questionario ha bisogno di una domanda di controllo dell’attenzione?
Non per impostazione predefinita. Per i link aperti con incentivi o per i panel a pagamento, una domanda di controllo dell’attenzione aiuta a segnalare le risposte date con poco impegno. Per un elenco interno affidabile infastidisce soprattutto le persone e crea esclusioni che poi devi giustificare. Se ne usi una, scrivi la regola (che cosa non la supera, quanti errori sono ammessi) prima della raccolta, e riporta quanti record ha eliminato.
Come è stata realizzata questa guida e che cosa non tratta
Il vocabolario dei disegni e gli otto passaggi seguono la letteratura sulla metodologia delle indagini, soprattutto il quadro del total survey error di Groves e colleghi, il tailored design method di Dillman, Survey Research Methods di Fowler e i documenti dell’AAPOR sulle buone pratiche e sulle definizioni standard, ciascuno citato dove viene usato. Nulla è tratto dal modello di un fornitore. I dati sulla dimensione del campione derivano dalla formula standard per le proporzioni con un livello di confidenza del 95 percento e la correzione per popolazione finita; la pagina del calcolatore mostra i calcoli.
La sezione sui dati di riferimento è una nostra analisi dei dati di produzione di SuperSurvey, descritta per intero nella nota metodologica qui sopra. I suoi limiti sono indicati lì: non vede i tassi di risposta agli inviti né la qualità delle risposte, è osservazionale e fa la media su pubblici molto diversi. Quando il dato di un concorrente non era riconducibile a una fonte primaria è stato escluso; in particolare non ripetiamo le statistiche dei fornitori citate di frequente sull’accuratezza o sulla fiducia nelle indagini.
Questa pagina tratta il disegno. Non tratta come selezionare i partecipanti, quanti selezionarne o come scrivere gli item; sono lavori separati, trattati in campionamento, dimensione del campione e progettazione del questionario.
Trasparenza. SuperSurvey realizza software per questionari, quindi abbiamo un interesse commerciale a che le persone conducano indagini. Niente in questa pagina è in vendita o riservato a chi si registra, e nessun consiglio dipende dall’uso del nostro strumento. Lo strumento di scelta del disegno funziona nel tuo browser e non invia nulla da nessuna parte. I dati di riferimento esistono perché siamo gli unici a poter vedere questi dati, e pubblicarli, compresi i risultati che vanno contro i consigli più diffusi, ci è sembrato più utile che tenerli per noi.
Bibliografia
- Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2ª ed.). Wiley. wiley.com
- Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method (4ª ed.). Wiley. wiley.com
- Fowler, F. J., Jr. (2014). Survey Research Methods (5ª ed.). SAGE. methods.sagepub.com
- Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168-171. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- American Association for Public Opinion Research. Best Practices for Survey Research. aapor.org
- American Association for Public Opinion Research (2023). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys (10ª ed.). aapor.org
- Pew Research Center. Writing Survey Questions. pewresearch.org
- Krosnick, J. A., & Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. In P. V. Marsden & J. D. Wright (a cura di), Handbook of Survey Research (2ª ed.). Emerald.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5ª ed.). SAGE.
- SuperSurvey (2026). The SuperSurvey Response Benchmark: 2.274.520 risposte a 25.112 questionari, dal 16 settembre 2023 al 25 agosto 2026. Nota metodologica in questa pagina.