Ejemplos de escala Likert de 5 puntos, listos para pegar

Copia y pega una escala Likert de 5 puntos

Ocho filas de respuesta, cada una con el número de ítems de valoración publicados que la usan.

La mayor parte del trabajo está en la fila de respuesta, no en la afirmación. Elige una fila, mantenla idéntica en todo el bloque y todas las decisiones posteriores serán más fáciles: la codificación, el gráfico, la comparación con el trimestre anterior. Cámbiala a mitad y nada de eso funciona.

Cada fila del bloque para copiar de arriba, con el uso que le da nuestra biblioteca. Fuente: corpus de preguntas de SuperSurvey, 109 plantillas publicadas y 1422 preguntas, consultado el 11 de septiembre de 2026. Base: 644 ítems de valoración. La biblioteca registra las dos etiquetas de los extremos de cada ítem de valoración, así que las etiquetas intermedias del bloque para copiar son el relleno convencional y no forman parte del recuento. Importancia aparece con cero porque ninguna plantilla publicada la usa.

De esa distribución se deducen dos cosas. La fila de acuerdo es tan conocida que la gente deja de leerla, lo que es una ventaja en un bloque largo y un inconveniente en una pregunta suelta. Y en cuanto tu constructo no es realmente de acuerdo (con qué frecuencia pasa algo, lo difícil que fue algo, lo seguro que está alguien), cambiar la fila no cuesta nada y le ahorra al participante un paso de traducción mental. Los formatos numéricos y de estrellas son otra familia con sus propias reglas de redacción, así que compara la redacción de las escalas de valoración con las filas de palabras antes de decidirte por una u otra.

Si ninguna de las ocho encaja con tu constructo, la Universidad Marquette publica una biblioteca más amplia de conjuntos de etiquetas de ejemplo con redacciones de frecuencia, calidad e importancia.⁶

Escalas Likert de 3, 4, 5 y 7 puntos comparadas

Lo que usa nuestra propia biblioteca, y por qué no es lo mismo que lo que deberías usar tú.

Aquí hay una cifra incómoda. De los 644 ítems de valoración de nuestra biblioteca de plantillas, 637 ofrecen cinco puntos con etiqueta y siete ofrecen once opciones numeradas, del 0 al 10. Ninguno usa tres, cuatro, seis o siete. Los siete ítems de 0 a 10 son todos la misma pregunta, qué probabilidad hay de que nos recomiendes, que es una métrica de un solo ítem tomada de la investigación con clientes y no una batería de actitudes. Su punto medio numérico es 5, y solo es el número del medio: nada en una fila de 0 a 10 le dice al participante que 5 significa una opinión neutral.

Es una convención de la casa, no un hallazgo sobre los participantes. Nos quedamos con cinco porque una fila de cinco puntos cabe en la pantalla de un teléfono, porque el porcentaje en las dos categorías superiores se entiende al instante aunque nunca hayas visto un informe de encuesta, y porque una fila coherente nos permite comparar ítems entre plantillas. Ninguno de esos motivos tiene que ver con la calidad de la medición. Así que lo honesto es reconocer que nuestra biblioteca no puede decirte si siete puntos medirían mejor tu constructo, y esta página no va a fingir lo contrario.

Qué aporta y qué cuesta cada longitud. Fuente: corpus de preguntas de SuperSurvey, 109 plantillas publicadas y 1422 preguntas, consultado el 11 de septiembre de 2026. Base: 644 ítems de valoración de 109 plantillas. La fila de 0 a 10 tiene once opciones de respuesta, del 0 al 10, tal como la muestra el control de recomendación publicado. Las ventajas y los costes son valoraciones editoriales, no recuentos.

Cuándo una escala Likert de 3 puntos es la opción correcta

Tres puntos se ganan su sitio cuando el cuello de botella es la lectura y no la medición. Las encuestas para niños, para públicos que responden en un segundo idioma y las cuadrículas que tienen que verse bien en una pantalla de 360 px funcionan mejor con tres. El precio es real: una fila de tres puntos no puede separar una opinión moderada de una firme, así que el paso de un De acuerdo tibio a uno rotundo es invisible, y pierdes el porcentaje en las dos categorías superiores como resumen porque la categoría superior es todo el lado positivo.

Usa tres puntos en todo el bloque o en nada. Una encuesta que usa tres puntos en la pregunta cuatro y cinco puntos en la pregunta cinco no permite analizar las dos juntas, y los participantes van más despacio en el cambio.

Ejemplos de escala Likert de 4 puntos: quitar el punto medio

Una fila de cuatro puntos es la fila de acuerdo de cinco puntos sin el punto medio: Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, De acuerdo, Totalmente de acuerdo. Es habitual en trabajos de cumplimiento y auditoría, donde la organización ha decidido que «sin opinión» no es una respuesta aceptable sobre una norma que se aplica a todo el mundo.

Quitar el punto medio no elimina la ambivalencia, la traslada. Algunas de las personas que habrían elegido el medio eligen un lado al azar; otras abandonan la pregunta. Si quitas el medio, añade una vía de salida explícita junto a la fila, «No procede» o «No lo sé», para que las personas que de verdad no pueden responder se cuenten como tales en lugar de adivinar.

Cuándo merecen la pena las escalas Likert de 7 puntos

Siete puntos se justifican cuando se dan a la vez tres condiciones: tus participantes están acostumbrados a autoevaluarse, el constructo varía realmente con matices finos y vas a modelizar el resultado en lugar de presentar un porcentaje a una parte interesada. Los instrumentos académicos usan siete precisamente por eso. La revisión de Jebb y colaboradores sobre el desarrollo de escalas Likert entre 1995 y 2019 trata el número de puntos como una decisión de diseño entre varias, y da mucho más peso a lo bien que los ítems cubren el constructo que a la longitud de la fila.²

En un teléfono, siete puntos con etiqueta ocupan varias líneas. Si usas siete, pon etiqueta solo a los extremos y al medio, y comprueba cómo se ve a 360 px antes de enviarla.

Ejemplos de escala Likert por tipo de encuesta

Treinta y cinco afirmaciones, todas ellas en uso hoy en una plantilla publicada.

Cada afirmación de abajo está funcionando en una plantilla real, lo que significa que ya ha superado una revisión de redacción y una vista previa en un teléfono. Copia un bloque entero y luego recórtalo hasta dejar los ítems que alimentan una decisión que de verdad vas a tomar. Un bloque de diez que cambia algo es mejor que uno de treinta que se lee una vez.

Los cuatro bloques usan la misma fila de respuesta: Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo, Totalmente de acuerdo. Cada botón de copiar pega el título, las afirmaciones numeradas, esa fila y una breve nota de análisis, de modo que el bloque se sostiene por sí solo en un documento. Son ejemplos editables, no una escala validada: sin baremos, sin fiabilidad publicada y nada te impide reformular un ítem para adaptarlo a tu caso.

Ejemplos de escala Likert para el compromiso de los empleados

Ejemplos de escala Likert para la experiencia del cliente

Ejemplos de escala Likert para la valoración de una formación

Ejemplos de escala Likert para un producto o una aplicación

Cómo redactar la afirmación de una escala Likert de 5 puntos

Lo que tienen en común 443 ítems de acuerdo publicados.

Leímos y medimos los 443 ítems de acuerdo de la biblioteca. La mediana es de 11 palabras. El más corto tiene cuatro palabras, el más largo 19, y ocho de cada diez tienen entre siete y quince. Ninguno de los 443 termina con un signo de interrogación: todos son afirmaciones, que es justo lo que más se suele hacer mal. «¿Fue útil la formación?» no se puede responder con Totalmente de acuerdo, y un participante que se encuentra ese desajuste tiene que averiguar qué querías decir antes de poder responder.

En inglés, 149 de los 443 empiezan con «I» (yo), 83 con «The» (el, la), 26 con «When» (cuando) y 19 con «My» (mi). Esa es toda la gramática del formato: una afirmación en primera persona sobre el participante, o una afirmación directa sobre lo que se valora.

Cinco reglas para la afirmación de una escala Likert de 5 puntos

1. Escribe una afirmación, no una pregunta

   Si la frase llevara signos de interrogación, no tiene la forma adecuada para esta fila. Dale la vuelta: «¿Cómo de claras fueron las instrucciones?» pasa a ser «Las instrucciones eran claras».

2. Una idea por afirmación

   Veinte de nuestros 443 ítems contienen la palabra «y». Leímos los veinte. La mayoría une dos mitades de una misma idea: «Podía oír y ver con claridad desde donde estaba sentado» es una sola experiencia. Unos pocos son de verdad dos preguntas metidas en una. «La comunicación del equipo de selección fue clara y puntual» es uno de ellos: un candidato cuyo seleccionador fue claro pero lento no tiene ninguna respuesta sincera posible, y lo estamos corrigiendo.

3. Mantén el mismo sujeto en todo el bloque

   Todos los ítems de un bloque deberían tratar de lo mismo: tu responsable, esta sesión, el producto. Cambiar de sujeto a mitad es el motivo más habitual por el que un conjunto de ítems no se sostiene como una sola puntuación.

4. Indica un periodo de tiempo cuando la memoria hace el trabajo

   «Mi carga de trabajo es asumible» se puede responder sobre hoy. «Mi carga de trabajo en los últimos seis meses fue asumible» se responde sobre un periodo, y las dos dan cifras distintas en la misma persona. Elige a propósito.

5. Nombra la decisión a la que alimenta el ítem antes de conservarlo

   Si no puedes decir qué harías de forma distinta con una puntuación de 2,8 en lugar de 4,1, el ítem les está costando tiempo a tus participantes y no te aporta nada. Elimínalo. La plantilla mediana de nuestra biblioteca tiene 13 preguntas en total, y ese límite cumple una función útil.

Una cosa más que te hace la fila de acuerdo: invita al acuerdo. La aquiescencia es la tendencia a decir que sí a una afirmación sea cual sea su contenido, y es más fuerte en los ítems vagos y en los bloques largos hacia el final de una encuesta. Mezclar constructos, una fila de frecuencia aquí y una de facilidad allá, cuesta al participante menos de lo que crees y rompe el ritmo que produce las respuestas en línea recta. El resto de esa familia, y cómo reducir el sesgo de aquiescencia sin redactar en sentido inverso la mitad del bloque, se trata en su propia página.

Baterías de escala Likert y fiabilidad

Cuántos ítems forman una puntuación, y cómo saber si la puntuación significa algo.

Una afirmación mide una afirmación. Si lo que te importa es más amplio que una sola frase (el compromiso, la confianza, lo fácil que es convivir con un producto), necesitas varias afirmaciones y una puntuación combinada. Eso es lo que propuso Rensis Likert en 1932: no una fila de cinco puntos, que ya existía antes que él, sino la práctica de sumar varios ítems ordenados en una sola medida de una actitud.¹

Nuestra biblioteca muestra cómo funciona eso en la práctica. Sesenta y siete de las 109 plantillas usan la fila de acuerdo, y las que la usan tienen una mediana de siete ítems de acuerdo. Leyendo cada plantilla en orden, contamos 112 series ininterrumpidas de ítems que comparten esa fila. La serie mediana tiene tres ítems. Treinta y cinco de las series son un solo ítem, que es una pregunta de valoración y no una escala, y la serie ininterrumpida más larga tiene 17.

De cuatro a ocho ítems por constructo es el rango de trabajo. Por debajo de cuatro, un solo ítem mal redactado mueve toda la puntuación. Por encima de ocho, gastas la atención del participante en una precisión que no vas a usar, y el abandono empieza a comerse el final de la encuesta.

Cómo puntuar una batería de escala Likert de 5 puntos

Codifica cada ítem del 1 al 5, con el polo negativo como 1. Invierte cualquier ítem que hayas redactado al revés, de modo que el 1 pase a ser 5 y el 2 pase a ser 4, antes de hacer nada más. Después calcula la media de los ítems por participante en lugar de sumarlos, para que la puntuación se mantenga en el rango original de 1 a 5.

Decide el número mínimo de ítems respondidos antes de lanzar la encuesta y aplícalo sin excepciones: un participante solo recibe puntuación si respondió al menos cuatro de cinco, o al menos el 80 % de un bloque más largo redondeado al alza; si no, la puntuación queda en blanco en lugar de promediarse con lo que haya respondido. «No procede» cuenta como no respondido para esa regla.

Si tu bloque procede de un instrumento publicado, su manual de puntuación prevalece sobre este párrafo: usa sus ponderaciones de ítems, su lista de ítems invertidos y su propia regla para datos que faltan. Los bloques de ejemplo de esta página son puntos de partida editables sin ningún manual detrás, y por eso cada uno lleva la regla en su nota de análisis. Cuando tengas las puntuaciones, analiza las respuestas de tu escala primero como categorías ordenadas y después como números.

Comprueba la consistencia interna antes de publicar la puntuación. El alfa de Cronbach es la comprobación habitual y es un diagnóstico, no un trofeo: un valor de entre 0,7 y 0,9 indica que los ítems miden algo en común, y un valor por encima de 0,95 suele significar que hiciste la misma pregunta de varias formas. Si un ítem hace bajar el alfa, vuelve a leerlo: normalmente mide otra cosa, no es que mida mal. La revisión de 25 años sobre el desarrollo de escalas Likert de Jebb, Ng y Tay es la referencia para saber cuánto importa todo esto cuando la puntuación tiene consecuencias.²

Presenta siempre juntos el índice y el desglose por ítem. El índice le dice a un equipo directivo si la cifra se movió. Los ítems le dicen sobre qué frase hay que hacer algo.

Cómo analizar los resultados de una escala Likert de 5 puntos

Primero la distribución, después la media, y nunca la media sola.

Antes de hacer nada sofisticado, saca la distribución. Es la forma más rápida de ver un resultado polarizado, con un montón en cada extremo y el centro vacío, y es el único resumen sobre el que una parte interesada puede discutir con provecho. Aquí tienes un ítem de una encuesta de atención al cliente, con 200 respuestas, en la fila de facilidad.

«Fue fácil conseguir la ayuda que necesitaba», respondido en la fila de Muy difícil a Muy fácil. Ejemplo práctico: los cinco recuentos son ilustrativos y no observados, y suman 200.

Con esa sola tabla puedes presentar todo lo que necesita una parte interesada. Las dos categorías superiores suman el 48 %, las dos inferiores el 25 %, y el saldo neto, dos superiores menos dos inferiores, es de más 23 puntos. La moda es Fácil. El veintisiete por ciento eligió el medio, lo que en una pregunta de facilidad es lo bastante alto como para revisar la redacción. La media es 3,29, y por sí sola no te habría dicho casi nada de esto.

¿Se debe calcular la media de una escala Likert de 5 puntos?

Las cinco respuestas están ordenadas, pero no igualmente espaciadas: nada garantiza que el paso de De acuerdo a Totalmente de acuerdo sea del mismo tamaño que el paso de Ni de acuerdo ni en desacuerdo a De acuerdo. Las recomendaciones escritas para ensayos clínicos, donde la respuesta tiene consecuencias, aconsejan métodos que respetan ese orden (distribuciones, medianas, modelos ordinales) en lugar de tratar los códigos como mediciones.⁴ Un estudio de 2025 sobre la misma cuestión expone las condiciones en las que los métodos paramétricos se comportan de forma aceptable con datos de Likert, que es el contrapeso honesto: la práctica es defendible en algunos contextos y descuidada en otros.⁵

La regla práctica que sobrevive a los dos argumentos: publica la distribución junto a cualquier media que cites, y nunca dejes que una media llegue sola a una diapositiva. Si comparas dos grupos o dos trimestres, saber si la diferencia es real es otra cuestión, y la media por sí sola no puede resolverla.

Preguntas frecuentes

Cómo hicimos el recuento

Todas las cifras del corpus de esta página proceden de una única revisión de la biblioteca de plantillas publicadas de SuperSurvey el 10 de septiembre de 2026: 109 plantillas publicadas y 1422 preguntas, de las que 644 son ítems de valoración con dos etiquetas en los extremos. El tipo de pregunta, el número de puntos, las etiquetas extremas y la posición dentro de la plantilla se leyeron directamente del código publicado en lugar de teclearse a mano, así que los recuentos son reproducibles.

Qué excluye esa base: borradores, filas de redirección y plantillas no publicadas. Qué no puede decirte: nada sobre las encuestas que hacen otras personas. Muestra lo que un proveedor de encuestas publica como práctica recomendada, y por eso cada cifra de esta página se expresa como proporción de nuestra propia biblioteca y nunca como un hecho sobre las encuestas en general. Los ceros de la tabla de número de puntos son el ejemplo más claro: dicen que no publicamos filas de tres puntos, y nada en absoluto sobre si tú deberías usarlas.

Hay dos cifras que no proceden del corpus y se indican donde aparecen. La distribución con n = 200 es un ejemplo práctico con recuentos ilustrativos. Los hallazgos académicos se atribuyen a sus artículos en la lista siguiente.

Referencias

1. Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 5-55.
2. Jebb, A. T., Ng, V., y Tay, L. (2021). A review of key Likert scale development advances: 1995-2019. Frontiers in Psychology, 12, 637547. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637547
3. Heo, C. Y., Kim, B., Park, K., y Back, R. M. (2022). A comparison of best-worst scaling and Likert scale methods on peer-to-peer accommodation attributes. Journal of Business Research, 148, 368-377. doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.064
4. Al-Jaishi, A. A., Cuerden, M. S., Luo, B., et al. (2026). Statistical analysis of Likert-based ordinal scales: a guide for clinical trialists. BMC Medical Research Methodology. doi.org/10.1186/s12874-026-02793-5
5. Huh, I., y Gim, J. (2025). Exploration of Likert scale in terms of continuous variable with parametric statistical methods. BMC Medical Research Methodology, 25, 218. doi.org/10.1186/s12874-025-02668-1
6. Marquette University, Division of Student Affairs. Sample Likert Scales. marquette.edu/student-affairs/assessment-likert-scales.php
7. Corpus de preguntas de SuperSurvey, 109 plantillas publicadas y 1422 preguntas, consultado el 11 de septiembre de 2026. Tipo de pregunta, número de puntos y etiquetas extremas extraídos del código publicado de las plantillas.

Qué leer a continuación

• Escalas de valoración de 1 a 5Formatos numéricos, de estrellas y de caras, y cuándo cada uno supera a una fila con palabras.
• Cómo hacer preguntas para una encuestaLas reglas que se aplican antes incluso de elegir una fila de respuesta.
• Cuántos envíos necesitasAntes de que un movimiento de dos puntos en las dos categorías superiores signifique algo.
• Significación estadísticaSi una diferencia entre dos grupos o dos trimestres es real.