5-stufige Likert-Skala: Beispiele zum Einfügen

Eine 5-stufige Likert-Skala kopieren und einfügen

Acht Antwortzeilen, jeweils mit der Zahl der aktiven Bewertungs-Items dahinter.

Die meiste Arbeit steckt in der Antwortzeile, nicht in der Aussage. Wählen Sie eine Zeile, halten Sie sie über den ganzen Block identisch, und jede spätere Entscheidung wird leichter: die Codierung, das Diagramm, der Vergleich mit dem letzten Quartal. Ändern Sie sie mittendrin, funktioniert nichts davon.

Jede Zeile aus dem Kopierblock oben, mit dem Einsatzzweck in unserer Bibliothek. Quelle: SuperSurvey-Fragenbestand, 109 aktive Vorlagen und 1.422 Fragen, ausgelesen am 11. September 2026. Basis: 644 Bewertungs-Items. Die Bibliothek erfasst für jedes Bewertungs-Item die beiden Endbeschriftungen; die mittleren Beschriftungen im Kopierblock sind daher die übliche Ergänzung und nicht Teil der Zählung. Wichtigkeit zeigt null, weil keine aktive Vorlage sie verwendet.

Aus dieser Verteilung folgen zwei Dinge. Die Zustimmungszeile ist so vertraut, dass Lesende sie nicht mehr lesen – ein Vorteil in einem langen Block und ein Nachteil bei einer einzelnen Frage. Und sobald Ihr Konstrukt wirklich keine Zustimmung ist (wie oft etwas passiert, wie schwer etwas war, wie sicher sich jemand ist), kostet der Wechsel der Zeile nichts und erspart den Befragten einen Übersetzungsschritt. Numerische Formate und Sterne sind eine eigene Familie mit eigenen Formulierungsregeln; vergleichen Sie die Formulierung von Bewertungsskalen mit den ausformulierten Zeilen, bevor Sie sich für eines entscheiden.

Wenn keine der acht zu Ihrem Konstrukt passt, veröffentlicht die Marquette University eine längere Sammlung von Beispiel-Beschriftungssätzen für Häufigkeit, Qualität und Wichtigkeit.⁶

Likert-Skalen mit 3, 4, 5 und 7 Stufen im Vergleich

Was unsere eigene Bibliothek verwendet und warum das nicht dasselbe ist wie das, was Sie verwenden sollten.

Hier eine unbequeme Zahl. Von den 644 Bewertungs-Items in unserer Vorlagenbibliothek bieten 637 fünf beschriftete Stufen und sieben elf nummerierte Optionen, 0 bis 10. Kein einziges verwendet drei, vier, sechs oder sieben. Die sieben Items mit 0-10 sind alle dieselbe Frage, wie wahrscheinlich eine Weiterempfehlung ist – eine Kennzahl aus einer einzigen Frage, entlehnt aus der Kundenforschung, keine Einstellungsbatterie. Ihr numerischer Mittelpunkt ist 5, und das ist nur die mittlere Zahl: Nichts auf einer Zeile von 0-10 sagt den Befragten, dass 5 eine neutrale Haltung bedeutet.

Das ist eine Hauskonvention, kein Befund über Befragte. Wir haben auf fünf vereinheitlicht, weil eine fünfstufige Zeile auf einen Smartphone-Bildschirm passt, weil eine Top-Two-Box-Auswertung auch für jemanden sofort verständlich ist, der noch nie einen Umfragebericht gesehen hat, und weil eine einheitliche Zeile uns erlaubt, Items über Vorlagen hinweg zu vergleichen. Keiner dieser Gründe betrifft die Messqualität. Ehrlich gesagt kann unsere Bibliothek Ihnen also nicht sagen, ob sieben Stufen Ihr Konstrukt besser messen würden, und diese Seite tut auch nicht so.

Was jede Länge bringt und was sie kostet. Quelle: SuperSurvey-Fragenbestand, 109 aktive Vorlagen und 1.422 Fragen, ausgelesen am 11. September 2026. Basis: 644 Bewertungs-Items aus 109 Vorlagen. Die Zeile mit 0-10 hat elf Antwortoptionen, 0 bis 10, so wie das aktive Weiterempfehlungselement sie darstellt. Gewinne und Kosten sind redaktionelle Einschätzungen, keine Zählungen.

Wann eine 3-stufige Likert-Skala die richtige Wahl ist

Drei Stufen lohnen sich, wenn das Lesen der Engpass ist und nicht die Messung. Umfragen für Kinder, für Zielgruppen, die in einer Zweitsprache antworten, und Matrizen, die auf einem 360px-Bildschirm funktionieren müssen, gelingen mit drei Stufen besser. Der Preis ist real: Eine dreistufige Zeile kann eine milde nicht von einer starken Meinung trennen, sodass ein Wechsel von lauem zu entschiedenem „Stimme zu“ unsichtbar bleibt, und Sie verlieren die Top-Two-Box als Kennzahl, weil die oberste Box die gesamte positive Seite ist.

Verwenden Sie drei Stufen für den ganzen Block oder gar nicht. Eine Umfrage mit drei Stufen bei Frage vier und fünf Stufen bei Frage fünf lässt sich über beide hinweg nicht auswerten, und die Befragten werden beim Wechsel langsamer.

Beispiele für 4-stufige Likert-Skalen: ohne Mitte

Eine vierstufige Zeile ist die fünfstufige Zustimmungszeile ohne Mitte: Stimme überhaupt nicht zu, Stimme nicht zu, Stimme zu, Stimme voll und ganz zu. Sie ist bei Compliance und Audits verbreitet, wo die Organisation entschieden hat, dass „keine Meinung“ zu einer Regel, die für alle gilt, keine akzeptable Antwort ist.

Die Mitte zu entfernen beseitigt die Unentschiedenheit nicht, es verlagert sie. Manche, die die Mitte gewählt hätten, wählen zufällig eine Seite; manche brechen die Frage ab. Wenn Sie die Mitte wegnehmen, fügen Sie neben der Zeile einen ausdrücklichen Ausweg hinzu, „Nicht zutreffend“ oder „Weiß nicht“, damit Personen, die wirklich nicht antworten können, als solche gezählt werden, statt zu raten.

Wann sich 7-stufige Likert-Skalen lohnen

Sieben Stufen sind vertretbar, wenn drei Bedingungen zusammenkommen: Ihre Befragten sind geübt in Selbstauskünften, das Konstrukt variiert tatsächlich fein, und Sie modellieren das Ergebnis, statt einem Auftraggeber einen Prozentsatz zu berichten. Wissenschaftliche Instrumente nutzen genau aus diesem Grund sieben Stufen. Der Überblick von Jebb und Kollegen über die Entwicklung von Likert-Skalen zwischen 1995 und 2019 behandelt die Zahl der Stufen als eine Designentscheidung unter mehreren und legt weit mehr Gewicht darauf, wie gut die Items das Konstrukt abdecken, als auf die Länge der Zeile.²

Auf einem Smartphone brechen sieben beschriftete Stufen um. Wenn Sie sieben verwenden, beschriften Sie nur die Enden und die Mitte und prüfen Sie die Darstellung bei 360px, bevor Sie versenden.

Beispiele für Likert-Skalen nach Umfrageart

Fünfunddreißig Aussagen, alle heute in einer veröffentlichten Vorlage im Einsatz.

Jede Aussage unten läuft in einer echten Vorlage, hat also bereits einen Redaktionsdurchgang und eine Vorschau auf dem Smartphone überstanden. Kopieren Sie einen Block vollständig und kürzen Sie ihn dann auf die Items, die in eine Entscheidung einfließen, die Sie tatsächlich treffen werden. Ein Block aus zehn, der etwas verändert, ist mehr wert als ein Block aus dreißig, der einmal gelesen wird.

Alle vier Blöcke verwenden dieselbe Antwortzeile: Stimme überhaupt nicht zu, Stimme nicht zu, Weder Zustimmung noch Ablehnung, Stimme zu, Stimme voll und ganz zu. Jede Schaltfläche zum Kopieren fügt die Überschrift, die nummerierten Aussagen, diese Zeile und einen kurzen Auswertungshinweis ein, sodass der Block in einem Dokument für sich steht. Es sind bearbeitbare Beispiele, keine validierte Skala: keine Normen, keine veröffentlichte Reliabilität, und nichts hindert Sie daran, ein Item für Ihren Fall umzuformulieren.

Beispiele für Likert-Skalen zum Mitarbeiterengagement

Beispiele für Likert-Skalen zur Kundenerfahrung

Beispiele für Likert-Skalen zum Feedback nach Schulungen

Beispiele für Likert-Skalen für ein Produkt oder eine App

Die Aussage für eine 5-stufige Likert-Skala formulieren

Was 443 veröffentlichte Zustimmungs-Items gemeinsam haben.

Wir haben jedes der 443 Zustimmungs-Items in der Bibliothek gelesen und vermessen. Der Median liegt bei 11 Wörtern. Das kürzeste hat vier Wörter, das längste 19, und acht von zehn liegen zwischen sieben und fünfzehn. Keines der 443 endet mit einem Fragezeichen: Jedes einzelne ist eine Aussage – genau der Teil, den man am häufigsten falsch macht. „War die Schulung nützlich?“ lässt sich nicht mit „Stimme voll und ganz zu“ beantworten, und wer auf diesen Widerspruch stößt, muss erst herausfinden, was gemeint war, bevor überhaupt eine Antwort möglich ist.

149 der 443 beginnen mit „I“ (ich), 83 mit „The“ (der, die, das), 26 mit „When“ (wenn) und 19 mit „My“ (mein). Das ist die ganze Grammatik des Formats: eine Aussage in der ersten Person über die befragte Person oder eine schlichte Aussage über das, was bewertet wird.

Fünf Regeln für eine Aussage auf einer 5-stufigen Likert-Skala

1. Schreiben Sie eine Aussage, keine Frage

   Wenn der Satz ein Fragezeichen bräuchte, hat er die falsche Form für diese Zeile. Drehen Sie ihn um: Aus „Wie verständlich waren die Anleitungen?“ wird „Die Anleitungen waren verständlich.“

2. Eine Idee pro Aussage

   Zwanzig unserer 443 Items enthalten das Wort „and“ (und). Wir haben alle zwanzig gelesen. Die meisten verbinden Hälften einer einzigen Idee: „Ich konnte von meinem Platz aus gut hören und sehen“ ist ein einziges Erlebnis. Eine Handvoll sind tatsächlich zwei Fragen in einer. „Die Kommunikation des Recruiting-Teams war klar und zeitnah“ ist eine davon: Wer einen klaren, aber langsamen Ansprechpartner hatte, hat keine ehrliche Antwort zur Verfügung, und wir korrigieren das.

3. Halten Sie den Gegenstand im ganzen Block gleich

   Jedes Item in einem Block sollte sich auf dasselbe beziehen: Ihre Führungskraft, diese Sitzung, das Produkt. Ein Wechsel des Gegenstands mittendrin ist der häufigste Grund, warum sich eine Gruppe von Items nicht zu einem Wert zusammenfassen lässt.

4. Nennen Sie einen Zeitraum, wenn das Gedächtnis die Arbeit macht

   „Mein Arbeitspensum ist zu bewältigen“ lässt sich für heute beantworten. „Mein Arbeitspensum in den letzten sechs Monaten war zu bewältigen“ lässt sich für einen Zeitraum beantworten, und beide liefern bei derselben Person unterschiedliche Zahlen. Wählen Sie bewusst.

5. Benennen Sie die Entscheidung, in die das Item einfließt, bevor Sie es behalten

   Wenn Sie nicht sagen können, was Sie bei einem Wert von 2,8 anders machen würden als bei 4,1, kostet das Item Ihre Befragten Zeit und bringt Ihnen nichts. Streichen Sie es. Die mediane Vorlage in unserer Bibliothek stellt insgesamt 13 Fragen, und diese Obergrenze leistet nützliche Arbeit.

Noch etwas, das die Zustimmungszeile mit Ihnen macht: Sie lädt zur Zustimmung ein. Akquieszenz ist die Neigung, einer Aussage unabhängig von ihrem Inhalt zuzustimmen, und sie ist bei vagen Items und bei langen Blöcken spät in einer Umfrage am stärksten. Konstrukte zu mischen – hier eine Häufigkeitszeile, dort eine Zeile zur Leichtigkeit – kostet die Befragten weniger, als man denkt, und bricht den Rhythmus, der zu Straightlining führt. Den Rest dieser Familie und wie Sie Zustimmungstendenzen verringern, ohne den halben Block umgekehrt zu formulieren, behandelt eine eigene Seite.

Itembatterien und Reliabilität bei Likert-Skalen

Wie viele Items einen Wert ergeben und wie Sie erkennen, ob der Wert etwas bedeutet.

Eine Aussage misst eine Aussage. Wenn das, was Sie interessiert, größer ist als ein einzelner Satz (Engagement, Vertrauen, wie gut sich mit einem Produkt leben lässt), brauchen Sie mehrere Aussagen und einen kombinierten Wert. Genau das hat Rensis Likert 1932 vorgeschlagen: nicht eine fünfstufige Zeile, die es schon vor ihm gab, sondern das Verfahren, mehrere geordnete Items zu einem einzigen Maß einer Einstellung aufzusummieren.¹

Unsere Bibliothek zeigt, wie das in der Praxis aussieht. Siebenundsechzig der 109 Vorlagen verwenden die Zustimmungszeile überhaupt, und diese enthalten im Median sieben Zustimmungs-Items. Beim Lesen jeder Vorlage in ihrer Reihenfolge haben wir 112 ununterbrochene Folgen von Items mit dieser Zeile gezählt. Die mediane Folge ist drei Items lang. Fünfunddreißig Folgen bestehen aus einem einzigen Item, also einer Bewertungsfrage statt einer Skala, und die längste ununterbrochene Folge umfasst 17.

Vier bis acht Items pro Konstrukt sind der übliche Bereich. Unter vier verschiebt ein einziges schlecht formuliertes Item den ganzen Wert. Über acht verbrauchen Sie Aufmerksamkeit der Befragten für eine Genauigkeit, die Sie nicht nutzen, und Abbrüche beginnen, das Ende der Umfrage aufzuzehren.

Eine Batterie mit 5-stufiger Likert-Skala auswerten

Codieren Sie jedes Item von 1 bis 5, mit dem negativen Pol als 1. Drehen Sie jedes umgekehrt formulierte Item um, sodass aus 1 eine 5 und aus 2 eine 4 wird, bevor Sie irgendetwas anderes tun. Mitteln Sie dann die Items pro Person, statt sie zu summieren, damit der Wert im ursprünglichen Bereich von 1 bis 5 bleibt.

Legen Sie die Mindestzahl beantworteter Items fest, bevor die Umfrage ins Feld geht, und wenden Sie sie ausnahmslos an: Eine Person erhält nur dann einen Wert, wenn sie mindestens vier von fünf beantwortet hat oder bei einem längeren Block mindestens 80 Prozent, aufgerundet; andernfalls bleibt der Wert leer, statt aus dem gemittelt zu werden, was die Person zufällig beantwortet hat. „Nicht zutreffend“ zählt für diese Regel als unbeantwortet.

Stammt Ihr Block aus einem veröffentlichten Instrument, hat dessen Auswertungshandbuch Vorrang vor diesem Absatz: Verwenden Sie dessen Item-Gewichte, dessen Liste umgekehrt codierter Items und dessen eigene Regel für fehlende Daten. Die Beispielblöcke auf dieser Seite sind bearbeitbare Ausgangspunkte ohne Handbuch, deshalb enthält jeder die Regel in seinem Auswertungshinweis. Sobald die Werte vorliegen, werten Sie Ihre Skalenantworten aus – zuerst als geordnete Kategorien, dann als Zahlen.

Prüfen Sie die interne Konsistenz, bevor Sie den Wert veröffentlichen. Cronbachs Alpha ist die übliche Prüfung, und sie ist ein Diagnosewerkzeug, keine Trophäe: Ein Wert um 0,7 bis 0,9 zeigt, dass die Items etwas Gemeinsames messen, und ein Wert über 0,95 bedeutet meist, dass Sie dieselbe Frage auf mehrere Arten gestellt haben. Zieht ein Item das Alpha nach unten, lesen Sie es noch einmal: Meist misst es etwas anderes, nicht schlecht. Der Überblick von Jebb, Ng und Tay über 25 Jahre Entwicklung von Likert-Skalen ist die Anlaufstelle, wenn es darum geht, wie wichtig das alles ist, wenn der Wert Konsequenzen hat.²

Berichten Sie immer Index und Aufschlüsselung nach Items zusammen. Der Index sagt einer Leitung, ob sich die Zahl bewegt hat. Die Items sagen ihr, bei welchem Satz sie etwas tun muss.

Ergebnisse einer 5-stufigen Likert-Skala auswerten

Erst die Verteilung, dann der Mittelwert, und nie der Mittelwert allein.

Erstellen Sie vor allem anderen die Verteilung. Sie ist der schnellste Weg, ein polarisiertes Ergebnis zu erkennen – an beiden Enden ein Stapel und in der Mitte ein Loch –, und sie ist die einzige Zusammenfassung, über die ein Auftraggeber sinnvoll diskutieren kann. Hier ein Item aus einer Umfrage zum Kundensupport, 200 Antworten, auf der Zeile zur Leichtigkeit.

„Es war leicht, die Hilfe zu bekommen, die ich brauchte“, beantwortet auf der Zeile „Sehr schwer“ bis „Sehr leicht“. Rechenbeispiel: Die fünf Zahlen dienen der Veranschaulichung, sind nicht beobachtet und ergeben zusammen 200.

Aus dieser einen Tabelle können Sie alles berichten, was ein Auftraggeber braucht. Die Top-Two-Box liegt bei 48 Prozent, die Bottom-Two-Box bei 25 Prozent, und der Saldo, Top-Two minus Bottom-Two, beträgt plus 23 Punkte. Der Modus ist „Leicht“. Siebenundzwanzig Prozent wählten die Mitte, was bei einer Frage zur Leichtigkeit hoch genug ist, um die Formulierung noch einmal anzusehen. Der Mittelwert ist 3,29, und für sich allein hätte er Ihnen fast nichts davon verraten.

Sollten Sie eine 5-stufige Likert-Skala mitteln?

Die fünf Antworten sind geordnet, aber nicht gleichmäßig verteilt: Nichts garantiert, dass der Schritt von „Stimme zu“ zu „Stimme voll und ganz zu“ genauso groß ist wie der von „Weder noch“ zu „Stimme zu“. Leitlinien für klinische Studien, bei denen die Antwort Folgen hat, empfehlen Verfahren, die diese Ordnung respektieren (Verteilungen, Mediane, ordinale Modelle), statt die Codes als Messwerte zu behandeln.⁴ Eine Untersuchung derselben Frage von 2025 beschreibt die Bedingungen, unter denen sich parametrische Verfahren bei Likert-Daten akzeptabel verhalten – das ehrliche Gegengewicht: Das Vorgehen ist in manchen Situationen vertretbar und in anderen schlampig.⁵

Die praktische Regel, die beide Argumente übersteht: Veröffentlichen Sie neben jedem genannten Mittelwert die Verteilung, und lassen Sie nie einen Mittelwert allein auf eine Folie wandern. Wenn Sie zwei Gruppen oder zwei Quartale vergleichen, ist die Frage, ob der Abstand echt ist, eine eigene Frage, und der Mittelwert allein kann sie nicht klären.

Häufig gestellte Fragen

Wie wir gezählt haben

Jede Zahl zum Bestand auf dieser Seite stammt aus einem einzigen Durchlauf über die aktive SuperSurvey-Vorlagenbibliothek am 10. September 2026: 109 veröffentlichte Vorlagen, 1.422 Fragen, davon 644 Bewertungs-Items mit zwei beschrifteten Endpunkten. Fragetyp, Zahl der Stufen, Endbeschriftungen und Position in der Vorlage wurden direkt aus dem veröffentlichten Markup gelesen und nicht von Hand eingegeben; die Zählungen sind daher reproduzierbar.

Was diese Basis ausschließt: Entwürfe, Weiterleitungszeilen und unveröffentlichte Vorlagen. Was sie Ihnen nicht sagen kann: irgendetwas über Umfragen, die andere durchführen. Sie zeigt, was ein einzelner Umfrageanbieter als empfohlene Praxis veröffentlicht; deshalb ist jede Zahl hier als Anteil unserer eigenen Bibliothek formuliert und nie als Tatsache über Umfragen im Allgemeinen. Die Nullen in der Tabelle zur Stufenzahl sind das deutlichste Beispiel: Sie sagen, dass wir keine dreistufigen Zeilen ausliefern, und überhaupt nichts darüber, ob Sie es sollten.

Zwei Zahlen stammen nicht aus dem Bestand und sind dort gekennzeichnet, wo sie stehen. Die Verteilung mit n = 200 ist ein Rechenbeispiel mit veranschaulichenden Zahlen. Die wissenschaftlichen Befunde sind ihren Aufsätzen in der Liste unten zugeordnet.

Quellen

1. Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 5-55.
2. Jebb, A. T., Ng, V., und Tay, L. (2021). A review of key Likert scale development advances: 1995-2019. Frontiers in Psychology, 12, 637547. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637547
3. Heo, C. Y., Kim, B., Park, K., und Back, R. M. (2022). A comparison of best-worst scaling and Likert scale methods on peer-to-peer accommodation attributes. Journal of Business Research, 148, 368-377. doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.064
4. Al-Jaishi, A. A., Cuerden, M. S., Luo, B., et al. (2026). Statistical analysis of Likert-based ordinal scales: a guide for clinical trialists. BMC Medical Research Methodology. doi.org/10.1186/s12874-026-02793-5
5. Huh, I., und Gim, J. (2025). Exploration of Likert scale in terms of continuous variable with parametric statistical methods. BMC Medical Research Methodology, 25, 218. doi.org/10.1186/s12874-025-02668-1
6. Marquette University, Division of Student Affairs. Sample Likert Scales. marquette.edu/student-affairs/assessment-likert-scales.php
7. SuperSurvey-Fragenbestand, 109 aktive Vorlagen und 1.422 Fragen, ausgelesen am 11. September 2026. Fragetyp, Zahl der Stufen und Endbeschriftungen aus dem veröffentlichten Markup der Vorlagen ausgelesen.

Weiterlesen

• Bewertungsskalen von 1 bis 5Numerische Formate, Sterne und Gesichter, und wann jedes einer ausformulierten Zeile überlegen ist.
• Fragen für Umfragen formulierenDie Regeln, die gelten, bevor Sie überhaupt eine Antwortzeile wählen.
• Wie viele Beantwortungen Sie brauchenBevor eine Bewegung um zwei Punkte in einer Top-Two-Box etwas bedeutet.
• Statistische SignifikanzOb ein Abstand zwischen zwei Gruppen oder zwei Quartalen echt ist.