À retenir
- Une idée par question. Interroger sur « la rapidité et la précision » en une seule ligne rend chaque réponse ambiguë. Scindez-la. Dans notre propre bibliothèque de modèles, c’est le défaut le plus fréquent.
- La formulation fait bouger le chiffre, pas seulement l’ambiance. Dans des expériences à échantillons fractionnés, l’ajout d’une seule proposition sur les pertes humaines a fait passer le soutien à une intervention militaire de 68 pour cent à 43 pour cent. Même sujet, même semaine, phrase différente.
- Remplacez les quantificateurs vagues par des dates. « Récemment » et « souvent » n’ont pas le même sens pour tout le monde. « Au cours des 30 derniers jours » n’a qu’un sens.
- Ne demandez que ce sur quoi vous agirez. Si vous ne pouvez pas nommer la décision qu’une réponse modifie, la question fait baisser votre taux de complétion pour rien.
- Tout est en accès libre. La banque de questions a un bouton de copie et la liste de contrôle un bouton d’impression. Aucun formulaire, aucune adresse e-mail.
Partez de la question que vous avez déjà rédigée
Pour rédiger une question d’enquête, partez de la décision que la réponse éclairera. Interrogez sur une seule chose précise, utilisez des mots simples et une période claire, puis choisissez des options de réponse qui couvrent les réponses probables sans se chevaucher. Si vous avez déjà un brouillon, utilisez les vérifications ci-dessous pour repérer ce qui doit changer.
Lisez une fois votre question provisoire et cherchez ces six signes. S’il y en a plusieurs, corrigez-les dans l’ordre indiqué : une question double ne peut pas être réparée par une meilleure formulation tant qu’elle n’a pas été scindée.
- DoubleLe mot « et » ou « ou » relie deux choses sur lesquelles on peut avoir des avis différents.
- OrientéeUn adjectif, ou une affirmation sur ce que pensent les autres, figure dans la question.
- PrésupposéeLe simple fait de répondre revient à accepter quelque chose que vous n’avez jamais vérifié.
- Vague« Souvent », « récemment », « régulièrement ». Pas de date, pas de nombre, pas de repère.
- Options défaillantesDes tranches se chevauchent, une réponse courante manque ou l’échelle penche d’un côté.
- Double négationIl faut la lire deux fois pour savoir dans quel sens on est d’accord.
Ce qui fait une bonne question d’enquête
Une bonne question d’enquête n’est pas une question astucieuse. C’est une question dont chaque participant lit les mêmes mots et comprend la même chose, et dont la réponse change ce que vous ferez ensuite. C’est tout. Quatre propriétés y mènent.
- Elle désigne une seule chose précise. « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre service ? » invite six définitions différentes du service. « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait du délai de réponse à votre dernière demande d’assistance ? » n’en invite qu’une.
- Elle ne porte aucune opinion. Tout adjectif dans la question (« facile », « utile », « primé ») indique au participant ce que vous espérez entendre. Laissez plutôt les options de réponse porter l’éventail.
- Elle se comprend en une lecture. Si quelqu’un doit relire la phrase pour l’analyser, vous mesurez l’effort de lecture autant que l’opinion. Visez une seule proposition et des mots simples.
- Elle est liée à une décision. Notez ce que vous feriez si la réponse était basse, et ce que vous feriez si elle était haute. Si c’est la même chose, supprimez la question.
Le format choisi compte moins que ces quatre propriétés, mais il n’est pas sans effet. Les formats fermés sont plus rapides à remplir et à analyser ; les formats ouverts vous apprennent des choses auxquelles vous n’aviez pas pensé. Le tableau ci-dessous sert d’aiguillage, et chaque format a son propre guide sur ce site, avec des exemples commentés.
| Format | À utiliser pour | Exemple d’énoncé | Principal inconvénient |
|---|---|---|---|
| Liste à choix unique | Répartir les gens en groupes | « Laquelle de ces propositions décrit le mieux votre fonction ? » | Vous devez connaître les options à l’avance |
| Cases à cocher (plusieurs réponses) | Plusieurs réponses vraies à la fois | « Lesquels de ces éléments avez-vous utilisés au cours des 30 derniers jours ? » | Effets d’ordre ; les dernières options sont moins choisies |
| Affirmations à échelle d’accord | Des attitudes à suivre dans le temps | « Les outils que j’utilise au quotidien répondent à mes besoins. » | Certaines personnes approuvent presque tout |
| Échelle numérique | Un score à comparer à une référence ou à suivre dans le temps | « Quelle est la probabilité que vous nous recommandiez ? » | Les scores varient selon la formulation des libellés |
| Texte libre court | La raison d’un score | « Quelle est la principale raison de votre score ? » | Plus lent à remplir et à coder |
| Grille d’affirmations | De nombreux items sur une même échelle | « Évaluez chacun de ces éléments de 1 à 5. » | Difficile sur téléphone ; favorise les réponses en ligne droite |
Pour approfondir un format : consultez les questions à choix unique et à cases à cocher, les échelles d’accord et le nombre de points à utiliser, les échelles numériques et leurs libellés, et les questions ouvertes et fermées. Pour l’âge, le genre, les revenus et les items du même type, les questions démographiques ont leurs propres règles : où les placer et quand les rendre facultatives.
Six défauts qui font échouer une question d’enquête, et la version corrigée de chacun
Ces six défauts couvrent presque toutes les mauvaises questions d’enquête que nous voyons. Pour chacun, vous trouverez ci-dessous la version défaillante, la réécriture et une note expliquant pourquoi le changement compte. Les réécritures ne sont pas des préférences de style. Dans chaque cas, l’original produit une réponse impossible à interpréter, et la correction en produit une que vous pouvez interpréter.
Les questions doubles demandent deux choses et n’acceptent qu’une réponse
Une question double regroupe deux sujets dans une seule phrase. Une personne ravie de l’un et agacée par l’autre n’a aucune façon honnête de répondre : quel que soit son choix, c’est du bruit.
Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la rapidité et de la précision de votre livraison ?
Dans quelle mesure êtes-vous satisfait du délai d’arrivée de votre commande ?
Posez ensuite la seconde moitié comme une question à part. Une commande arrivée vite mais erronée devrait obtenir une note haute sur l’une et basse sur l’autre, et vous ne pouvez pas le voir si elles partagent une ligne.
Notre équipe d’assistance a-t-elle été aimable et a-t-elle résolu votre problème ?
Votre problème a-t-il été résolu ?
Le résultat et la manière sont deux choses distinctes. Une fois fusionnées, les équipes agréables mais inefficaces ressemblent exactement aux équipes efficaces mais brusques.
Dans quelle mesure la formation a-t-elle été utile et facile à comprendre ?
Quelle part de la formation avez-vous pu suivre sans aide ?
Clair mais inutile est un vrai résultat. Confus mais précieux aussi. Les fusionner masque précisément ce qu’une équipe de formation a besoin de savoir.
Les questions orientées indiquent la réponse attendue
Une question orientée influence par des adjectifs chargés, ou par une affirmation sur ce que pensent déjà les autres. Le participant doit lutter contre la phrase pour exprimer son désaccord, et la plupart ne s’en donneront pas la peine.
Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre équipe d’assistance primée ?
Comment évalueriez-vous l’assistance que vous avez reçue ?
« Primée » flatte l’équipe avant que le participant se soit fait une opinion. Le mot oriente aussi discrètement l’échelle : être en désaccord revient désormais à contredire une récompense.
La plupart de nos utilisateurs ont trouvé la configuration simple. Dans quelle mesure l’avez-vous trouvée facile ?
Dans quelle mesure la configuration de votre compte a-t-elle été facile ou difficile ?
Deux corrections en une. La preuve sociale a disparu, et l’énoncé nomme désormais les deux sens, si bien que « facile » n’est plus la lecture par défaut.
À quel point avez-vous apprécié notre nouvelle page de paiement ?
Comment décririez-vous le paiement par rapport à la dernière fois ?
« À quel point avez-vous apprécié » n’a pas de plancher en dessous de « un peu ». Une personne qui a détesté ne peut pas répondre avec exactitude, et la moyenne ressort donc positive par construction.
Les questions présupposées obligent à accepter quelque chose pour pouvoir répondre
Une question présupposée fait passer une hypothèse en contrebande. Toutes les réponses possibles la confirment, ce qui signifie que les données sont fausses avant même d’être lues. C’est le défaut que les gens manquent le plus souvent dans leurs propres brouillons, parce que l’hypothèse est généralement vraie pour l’auteur.
Où aimez-vous aller quand vous mangez au restaurant ?
Au cours des 30 derniers jours, combien de fois avez-vous mangé au restaurant ?
Posez d’abord celle-ci, puis n’affichez la question « où » qu’aux personnes ayant répondu autre chose que « aucune ». Sinon, les personnes qui ne vont jamais au restaurant inventent une réponse.
Quels problèmes avez-vous rencontrés lors de la prise en main ?
Comment s’est passée votre prise en main ?
L’original présuppose des problèmes. Les personnes qui n’en ont pas eu passeront la question ou inventeront un petit reproche pour se rendre utiles, et dans les deux cas la prise en main paraît pire qu’elle ne l’est.
En quoi nos nouveaux tarifs ont-ils aidé votre équipe à faire des économies ?
Depuis le changement de tarifs, les dépenses de votre équipe chez nous ont-elles augmenté, diminué ou sont-elles restées stables ?
L’original ne laisse aucune place à « cela nous a coûté plus cher ». Ajouter « Je ne sais pas » compte aussi : sans cette option, les personnes qui ne savent vraiment pas sont obligées de deviner, et les suppositions ressemblent exactement à des données.
Les questions vagues sont mesurées à des aunes différentes
Des mots comme « souvent », « régulièrement » et « récemment » semblent précis quand on les écrit, mais n’ont aucun sens commun quand on les lit. Deux personnes au comportement identique donneront des réponses différentes : la variation que vous mesurez tient au langage, pas à la réalité.
Faites-vous régulièrement de l’exercice ?
Au cours d’une semaine type, combien de jours faites-vous au moins 20 minutes d’exercice ?
« Régulièrement » fait trois choses à la fois : à quelle fréquence, combien de temps et avec quelle constance. La réécriture règle les trois et produit un chiffre que vous pouvez suivre dans le temps.
Avez-vous contacté l’assistance récemment ?
Avez-vous contacté l’assistance au cours des 90 derniers jours ?
Choisissez une période dont votre participant peut réellement se souvenir. Au-delà d’environ trois mois, les gens condensent et réordonnent les événements : une période plus longue gagne en portée mais perd en exactitude.
Comment évalueriez-vous la valeur de notre produit ?
Au regard de ce que vous payez, comment évalueriez-vous ce que vous obtenez ?
« Valeur » peut désigner le prix, l’utilité ou la qualité selon la personne qui lit. Nommer explicitement l’échange fait que tout le monde répond à la même question.
Des options de réponse défaillantes ruinent des questions par ailleurs correctes
Un énoncé bien rédigé échoue quand même si les choix se chevauchent, laissent des trous ou penchent d’un côté. C’est le défaut le plus facile à repérer, et pourtant celui qui est le plus souvent publié, parce que l’on relit la question et que l’on survole la liste en dessous.
Quel est le revenu annuel de votre foyer ? Moins de 25 000 $ / 25 000 $ à 50 000 $ / 50 000 $ à 75 000 $ / 75 000 $ à 100 000 $
Quel est le revenu annuel de votre foyer avant impôts ?
Trois défauts corrigés. Les tranches ne se chevauchent plus à 25 000 $, 50 000 $ et 75 000 $ ; il existe désormais une tranche supérieure ; et les gens peuvent refuser de répondre au lieu d’abandonner l’enquête.
Comment évalueriez-vous notre service ? Bon / Très bon / Excellent / Exceptionnel
Comment évalueriez-vous notre service ?
Une échelle déséquilibrée garantit une moyenne positive, quoi que pensent les gens. Une échelle équilibrée a le même nombre de degrés de chaque côté d’un point médian neutre.
Laquelle de nos fonctionnalités utilisez-vous le plus ? Tableaux de bord / Rapports / Alertes
Lesquels de ces éléments avez-vous utilisés au cours des 30 derniers jours ? Cochez toutes les réponses qui s’appliquent.
L’original force un choix chez les personnes qui n’utilisent aucun des trois, et masque celles qui utilisent les trois. « Aucun de ceux-ci » n’est pas du remplissage : c’est la différence entre un vrai zéro et une fausse préférence.
Les doubles négations mesurent la vitesse de lecture
Deux niveaux de négation obligent le participant à résoudre une petite énigme logique avant de répondre. La plupart ne le feront pas. Ils devinent le sens et passent à la suite, ce qui transforme l’item en pile ou face déguisé en opinion.
Êtes-vous en désaccord avec l’idée que la politique de remboursement n’est pas assez souple ?
Dans quelle mesure la politique de remboursement est-elle souple ?
Demandez la chose elle-même. Le sens a sa place dans les options de réponse, où le participant le voit en entier d’un coup au lieu de devoir le garder en tête.
Ne devrions-nous pas supprimer la possibilité de passer la prise en main ?
Les utilisateurs devraient-ils pouvoir passer la prise en main ?
« Ne devrions-nous pas supprimer » contient deux négations et une proposition de politique. Personne n’y répond avec exactitude, pas même la personne qui l’a rédigée.
Je ne trouve jamais les rapports inutiles. D’accord ou pas d’accord ?
Dans quelle mesure les rapports sont-ils utiles ?
« Jamais » plus « inutiles », c’est une double négation déguisée. La réécriture en item direct supprime aussi le format « d’accord ou pas d’accord », auquel certaines personnes répondent oui quel que soit le contenu.
Comment rédiger des questions d’enquête sans biais
Corriger les six défauts élimine l’essentiel des dégâts. Ces quatre habitudes rattrapent le reste, et elles prennent environ une minute par question.
- Donnez une date. « Au cours des 30 derniers jours » vaut toujours mieux que « récemment », et c’est la modification la plus rentable de cette liste.
- Nommez les deux extrémités dans l’énoncé. « Dans quelle mesure facile ou difficile » plutôt que « dans quelle mesure facile ». Ne demander que le sens espéré tire les réponses dans ce sens.
- Offrez une sortie honnête. « Sans objet », « Je ne sais pas » et « Je préfère ne pas répondre » transforment des suppositions forcées en absences de réponse honnêtes. Une absence que vous voyez vaut mieux qu’une supposition que vous ne voyez pas.
- Lisez-la à voix haute à une personne extérieure au projet. Tout ce qu’elle vous demande d’expliquer est une question que des inconnus interpréteront différemment. Réécrivez-la, ne l’expliquez pas.
Les biais viennent aussi de qui répond et de la façon dont ces personnes se comportent une fois lancées, pas seulement de la formulation. Cet aspect du problème est traité dans le guide sur le biais de réponse, et la question de savoir qui se retrouve dans votre échantillon est traitée dans les méthodes d’échantillonnage.
À quoi ressemblent réellement 799 vraies questions d’enquête
Les conseils sur les questions d’enquête sont généralement écrits de mémoire. Nous avions un moyen de confronter les nôtres à quelque chose de réel, alors nous l’avons fait. Chaque modèle en ligne de la bibliothèque SuperSurvey a été extrait de la base de données et chacune de ses questions classée automatiquement, puis les questions signalées ont été relues à la main. Cela représente 87 enquêtes et 799 questions. La méthode est détaillée en bas de cette page pour que vous puissiez la discuter.
Le principal résultat n’est pas celui que nous attendions. Sur les six défauts ci-dessus, cinq sont quasiment absents de notre propre bibliothèque. Un seul est partout.
Les taux portent sur les 636 questions fermées (échelles et choix unique). Le texte libre est exclu, car une consigne en deux parties dans une zone de texte n’est pas un défaut : le participant peut répondre aux deux moitiés. Le chiffre des questions doubles est une estimation vérifiée à la main ; la recherche automatique de motifs a repéré 170 questions, et la relecture manuelle d’un échantillon systématique a montré qu’environ un quart d’entre elles étaient des expressions figées comme « rôle et responsabilités », et non de vrais défauts.
Voir les chiffres derrière le graphique
| Défaut | Signalées | Base | Part | Vérifié à la main ? |
|---|---|---|---|---|
| Deux sujets dans une question | environ 124 | 636 fermées | 20% | Oui, échantillon de 21 des 145 détections sur échelle |
| Mot de fréquence non défini dans un item d’accord | 15 | 636 fermées | 2.4% | Oui, les 15 |
| « À quelle fréquence » sans période dans l’énoncé ni les options | 7 | 636 fermées | 1.1% | Oui, les 7 |
| Formulation absolue (« tous », « toujours ») | 2 | 636 fermées | 0.3% | Oui, les deux |
| Adjectif orienté dans l’énoncé | 1 | 636 fermées | 0.2% | Oui |
| Double négation | 0 | 799, toutes les questions | 0% | Oui, les 799 passées en revue |
| Énoncé de plus de 25 mots | 0 | 799, toutes les questions | 0% | L’énoncé le plus long de la bibliothèque fait 22 mots |
Relisez ce graphique, car il inverse le conseil habituel. La question orientée, par laquelle presque tous les guides sur ce sujet commencent, apparaît une seule fois sur 636 questions fermées. La question double, à laquelle la plupart des guides consacrent un paragraphe, concerne environ une question sur cinq. Si votre temps de relecture est limité, consacrez-le à traquer le mot « et ».
- 9Nombre médian de questions par modèle. Les 87 modèles se situent tous entre 7 et 14.
- 9,3Nombre moyen de mots par question. Aucune des 799 ne dépasse 25 mots.
- 37 %des 799 questions utilisent la même échelle d’accord, généralement avec les deux mêmes libellés d’extrémité.
- 0question utilise une échelle de 0 à 10, alors que 23 demandent si vous recommanderiez quelque chose.
Deux de ces chiffres appellent une mise en garde sur ce qu’ils signifient et ne signifient pas. La médiane de 9 questions est une règle maison, pas une découverte sur les enquêtes en général : nous avons étudié une seule chaîne de rédaction, pas le monde entier. Et le chiffre de 37 pour cent est une critique envers nous-mêmes. Quand plus d’un tiers d’une bibliothèque utilise le même composant avec les deux mêmes libellés d’extrémité, le format est choisi par habitude plutôt qu’en fonction de ce dont la question a besoin.
Le zéro est le chiffre le plus utile ici. Vingt-trois questions de la bibliothèque posent une variante de « recommanderiez-vous ceci », et aucune n’utilise l’échelle de 0 à 10 sur laquelle l’indicateur de recommandation est défini. Si vous reprenez l’une de ces questions dans un rapport et appelez le résultat un score de recommandation, le chiffre ne signifiera pas ce que votre public croit. Adaptez l’échelle à l’indicateur que vous comptez citer.
Nous avons confronté notre propre bibliothèque à nos propres conseils
Cette page recommande de commencer par une question liée au sujet et de garder les questions « qui êtes-vous » pour la fin. Notre bibliothèque le fait le plus souvent, mais pas toujours.
Sur les 87 modèles, 70 pour cent commencent par une vraie question liée au sujet, et 84 pour cent des questions démographiques se trouvent dans le dernier quart de leur enquête. Mais 13 modèles commencent encore par demander qui vous êtes, et cinq par un champ administratif. L’un demande votre nom complet avant de vous interroger sur quoi que ce soit lié au sujet. Ils sont sur notre liste de corrections, et les citer ici coûte moins cher que de prétendre que le chiffre est de 100 pour cent.
La position moyenne raconte la même histoire avec plus de précision. Sur une échelle où 0 est la première question et 1 la dernière, les échelles d’évaluation sont en moyenne à 0,33, les questions à choix unique à 0,61, le texte libre à 0,68 et les questions démographiques à 0,78. C’est la bonne forme : le facile et le lié au sujet d’abord, ce qui demande un effort ensuite, le personnel en dernier.
Dans quelle mesure la formulation influence-t-elle réellement la réponse ?
Presque tous les guides sur ce sujet vous disent d’éviter les questions orientées. Presque aucun ne vous dit ce que cela coûte si vous ne le faites pas. Cet écart compte, car « cette formulation est un peu meilleure » et « cette formulation déplace le résultat de quatorze points » ne méritent pas du tout la même attention.
Le tableau ci-dessous rassemble les expériences de formulation que nous avons pu vérifier, avec l’effet mesuré et un niveau de confiance. Lorsque les preuves sont contestées, il le dit.
| Changement | Effet mesuré | Niveau de preuve | Source |
|---|---|---|---|
| « Interdire » au lieu d’« autoriser » | Les réponses varient de 14 points en moyenne sur l’ensemble des expériences publiées depuis 1940. La dispersion est large : pour la plupart des questions, l’écart se situe entre moins 6 et plus 34 points. | A | Holleman, 19991 |
| Ajout d’une proposition sur les conséquences | Le soutien à une intervention militaire est tombé de 68 pour cent à 43 pour cent quand la question ajoutait « même si cela signifiait que les forces américaines risquaient de subir des milliers de pertes ». | B | Pew Research Center2 |
| Ajout d’un seul adjectif | « Y a-t-il beaucoup d’emplois disponibles » a obtenu 60 pour cent de oui. « Beaucoup de bons emplois », 48 pour cent. Même semaine, même plan d’échantillonnage. | B | Pew Research Center, 20193 |
| Échelles d’accord au lieu de questions directes | Les gens approuvent plus qu’ils ne désapprouvent une même idée, qu’elle soit énoncée dans un sens ou dans l’autre : un biais d’acquiescement intégré d’environ 10 points, d’après la synthèse de 25 études. | A | Krosnick et Presser, 20104 |
| Réécriture d’un item d’accord en question directe | La qualité de mesure est montée à environ 0,75 pour les questions directes, contre 0,18 à 0,40 pour la version d’accord équivalente, dans 14 pays. | A | Saris et al., 20105 |
| Scission d’une question à deux sujets | Sur 8 items à deux sujets testés, 6 ont donné des résultats significativement différents une fois chaque moitié posée séparément. | B | Menold, 20206 |
| Proposer une réponse dans une liste au lieu de la laisser ouverte | 58 pour cent ont choisi « l’économie » quand elle était proposée dans une liste. Seuls 35 pour cent l’ont citée spontanément quand la même question était ouverte. Les réponses ouvertes sortaient aussi de la liste proposée dans 43 pour cent des cas. | B | Pew Research Center2 |
| « Cochez toutes les réponses qui s’appliquent » au lieu d’un oui ou non par item | Le format « cochez tout ce qui s’applique » sous-estime d’environ 8 points en moyenne, et jusqu’à 16 points sur un item, sur 4581 participants. | B | Pew Research Center, 20197 |
| Ajout de points d’échelle | La fidélité augmente nettement de 2 points jusqu’à environ 7, puis plafonne. Les gens n’utilisent qu’environ la moitié des points proposés, avec un maximum proche de 9. | A | Krosnick et Presser, 20104 |
| Proposer « sans opinion » | La part de personnes la choisissant est passée de 15 pour cent à 38 pour cent, mais l’équilibre des opinions chez toutes les autres n’a pas changé du tout. | A | Presser et Schuman, 19758 |
| Position d’une option dans la liste | L’oculométrie a montré que seuls 54 pour cent des gens regardent ne serait-ce qu’une fois la dernière option d’une échelle en 5 points, et que 60 pour cent choisissent dans la première moitié d’une liste de 12 éléments. | B | Galesic et al., 20089 |
| Cacher une définition derrière un survol | 10 pour cent des gens ont lu une définition qui nécessitait un survol de la souris. 78 pour cent ont lu la même définition quand elle était toujours visible. | B | Galesic et al., 20089 |
| Ajout de 56 questions à un questionnaire | Le taux de réponse a baissé de 2,7 points, et toute la baisse concernait le papier. Les participants en ligne ne montraient aucune différence, et la qualité des réponses n’a pas baissé non plus. | B | Sandelin, 202210 |
| Numéroter une échelle de 0 à 10 plutôt que de moins 5 à plus 5 | Une étude de 1991 a constaté un écart de 21 points. Une réplication internationale de 2025 a trouvé un effet de sens inverse. Considérez ce point comme non tranché. | C | Schwarz et al., 1991 ; Bottoni et Aizpurua, 202511 |
- A méta-analyse, ou effet reproduit dans plusieurs études
- B une étude solide
- C connu mais contesté ou daté
Trois enseignements de ce tableau méritent d’être appliqués dès aujourd’hui.
Premièrement, l’échelle d’accord est le format par défaut de presque tous les outils d’enquête, y compris le nôtre, et c’est le format le plus faible de la liste. Réécrire « Les rapports sont utiles » avec une échelle d’accord en « Dans quelle mesure les rapports sont-ils utiles ? » avec une échelle allant de « pas du tout » à « extrêmement » ne vous coûte rien et vous apporte une grande qualité de mesure.5 Si vous gardez le format d’accord, gardez-le en cinq points.12
Deuxièmement, la dernière option de votre échelle n’est pas lue par environ la moitié de vos participants.9 C’est un argument en faveur des listes courtes, du placement loin de la toute fin de l’option que vous voulez mesurer le plus précisément, et de l’ordre aléatoire quand la liste n’a pas de séquence naturelle.
Troisièmement, et c’est le moins confortable : la longueur compte moins que ne le prétendent la plupart des conseils. Ajouter 56 questions a coûté moins de trois points de taux de réponse, et rien du tout chez les personnes répondant en ligne.10 Supprimez des questions parce qu’aucune décision ne les justifie, pas parce que vous avez lu qu’une longue enquête détruirait votre taux de réponse.
Les chiffres que nous avons volontairement écartés
Quatre chiffres circulent sans cesse dans les écrits sur les enquêtes. Nous avons remonté chacun jusqu’à son origine et les avons tous les quatre écartés. Si vous les avez vus cités ailleurs, voici pourquoi.
- « La capacité d’attention moyenne est de 8 secondes, moins que celle d’un poisson rouge. »
- Généralement attribué à Microsoft, 2015. Microsoft ne l’a pas mesuré. Son rapport attribue le chiffre à un site de statistiques tiers et le date de 2013, et sa propre étude mesurait des nombres de détections et des temps de réaction, qui ne peuvent pas produire un chiffre en secondes. Les journalistes qui ont contacté les deux organismes cités comme sources n’ont trouvé aucune trace de ces recherches chez l’un ni chez l’autre.13 En août 2026, le site qui avait fourni le chiffre n’est même plus accessible. La mémoire des poissons, elle, est étudiée depuis 1908.
- « On ne peut retenir que 7 plus ou moins 2 éléments en mémoire, donc limitez les options de réponse à sept. »
- L’article de Miller de 1956 est réel et important, et il dit le contraire. Il décrit trois limites différentes et prévient lui-même que les traiter comme un seul processus est « une erreur fondamentale ». Miller qualifiait le chiffre lui-même de coïncidence. Surtout, les options de réponse sont visibles à l’écran pendant que le participant choisit : rien n’a besoin d’être retenu en mémoire. Le nombre de points d’échelle à utiliser est une question de mesure, et la réponse de la mesure figure dans le tableau ci-dessus.14
- « Les taux de réponse aux enquêtes sont tombés à 3 pour cent. »
- Il n’existe pas de taux de réponse unique qui pourrait chuter. Les taux varient de plus d’un ordre de grandeur selon le mode de contact. Ce qui s’est réellement effondré, ce sont les sondages téléphoniques : la série de Pew passe de 36 pour cent en 1997 à 6 pour cent en 2018.15 Les enquêtes publiques en face à face ont baissé bien plus doucement sur la même période. Ne citez un taux de réponse qu’en précisant le mode de collecte.
- « Les enquêtes de plus de 7 à 8 minutes perdent 5 à 20 pour cent des réponses complètes. »
- Ce chiffre remonte à deux billets de blog non datés d’un éditeur, écrits par le même auteur. L’un donne la fourchette de pourcentages sans période, sans règle de sélection et sans jeu de données. L’autre donne la méthode, sans pourcentages. Les deux sont fusionnés à force d’être répétés. Aucune version évaluée par des pairs de l’une ou l’autre analyse n’existe. L’effet mesuré dans une expérience randomisée est de 2,7 points pour 56 questions supplémentaires, et nul en ligne.10
Le point commun des quatre vaut plus que les corrections. Deux d’entre eux remontent à des pages web qui n’existent plus, et toutes deux semblaient correctement sourcées jusqu’à ce que quelqu’un suive le lien. Les autres sont des pages d’éditeurs qui citent d’autres pages d’éditeurs. Là où des travaux évalués par des pairs existent sur ces questions, ils sont systématiquement moins spectaculaires que la légende.
70 exemples de questions de sondage à copier
Chaque question ci-dessous respecte les quatre propriétés ci-dessus : un seul sujet, aucune opinion intégrée, une période précisée quand il en faut une, et une décision derrière. Choisissez une catégorie, puis utilisez le bouton de copie pour récupérer toute la liste en texte brut. Tout est en accès libre, sans aucun formulaire.
70 questions réparties en 6 catégories. Le format de réponse indiqué sous chacune est une suggestion, pas une règle. La copie reprend l’onglet affiché, une question par ligne.
- Quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ou à un collègue ?
- Quelle est la principale raison de votre score ?
- Dans quelle mesure a-t-il été facile ou difficile d’obtenir ce dont vous aviez besoin aujourd’hui ?
- Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la rapidité de traitement de votre demande ?
- Votre problème a-t-il été résolu ?
- Combien de fois avez-vous dû prendre contact pour ce même problème ?
- Par rapport à votre dernier achat chez nous, comment cela s’est-il passé cette fois-ci ?
- Quelle étape de l’expérience a pris le plus de temps ?
- Au cours des 30 derniers jours, combien de fois avez-vous fait appel à nous ?
- Au regard de ce que vous payez, comment évalueriez-vous ce que vous obtenez ?
- Dans quelle mesure ce que vous avez reçu correspondait-il à vos attentes ?
- Si nous devions changer une chose avant votre prochaine commande, laquelle serait-ce ?
- Quelle est la probabilité que vous achetiez de nouveau chez nous ?
- Y a-t-il quelque chose que nous avons fait et que vous ne voudriez pas que nous changions ?
- Dans quelle mesure ce que vous devez livrer ce trimestre est-il clair pour vous ?
- Au cours d’une semaine type, combien d’heures consacrez-vous à un travail que vous jugeriez peu utile ?
- Les outils que j’utilise au quotidien répondent à mes besoins.
- Quand vous signalez un problème, à quelle fréquence quelque chose change-t-il ?
- Dans quelle mesure seriez-vous à l’aise pour exprimer un désaccord avec votre responsable en réunion ?
- Au cours des 3 derniers mois, avez-vous eu un échange sur votre développement professionnel ?
- Dans quelle mesure votre charge de travail actuelle est-elle gérable ?
- Quelle chose rendrait la semaine prochaine plus facile ?
- Dans quelle mesure comprenez-vous le lien entre votre travail et les objectifs de l’entreprise ?
- Quelle est la probabilité que vous soyez encore là dans 12 mois ?
- Lesquels de ces obstacles vous ont gêné au cours des 30 derniers jours ? Cochez toutes les réponses qui s’appliquent.
- Y a-t-il quelque chose que vous voudriez faire savoir à la direction et que cette enquête n’a pas demandé ?
- Lesquels de ces éléments avez-vous utilisés au cours des 30 derniers jours ? Cochez toutes les réponses qui s’appliquent.
- À quel point seriez-vous déçu si vous ne pouviez plus utiliser ce produit ?
- Que cherchiez-vous à faire en ouvrant l’application aujourd’hui ?
- Dans quelle mesure cette fonctionnalité remplit-elle la tâche dont vous aviez besoin ?
- Où avez-vous été bloqué, le cas échéant ?
- Quelle part de la configuration avez-vous pu terminer sans aide ?
- Qu’utilisiez-vous avant ?
- À quelle fréquence utilisez-vous cette fonctionnalité ?
- Si cette fonctionnalité disparaissait demain, que feriez-vous à la place ?
- Comment évalueriez-vous la rapidité de l’application ?
- Sur lequel de ces points devrions-nous travailler en premier ?
- Qu’est-ce qui a failli vous empêcher de vous inscrire ?
- Quelle part de la session avez-vous pu suivre sans aide ?
- Dans quelle mesure cela vous sera-t-il utile dans votre travail réel ?
- Dans quelle mesure vous sentez-vous capable de le faire seul maintenant ?
- La session avait-elle la bonne durée ?
- Quelle partie vous a été la plus utile ?
- Quelle partie supprimeriez-vous ?
- Dans quelle mesure la salle et l’équipement ont-ils bien fonctionné ?
- Que ferez-vous différemment la semaine prochaine grâce à cela ?
- Comment avez-vous entendu parler de cet événement ?
- Quelle est la probabilité que vous assistiez à une autre session ?
- Qu’est-ce que vous attendiez et que vous n’avez pas obtenu ?
- Que veniez-vous faire sur cette page ?
- Avez-vous pu le faire ?
- Dans quelle mesure a-t-il été facile ou difficile de trouver ce dont vous aviez besoin ?
- Dans quelle mesure les informations de cette page étaient-elles claires ?
- Que manque-t-il sur cette page ?
- Combien de pages avez-vous consultées avant celle-ci ?
- Quelque chose sur cette page vous a-t-il semblé confus ?
- Quel appareil utilisez-vous en ce moment ?
- Comment êtes-vous arrivé sur cette page ?
- Si vous n’avez pas trouvé ce dont vous aviez besoin, où chercherez-vous ensuite ?
- Comment évalueriez-vous le paiement que vous venez d’effectuer ?
- Quelle est la principale raison de votre score ?
- Quel a été l’aspect le plus frustrant ?
- Qu’est-ce qui a failli vous empêcher de terminer ?
- Qu’est-ce qui vous aurait fait donner 5 sur 5 ?
- Qu’attendiez-vous qui ne s’est pas produit ?
- Si vous pouviez changer une chose, laquelle serait-ce ?
- Qu’aurions-nous dû vous demander et que nous n’avons pas demandé ?
- Qui d’autre a participé à cette décision ?
- Que faisiez-vous juste avant que le problème survienne ?
- Y a-t-il autre chose que vous souhaitez nous dire ?
Si vous avez besoin d’un questionnaire complet plutôt que de questions isolées, choisissez un ensemble pour la satisfaction client, les études auprès des salariés, le marketing, la formation, la technologie ou l’entreprise. La bibliothèque de modèles d’enquêtes évolue au fil du temps ; les chiffres du corpus ci-dessus décrivent notre audit du 21 août 2026.
L’ordre des questions modifie les réponses obtenues
L’ordre des questions n’est pas un simple détail d’organisation. Une question antérieure peut amorcer le cadre qu’une personne utilise pour une question ultérieure, c’est pourquoi un même item peut obtenir des scores différents selon ce qui le précède. Cinq règles couvrent l’essentiel.
- Commencez par quelque chose de facile et lié au sujet. La première question fixe les attentes pour la suite. Une question rapide à choix unique sur ce que faisait la personne fonctionne. Une zone de texte, non.
- Terminez un sujet avant de passer au suivant. Sauter de la facturation au produit puis à l’assistance oblige les gens à se réorienter toutes les deux ou trois questions, et c’est en se réorientant qu’ils abandonnent.
- La note d’abord, l’explication ensuite. Demandez l’évaluation, puis le pourquoi. Dans l’ordre inverse, le fait de rédiger une explication modifie la note que la personne donne ensuite.
- Placez le général avant le particulier, sauf si vous testez l’effet. Un item de satisfaction générale posé après cinq plaintes détaillées absorbera ces plaintes. Posez-le tant que le cadre est encore large.
- Gardez tout ce qui est sensible pour la fin, et rendez-le facultatif. L’âge, les revenus, l’identité et la rémunération vont en dernier. Si quelqu’un abandonne à ce moment-là, vous conservez tout ce qui précède.
La longueur et le format décident de qui termine
Deux facteurs provoquent davantage d’abandons que la formulation : la longueur de l’enquête et l’effort demandé par chaque item. Le texte libre est le format le plus coûteux. Il vaut la peine de le payer une ou deux fois, rarement cinq.
Une question fermée pour le chiffre, une relance ouverte facultative pour la raison. Vous obtenez quelque chose à suivre dans le temps et quelque chose à citer, pour une seule zone de texte.
La longueur interagit aussi avec le nombre de participations dont vous avez réellement besoin. Si vous cherchez combien de réponses complètes appuieront une affirmation, c’est un calcul distinct : consultez comment calculer le nombre de participations nécessaires.
À vérifier avant l’envoi
Dix vérifications, environ une minute par question. Les quatre premières repèrent la plupart des problèmes. Une fois la formulation validée, ajoutez vos questions dans notre créateur d’enquêtes gratuit et testez le parcours complet avec une personne de votre public cible. Lisez ses réponses en plus de la regarder répondre : un formulaire fluide peut quand même produire des données inexploitables.
- Une seule idée. Si « et » ou « ou » relie deux choses sur lesquelles vous agiriez séparément, scindez la question.
- Aucun adjectif dans l’énoncé. Supprimez-les tous. Si la question veut encore dire la même chose, ne les remettez pas.
- Une vraie période. Remplacez « récemment », « souvent » et « régulièrement » par une plage de dates ou un nombre.
- Aucune présupposition. Personne ne doit avoir à accepter une affirmation sur soi pour pouvoir répondre. Ajoutez une question filtre si c’est le cas.
- Des options qui conviennent à chacun, une seule fois. Pas de trous, pas de chevauchements, pas de tranche haute ou basse manquante.
- Une échelle équilibrée. Le même nombre de degrés au-dessus et en dessous du point médian, avec des libellés d’intensité équivalente de chaque côté.
- Une sortie honnête. « Sans objet », « Je ne sais pas » ou « Je préfère ne pas répondre » partout où une réponse forcée serait une supposition.
- Aucune double négation. Lisez l’énoncé avec l’option la plus négative. S’il faut relire, réécrivez-le à la forme positive.
- Une décision derrière. Notez ce que vous ferez si la réponse est basse et ce que vous ferez si elle est haute. Des réponses différentes, sinon supprimez la question.
- Testée sur téléphone, par une personne extérieure. Envoyez le brouillon à quelqu’un d’extérieur au projet et observez où la personne hésite. L’hésitation, c’est le rapport de bug.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’une bonne question de sondage ?
Une bonne question d’enquête porte sur une seule chose précise, ne contient aucune opinion, se comprend en une seule lecture et est liée à une décision que vous prendrez réellement. Si vous ne pouvez pas dire ce que vous feriez différemment selon la réponse, la question ne mérite pas sa place.
Comment rédiger des questions de sondage ?
Partez de la décision, pas du sujet. Notez ce que vous ferez de la réponse, puis rédigez la question la plus courte qui vous la donne. Utilisez des mots simples, une seule idée, une période précisée et des options de réponse qui couvrent tout le monde sans se chevaucher. Lisez-la ensuite à voix haute à une personne extérieure au projet et réécrivez tout ce que vous devez expliquer.
Qu’est-ce qu’une question orientée dans une enquête ?
Une question orientée pousse les gens vers une réponse, généralement au moyen d’un adjectif dans la question ou d’une affirmation sur ce que pensent les autres. « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre assistance primée ? » est orientée, car être en désaccord revient désormais à contredire la récompense. Supprimez l’adjectif et laissez les options de réponse porter l’éventail.
Qu’est-ce qu’une question double ?
Une question double porte sur deux choses à la fois et n’accepte qu’une seule réponse. « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la rapidité et de la précision de la livraison ? » ne permet pas une réponse honnête à une personne dont la commande est arrivée vite mais erronée. Scindez-la en deux questions. Le signe révélateur : un « et » ou un « ou » qui relie deux choses sur lesquelles vous agiriez séparément.
Quels sont les principaux types de questions d’enquête ?
Six formats couvrent presque tout : listes à choix unique, cases à cocher, affirmations d’accord, échelles numériques, texte libre court et grilles d’affirmations sur une même échelle. Les formats fermés sont plus rapides à remplir et à analyser ; le texte libre vous apprend des choses auxquelles vous n’aviez pas pensé.
Guides par format : questions à choix unique et à cases à cocher, échelles d’accord, échelles numériques, questions ouvertes et fermées.
Comment rédiger des questions d’enquête sans biais ?
Retirez les adjectifs de l’énoncé, nommez les deux sens (« dans quelle mesure facile ou difficile »), donnez une période concrète, équilibrez l’échelle de réponse pour qu’elle compte autant de degrés positifs que négatifs, et proposez toujours une sortie honnête comme « Je ne sais pas ». Vérifiez ensuite que répondre n’oblige pas à accepter une présupposition sur le participant.
Les biais qui viennent de qui répond plutôt que de la façon dont vous avez posé la question sont traités dans le guide sur le biais de réponse.
Combien de questions une enquête doit-elle comporter ?
Moins que vous n’aimeriez en poser. Une vérification ponctuelle après un achat ou une demande d’assistance fonctionne avec une à trois questions. Une enquête périodique de retours compte généralement entre cinq et douze questions. La règle honnête n’est pas un nombre, c’est un test : chaque question a besoin d’une décision derrière elle, et celles qui échouent à ce test sont les premières à supprimer.
À titre de repère : sur les 87 modèles d’enquête de notre propre bibliothèque, la médiane est de 9 questions et aucun ne dépasse 14. C’est une règle maison plutôt qu’une loi de la nature, mais c’est un objectif réaliste.
Quelle doit être la longueur d’une enquête ?
Comptez l’effort, pas les items. Une question fermée prend quelques secondes ; une zone de texte libre prend bien plus longtemps et vous fait perdre des participants. Annoncez la durée réelle dès le départ, et faites en sorte que l’estimation soit vraie. Deux enquêtes avec le même nombre de questions peuvent être ressenties très différemment selon le nombre de zones de texte et de grilles qu’elles contiennent.
Que demander dans une enquête de 3 questions ?
Un score de résultat, une raison, un filtre. Par exemple : « Dans quelle mesure a-t-il été facile ou difficile d’obtenir ce dont vous aviez besoin aujourd’hui ? » sur une échelle de 1 à 5 ; « Quelle est la principale raison de votre score ? » en texte libre court facultatif ; et une question à choix unique qui indique à quel groupe appartient la personne, pour comparer les segments ensuite. Trois questions suffisent pour repérer un problème et savoir qui le rencontre.
Quels sont des exemples de questions d’enquête confuses ?
Les trois qui piègent le plus sont les doubles négations (« Êtes-vous en désaccord avec l’idée que la politique n’est pas assez souple ? »), les quantificateurs vagues (« Faites-vous régulièrement de l’exercice ? ») et les tranches de réponse qui se chevauchent, où 25 000 $ figure dans deux tranches. Chacune est réécrite côte à côte dans les six défauts types ci-dessus.
Qu’est-ce qu’une question de sondage ?
Une question d’enquête est un item d’un questionnaire : un énoncé qui demande quelque chose, plus l’ensemble des réponses qu’un participant peut choisir ou écrire. Les deux moitiés font partie de la question. Un énoncé bien rédigé avec des options de réponse défaillantes produit des données inexploitables, c’est pourquoi les options méritent la même relecture que la formulation.
Quelle est la différence entre une enquête et un questionnaire ?
Le questionnaire est l’instrument : la liste des questions et des options de réponse. L’enquête est l’exercice tout entier : qui vous interrogez, comment vous les joignez et ce que vous faites des résultats. Vous pouvez rédiger un questionnaire impeccable et mener malgré tout une mauvaise enquête si vous l’envoyez aux mauvaises personnes. La méthodologie d’enquête couvre le processus d’ensemble.
Méthode, limites et sources
Sur quoi repose cette page
Deux choses : la recherche publiée en méthodologie d’enquête, et une mesure de notre propre bibliothèque de modèles.
Pour la recherche, nous avons privilégié les expériences à échantillons fractionnés et les expériences randomisées plutôt que les commentaires, et nous avons attribué un niveau à chaque affirmation. A désigne une méta-analyse ou un effet reproduit dans des études indépendantes. B désigne une étude solide. C désigne un résultat connu mais contesté ou daté. Chaque source de la liste ci-dessous a été ouverte et confrontée au chiffre qui lui est attribué avant d’être citée. Lorsque nous n’avons pas pu ouvrir un article, nous n’avons pas utilisé ses chiffres.
Pour la mesure de la bibliothèque, le 21 août 2026, nous avons exporté chaque modèle d’enquête en ligne de ce site : 87 modèles contenant 799 questions. Le type, la formulation et la position des questions proviennent de l’enregistrement structuré que le parcours « utiliser ce modèle » charge dans l’éditeur, et non de la page affichée, car c’est la version que reçoit réellement le lecteur. L’extraction a réussi pour 87 modèles sur 87. Chaque défaut a été détecté par une règle explicite, puis un échantillon des correspondances a été relu à la main pour estimer à quelle fréquence la règle se trompait. Lorsque la vérification manuelle a révélé un taux d’erreur significatif, le chiffre publié est le chiffre corrigé et la correction est indiquée. Le seul défaut qui fait réellement appel au jugement est la question à deux sujets : la vérification manuelle a montré qu’environ un quart des correspondances automatiques étaient des expressions figées comme « rôle et responsabilités », et non de vrais défauts, c’est pourquoi ce chiffre est donné comme environ une question sur cinq plutôt qu’à la décimale près.
Ce que cette page ne vous dit pas
Nos 87 modèles proviennent d’une seule chaîne de rédaction ; ils ne constituent pas un échantillon des enquêtes du monde entier. La médiane de 9 questions est notre style maison ; ce n’est pas une preuve de la longueur habituelle des enquêtes. Les taux de défauts décrivent notre bibliothèque en particulier, et une bibliothèque rédigée par d’autres personnes produirait d’autres taux. Considérez-les comme un exemple commenté d’audit d’un ensemble de questions, pas comme une référence.
Les tailles d’effet publiées proviennent surtout de la recherche sur l’opinion publique menée sur des échantillons de population générale, en grande partie par téléphone ou en face à face. On ignore réellement si un écart de 14 points dû à la formulation sur une attitude politique se transpose tel quel à une question de satisfaction client sur un écran de téléphone. Le sens de ces effets est bien établi. Leur ampleur exacte dans votre contexte ne l’est pas.
Deux affirmations de cette page sont réellement contestées et sont marquées C dans le tableau. Le libellé des échelles numériques, en particulier, a fait l’objet en 2025 d’une réplication internationale qui a trouvé un effet de sens opposé à l’étude originale de 1991 : considérez-le comme non tranché plutôt que comme une recommandation.
Transparence
SuperSurvey édite un logiciel d’enquête. Rien sur cette page n’est à vendre, aucune partie n’exige d’inscription, et la banque de questions se copie dans votre presse-papiers en texte brut, que vous pouvez coller dans n’importe quel outil. La bibliothèque que nous avons mesurée est la nôtre, c’est pourquoi la section de mesure présente les résultats qui ne nous flattent pas à côté de ceux qui nous flattent.
Références
- Holleman, B. (1999). Wording effects in survey research: using meta-analysis to explain the forbid/allow asymmetry. Journal of Quantitative Linguistics, 6(1), 29-40. doi:10.1076/jqul.6.1.29.4145
- Pew Research Center. Writing survey questions. Référence méthodologique.
- Pew Research Center (2019). Good jobs vs jobs: survey experiments can measure the effects of question wording and more.
- Krosnick, J. A., et Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. Dans Handbook of Survey Research (2e éd.), 263-313. Texte intégral.
- Saris, W. E., Revilla, M., Krosnick, J. A., et Shaeffer, E. M. (2010). Comparing questions with agree/disagree response options to questions with item-specific response options. Survey Research Methods, 4(1), 61-79. doi:10.18148/srm/2010.v4i1.2682
- Menold, N. (2020). Double barreled questions: an analysis of the similarity of elements and effects on measurement quality. Journal of Official Statistics, 36(4), 855-886. doi:10.2478/jos-2020-0041
- Pew Research Center (2019). Comparing forced-choice and select-all online survey responses.
- Presser, S., et Schuman, H. (1975). Question wording as an independent variable in survey analysis : a first report. Proceedings of the American Statistical Association, Social Statistics Section, 16-25. Cité sans lien : la seule copie trouvée en ligne est servie sans certificat valide.
- Galesic, M., Tourangeau, R., Couper, M. P., et Conrad, F. G. (2008). Eye-tracking data : new insights on response order effects and other cognitive shortcuts in survey responding. Public Opinion Quarterly, 72(5), 892-913. doi:10.1093/poq/nfn059. Copie en accès libre.
- Sandelin, F. (2022). The effects of questionnaire length on response rate, non-response bias, and data quality. SOM Institute, université de Göteborg.
- Bottoni, G., et Aizpurua, E. (2025). Between two minds : the influence of numerical labels on survey responses in a cross-national study. Quality and Quantity, 60(2), 4595-4613. doi:10.1007/s11135-025-02436-9. Reproduit et contredit Schwarz, N., et al. (1991), Public Opinion Quarterly, 55(4), 570-582.
- Revilla, M. A., Saris, W. E., et Krosnick, J. A. (2014). Choosing the number of categories in agree-disagree scales. Sociological Methods and Research, 43(1), 73-97. doi:10.1177/0049124113509605. Nous avons lu le résumé et le résultat qui le corrobore dans la référence 5 ; le texte intégral n’était pas accessible.
- Maybin, S. (2017). Busting the attention span myth. BBC, More or Less.
- Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two. Psychological Review, 63(2), 81-97. Texte intégral. doi:10.1037/h0043158
- Pew Research Center (2019). Response rates in telephone surveys have resumed their decline.