アンケートの質問の書き方

すでに書いた質問から始める

アンケートの質問を書くときは、回答が判断材料となる意思決定から始めましょう。具体的な1つのことについて、平易な言葉と明確な期間で尋ね、想定される回答を重複なく網羅する回答選択肢を選びます。すでに下書きがある場合は、以下のチェックで変更すべき点を見つけましょう。

アンケートの質問がうまくいく条件

良いアンケートの質問とは、気の利いた質問ではありません。すべての回答者が同じ言葉を読んで同じことを理解し、その回答によって次の行動が変わる質問です。それがすべてです。そのためには4つの性質が必要です。

1. 具体的な1つのことを示している。「当社のサービスにどのくらい満足していますか？」では、サービスについて6通りの解釈が生まれます。「直近のサポートへのお問い合わせに対する回答の速さに、どのくらい満足していますか？」なら、解釈は1つです。
2. 質問自体が意見を含んでいない。質問の中の形容詞（「簡単な」「役立つ」「受賞歴のある」）は、どんな答えを期待しているかを回答者に伝えてしまいます。範囲は回答選択肢に任せましょう。
3. 一度読めば分かる。文を読み直さなければならないなら、意見だけでなく読む手間まで測定していることになります。1つの節と平易な言葉を目指しましょう。
4. 意思決定に結び付いている。回答が低かったら何をするか、高かったら何をするかを書き出しましょう。どちらも同じなら、その質問は削除します。

どの形式を選ぶかは、この4つの性質ほど重要ではありませんが、影響がないわけではありません。選択回答形式は回答も分析も速く、自由回答形式は尋ねようと思いつかなかったことを教えてくれます。下の表は振り分けの目安であり、各形式にはこのサイトに実例付きの専用ガイドがあります。

各形式をさらに詳しく知るには、単一回答と複数回答の質問タイプ、同意尺度と使うべきポイント数、数値尺度とそのラベル、自由回答形式と選択回答形式の質問をご覧ください。年齢、性別、収入などの項目については、属性質問に配置と任意回答に関する独自のルールがあります。

アンケートの質問がつまずく6つのパターンと、それぞれの修正版

この6つのパターンで、当社が目にする悪いアンケートの質問のほぼすべてを網羅できます。以下ではそれぞれについて、問題のある版、書き直した版、変更が重要な理由を示します。書き直しは文体の好みではありません。どの例でも、元の質問からは解釈できない回答しか得られず、修正版からは解釈できる回答が得られます。

ダブルバーレル質問は2つのことを尋ねて1つの回答しか受け付けない

ダブルバーレル質問は、2つのトピックを1つの文にまとめています。一方には大満足で、もう一方には不満な人には正直に答える方法がないため、何を選んでもノイズになります。

その後、もう一方を別の質問として尋ねましょう。届くのは速いが中身が間違っている注文は、一方で高く、もう一方で低く評価されるはずですが、同じ行にまとめているとそれが見えません。

成果と対応の仕方は別々の結果です。両方をまとめると、感じは良いが問題を解決できないチームと、問題は解決するがぶっきらぼうなチームが同じに見えてしまいます。

分かりやすいが役に立たない、というのは実際にありうる結果です。分かりにくいが価値がある、というのも同じです。まとめてしまうと、研修チームがまさに知る必要のあることが隠れてしまいます。

誘導的な質問は、望む答えを回答者に伝えてしまう

誘導的な質問は、含みのある形容詞や、ほかの人がすでにどう考えているかという主張によって回答を誘導します。回答者は反対するために文に逆らわなければならず、ほとんどの人はわざわざそうしません。

「受賞歴のある」は、回答者が意見を持つ前にチームを持ち上げています。さらに、尺度の見え方もさりげなく決めてしまいます。反対することが、受賞に異を唱えることになるからです。

1つで2つの修正です。社会的証明がなくなり、質問文が両方の方向を示すようになったため、「簡単」が既定の読み方ではなくなりました。

「どのくらい楽しめましたか」には「少し」より下がありません。とても嫌だった人は正確に答えられないため、平均は構造上、肯定的な値になります。

前提を押し付ける質問は、答えるだけで何かを認めさせる

前提を押し付ける質問には、思い込みが紛れ込んでいます。どの回答もその思い込みを裏付けるため、誰かが読む前からデータが間違っていることになります。作成者自身にはたいていその思い込みが当てはまるため、自分の下書きで最も見落とされやすいパターンです。

まずこれを尋ね、「0回」以外を答えた人にだけ「どこに」の質問を表示しましょう。そうしないと、まったく外食しない人が回答をでっち上げることになります。

元の質問は問題があったことを前提にしています。問題がなかった人はスキップするか、協力しようとして小さな不満をでっち上げます。どちらの結果も、オンボーディングの悪さを過大に示します。

元の質問には「費用が増えた」と答える余地がありません。「わからない」を加えることも重要です。これがないと、本当に分からない人が推測を強いられ、推測はデータとまったく同じに見えてしまいます。

あいまいな質問は、人によって異なる物差しで測られる

「よく」「定期的に」「最近」といった言葉は、書くときには正確に感じられても、読まれるときには共通の意味を持ちません。まったく同じ行動をとる2人が異なる回答をするため、測定されるばらつきは生活の違いではなく言葉の違いです。

「定期的に」は、頻度、時間の長さ、継続性という3つの役割を同時に担っています。書き直した質問は3つすべてを解決し、推移を追える数値を生み出します。

回答者が実際に思い出せる期間を選びましょう。およそ3か月を超えると、人は出来事を圧縮したり順序を入れ替えたりするため、期間を長くすると対象は広がりますが、正確さが犠牲になります。

「価値」は、読む人によって価格、有用性、品質のいずれかを意味します。何と何を比べるのかを明示すると、全員が同じ質問に答えることになります。

不備のある回答選択肢は、問題のなかった質問を台無しにする

よく書けた質問文でも、選択肢が重複していたり、抜けがあったり、一方に偏っていたりすれば失敗します。最も見つけやすいパターンなのに、最もよくそのまま配信されてしまうパターンでもあります。人は質問は校正しても、その下のリストは流し読みするからです。

3つの不備を修正しています。区分が25,000ドル、50,000ドル、75,000ドルで重複しなくなり、最上位の区分ができ、回答者はアンケートを途中でやめる代わりに回答を拒否できるようになりました。

偏った尺度では、人がどう考えていても平均は必ず肯定的になります。バランスの取れた尺度では、中立の中間点の両側に同じ数の段階があります。

元の質問では、3つのどれも使わない人にも選択を強い、3つすべてを使う人が見えなくなります。「どれも使っていない」は水増しではありません。本当のゼロと見せかけの好みを分けるものです。

二重否定は読む速さを測ってしまう

二重の否定があると、回答者は答える前にちょっとした論理パズルを解かなければなりません。ほとんどの人は解こうとしません。方向を推測して先に進むため、その項目は意見のふりをしたコイン投げになってしまいます。

対象そのものを尋ねましょう。方向は回答選択肢に任せます。そうすれば、回答者は頭の中で整理しなくても、すべてを一度に見られます。

「削除すべきではないのでは」には、2つの否定と1つの方針の提案が含まれています。これに正確に答えられる人はいません。書いた本人でさえそうです。

「決してない」と「役に立たない」の組み合わせは、姿を変えた二重否定です。直接尋ねる項目に書き直すと、同意する／同意しない形式もなくなります。この形式では、内容にかかわらず「はい」と答える人がいます。

偏りのないアンケートの質問の書き方

6つのパターンを直せば、悪影響の大部分はなくなります。残りは次の4つの習慣で防げ、1つの質問につき1分ほどしかかかりません。

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  日付を入れましょう。「過去30日間に」は常に「最近」に勝り、このリストの中で最も効果の高い修正です。
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  質問文で両端を示しましょう。「どのくらい簡単か」ではなく「どのくらい簡単か、それとも難しいか」とします。期待する方向だけを尋ねると、回答がその方向に引っ張られます。
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  正直に答えられる逃げ道を用意しましょう。「該当なし」「わからない」「回答しない」は、強いられた推測を正直な空欄に変えます。見える空欄は、見えない推測に勝ります。
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  プロジェクト外の人に音読して聞かせましょう。説明を求められた箇所は、知らない人には違う意味で解釈される質問です。説明を加えるのではなく、書き直しましょう。

偏りは表現だけでなく、誰が回答するか、回答を始めてからどう振る舞うかによっても生じます。その側面は回答バイアスのガイドで、そもそも誰がサンプルに入るかはサンプリングで解説しています。

799件の実際のアンケートの質問はどうなっているか

アンケートの質問に関するアドバイスは、たいてい記憶をもとに書かれています。当社には自分たちのアドバイスを実際のものと照らし合わせる方法があったので、そうしました。SuperSurveyライブラリの公開中のテンプレートをすべてデータベースから取り出し、その中のすべての質問を機械で分類したうえで、指摘されたものは人の目で読みました。87件のアンケート、799件の質問です。方法はこのページの末尾に記載しているので、反論することもできます。

最大の発見は、予想していたものではありませんでした。上の6つの失敗パターンのうち5つは、当社のライブラリにはほとんど見られません。1つだけがあらゆるところにあります。

このグラフをもう一度見てください。よくあるアドバイスとは逆になっています。このテーマのほぼすべてのガイドが最初に取り上げる誘導的な質問は、選択回答形式の質問636件の中に1回しか現れません。ほとんどのガイドが1段落しか割かないダブルバーレル質問は、およそ5件に1件あります。見直しの時間が限られているなら、「と」という言葉を探すことに使いましょう。

• 9テンプレートあたりの質問数の中央値。87件すべてが7〜14問の範囲に収まっています。
• 9.3質問あたりの平均語数。799件のうち25語を超えるものは1件もありません。
• 37%799件の質問すべてのうち、同じ同意尺度が占める割合。たいてい両端のラベルも同じです。
• 00〜10の尺度を使っている質問の数。何かを勧めるかどうかを尋ねる質問が23件あるにもかかわらずです。

このうち2つは、何を意味し、何を意味しないかについて注意が必要です。中央値9問は社内のルールであって、アンケート全般についての発見ではありません。当社がサンプルにしたのは1つの作成プロセスであって、世の中全体ではないからです。また、37パーセントという数字は当社自身への批判です。ライブラリの3分の1以上が同じ両端ラベルの同じ形式であるということは、質問に必要なものではなく習慣で形式が選ばれているということです。

ここで最も役に立つ数字はゼロです。ライブラリの23件の質問は何らかの形で「これを勧めますか」と尋ねていますが、推奨度の指標の定義に使われる0〜10の尺度を使っているものは1件もありません。これらの質問をレポートにコピーして、その結果を推奨スコアと呼ぶと、その数字は読み手が考えている意味を持ちません。尺度は、引用するつもりの指標に合わせましょう。

当社のライブラリを当社のアドバイスと照らし合わせました

このページでは、テーマに関する質問から始め、回答者自身について尋ねる質問は最後に回すよう勧めています。当社のライブラリはおおむねそうなっていますが、そうでないものもあります。

87件のテンプレートのうち、70パーセントは本当にテーマに関する質問から始まり、属性質問の84パーセントはアンケートの最後の4分の1に置かれています。しかし、13件のテンプレートはいまだに回答者が誰かを尋ねることから始まり、5件は事務的な入力欄から始まります。1件は、テーマについて何も尋ねる前にフルネームを尋ねています。これらは修正予定のリストに入っており、数字が100パーセントであるかのように装うより、ここで明らかにするほうが代償が少なくて済みます。

平均的な位置を見ると、同じことがより正確に分かります。最初の質問を0、最後の質問を1とする尺度で、評価スケールの平均は0.33、単一回答の質問は0.61、自由回答は0.68、属性質問は0.78です。これは正しい形です。簡単でテーマに関するものを最初に、手間のかかるものを後に、個人的なものを最後に置いています。

表現は実際にどのくらい回答を動かすのか

このテーマのほぼすべてのガイドが、誘導的な質問を避けるよう勧めています。しかし、避けなかった場合にどれだけの代償があるかを示しているものはほとんどありません。この差は重要です。「この表現のほうが少し良い」と「この表現で結果が14ポイント動く」とでは、払うべき注意の大きさがまったく違うからです。

下の表は、当社が検証できた表現に関する実験を、測定された効果と確からしさの等級とともにまとめたものです。エビデンスに異論がある場合は、その旨を記載しています。

• A メタ分析、または複数の研究で再現
• B 1件の強力な研究
• C よく知られているが、異論がある、または古い

この表から、今日から行動に移す価値のあることが3つ見えてきます。

1つ目に、同意尺度は当社を含むほぼすべてのアンケートツールで初期設定になっていますが、このリストの中で最も弱い形式です。「レポートは役に立つ」に「同意しない〜同意する」の尺度を付けたものを、「レポートはどのくらい役に立ちますか？」に「まったく〜非常に」の尺度を付けたものに書き直すのにコストはかからず、測定の質は大きく向上します。⁵同意形式を使い続けるなら、5ポイントにしましょう。¹²

2つ目に、尺度の最後の選択肢は、回答者のおよそ半分に読まれていません。⁹これは、リストを短くすること、最も正確に測定したい選択肢を一番最後に置かないこと、自然な順序がないリストでは順序をランダムにすることの根拠になります。

3つ目は、最も受け入れにくいことですが、長さは多くのアドバイスが主張するほど重要ではありません。56問を追加しても回答率の低下は3ポイント未満で、オンラインで回答した人ではまったく影響がありませんでした。¹⁰質問を削るのは、その裏に意思決定がないからであって、長いアンケートは回答率を壊すと読んだからではありません。

そのまま使えるアンケートの質問例70選

以下のすべての質問は、上の4つの性質に従っています。トピックは1つ、意見を含まない、必要な場合は期間を明示、そして裏に意思決定がある、という点です。カテゴリーを選び、コピーボタンでリスト全体をプレーンテキストとして取得しましょう。登録は不要で、フォームの入力もありません。

個々の質問ではなく調査票全体が必要な場合は、顧客満足度、従業員調査、マーケティング、研修、テクノロジー、ビジネスのセットから選びましょう。アンケートテンプレートライブラリの内容は随時変わります。上のデータは、2026年8月21日の当社の監査時点のものです。

尋ねる順序が、得られる回答を変える

質問の順序は、単なる整理の問題ではありません。前の質問が、後の質問を考えるときの枠組みを方向付けることがあるため、同じ項目でも前に何があったかによってスコアが変わります。次の5つのルールでほとんどをカバーできます。

1. 簡単でテーマに沿った質問から始めましょう。最初の質問が、その後の内容への期待を決めます。何をしていたかを尋ねる簡単な単一回答の質問はうまくいきます。テキストボックスはうまくいきません。
2. 1つのトピックをまとめてから次に進みましょう。請求、製品、サポートの間を行き来すると、回答者は数項目ごとに頭を切り替えなければならず、その切り替えのところで離脱します。
3. スコアが先、理由は後。評価を尋ねてから、理由を尋ねましょう。逆にすると、理由を書くという行為によって、その後に付けるスコアが変わってしまいます。
4. 効果を検証する場合を除き、全般的な質問を具体的な質問より先に置きましょう。詳細な不満を5つ尋ねた後に全般的な満足度を尋ねると、その不満が反映されてしまいます。枠組みがまだ広いうちに尋ねましょう。
5. デリケートな質問は最後に回し、任意にしましょう。年齢、収入、アイデンティティ、給与は最後に置きます。その時点で離脱されても、それ以前の回答はすべて残ります。

長さと形式が、誰が最後まで回答するかを決める

表現よりも離脱に影響する要因が2つあります。アンケートの長さと、各項目にかかる手間です。自由回答は負担の大きい形式です。1〜2回なら払う価値がありますが、5回払う価値があることはまれです。

長さは、実際に必要な回答結果の数とも関係します。ある主張を裏付けるのに完了した回答結果がいくつ必要かを知りたい場合、それは別の計算です。必要な回答結果の数の求め方をご覧ください。

よくある質問

方法、限界、出典