View/Export Results
Manage Existing Surveys
Create/Copy Multiple Surveys
Collaborate with Team Members
Sign inSign in with Facebook
Sign inSign in with Google
ข้ามไปยังเนื้อหาบทความ

การสร้างแบบสอบถาม: 7 ขั้นตอนการออกแบบ พร้อมตัวอย่างประกอบ

ออกแบบแบบสอบถามใน 7 ขั้นตอน: กำหนดสิ่งที่จะวัด เขียนคำถามให้ชัดเจน เลือกตัวเลือกคำตอบ จัดลำดับเนื้อหา และทดสอบกับตัวอย่างประกอบ

ประเด็นสำคัญ

  1. เริ่มจากการตัดสินใจ ไม่ใช่หัวข้อ เขียนลงไปว่าคุณจะทำอะไรต่างออกไปตามคำตอบที่ได้ ข้อคำถามใดที่เปลี่ยนการตัดสินใจไม่ได้ ถือเป็นข้อที่ควรพิจารณาตัดทิ้ง
  2. หนึ่งประเด็น หนึ่งข้อคำถาม หนึ่งกรอบเวลา หากคำถามหนึ่งซ่อนคำถามสองข้อไว้ คุณจะไม่รู้เลยว่าครึ่งไหนที่ทำให้ได้คำตอบนั้น
  3. ถ้อยคำเปลี่ยนตัวเลขได้ การทดลองแบบแบ่งกลุ่มตัวอย่างครั้งหนึ่งทำให้การสนับสนุนโครงการรัฐบาลชุดเดียวกันเปลี่ยนไปถึง 45 จุดเปอร์เซ็นต์ เพียงเพราะเปลี่ยนชื่อเรียก การใช้ถ้อยคำที่เป็นกลางจึงเป็นการตัดสินใจด้านการวัด ไม่ใช่แค่มารยาท
  4. ออกแบบตัวเลือกคำตอบให้รอบคอบเท่ากับตัวคำถาม ช่วงที่ทับซ้อนกัน หมวดหมู่ที่ขาดหายไป และจุดกึ่งกลางที่ไม่มีป้ายกำกับ สร้างความเสียหายมากกว่าตัวคำถามที่เขียนไม่สละสลวย
  5. ทดสอบเบื้องต้นกับคน แล้วจึงทดลองนำร่องด้วยข้อมูล การให้ผู้ตอบเพียงไม่กี่คนอ่านออกเสียงจะเผยให้เห็นการอ่านผิดความหมายที่คุณมองไม่เห็นจากมุมของผู้เขียน

การออกแบบแบบสอบถามคืออะไร และแก้อะไรไม่ได้บ้าง

การออกแบบแบบสอบถาม คือกระบวนการเปลี่ยนวัตถุประสงค์การวิจัยให้เป็นคำถามที่ผู้คนเข้าใจและตอบได้อย่างถูกต้อง ครอบคลุมถ้อยคำ ตัวเลือกคำตอบ ลำดับ คำนำ และการทดสอบ 7 ขั้นตอนด้านล่างแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไรในแบบสอบถามฉบับสมบูรณ์

lightbulb
นิยามที่ใช้งานได้จริง

ข้อคำถามที่ออกแบบดีคือข้อที่คนสองคนซึ่งมีประสบการณ์เดียวกันอ่านแล้วเข้าใจตรงกัน นึกคำตอบออกจากความจำได้ และเลือกตัวเลือกเดียวกันเพื่ออธิบายประสบการณ์นั้น ทุกอย่างด้านล่างคือวิธีที่จะเข้าใกล้เป้าหมายนั้นมากขึ้น

มีสองสิ่งที่การออกแบบแก้ไม่ได้ อย่างแรกคือกลุ่มเป้าหมายที่ผิด หากคุณถามคำถามที่สมบูรณ์แบบกับคนผิดกลุ่ม คุณจะได้คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามที่ไม่มีใครถาม นั่นเป็นปัญหาด้านการสุ่มตัวอย่าง ไม่ใช่ปัญหาด้านถ้อยคำ อย่างที่สองคือจำนวนการตอบกลับที่น้อยเกินไป ซึ่งเป็นปัญหาด้านขนาดกลุ่มตัวอย่าง

ควรแยกคำสองคำที่มักใช้แทนกันให้ชัด แบบสอบถามคือเครื่องมือ คือรายการข้อคำถามและตัวเลือกคำตอบ ส่วนแบบสำรวจคือการศึกษาทั้งหมดที่อยู่รอบเครื่องมือนั้น ได้แก่ คุณถามใคร เข้าถึงพวกเขาอย่างไร และทำอะไรกับข้อมูล หากต้องการภาพรวมของกระบวนการทั้งหมด ดูได้ในคู่มือการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจของเรา หน้านี้จะเน้นเฉพาะตัวเครื่องมือ

7 ขั้นตอนของการออกแบบแบบสอบถาม

คนส่วนใหญ่ค้นหา 7 ขั้นตอนมากกว่าจำนวนอื่นใด และรายการที่ได้กลับมาส่วนใหญ่ก็ลอกมาจากบล็อกของเอเจนซีแห่งหนึ่งเมื่อปี 2006 ซึ่งหน้าต้นฉบับไม่มีอยู่แล้ว ลำดับด้านล่างจึงไม่ใช่รายการนั้น แต่เป็นกระบวนการพัฒนาที่ตำราด้านระเบียบวิธีการสำรวจอธิบายไว้จริง16, 17, 20 แบ่งตรง 7 จุดที่ลักษณะงานเปลี่ยนไปจริง ๆ พร้อมสองสิ่งที่รายการลอกเลียนเหล่านั้นตกหล่น คือแต่ละขั้นตอนได้ผลลัพธ์อะไร และแต่ละขั้นมักล้มเหลวตรงไหน

7 ขั้นตอนของการออกแบบแบบสอบถาม แผนภาพลำดับจากซ้ายไปขวา: การตัดสินใจ ตามด้วยข้อคำถามและรูปแบบ ถ้อยคำ ตัวเลือกและมาตราส่วน การตัดถ้อยคำที่ชี้นำ ลำดับและคำนำ แล้วจึงการทดสอบเบื้องต้นและการทดลองนำร่อง มีเส้นวนจากการทดสอบเบื้องต้นกลับไปที่ถ้อยคำ แสดงว่าการแก้ไขซ้ำเป็นเรื่องปกติ 1 ตัดสินใจ ก่อน 2 ข้อคำถาม และรูปแบบ 3 ถ้อยคำ ที่ตอบได้ 4 ตัวเลือก และมาตราส่วน 5 ตัดถ้อยคำ ที่ชี้นำ 6 ลำดับ และคำนำ 7 ทดสอบเบื้องต้น และนำร่อง สิ่งที่พบในการทดสอบเบื้องต้นจะพาคุณกลับไปแก้ถ้อยคำ แต่ละขั้นตอนสร้างสิ่งที่ขั้นตอนถัดไปต้องใช้
7 ขั้นตอนของการออกแบบแบบสอบถาม สิ่งที่แต่ละขั้นได้ออกมา และจุดที่มักล้มเหลว
ขั้นตอนสิ่งที่คุณตัดสินใจสิ่งที่คุณได้ออกมาจุดที่มักล้มเหลว
1. เริ่มจากการตัดสินใจผลลัพธ์ต้องใช้ตัดสินใจเรื่องอะไรรายการสั้น ๆ ของการตัดสินใจ และการเปรียบเทียบที่อยู่เบื้องหลังเริ่มจากหัวข้อ จึงไม่มีอะไรบอกว่าควรหยุดเพิ่มข้อคำถามเมื่อใด
2. ข้อคำถามและรูปแบบหนึ่งข้อคำถามต่อหนึ่งการตัดสินใจ และรูปแบบคำตอบของข้อนั้นร่างรายการข้อคำถาม พร้อมรูปแบบกำกับไว้ข้างแต่ละข้อเลือกรูปแบบตามความเคยชิน แทนที่จะเลือกตามการวิเคราะห์ที่ต้องใช้
3. ถ้อยคำที่ตอบได้วิธีเขียนตัวคำถามแต่ละข้อตัวคำถามที่นิยามคำศัพท์ไว้และระบุกรอบเวลาชัดเจนถามให้นึกถึงสิ่งที่ไม่มีใครจำได้ หรือซ่อนสองคำถามไว้ในข้อเดียว
4. ตัวเลือกและมาตราส่วนชุดคำตอบของคำถามปลายปิดทุกข้อตัวเลือกที่ไม่ทับซ้อนกัน และไม่มีใครหาคำตอบของตัวเองไม่เจอช่วงที่ทับซ้อนกัน ไม่มีตัวเลือกให้เลี่ยง และจุดกึ่งกลางที่ไม่มีป้ายกำกับ
5. ถ้อยคำที่เป็นกลางคำใดบ้างที่กำลังผลักไปสู่คำตอบหนึ่งตัวคำถามที่เป็นกลาง และชุดตัวเลือกที่สมดุลมีคำคุณศัพท์อยู่ในตัวคำถาม และรายการคำตอบที่เอียงไปด้านเดียว
6. ลำดับและคำนำลำดับ การจัดกลุ่ม และข้อความเปิดเครื่องมือที่เรียงลำดับแล้ว พร้อมคำนำสั้น ๆถามข้อคำถามที่อ่อนไหวเร็วเกินไป และคำนำที่ไม่มีใครอ่าน
7. การทดสอบเบื้องต้นและการทดลองนำร่องใช้ได้จริงกับคนจริงหรือไม่เครื่องมือฉบับแก้ไข และเวลาที่คาดว่าจะใช้ตอบข้ามขั้นตอนนี้ หรือคิดว่าทดสอบรอบเดียวก็พอ

ขั้นตอนที่ 3, 4 และ 5 แยกจากกันในที่นี้ เพราะล้มเหลวคนละแบบและแก้ไขด้วยวิธีต่างกัน ในทางปฏิบัติ คุณจะวนผ่านขั้นตอนเหล่านี้มากกว่าหนึ่งครั้ง เส้นประในแผนภาพคือการวนที่สำคัญที่สุด สิ่งที่พบในการทดสอบเบื้องต้นมักพาคุณกลับไปที่ขั้นตอนที่ 3

ขั้นตอนที่ 1 เขียนการตัดสินใจลงไปก่อนเขียนคำถามแม้แต่ข้อเดียว

แบบสอบถามที่ยาวเกินจำเป็นส่วนใหญ่เริ่มจากหัวข้อ แบบสอบถามที่ดีเริ่มจากการตัดสินใจ ก่อนร่างข้อคำถาม ให้เขียนรายการสั้น ๆ ของสิ่งที่คุณจะทำต่างออกไปตามคำตอบที่ได้

ลำดับ 3 ขั้น ตั้งแต่เขียนการตัดสินใจ 3 ถึง 5 ข้อ ไปสู่การกำหนดการเปรียบเทียบ และการร่างแผนการวิเคราะห์พร้อมผลลัพธ์
ข้อคำถามทุกข้อควรโยงย้อนกลับไปหาการตัดสินใจ และโยงไปข้างหน้าสู่ผลลัพธ์ที่คุณวางแผนจะสร้าง
  1. ระบุการตัดสินใจ 3 ถึง 5 ข้อ

    เขียนเป็นทางเลือก ไม่ใช่หัวข้อ “จัดรูปแบบอบรม 2 วันเหมือนเดิม หรือเปลี่ยนเป็นการอบรมออนไลน์ช่วงสั้น ๆ” คือการตัดสินใจ ส่วน “ความคิดเห็นต่อการอบรม” คือหัวข้อ

  2. ระบุการเปรียบเทียบที่ต้องทำ

    ทีม สาขา กะการทำงาน ช่วงเวลา ผู้ใช้ครั้งแรกเทียบกับผู้ใช้ที่กลับมาอีก การเปรียบเทียบเป็นตัวกำหนดทั้งถ้อยคำและตัวเลือกคำตอบ จึงควรตัดสินใจเรื่องนี้ตั้งแต่ตอนนี้ ไม่ใช่ภายหลัง

  3. ร่างผลลัพธ์ไว้ในหน้าเดียว

    ร่างตารางและแผนภูมิจริงที่คุณคาดว่าจะทำ หากคุณวาดผลลัพธ์ที่ข้อคำถามข้อหนึ่งป้อนข้อมูลให้ไม่ได้ ข้อคำถามนั้นก็ไม่มีหน้าที่

นี่คือขั้นตอนที่คู่มือด้านระเบียบวิธีจัดไว้เป็นอันดับแรก ด้วยเหตุผลเดียวกัน คือเป็นสิ่งเดียวที่บอกคุณได้ว่าเมื่อใดควรหยุดเพิ่มคำถาม16, 17

lightbulb
การทดสอบว่าควรตัดหรือไม่

อ่านร่างข้อคำถามแต่ละข้อ แล้วเติมประโยคนี้ให้จบ: “หากทุกคนตอบ B แทนที่จะตอบ A เราจะ ...” หากเติมไม่ได้ ให้ตัดข้อนั้นทิ้ง หรือเขียนใหม่จนกว่าจะเติมได้

ขั้นตอนที่ 2 เปลี่ยนการตัดสินใจแต่ละข้อเป็นข้อคำถามหนึ่งข้อ และเลือกรูปแบบอย่างตั้งใจ

รูปแบบคำถามคือการตัดสินใจด้านการวัด ไม่ใช่ความชอบด้านการจัดหน้า เลือกรูปแบบที่ผู้อ่านตอบได้ และที่ผลลัพธ์ตามแผนของคุณนำไปใช้ได้

ควรเลือกรูปแบบคำถามแบบใดสำหรับผลลัพธ์แต่ละประเภท
หากผลลัพธ์คือใช้ตัวอย่างตัวคำถาม
ตัวเลขที่คุณจะติดตามไปตามเวลาข้อคำถามแบบมาตราส่วนประมาณค่าปลายปิด ที่มีป้ายกำกับครบทุกจุด“การตั้งค่าให้เสร็จโดยไม่มีคนช่วยนั้นง่ายหรือยากเพียงใด?”
รายการสิ่งที่ต้องแก้ไขเรียงตามลำดับความสำคัญตัวเลือกเดียว ตามด้วยคำถามต่อเนื่องหนึ่งข้อ“การเปลี่ยนแปลงข้อใดข้อเดียวที่จะช่วยคุณได้มากที่สุด?” ตามด้วย “ทำไมจึงเลือกข้อนั้น?”
จำนวนครั้งหรืออัตราช่วงคำตอบแบบปิดที่ไม่ทับซ้อนกัน“ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา คุณติดต่อฝ่ายสนับสนุนกี่ครั้ง?”
ถ้อยคำที่คุณยังไม่เคยได้ยินช่องข้อความปลายเปิดที่เจาะจงหนึ่งช่อง“เหตุผลหลักที่คุณติดต่อเข้ามาวันนี้คืออะไร?”
คุณสมบัติสำหรับข้อคำถามถัดไปคำถามคัดกรอง ร่วมกับตรรกะการข้ามคำถาม“ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา คุณเคยใช้แท็บรายงานหรือไม่?”

คำถามปลายปิดวิเคราะห์ได้ถูกกว่าและเปรียบเทียบข้ามรอบการเก็บข้อมูลได้ง่ายกว่า คำถามปลายเปิดช่วยค้นพบสิ่งที่รายการตัวเลือกของคุณลืมไป เหตุผลเชิงปฏิบัติที่คำถามปลายปิดเป็นที่นิยมคือต้นทุน คำตอบปลายเปิดต้องมีแนวทางการลงรหัสและผู้ลงรหัสมากกว่าหนึ่งคนก่อนจะมีความหมาย1 ใช้คำถามปลายเปิดเพียงหนึ่งหรือสองข้อ วางไว้ในจุดที่คุ้มค่า และให้ข้อที่เหลือเป็นคำถามปลายปิด คู่มือคำถามแบบหลายตัวเลือกและคำถามปลายเปิดและคำถามปลายปิดของเราลงรายละเอียดแต่ละรูปแบบเพิ่มเติม

ข้อควรระวังหนึ่งข้อเกี่ยวกับมาตราส่วนแบบเห็นด้วย หากคุณถามสิ่งนั้นได้โดยตรง ก็ให้ถามโดยตรง ในการทดลองกับกลุ่มตัวอย่าง 4 กลุ่ม ข้อคำถามที่มีตัวเลือกคำตอบเฉพาะกับคุณลักษณะที่ต้องการวัดได้ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น 0.87 ถึง 0.93 ขณะที่เนื้อหาเดียวกันเมื่อถามเป็นข้อความให้เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยได้เพียง 0.36 ถึง 0.734 นับเป็นช่องว่างที่ใหญ่มากสำหรับรูปแบบที่คนส่วนใหญ่เลือกใช้เพราะความเคยชิน ผลจากการตอบที่มีชื่อเรียกสองแบบอธิบายช่องว่างนี้ได้เป็นส่วนใหญ่ แนวโน้มการตอบรับ (acquiescence) คือแรงดึงที่ทำให้เห็นด้วยไม่ว่าข้อความจะว่าอย่างไร รูปแบบนี้จึงเพิ่มความเอนเอียงที่คุณแยกออกภายหลังไม่ได้ การตอบแบบพอผ่าน (satisficing) คือการที่ผู้อ่านทำงานเพียงพอให้ได้คำตอบที่ผ่านไปได้ แทนที่จะเป็นคำตอบที่ถูกต้อง และข้อความให้เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยที่เรียงกันเป็นแถวทำให้ทำเช่นนั้นได้ง่ายมาก ทั้งสองอย่างแย่ลงเมื่อแบบสอบถามยาวขึ้น หากจำเป็นต้องใช้รูปแบบนี้จริง ให้ทำตามคำแนะนำเรื่องมาตราส่วนแบบลิเคิร์ทของเรา

ขั้นตอนที่ 3 เขียนตัวคำถามที่ผู้คนตอบได้จริง

ข้อคำถามที่ไม่ดีหลายข้อไม่ได้คลุมเครือ แต่ตอบไม่ได้ เพราะถามให้นึกถึงสิ่งที่ไม่มีใครจำได้ หรือถามถึงความรู้ที่ผู้ตอบไม่เคยได้รับ

แผนภูมิแท่งของกรอบเวลาในการนึกย้อน: คำถามเรื่องความถี่ใช้ 30 วัน คำถามเรื่องความล่าสุดใช้ 7 วัน คำถามเรื่องเหตุการณ์เฉพาะใช้เหตุการณ์ครั้งล่าสุด
กรอบเวลาที่สั้นลงและระบุชัดเจน ทำให้ข้อคำถามตอบได้ แทนที่จะต้องเดา

กำหนดกรอบเวลาให้คำถามเกี่ยวกับพฤติกรรมทุกข้อ

“คุณติดต่อฝ่ายสนับสนุนบ่อยแค่ไหน?” ไม่มีจุดอ้างอิง คนสองคนที่มีพฤติกรรมเหมือนกันจึงตอบต่างกัน ระบุกรอบเวลา และให้สอดคล้องกับความถี่ที่พฤติกรรมนั้นเกิดขึ้น

การเขียนตัวคำถามที่ตอบไม่ได้ใหม่ให้ตอบได้
สิ่งที่คุณต้องการตอบยากตอบได้
ความถี่“คุณติดต่อฝ่ายสนับสนุนบ่อยแค่ไหน?”“ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา คุณติดต่อฝ่ายสนับสนุนกี่ครั้ง?”
พฤติกรรมล่าสุด“คุณออกกำลังกายสม่ำเสมอหรือไม่?”“ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา คุณออกกำลังกายอย่างน้อย 30 นาทีกี่วัน?”
เหตุการณ์ครั้งเดียว“การเริ่มต้นใช้งานราบรื่นหรือไม่?”“เมื่อนึกถึงการตั้งค่าครั้งล่าสุดของคุณ การทำให้เสร็จโดยไม่มีคนช่วยนั้นง่ายหรือยากเพียงใด?”

ใช้คำที่ผู้อ่านของคุณใช้

  • warning
    เลือกคำที่คนทั่วไปใช้ “ช่วย” ดีกว่า “ให้ความช่วยเหลือ” “ซื้อ” ดีกว่า “จัดซื้อ” คำที่เรียบง่ายกว่ายังแปลเป็นภาษาอื่นได้ง่ายกว่าด้วย
  • warning
    นิยามคำศัพท์ที่เลี่ยงไม่ได้ หากข้อคำถามขึ้นอยู่กับคำว่า “เหตุการณ์” หรือ “กรณี” ให้ระบุในตัวคำถามเลยว่าอะไรนับรวม
  • warning
    เขียนคำย่อแบบเต็มหนึ่งครั้ง จากนั้นจึงใช้คำย่อซ้ำ อย่าคิดว่าทุกคนเข้าใจคำย่อที่ใช้กันภายใน
  • warning
    ถามว่าเกิดอะไรขึ้น ไม่ใช่ถามว่าทำไม ผู้คนรายงานเหตุการณ์ได้ แต่มักรายงานสาเหตุที่เกิดขึ้นภายในองค์กรของคุณไม่ได้

หนึ่งประเด็นต่อหนึ่งข้อคำถาม

ข้อคำถามที่ซ่อนคำถามสองข้อไว้จะให้คำตอบที่คุณอ่านความหมายไม่ออก คนที่ชอบราคาแต่ไม่ชอบคุณภาพเลยไม่มีตัวเลือกที่ตรงกับความจริง และไม่ว่าจะเลือกข้อไหน คุณก็จะไม่รู้ว่าครึ่งไหนเป็นตัวกำหนดคำตอบ

คุณพึงพอใจกับราคาและคุณภาพมากน้อยเพียงใด?

ให้แยกเป็นสองข้อแทน “คุณพึงพอใจกับคุณภาพมากน้อยเพียงใด?” และ “คุณพึงพอใจกับราคามากน้อยเพียงใด?”

ระวัง 3 รูปแบบ: คุณสมบัติสองอย่าง (“รวดเร็วและเป็นมิตร”) กรอบเวลาสองช่วง (“ระหว่างการตั้งค่าและหลังจากนั้น”) และสิ่งที่ถูกถามสองอย่าง (“เว็บไซต์และแอป”)

ควรพูดถึงหลักฐานในเรื่องนี้อย่างตรงไปตรงมา การแยกคำถามซ้อนเกือบเป็นกฎสากล แต่งานวิจัยเชิงทดลองที่รองรับกฎนี้โดยตรงยังมีน้อยและเพิ่งเกิดขึ้นไม่นาน การทดสอบที่ชัดเจนที่สุดพบว่าข้อคำถามที่ถามสองประเด็นในข้อเดียวกับฉบับที่เขียนใหม่ให้เหลือประเด็นเดียวไม่ได้วัดสิ่งเดียวกัน และฉบับประเด็นเดียวมีความตรงมากกว่า15 ให้ถือว่ากฎนี้สมเหตุสมผลและมีเหตุผลรองรับที่ดี แต่ไม่ใช่ข้อค้นพบที่ยืนยันมาสี่สิบปีเหมือนผลของถ้อยคำในขั้นตอนที่ 5

ขั้นตอนที่ 4 สร้างตัวเลือกคำตอบและมาตราส่วนที่คุณวิเคราะห์ได้

แบบสอบถามจำนวนมากล้มเหลวที่รายการคำตอบ ไม่ใช่ที่ตัวคำถาม การทดสอบสองข้อจับปัญหาได้เกือบทั้งหมด ตัวเลือกต้องไม่ทับซ้อนกัน และต้องไม่มีใครที่ไม่มีตัวเลือกตรงกับความจริงให้เลือก

คุณอายุเท่าไร? 18 ถึง 30, 30 ถึง 40, 40 ถึง 55, 55 ขึ้นไป

คุณอายุเท่าไร? 18 ถึง 29, 30 ถึง 39, 40 ถึง 54, 55 ปีขึ้นไป, ไม่ประสงค์จะตอบ

คนอายุ 30 ปีเลือกได้ทั้งสองตัวเลือกแรกในฉบับที่ไม่ดี จำนวนที่นับได้จึงไม่มีความหมาย ช่วงที่ทับซ้อนกันคือข้อผิดพลาดในรายการคำตอบที่พบบ่อยที่สุด

มาตราส่วนประมาณค่า

ทางเลือกในการออกแบบมาตราส่วนประมาณค่า และสิ่งที่หลักฐานบอก
ทางเลือกสิ่งที่ควรทำเหตุผล
จำนวนระดับ5 ถึง 7 ระดับสำหรับทัศนคติความเชื่อมั่นและความตรงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนถึงราว 7 ระดับ จากนั้นจะคงที่ และความเชื่อมั่นแบบทดสอบซ้ำจะลดลงอีกเมื่อเกิน 10 ระดับ5, 1
ป้ายกำกับกำกับทุกระดับด้วยข้อความเมื่อทำได้ตัวเลขเพียงอย่างเดียวตีความคลาดเคลื่อนได้ คนสองคนอ่าน “6 จาก 10” ต่างกัน แต่ทั้งคู่อ่าน “ค่อนข้างง่าย” เหมือนกัน
ทิศทางใช้ทิศทางเดียวกันตลอดทั้งแบบสอบถามการกลับทิศทางกลางแบบสอบถามทำให้เกิดการคลิกผิดที่ดูเหมือนความคิดเห็นเปลี่ยนไปจริง
จุดกึ่งกลางใส่ไว้เมื่อความเป็นกลางเป็นจุดยืนที่มีอยู่จริงการตัดจุดกึ่งกลางออกไม่ได้เผยความเอนเอียงที่ซ่อนอยู่ ผู้คนจะสุ่มเลือกรอบ ๆ ตำแหน่งที่จุดนั้นเคยอยู่1
ไม่เกี่ยวข้องแยกไว้ต่างหากจากจุดกึ่งกลางมิฉะนั้นคนที่ประเมินไม่ได้จะถูกนับเป็นกลาง ซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยของคุณขยับไปโดยไม่รู้ตัว

จุดกึ่งกลางและ “ไม่ทราบ” ไม่ใช่สวิตช์ที่แยกอิสระจากกัน แม้คำแนะนำส่วนใหญ่จะมองแบบนั้น การมีตัวเลือก “ไม่ทราบ” ควบคู่กับจุดกึ่งกลางทำให้สัดส่วนผู้เลือกจุดกึ่งกลางลดลงราว 7 ถึง 17 จุดเปอร์เซ็นต์ ขึ้นอยู่กับข้อคำถาม6 กล่าวอีกนัยหนึ่ง คำตอบกลาง ๆ ของคุณจำนวนไม่น้อยมาจากคนที่ไม่มีความเห็น ไม่ใช่คนที่อยู่ตรงกลาง ตัดสินใจเรื่องทั้งสองตัวเลือกไปพร้อมกัน คู่มือคำถามแบบมาตราส่วนประมาณค่าของเรากล่าวถึงรายละเอียดการจัดวาง

lightbulb
ก่อนจะใส่ “ไม่ทราบ” ไว้ทุกข้อ

ในข้อคำถามด้านทัศนคติข้อหนึ่ง ร้อยละ 15 เลือก “ไม่ทราบ” เมื่อมีตัวเลือกนี้ให้ ส่วนข้อคำถามที่เกี่ยวข้องในการสัมภาษณ์ครั้งเดียวกันที่ไม่มีตัวเลือกนี้ มีเพียงร้อยละ 3 และ 4 ที่ไม่ให้คำตอบที่เป็นสาระ และคำตอบเหล่านั้นยังทำนายได้ว่าผู้คนจะลงคะแนนเลือกตั้งอย่างไรในภายหลัง7 เมื่อมีทางออกง่าย ๆ ผู้คนก็จะใช้ และบางส่วนของสิ่งที่ทางออกนั้นเก็บได้ก็คือความคิดเห็นจริง

ขั้นตอนที่ 5 ใช้ถ้อยคำที่เป็นกลางและตรวจหาอคติ

นี่คือขั้นตอนที่มีหลักฐานรองรับมากที่สุด และวัดผลกระทบได้มากที่สุด การทดลองแบบแบ่งกลุ่มตัวอย่างทำให้ผลลัพธ์ของความคิดเห็นเดียวกันเปลี่ยนไปหลายสิบจุดเปอร์เซ็นต์ เพียงเพราะเปลี่ยนถ้อยคำ

แผนภูมิแท่งแบบกลุ่มเปรียบเทียบความสมดุลของตัวเลือก: มาตราส่วนที่เอียงด้านเดียวมีตัวเลือกเชิงลบ 0 ตัว เป็นกลาง 0 ตัว และเชิงบวก 5 ตัว ส่วนมาตราส่วนที่สมดุลมีเชิงลบ 2 ตัว เป็นกลาง 1 ตัว และเชิงบวก 2 ตัว
รายการคำตอบที่เอียงไปด้านเดียวชี้นำผลลัพธ์ตั้งแต่ก่อนที่ใครจะได้อ่านคำถาม
วัดได้จริง ไม่ใช่แค่กล่าวอ้าง

ใน General Social Survey ปี 1985 ชาวอเมริกันร้อยละ 65.2 ตอบว่ามีการใช้จ่ายน้อยเกินไปกับ “ความช่วยเหลือคนยากจน” แต่เมื่อถามถึงโครงการเดียวกันภายใต้ชื่อ “สวัสดิการ” มีเพียงร้อยละ 19.8 ที่ตอบว่าน้อยเกินไป เป็นช่องว่าง 45 จุดจากคำเพียงคำเดียว และผลนี้เกิดซ้ำในปีถัดมาที่ 62.8 เทียบกับ 23.12, 3

การวางกรอบคำถามก็ให้ผลแบบเดียวกัน การสนับสนุนปฏิบัติการทางทหารในอิรักอยู่ที่ร้อยละ 68 และลดลงเหลือร้อยละ 43 เมื่อคำถามเดียวกันเพิ่มข้อความว่า “แม้จะหมายความว่ากองกำลังสหรัฐฯ อาจบาดเจ็บล้มตายหลายพันนาย”8

การทดลองเหล่านี้เป็นแบบแบ่งกลุ่มตัวอย่าง คือแบ่งแบบสำรวจเดียวกันเป็นสองครึ่งโดยสุ่ม แต่ละครึ่งใช้ถ้อยคำหนึ่งแบบ การออกแบบเช่นนี้เองที่ทำให้ “ถ้อยคำมีผล” เปลี่ยนจากความเห็นเป็นการวัด

สิ่งที่ควรตัดออก

รูปแบบของคำถามชี้นำ และการเขียนใหม่ให้เป็นกลาง
รูปแบบแบบชี้นำแบบเป็นกลาง
มีคำคุณศัพท์ในตัวคำถาม“ทีมสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมของเราช่วยเหลือคุณได้มากเพียงใด?”“ทีมสนับสนุนของเราช่วยเหลือคุณได้มากหรือน้อยเพียงใด?”
มีให้เพียงทิศทางเดียว“การสมัครสมาชิกน่าหงุดหงิดเพียงใด?”“การสมัครสมาชิกง่ายหรือยากเพียงใด?”
รายการคำตอบที่เอียงไปด้านเดียว“คุณพึงพอใจมากน้อยเพียงใด?” โดยมีแต่ตัวเลือกเชิงบวกตัวเลือกเชิงลบและเชิงบวกในจำนวนเท่ากัน
การสันนิษฐานพฤติกรรม“คุณใช้แท็บรายงานอย่างไร?”“ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา คุณเคยใช้แท็บรายงานหรือไม่?”

อคติไม่ได้มาจากถ้อยคำเท่านั้น แต่มาจากผู้ตอบด้วย พฤติกรรม 3 อย่างสร้างความเสียหายมากที่สุด การตอบตามความคาดหวังของสังคม (social desirability) คือการตอบในแบบที่ดูดีกว่า แนวโน้มการตอบรับ (acquiescence) คือการเห็นด้วยไม่ว่าข้อความจะว่าอย่างไร การตอบแบบพอผ่าน (satisficing) คือการทำงานเพียงพอให้ได้คำตอบที่ผ่านไปได้ แทนที่จะเป็นคำตอบที่ถูกต้อง คู่มือเรื่องอคติในการตอบของเราครอบคลุมทั้ง 3 อย่าง

ขั้นตอนที่ 6 เรียงลำดับข้อคำถาม แล้วเขียนคำนำสั้น ๆ

ลำดับไม่ใช่แค่เรื่องความสวยงาม คำถามที่มาก่อนเปลี่ยนคำตอบของคำถามที่ตามมาได้ และผลนั้นวัดได้ การสนับสนุนข้อตกลงทางกฎหมายสำหรับคู่รักเพศเดียวกันอยู่ที่ร้อยละ 45 เมื่อข้อคำถามนี้ตามหลังคำถามเรื่องการสมรส และร้อยละ 37 เมื่อถามเดี่ยว ๆ9 ตัวข้อคำถามไม่ได้เปลี่ยนเลย มีเพียงสิ่งที่มาก่อนหน้าเท่านั้นที่ต่างไป

ลำดับที่ได้ผล

  1. คำถามคัดกรอง

    ยืนยันว่าผู้ตอบมีคุณสมบัติก่อนถามเรื่องอื่น ส่วนคนที่ไม่มีคุณสมบัติ ให้พาออกไปทันที

  2. อุ่นเครื่อง

    ข้อคำถามง่าย ๆ เชิงข้อเท็จจริง ที่แสดงว่าแบบสอบถามนี้เกี่ยวกับเรื่องที่ผู้ตอบคุ้นเคย

  3. ชุดคำถามหลัก

    จัดกลุ่มตามหัวข้อ ใช้มาตราส่วนเดียวกันภายในชุด เพื่อไม่ให้ใครต้องเรียนรู้ใหม่

  4. คำถามเชิงวินิจฉัย

    เหตุผลและอุปสรรคที่อธิบายคะแนนประเมินที่อยู่ก่อนหน้า

  5. ข้อคำถามที่อ่อนไหวและการจำแนกกลุ่ม

    ไว้ท้ายสุด และเฉพาะข้อที่คุณจะใช้จริงเท่านั้น ดูรูปแบบถ้อยคำได้ที่คำถามด้านประชากรศาสตร์

  6. ปิดท้าย

    ช่องปลายเปิด “มีอะไรเพิ่มเติมไหม” หนึ่งช่อง ตามด้วยคำขอบคุณและสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

คำนำที่คุณคัดลอกไปใช้ได้

ให้ยาวไม่เกิน 5 บรรทัด ผู้คนมาเพื่อตอบ ไม่ได้มาเพื่ออ่าน

lightbulb
แม่แบบคำนำ

วัตถุประสงค์: เรากำลังรวบรวมความคิดเห็นเพื่อปรับปรุง [กระบวนการหรือบริการ]
เวลา: ประมาณ [X] นาที
ความเป็นส่วนตัว: คำตอบของคุณ [ไม่ระบุตัวตนหรือเก็บเป็นความลับ] และ [ผู้ใด] จะเห็นผลลัพธ์
ความสมัครใจ: คุณข้ามคำถามใดก็ได้
ติดต่อ: มีคำถาม? [ชื่อและอีเมล]

ระวังเรื่องเวลาที่ประมาณไว้ เพราะเวลานั้นเปลี่ยนกลุ่มคนที่เข้าร่วม เมื่อแจ้งว่าแบบสอบถามเดียวกันใช้เวลา 10, 20 หรือ 30 นาที สัดส่วนคนที่เริ่มทำลดลงจากร้อยละ 75 เป็น 64.9 และ 62.4 และสัดส่วนคนที่เริ่มแล้วทำจนจบลดลงจากร้อยละ 68.2 เป็น 56.8 และ 46.810 การแจ้งความยาวเป็นสิ่งที่ถูกต้อง เพียงแต่ต้องแน่ใจว่าตัวเลขนั้นมาจากการทดสอบเบื้องต้นของคุณ

บอกให้ชัดว่าใครจะเห็นคำตอบดิบ และคุณเก็บไว้นานเท่าใด และตรวจให้แน่ใจว่าตรงกับพันธะด้านความเป็นส่วนตัวที่คุณให้ไว้จริง ความยินยอมและความชัดเจนเรื่องวัตถุประสงค์เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาแบบสอบถาม ไม่ใช่งานเอกสารที่มาต่อท้ายภายหลัง17

ขั้นตอนที่ 7 ทดสอบเบื้องต้นกับคน ทดลองนำร่องด้วยข้อมูล แล้วจึงเริ่มเก็บข้อมูลจริง

นี่คือขั้นตอนที่แบบสอบถามดีขึ้นจริง การทดสอบเบื้องต้นบอกคุณว่าผู้คนคิดว่าข้อคำถามหมายถึงอะไร การทดลองนำร่องบอกคุณว่าข้อมูลออกมาเป็นอย่างไรเมื่อพวกเขาตอบ ทั้งสองเป็นงานคนละอย่าง และคุณต้องทำทั้งคู่16, 19 สร้างการทดลองนำร่องในเครื่องมือสร้างแบบสำรวจฟรีของเรา แล้วทดสอบลำดับคำถาม ตัวเลือกคำตอบ และการแยกเส้นทางตามเงื่อนไขบนโทรศัพท์ ก่อนแชร์ให้กลุ่มตัวอย่างทั้งหมดของคุณ

A

อ่านออกเสียง

ขอให้ใครสักคนอ่านข้อคำถามแต่ละข้อออกเสียง จุดใดที่อ่านสะดุด อ่านซ้ำ หรือต้องเรียบเรียงใหม่ คือจุดที่ควรเขียนใหม่

B

สอบถามความหมาย

ถามว่า “คำถามนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ?” และ “คุณได้คำตอบนั้นมาอย่างไร?” คุณกำลังทดสอบความเข้าใจ ไม่ใช่ความคิดเห็น

C

จับเวลา

บันทึกเวลาที่ใช้จริง ตัวเลขนั้นจะอยู่ในคำนำของคุณ และมักนานกว่าที่คุณคาดไว้

D

เขียนใหม่แล้วทดสอบอีกครั้ง

สำหรับเครื่องมือใหม่ รอบเดียวแทบไม่เคยพอ แก้ไข แล้วทดสอบสิ่งที่แก้กับคนใหม่

ควรสัมภาษณ์ทดสอบเบื้องต้นกี่ครั้ง

มากกว่าที่คุณคิด แบบจำลองของการทดสอบเบื้องต้นด้วยการสัมภาษณ์เชิงพุทธิปัญญาพบว่าปัญหาจริงของคำถามยังคงปรากฏขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อจำนวนการสัมภาษณ์เพิ่มขึ้น โดยไม่มีจุดคงที่ชัดเจนที่จะหยุดได้อย่างปลอดภัย14 ให้ถือว่าจำนวนที่กำหนดไว้เป็นงบประมาณ ไม่ใช่ความครอบคลุม และใช้กับคนที่คล้ายกับผู้ตอบจริงของคุณ

การทดลองนำร่องมีไว้เพื่ออะไร

  • warning
    ความครอบคลุมของตัวเลือก หาก “อื่น ๆ” หรือ “ไม่ประสงค์จะตอบ” ถูกเลือกมาก แสดงว่ารายการของคุณขาดอะไรบางอย่าง
  • warning
    การใช้มาตราส่วน คำตอบที่กองอยู่ปลายด้านเดียวมักหมายความว่าถ้อยคำผลักให้ไปอยู่ตรงนั้น
  • warning
    การตอบเป็นเส้นตรง (straightlining) คือการตอบเหมือนกันทุกข้อตลอดทั้งชุด ในข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างประจำ (panel) พบร้อยละ 15 ถึง 40 ในชุดคำถามที่รูปแบบนี้เป็นไปได้ และต่ำกว่าร้อยละ 2 ในชุดที่ไม่น่าเป็นไปได้13
  • warning
    ตรรกะ ยืนยันว่าผู้ตอบเห็นเฉพาะคำถามต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับตนเท่านั้น
  • warning
    จุดที่ผู้ตอบออกกลางทาง จดไว้ว่าผู้คนเลิกทำที่ข้อคำถามใด ปัญหามักอยู่ที่ข้อนั้น ไม่ใช่ที่ความยาว
lightbulb
ขนาดของการทดลองนำร่องไม่ใช่ขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการ

นี่คือตัวเลขสองตัวที่ตอบคำถามสองข้อที่ต่างกัน และการใช้ตัวหนึ่งแทนอีกตัวเป็นความผิดพลาดที่พบบ่อยและสิ้นเปลือง คน 30 คนเพียงพอที่จะเผยรายการตัวเลือกที่บกพร่อง ตัวคำถามที่ไม่มีใครอ่านเข้าใจตรงกัน หรือเงื่อนไขตรรกะที่ไม่เคยทำงาน การทดลองนำร่องมีไว้เพื่อสิ่งนั้นเท่านั้น แต่ไม่ใกล้เคียงกับจำนวนที่พอจะประมาณค่าร้อยละ หรือแยกความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มได้อย่างมั่นใจ แก้เครื่องมือด้วยการทดลองนำร่อง แล้วจึงกำหนดขนาดของการศึกษาจริงแยกต่างหากด้วยคู่มือขนาดกลุ่มตัวอย่างของเรา

เมื่อเริ่มเก็บข้อมูลจริง ให้วางแผนรับอัตราการตอบกลับที่ไม่สูงนัก สำหรับกลุ่มตัวอย่างประจำ (panel) ออนไลน์ที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างแบบไม่อาศัยความน่าจะเป็น อัตราร้อยละ 10 หรือต่ำกว่าเป็นเรื่องปกติในปัจจุบัน21

ตัวอย่างประกอบ: แบบสอบถามหนึ่งฉบับ สร้างผ่านครบทั้ง 7 ขั้นตอน

คู่มือทุกฉบับในเรื่องนี้แสดงการแก้คำถามทีละข้อ แทบไม่มีฉบับใดแสดงการสร้างแบบสอบถามทั้งฉบับ ต่อไปนี้จึงเป็นแบบสอบถามฉบับเต็ม ตั้งแต่การตัดสินใจด้านบนจนถึงเครื่องมือด้านล่าง โดยใช้ขั้นตอนข้างต้นตามลำดับ

สถานการณ์

ทีมปฏิบัติการราว 40 คนเข้าอบรมด้านความปลอดภัย 2 วันในเดือนพฤษภาคม ฝ่ายบริหารต้องเลือกรูปแบบสำหรับการอบรมรอบถัดไป และไม่มีใครมีข้อมูล นั่นคือโจทย์ทั้งหมด ทีนี้มาทำตามขั้นตอนกัน

การใช้ 7 ขั้นตอนกับแบบสอบถามหลังการอบรม
ขั้นตอนสิ่งที่ได้ออกมาในกรณีนี้
1. เริ่มจากการตัดสินใจการตัดสินใจ 3 ข้อ: คงรูปแบบอบรม 2 วันไว้หรือเปลี่ยนเป็นการอบรมออนไลน์ช่วงสั้น ๆ จะเขียนโมดูลใดใหม่ก่อน และเนื้อหาถูกนำไปใช้ในงานจริงหรือไม่ ทุกอย่างด้านล่างโยงกลับไปหาหนึ่งในสามข้อนี้
2. ข้อคำถามและรูปแบบข้อคำถาม 9 ข้อ ได้แก่ คำถามนับจำนวนแบบปิด 2 ข้อ มาตราส่วนประมาณค่าที่มีป้ายกำกับ 2 ข้อ รายการแบบตัวเลือกเดียว 3 ข้อ ช่องปลายเปิดแบบเจาะจง 1 ข้อ และช่องปลายเปิดปิดท้าย 1 ข้อ มีคำถามคัดกรอง 1 ข้ออยู่ด้านบน
3. ถ้อยคำที่ตอบได้ข้อคำถามด้านพฤติกรรมทุกข้อระบุกรอบเวลา (“ในช่วง 30 วันนับตั้งแต่การอบรม”) และนิยาม “รายการตรวจสอบ” ไว้ในตัวคำถาม แทนที่จะคิดเอาเองว่าทุกคนรู้
4. ตัวเลือกและมาตราส่วนคำถามนับจำนวนใช้ช่วงที่ไม่ทับซ้อนกัน มาตราส่วนประมาณค่าทั้งสองข้อใช้ 5 ระดับเดียวกันในทิศทางเดียวกัน และ “ฉันยังไม่เคยใช้” แยกไว้ต่างหากจากจุดกึ่งกลาง
5. ตัดถ้อยคำที่ชี้นำ“รายการตรวจสอบใหม่ที่ยอดเยี่ยมมีประโยชน์เพียงใด” เปลี่ยนเป็น “มีประโยชน์หรือไม่มีประโยชน์เพียงใด” ข้อคำถามเรื่องรูปแบบการอบรมมีทั้งสองตัวเลือก พร้อม “แบบไหนก็ได้” และ “ไม่ได้ทั้งสองแบบ” จึงไม่ผลักไปสู่คำตอบที่ต้องการ
6. ลำดับและคำนำคำถามคัดกรอง ตามด้วยพฤติกรรม มาตราส่วนประมาณค่า การตัดสินใจเรื่องรูปแบบ อุปสรรค กะการทำงาน แล้วจึงปิดด้วยคำถามปลายเปิด กะการทำงานอยู่ใกล้ท้ายเพราะเป็นข้อเดียวที่ผู้คนอาจไม่อยากตอบ
7. การทดสอบเบื้องต้นและการทดลองนำร่องอ่านออกเสียงกับคน 4 คน มี 2 คนเข้าใจว่า “รายการตรวจสอบ” คือเอกสารฉบับอื่น Q2 จึงเพิ่มคำว่า “รายการตรวจสอบความยาว 1 หน้าจากโมดูลที่ 2” การแก้ไขเพียงจุดเดียวนี้คือเหตุผลทั้งหมดของขั้นตอนที่ 7

แบบสอบถามฉบับสมบูรณ์

ข้อคำถาม 9 ข้อกับคำถามคัดกรอง 1 ข้อ คัดลอกไปได้เลย แล้วเปลี่ยนคำนาม อย่าคัดลอกเวลาที่ประมาณไว้ ให้ได้ตัวเลขนั้นจากการอ่านออกเสียงของคุณเอง

แบบสอบถามหลังการอบรม: 10 ข้อ

  • Q0. คุณเข้าร่วมการอบรมด้านความปลอดภัยในวันที่ 12 และ 13 พฤษภาคมหรือไม่? ตัวเลือกเดียว, คำถามคัดกรอง
    ใช่ ทั้งสองวัน
    ใช่ หนึ่งวัน
    ไม่ใช่
    นี่คือคำถามคัดกรอง ไม่ใช่คำถามอุ่นเครื่อง ใครที่ตอบ “ไม่ใช่” ควรถูกพาไปยังตอนท้ายทันที หากไม่มีข้อนี้ คุณจะแยกคนที่ไม่ได้เข้าอบรมออกจากคนที่เข้าอบรมแล้วไม่พอใจไม่ได้
  • Q1. ในช่วง 30 วันนับตั้งแต่การอบรม คุณใช้รายการตรวจสอบความยาว 1 หน้าจากโมดูลที่ 2 ในงานจริงกี่ครั้ง? ตัวเลือกเดียว, นับจำนวน
    0 ครั้ง
    1 ถึง 2 ครั้ง
    3 ถึง 5 ครั้ง
    6 ถึง 10 ครั้ง
    มากกว่า 10 ครั้ง
    ระบุกรอบเวลาและระบุเอกสารชัดเจน ช่วงต่าง ๆ ไม่ทับซ้อนกัน คนที่ใช้ 3 ครั้งจึงมีที่ให้เลือกเพียงที่เดียว ข้อนี้ตอบการตัดสินใจข้อที่ 3 ได้ด้วยตัวเอง
  • Q2. การใช้รายการตรวจสอบในงานจริงง่ายหรือยากเพียงใด? มาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ มีป้ายกำกับครบ
    1ยากมาก
    2
    3
    4
    5ง่ายมาก
    ฉันยังไม่เคยใช้
    ตัวคำถามมีทั้งสองทิศทาง จึงไม่มีการชี้นำ “ฉันยังไม่เคยใช้” อยู่นอกมาตราส่วนแทนที่จะอยู่ในมาตราส่วน คนที่ประเมินไม่ได้จึงไม่ถูกนับเป็นกลาง
  • Q3. ส่วนใดของการอบรมที่ทำความเข้าใจได้ยากที่สุด? ตัวเลือกเดียว มีตัวเลือกให้เลี่ยง
    โมดูลที่ 1 การประเมินความเสี่ยง
    โมดูลที่ 2 รายการตรวจสอบ
    โมดูลที่ 3 การรายงานเหตุการณ์
    โมดูลที่ 4 การฝึกปฏิบัติ
    ไม่มีส่วนใดที่เข้าใจยาก
    อื่น ๆ (โปรดระบุ)
    ข้อนี้ตอบการตัดสินใจข้อที่ 2 “ไม่มีส่วนใดที่เข้าใจยาก” สำคัญพอ ๆ กับรายชื่อโมดูล หากไม่มีตัวเลือกนี้ ทุกคนจะถูกบังคับให้ระบุปัญหาที่อาจไม่มีอยู่จริง
  • Q4. อะไรทำให้ส่วนนั้นเข้าใจยาก? ข้อความปลายเปิด แสดงเฉพาะเมื่อเลือกโมดูลใดโมดูลหนึ่งใน Q3
    คำตอบสั้น ๆ
    ข้อคำถามปลายเปิดข้อเดียวที่คุ้มค่ากับที่ทาง ข้อนี้เจาะจงไปที่คำตอบเฉพาะ คนส่วนใหญ่จะข้ามไป และเป็นสิ่งเดียวที่จะบอกคุณได้ว่าควรเขียนโมดูลนั้นใหม่อย่างไร
  • Q5. หากจัดการอบรมเดียวกันนี้อีกครั้ง รูปแบบใดที่จะทำให้คุณเข้าร่วมได้ครบทั้งหมด? ตัวเลือกเดียว แบบสมดุล
    แบบพบหน้า เต็ม 2 วัน
    ออนไลน์ 4 ครั้ง ครั้งละ 90 นาที
    แบบไหนก็ได้
    ไม่ได้ทั้งสองแบบ
    ข้อคำถามสำหรับการตัดสินใจ ถามเรื่องการเข้าร่วม ซึ่งผู้คนตอบได้ แทนที่จะถามความชอบ ซึ่งชวนให้เดา “แบบไหนก็ได้” และ “ไม่ได้ทั้งสองแบบ” ต่างเป็นคำตอบจริงที่นำไปปฏิบัติได้ทั้งคู่
  • Q6. อะไรจะทำให้คุณเข้าร่วมได้ยาก? เลือกได้หลายข้อ หลายตัวเลือก มีตัวเลือกให้เลี่ยง
    เวลาในการเดินทาง
    หาคนทำงานแทนในกะของฉัน
    ภาระดูแลครอบครัว
    คุณภาพอินเทอร์เน็ตในที่ที่ฉันจะเข้าร่วม
    ไม่มีอะไรทำให้ยาก
    อื่น ๆ (โปรดระบุ)
    การเลือกได้หลายข้อต้องใช้ความพยายาม จึงควรใช้อย่างประหยัด แต่ใช้ได้ในกรณีนี้เพราะอุปสรรคซ้อนกันได้ คนหนึ่งอาจเจอสองอย่างพร้อมกัน และการบังคับให้ตอบข้อเดียวจะซ่อนสิ่งนั้นไว้
  • Q7. คุณมีแนวโน้มมากหรือน้อยเพียงใดที่จะแนะนำการอบรมนี้ให้คนในทีมของคุณ? มาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ แบบเดียวกับ Q2
    1ไม่น่าจะแนะนำเลย
    2
    3
    4
    5น่าจะแนะนำมาก
    5 ระดับเดียวกัน ทิศทางเดียวกับ Q2 การใช้มาตราส่วนเดิมซ้ำทำให้ไม่มีใครต้องเรียนรู้ใหม่ และวางข้อคำถามทั้งสองข้อเคียงกันในแผนภูมิเดียวกันได้
  • Q8. ปกติคุณทำงานกะไหน? ตัวเลือกเดียว วางไว้ช่วงท้าย
    กลางวัน
    กลางคืน
    หมุนเวียน
    ไม่ประสงค์จะตอบ
    อยู่ใกล้ท้าย เพราะเป็นข้อเดียวที่ผู้คนอาจไม่อยากตอบ ข้อนี้มีอยู่เพียงเพราะแผนการวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างกะการทำงาน หากไม่มีการเปรียบเทียบนั้น ข้อนี้ก็จะถูกตัดออก
  • Q9. มีอะไรอีกไหมที่เราควรรู้ก่อนเลือกรูปแบบการอบรม? ข้อความปลายเปิด ไม่บังคับ
    ไม่บังคับ
    ช่องปิดท้าย ช่วยเก็บสิ่งที่รายการตัวเลือกตกหล่น และเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าที่ถูกที่สุดที่คุณจะได้รับ เกี่ยวกับคำถามที่คุณควรถามแต่ไม่ได้ถาม

ตัวเลือกคำตอบด้านบนแสดงไว้ให้ดูเท่านั้น คลิกไม่ได้ เป็นภาพของเครื่องมือ ไม่ใช่แบบฟอร์มที่ใช้งานได้ ไม่มีสิ่งใดในส่วนนี้เก็บข้อมูล การพิมพ์จะตัดหมายเหตุออกและให้คุณได้เฉพาะข้อคำถาม 10 ข้อ ดังนั้นคำสั่ง “บันทึกเป็น PDF” ของเบราว์เซอร์จะเปลี่ยนส่วนนี้เป็นเอกสารที่คุณแจกจ่ายได้

เครื่องมือนี้เขียนขึ้นสำหรับตัวอย่างข้างต้น หากไม่อยากเริ่มจากหน้าว่าง คุณเริ่มจากเทมเพลตที่มีอยู่ได้ แล้วปรับข้อคำถามให้เข้ากับการตัดสินใจของคุณเอง

ตรวจข้อคำถามที่คุณเขียนไว้แล้ว

วางคำถามที่คุณกำลังเขียนอยู่ เครื่องมือนี้จะตรวจตามขั้นตอนข้างต้น และบอกว่าข้อคำถามติดเกณฑ์ข้อใดบ้าง นี่คือรายการตรวจสอบ ไม่ใช่คำตัดสิน เครื่องมืออ่านรูปแบบของถ้อยคำ อ่านเจตนาของคุณไม่ได้ และข้อคำถามที่ถูกทักบางครั้งก็เป็นข้อที่ถูกต้องแล้ว

ออกแบบเพื่อไฟล์วิเคราะห์ ไม่ใช่เพื่อสไลด์

ข้อจำกัดนี้ใช้กับทุกขั้นตอน จึงไม่ได้เป็นหนึ่งใน 7 ขั้นตอน แบบสอบถามยังเป็นข้อกำหนดของข้อมูลด้วย หากนับคำตอบได้ไม่เรียบร้อย คุณจะต้องเสียเวลาหลายสัปดาห์ไปกับการจัดข้อมูล และได้ตัวเลขที่คุณยืนยันความถูกต้องไม่ได้

  • warning
    คุณลักษณะที่ต้องการวัด 1 อย่างต่อคอลัมน์ หากคุณสนใจทั้งความเร็วและความถูกต้อง ให้วัดด้วยข้อคำถาม 2 ข้อ คุณลักษณะที่รวมกันไปแล้วแยกออกภายหลังไม่ได้
  • warning
    ใช้กรอบเวลาให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน การใช้ “สัปดาห์ที่แล้ว” ในข้อหนึ่งและ “ปีที่แล้ว” ในข้อถัดไป ทำให้นำทั้งสองข้อมาไว้ในแผนภูมิเดียวกันไม่ได้
  • warning
    กำหนดรหัสล่วงหน้าให้ทุกอย่างที่คุณจะใช้จัดกลุ่ม ชื่อแผนกที่ให้พิมพ์เองจะกลายเป็นการสะกดสี่สิบแบบของหกแผนก ให้ใช้รายการให้เลือก
  • warning
    ตัดสินใจว่าข้อมูลที่หายไปหมายถึงอะไรก่อนเริ่มเก็บข้อมูลจริง การข้าม “ไม่ประสงค์จะตอบ” และ “ไม่เกี่ยวข้อง” เป็นสามเรื่องที่ต่างกัน และต้องใช้รหัสต่างกันสามรหัส

วางแผนการเปรียบเทียบและความแม่นยำไปพร้อมกัน แม้เครื่องมือที่สมบูรณ์แบบก็ช่วยการศึกษาที่เก็บคำตอบน้อยเกินกว่าจะแยกความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มไม่ได้ ซึ่งเป็นคำถามเรื่องขนาดกลุ่มตัวอย่าง และจุดที่ความแตกต่างนับว่าเป็นของจริงคือคำถามเรื่องนัยสำคัญทางสถิติ

ออกแบบสำหรับมือถือ ไม่ใช่สำหรับแล็ปท็อปที่คุณใช้สร้าง

ข้อจำกัดที่ใช้กับทุกขั้นตอนข้อที่สอง ให้สมมติว่าผู้ตอบใช้โทรศัพท์ ผ่านเครือข่ายมือถือ และถูกขัดจังหวะกลางคัน

โทรศัพท์ใช้เวลานานกว่าคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะสำหรับเครื่องมือเดียวกัน ในการทดลองแบบไขว้ที่คนกลุ่มเดียวกันตอบบนทั้งสองอุปกรณ์ ค่ามัธยฐานของเวลาที่ใช้ทำจนจบคือ 17.7 นาทีบนสมาร์ตโฟน เทียบกับ 10.5 นาทีบนพีซี11 นานกว่าร้อยละ 69 สำหรับเนื้อหาเดียวกัน แบบสอบถามที่จับเวลาบนแล็ปท็อปจึงจับเวลาบนอุปกรณ์ที่ผิด

ความเชื่อโดยอัตโนมัติว่าคำตอบจากโทรศัพท์แย่กว่านั้นจริงเพียงบางส่วน และควรพูดให้ถูกต้อง การเปรียบเทียบโดยตรงครั้งหนึ่งพบว่าผู้ตอบบนมือถือเขียนคำตอบปลายเปิดสั้นกว่าและข้ามข้อคำถามมากกว่า แต่ผู้ตอบบนพีซีกลับเป็นกลุ่มที่ตอบเป็นเส้นตรงในคำถามแบบตารางมากกว่า12 ปัญหาของโทรศัพท์คือความพยายามและการถูกขัดจังหวะ ไม่ใช่ความสะเพร่า

  • warning
    แยกตารางคำถามออกเป็นส่วน ๆ เมทริกซ์กว้าง ๆ บนจอเล็กคือรูปแบบที่แย่ที่สุด และเป็นจุดที่เกิดการตอบเป็นเส้นตรง
  • warning
    เขียนตัวเลือกให้สั้นพอที่จะไม่ขึ้นบรรทัดใหม่ ตัวเลือกที่ยาวสองบรรทัดจะเปรียบเทียบด้วยการมองแวบเดียวไม่ได้อีก
  • warning
    แสดงคำถามต่อเนื่องเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้อง ตรรกะการข้ามคำถามลดความรู้สึกว่ายาวได้มากกว่าการตัดข้อคำถาม
  • warning
    ทำพื้นที่แตะให้กว้าง ปุ่มตัวเลือกที่มีระยะห่างจริง ไม่ใช่เรียงกันแน่น
  • warning
    ใช้แถบความคืบหน้าเฉพาะเมื่อแสดงตามจริง แถบที่กระโดดถอยหลังเพราะตรรกะการข้ามคำถามแย่กว่าไม่มีแถบเลย

แบบสอบถามเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ?

เป็นได้ทั้งสองแบบ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณใส่ลงไป เครื่องมือไม่ใช่ระเบียบวิธี แบบสอบถามที่ประกอบด้วยคำถามปลายปิดซึ่งมีตัวเลือกตายตัวให้ข้อมูลเชิงปริมาณ แบบสอบถามที่ประกอบด้วยคำถามปลายเปิดให้ข้อมูลเชิงคุณภาพ เครื่องมือจริงส่วนใหญ่มีทั้งสองแบบ และความผิดพลาดไม่ได้อยู่ที่การไม่เลือก แต่อยู่ที่การไม่ตัดสินใจ

การออกแบบแบบสอบถามต่างกันอย่างไรระหว่างเป้าหมายเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
ทางเลือกในการออกแบบเป้าหมายเชิงปริมาณเป้าหมายเชิงคุณภาพ
สิ่งที่คุณต้องการมากเท่าใด กี่คน และต่างกันอย่างไรระหว่างกลุ่มทำไม ในถ้อยคำของใคร และสิ่งที่คุณไม่ได้คิดจะถาม
ข้อคำถามส่วนใหญ่เป็นคำถามปลายปิด รูปแบบกำหนดไว้ล่วงหน้าส่วนใหญ่เป็นคำถามปลายเปิดพร้อมคำถามต่อเนื่อง
กฎเรื่องถ้อยคำเหมือนกันสำหรับทุกคน ไม่มีข้อยกเว้นสม่ำเสมอ แต่คำถามอาจเปิดโอกาสให้อธิบายเพิ่มเติม
จำนวนคนเพียงพอสำหรับการเปรียบเทียบที่คุณวางแผนไว้เพียงพอจนคำตอบใหม่ไม่เพิ่มประเด็นใหม่อีก
สิ่งที่ได้ออกมาจำนวน ร้อยละ และความแตกต่างระหว่างกลุ่มประเด็นที่ลงรหัสแล้ว คำพูดที่ยกมา และสมมติฐานที่จะทดสอบต่อไป
ความเสี่ยงหลักคำตอบที่แม่นยำต่อคำถามที่ใช้ถ้อยคำไม่ดีคำตอบที่ละเอียดแต่คุณไม่มีวิธีลงรหัสที่สม่ำเสมอ

สำหรับโครงการวิจัย รูปแบบผสมมักเหมาะที่สุด คือข้อคำถามปลายปิดชุดเล็ก ๆ ที่ทำหน้าที่วัด และคำถามปลายเปิดหนึ่งหรือสองข้อที่อธิบายตัวเลข ขั้นตอนที่เปลี่ยนมากที่สุดคือขั้นตอนที่ 2 เพราะคำตอบปลายเปิดต้องมีแนวทางการลงรหัส และแนวทางการลงรหัสต้องมีผู้ลงรหัสมากกว่าหนึ่งคนก่อนที่ใครจะเชื่อถือได้1 หากคุณกำลังเลือกรูปแบบของการศึกษา ไม่ใช่ข้อคำถาม การตัดสินใจนั้นอยู่สูงขึ้นไปอีกระดับ ในการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจ

กฎข้อใดพิสูจน์แล้ว และข้อใดแค่พูดต่อกันมา

คำแนะนำเรื่องแบบสอบถามถูกคัดลอกจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าจนทุกกฎฟังดูหนักแน่นเท่ากัน แต่ความจริงไม่ใช่ กฎบางข้อมีการทดลองแบบแบ่งกลุ่มตัวอย่างหลายสิบปีรองรับ บางข้อมีเพียงงานวิจัยล่าสุดชิ้นเดียว และตัวเลขบางตัวที่แพร่หลายไม่มีอะไรรองรับเลย ต่อไปนี้คือสถานะที่แท้จริงของแต่ละข้อกล่าวอ้างในหน้านี้

ระดับหลักฐานของแต่ละข้อกล่าวอ้างในหน้านี้
ข้อกล่าวอ้างตัวเลขระดับหลักฐานแหล่งที่มา
ถ้อยคำเปลี่ยนผลลัพธ์65.2% เทียบกับ 19.8% ตอบว่าใช้จ่าย “น้อยเกินไป” กับโครงการเดียวกันที่เรียกว่า “ความช่วยเหลือคนยากจน” หรือ “สวัสดิการ”ARasinski 1989; Smith 19872, 3
การวางกรอบคำถามเปลี่ยนผลลัพธ์สนับสนุน 68% เทียบกับ 43% เมื่อมีและไม่มีข้อความเรื่องการบาดเจ็บล้มตายAPew Research Center8
ลำดับเปลี่ยนผลลัพธ์สนับสนุน 45% เทียบกับ 37% ข้อคำถามเดียวกัน ต่างตำแหน่งAPew Research Center 20039
ตัวเลือกเฉพาะข้อคำถามดีกว่าแบบเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยความเชื่อมั่น 0.87 ถึง 0.93 เทียบกับ 0.36 ถึง 0.73ASaris และคณะ 20104
ความยาวที่แจ้งไว้เปลี่ยนการเข้าร่วมสัดส่วนผู้ทำจนจบในกลุ่มที่เริ่มทำลดลงจาก 68.2% เป็น 56.8% และ 46.8% เมื่อแจ้งว่าใช้เวลา 10, 20 และ 30 นาทีAGalesic และ Bosnjak 200910
เมื่อมีตัวเลือก “ไม่ทราบ” ผู้คนก็เลือก15% เลือกตัวเลือกนี้ มีเพียง 3% และ 4% ที่ข้ามข้อคำถามที่เทียบเคียงได้ซึ่งไม่มีตัวเลือกนี้AGilljam และ Granberg 19937
โทรศัพท์ใช้เวลานานกว่าค่ามัธยฐาน 17.7 เทียบกับ 10.5 นาที คนกลุ่มเดียวกัน ทั้งสองอุปกรณ์AAntoun และคณะ 201711
มาตราส่วน 5 ถึง 7 ระดับดัชนีเพิ่มขึ้นจนถึงราว 7 ระดับ แล้วคงที่ ความเชื่อมั่นลดลงอีกเมื่อเกิน 10 ระดับBPreston และ Colman 20005, 1
ตัวเลือก “ไม่ทราบ” ดึงผู้คนออกจากจุดกึ่งกลางการเลือกจุดกึ่งกลางลดลงราว 7 ถึง 17 จุดBWetzelhutter 20206
การตอบเป็นเส้นตรงพบบ่อยในจุดที่เป็นไปได้15% ถึง 40% ในชุดคำถามที่เป็นไปได้ ต่ำกว่า 2% ในส่วนอื่นBSchonlau และ Toepoel 201513
คำตอบจากโทรศัพท์ไม่ได้แย่กว่าเสมอไปคำตอบปลายเปิดบนมือถือสั้นกว่า แต่บนพีซีตอบเป็นเส้นตรงมากกว่าBMavletova 201312
แยกข้อคำถามที่ถามสองประเด็นไม่มีตัวเลขร้อยละที่ชัดเจน สองฉบับนี้ไม่ได้วัดสิ่งเดียวกันBMenold 202015
การทดสอบเบื้องต้นไม่มีจุดหยุดที่ปลอดภัยปัญหายังคงปรากฏขึ้นเมื่อจำนวนการสัมภาษณ์เพิ่มขึ้นBBlair และ Conrad 201114

ความหมายของระดับหลักฐาน: A การทดลองที่ทำซ้ำแล้ว หรือการสังเคราะห์งานวิจัยทั้งสาขา B งานวิจัยที่แข็งแรงหนึ่งชิ้น C พูดต่อกันอย่างแพร่หลายแต่มีข้อโต้แย้งหรือสืบหาที่มาไม่ได้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ไม่มีข้อใดในหน้านี้ได้ระดับนี้

ตัวเลขที่เราตั้งใจไม่ใช้

ตัวเลขแต่ละตัวต่อไปนี้พบบ่อยในคำแนะนำเรื่องแบบสอบถาม เราตามหาแหล่งที่มาของทุกตัวแล้วตัดออก

“ช่วงความสนใจของคนตอนนี้เหลือ 8 วินาที สั้นกว่าปลาทอง”

สืบย้อนไปได้ถึงรายงานการตลาดปี 2015 ที่อ้างเว็บไซต์ผลิตเนื้อหาจำนวนมาก ซึ่งไม่สามารถแสดงแหล่งที่มาของตนเองได้เมื่อนักข่าวสอบถาม24 การเปรียบเทียบกับปลาทองก็เป็นเรื่องที่แต่งขึ้นเช่นกัน

“การสัมภาษณ์ทดสอบเบื้องต้น 5 ถึง 7 ครั้งพบปัญหาได้ร้อยละ 75 ถึง 85”

นี่คือผลการทดสอบความสามารถในการใช้งานเกี่ยวกับข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์22 ที่ถูกย้ายมาใช้กับการสัมภาษณ์เชิงพุทธิปัญญา งานวิจัยด้านการสำรวจจริงไม่พบจุดคงที่เช่นนั้น14

“อัตราการตอบกลับเฉลี่ยของแบบสำรวจคือ [เลือกตัวเลขมาสักตัว]”

มีตัวเลขที่ขัดแย้งกันอย่างน้อย 4 ตัวหมุนเวียนอยู่ แต่ละตัวมีนิยามแอบแฝงที่ต่างกันว่าถามใคร สิ่งที่มีหลักฐานรองรับคือช่วงตัวเลขตามประเภทของกลุ่มตัวอย่าง21

“ให้ใช้เวลาไม่เกิน 10 นาที ไม่อย่างนั้นจะเสียผู้ตอบ”

ทิศทางถูกต้อง แต่จุดตกหน้าผาไม่จริง เส้นโค้งที่วัดได้ลาดลงอย่างสม่ำเสมอตั้งแต่ 10 ถึง 30 นาทีที่แจ้งไว้ โดยไม่มีจุดตัด10

“เจ็ดบวกลบสอง จึงควรใช้มาตราส่วน 7 ระดับ”

บทความของ Miller ปี 1956 ว่าด้วยความจำระยะสั้นสำหรับรายการ ไม่ใช่จำนวนระดับที่คนแยกความแตกต่างได้บนมาตราส่วน23 หลักฐานจริงเรื่องจำนวนระดับของมาตราส่วนก็พาไปสู่ 5 ถึง 7 ระดับอยู่ดี5

“คำถามที่ถามสองประเด็นทำลายข้อมูลของคุณ”

กฎสมเหตุสมผล แต่หลักฐานน้อย เราพบการทดสอบแบบสุ่มที่ทำเพื่อเรื่องนี้โดยเฉพาะเพียงชิ้นเดียว เทียบกับหลายสิบชิ้นสำหรับผลของถ้อยคำและลำดับ15 เราจึงบอกไว้ตรง ๆ ในขั้นตอนที่ 3 แทนที่จะกล่าวเกินจริง

กรณีพิเศษที่ทำให้แบบสอบถามพังโดยไม่รู้ตัว

ข้อคำถามที่อ่อนไหว

รายได้ สุขภาพ ปัญหาด้านผลการปฏิบัติงาน และอะไรก็ตามที่หัวหน้าอาจอ่าน ข้อคำถามเหล่านี้เพิ่มทั้งการเลิกทำกลางคันและการรายงานคลาดเคลื่อนเมื่อความไว้วางใจต่ำ วางไว้ช่วงท้าย บอกสั้น ๆ ในบรรทัดเดียวว่าทำไมจึงถาม และเปิดทางให้ปฏิเสธได้จริง “ไม่ประสงค์จะตอบ” คือข้อมูล แต่ช่องว่างไม่ใช่

“ไม่เกี่ยวข้อง” ไม่ใช่ “เป็นกลาง”

อย่าปล่อยให้คนที่ประเมินไม่ได้ไปอยู่ตรงกลางมาตราส่วนของคุณ ให้ตัวเลือกแยกต่างหากนอกมาตราส่วน หรือใช้ตรรกะการข้ามคำถามพาผ่านข้อนั้นไป มิฉะนั้นค่าเฉลี่ยของคุณจะขยับด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวกับความคิดเห็นเลย

ผลของลำดับภายในรายการยาว

ตัวเลือกที่อยู่ใกล้ด้านบนของรายการยาวถูกเลือกบ่อยกว่าบนหน้าจอ ให้สุ่มลำดับของแบรนด์ เหตุผล และประเด็นต่าง ๆ และคงลำดับไว้เฉพาะเมื่อลำดับนั้นมีความหมาย เช่น ระดับความถี่หรือชุดวันที่

การปฏิเสธซ้อน

“คุณเห็นด้วยหรือไม่ว่าการเริ่มต้นใช้งานไม่ได้ยาก?” บังคับให้ผู้อ่านคลายคำปฏิเสธสองชั้นก่อนจะตอบได้ ให้เขียนเป็นประโยคบอกเล่า แล้วให้มาตราส่วนเป็นตัวกำหนดทิศทาง

การแปล

หลีกเลี่ยงสำนวน อุปมาจากกีฬา และคำย่อเฉพาะถิ่น เพราะแปลแล้วไม่รอด และกีดกันผู้อ่านที่ใช้ภาษาของคุณเป็นภาษาที่สอง หากต้องแปล ให้ใช้การแปลย้อนกลับ และให้ผู้ที่เข้าใจเนื้อหา ไม่ใช่แค่รู้ภาษา เป็นผู้ตรวจทาน

การเก็บข้อมูลซ้ำหลายรอบ

หากคุณวางแผนจะเปรียบเทียบรอบนี้กับรอบถัดไป ให้ตรึงถ้อยคำไว้ตั้งแต่ตอนนี้ การปรับปรุงข้อคำถามระหว่างรอบหมายความว่าความเปลี่ยนแปลงที่คุณวัดได้อาจมาจากการแก้ไขของคุณเอง ให้คงถ้อยคำเดิมไว้ เพิ่มฉบับที่ดีกว่าไว้คู่กันหนึ่งรอบ แล้วจึงเปลี่ยน

รายการตรวจทานก่อนส่งแบบสอบถามออกไป

รายการตรวจทานแบบสอบถาม

  • การตัดสินใจ ข้อคำถามทุกข้อโยงกลับไปหาการตัดสินใจที่คุณเขียนไว้ในขั้นตอนที่ 1
  • รูปแบบ รูปแบบของแต่ละข้อเลือกตามผลลัพธ์ที่ข้อนั้นป้อนข้อมูลให้ ไม่ใช่ตามความเคยชิน
  • กรอบเวลา ข้อคำถามด้านพฤติกรรมทุกข้อระบุช่วงเวลา และช่วงเวลานั้นเหมาะกับพฤติกรรม
  • คำศัพท์ นิยามศัพท์เฉพาะไว้ในตัวคำถาม เขียนคำย่อแบบเต็มหนึ่งครั้ง
  • หนึ่งประเด็น ไม่มีข้อใดซ่อนคุณสมบัติสองอย่าง สิ่งที่ถูกถามสองอย่าง หรือกรอบเวลาสองช่วง
  • ตัวเลือก ช่วงไม่ทับซ้อนกัน รายการครอบคลุมคำตอบที่เป็นไปได้จริง และมีตัวเลือกให้เลี่ยง
  • มาตราส่วน จำนวนระดับเท่ากัน ทิศทางเดียวกัน มีป้ายกำกับ และ “ไม่เกี่ยวข้อง” อยู่นอกมาตราส่วน
  • ถ้อยคำที่เป็นกลาง ไม่มีคำคุณศัพท์ในตัวคำถาม และมีให้ทั้งสองทิศทาง
  • ลำดับ คำถามคัดกรองมาก่อน ข้อคำถามที่อ่อนไหวอยู่ช่วงท้าย หนึ่งมาตราส่วนต่อหนึ่งชุด
  • คำนำ วัตถุประสงค์ เวลาที่ใช้ตามจริง ความเป็นส่วนตัว ความสมัครใจ ช่องทางติดต่อ ยาว 5 บรรทัด
  • โทรศัพท์ เปิดดูบนโทรศัพท์จริงแล้ว ไม่มีตารางกว้าง ไม่มีตัวเลือกที่ขึ้นบรรทัดใหม่
  • การอ่านออกเสียง คนนอกโครงการอ่านข้อคำถามทุกข้อ และเข้าใจแต่ละข้อตามที่ตั้งใจไว้
  • เวลา ตัวเลขในคำนำของคุณมาจากการอ่านออกเสียงนั้น ไม่ได้มาจากการเดา
  • รหัส การข้าม การปฏิเสธที่จะตอบ และไม่เกี่ยวข้อง มีรหัสแยกกัน 3 รหัส

คำถามที่พบบ่อย

quiz ขั้นตอนแรกของการออกแบบแบบสอบถามคืออะไร? expand_more

เขียนการตัดสินใจที่ผลลัพธ์ต้องช่วยรองรับลงไปก่อน ไม่ใช่หัวข้อ แต่เป็นการตัดสินใจ จนกว่าคุณจะบอกได้ว่าจะทำอะไรต่างออกไปตามคำตอบที่ได้ คุณจะไม่มีทางแยกข้อคำถามที่จำเป็นออกจากข้อที่ไม่จำเป็นได้ และร่างแบบสอบถามจะยาวขึ้นเรื่อย ๆ จนมีคนเบื่อ

quiz แบบสอบถามกับแบบสำรวจต่างกันอย่างไร? expand_more

แบบสอบถามคือเครื่องมือ คือรายการข้อคำถามและตัวเลือกคำตอบ ส่วนแบบสำรวจคือการศึกษาทั้งหมดที่อยู่รอบเครื่องมือนั้น รวมถึงคุณถามใคร เข้าถึงพวกเขาอย่างไร ต้องการกี่คน และทำอะไรกับผลลัพธ์ คุณทำแบบสำรวจหนึ่งครั้งโดยใช้แบบสอบถามหลายฉบับได้ และใช้แบบสอบถามฉบับเดียวกันในแบบสำรวจหลายครั้งได้

quiz แบบสอบถามควรมีกี่คำถาม? expand_more

น้อยที่สุดเท่าที่การตัดสินใจของคุณต้องการ การไล่ตามจำนวนเป้าหมายเป็นวิธีที่ผิด ให้ตั้งเป้าที่เวลาในการทำจนจบแทน และหาเวลานั้นจากการอ่านออกเสียงของคุณเอง ไม่ใช่จากหลักคร่าว ๆ ที่พูดต่อกันมา ความยาวที่แจ้งไว้มีผลต่อกลุ่มคนที่เข้าร่วม ในการทดลองแบบควบคุม สัดส่วนผู้ทำจนจบในกลุ่มที่เริ่มทำลดลงจากร้อยละ 68.2 เมื่อแจ้งว่าใช้เวลา 10 นาที เหลือร้อยละ 46.8 เมื่อแจ้งว่าใช้เวลา 30 นาที

quiz แบบสอบถามควรใช้เวลาทำนานเท่าใด? expand_more

สั้นพอที่เวลาที่แจ้งไว้จะไม่ทำให้ผู้คนถอย และตรงไปตรงมาพอที่จะตรงกับความเป็นจริง ไม่มีจุดตกหน้าผาที่นาทีใดนาทีหนึ่ง ความสัมพันธ์ที่วัดได้คือการเข้าร่วมที่ลดลงอย่างสม่ำเสมอเมื่อความยาวที่แจ้งไว้เพิ่มขึ้น ข้อคำถามทุกข้อที่คุณเก็บไว้จึงทำให้เสียการตอบกลับไปบ้าง และคุณควรบอกได้ว่าแต่ละข้อให้อะไรคุณ

quiz แบบสอบถามเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ? expand_more

เป็นได้ทั้งสองแบบ และส่วนใหญ่มีทั้งสองอย่างผสมกัน คำถามปลายปิดที่มีตัวเลือกตายตัวให้ข้อมูลเชิงปริมาณ คำถามปลายเปิดให้ข้อมูลเชิงคุณภาพ สิ่งสำคัญคือตัดสินใจว่าข้อคำถามแต่ละข้อมีไว้เพื่ออะไรก่อนจะเขียน เพราะทั้งสองแบบต้องใช้กฎเรื่องถ้อยคำต่างกัน จำนวนผู้ตอบต่างกัน และการวิเคราะห์ที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

quiz ควรมีจุดกึ่งกลางที่เป็นกลางในมาตราส่วนประมาณค่าหรือไม่? expand_more

ใส่ไว้เมื่อ “เป็นกลาง” เป็นจุดยืนที่มีอยู่จริงต่อสิ่งที่คุณกำลังวัด การตัดออกไม่ได้บังคับให้ความคิดเห็นที่ซ่อนอยู่ปรากฏออกมา ผู้คนจะเลือกแบบสุ่มไม่มากก็น้อยในบรรดาระดับที่อยู่ใกล้ตรงกลาง นอกจากนี้ควรตัดสินใจเรื่องจุดกึ่งกลางและตัวเลือก “ไม่ทราบ” ไปพร้อมกัน เพราะการมี “ไม่ทราบ” ให้เลือกทำให้การเลือกจุดกึ่งกลางลดลงราว 7 ถึง 17 จุดเปอร์เซ็นต์

quiz ควรมีตัวเลือก “ไม่ทราบ” เมื่อใด? expand_more

เมื่อผู้ตอบอาจไม่มีข้อมูลนั้นจริง ๆ เช่น ชื่อแพ็กเกจ วันที่ หรือรายละเอียดทางเทคนิค หลีกเลี่ยงในคำถามเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ตอบเอง ซึ่งเกือบทุกคนตอบได้ เมื่อมีทางออกง่าย ๆ ผู้คนก็จะใช้ ในข้อคำถามด้านทัศนคติข้อหนึ่ง ร้อยละ 15 เลือก “ไม่ทราบ” เมื่อมีให้เลือก ขณะที่มีเพียงร้อยละ 3 ถึง 4 ที่ข้ามข้อคำถามที่เทียบเคียงได้ซึ่งไม่มีตัวเลือกนี้

quiz ควรใช้คำถามปลายเปิดกี่ข้อ? expand_more

หนึ่งหรือสองข้อ วางไว้ในจุดที่คุ้มค่า มักเป็นคำถามต่อเนื่องจากคำตอบปลายปิดที่เจาะจง และเป็นช่องปิดท้ายที่รับทุกเรื่อง คำตอบปลายเปิดเป็นทางเดียวที่จะได้ยินสิ่งที่รายการตัวเลือกของคุณลืมไป แต่ต้องมีแนวทางการลงรหัสและผู้ลงรหัสมากกว่าหนึ่งคนก่อนที่ผลจะมีความหมาย และต้นทุนนั้นมีอยู่จริง

quiz จะทดสอบแบบสอบถามก่อนส่งออกไปได้อย่างไร? expand_more

ทำเป็นสองรอบ การทดสอบเบื้องต้นตรวจความเข้าใจ ให้ผู้คนอ่านข้อคำถามแต่ละข้อออกเสียง แล้วบอกคุณว่าคิดว่าข้อนั้นหมายถึงอะไร และเลือกคำตอบอย่างไร การทดลองนำร่องคือการใช้งานจริงขนาดเล็กเพื่อตรวจข้อมูล ได้แก่ จุดที่ผู้ตอบออกกลางทาง ความครอบคลุมของตัวเลือก พฤติกรรมการใช้มาตราส่วน และการวิเคราะห์ที่วางแผนไว้ใช้ได้จริงหรือไม่ ให้ทำการทดสอบเบื้องต้นก่อน เพราะเป็นขั้นที่เปลี่ยนถ้อยคำ

quiz การออกแบบการวิจัยประเภทใดที่ใช้แบบสอบถาม? expand_more

แบบสอบถามเป็นเครื่องมือเก็บข้อมูล ไม่ใช่รูปแบบการวิจัย จึงปรากฏในการออกแบบหลายแบบ การศึกษาแบบภาคตัดขวางใช้แบบสอบถาม ณ จุดเวลาเดียว การศึกษาแนวโน้มและการศึกษาแบบติดตามกลุ่มเดิม (panel) ใช้ซ้ำไปตามเวลา การทดลองใช้เพื่อวัดผลหลังการจัดกระทำ การเลือกระหว่างแบบเหล่านี้เป็นการตัดสินใจด้านการออกแบบการศึกษา ซึ่งอยู่สูงกว่าถ้อยคำของข้อคำถามหนึ่งระดับ

quiz จะตรวจสอบความตรงของแบบสอบถามได้อย่างไร? expand_more

ข้อคำถามใหม่ไม่กี่ข้อที่วัดสิ่งที่เป็นรูปธรรมต้องการการทดสอบเบื้องต้น ไม่ใช่การตรวจสอบความตรงทางจิตมิติ มาตราส่วนที่ใช้วัดสิ่งที่เป็นนามธรรม และจะนำไปเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มหรือให้ผู้อื่นนำไปใช้ซ้ำ ต้องการมากกว่านั้น ได้แก่ การให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจเนื้อหา การทดลองนำร่องที่ใหญ่พอจะตรวจว่าข้อคำถามไปด้วยกันได้ และหลักฐานว่าคะแนนสัมพันธ์กับสิ่งภายนอกตามที่คุณคาดการณ์ไว้ หากมีเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบความตรงแล้วสำหรับคุณลักษณะที่ต้องการวัดของคุณ ให้ใช้เครื่องมือนั้นแทนการเขียนเอง

คู่มือนี้จัดทำขึ้นอย่างไร และไม่ครอบคลุมเรื่องใด

คู่มือนี้อ้างอิงจากอะไร

ลำดับ 7 ขั้นตอนเป็นไปตามกระบวนการพัฒนาที่อธิบายไว้ในตำราด้านระเบียบวิธีของแบบสอบถาม16, 17, 18, 20 ไม่ใช่กรอบของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ทุกตัวเลขที่ยกมาในหน้านี้มาจากการทดลองที่ตีพิมพ์แล้วหรือรายงานด้านระเบียบวิธีอย่างเป็นทางการ ซึ่งแสดงไว้ด้านล่าง แต่ละตัวได้รับการจัดระดับก่อนนำมาใช้ และระดับนั้นแสดงไว้ข้างข้อกล่าวอ้างในตารางหลักฐาน

ข้อกล่าวอ้างที่เราสืบย้อนไปไม่ถึงแหล่งข้อมูลปฐมภูมิถูกตัดออกไปแล้ว และข้อที่พบบ่อยที่สุดในกลุ่มนี้มีระบุชื่อไว้ใน “ตัวเลขที่เราตั้งใจไม่ใช้” เพื่อให้คุณจำได้เมื่อเจอที่อื่น ในกรณีที่กฎสมเหตุสมผลแต่หลักฐานโดยตรงมีน้อย เช่น การแยกข้อคำถามที่ถามสองประเด็น หน้านี้จะบอกไว้ตรง ๆ แทนที่จะยืมความน่าเชื่อถือจากข้อค้นพบที่แข็งแรงกว่า

ข้อจำกัด กล่าวไว้อย่างตรงไปตรงมา

หลักฐานเชิงทดลองส่วนใหญ่ในหน้านี้มาจากแบบสำรวจที่ทำในสหรัฐอเมริกาและยุโรปตะวันตก โดยมากใช้กลุ่มตัวอย่างจากประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่างประจำบนเว็บ ขนาดของผลด้านถ้อยคำและลำดับจะไม่ถ่ายโอนไปยังทุกภาษา ทุกหัวข้อ หรือทุกประชากรได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง และไม่มีส่วนใดที่ทดสอบกับผู้ตอบของคุณ ให้ถือว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นหลักฐานว่าผลเหล่านี้มีอยู่จริงและอาจมีขนาดใหญ่ ไม่ใช่ค่าคงที่ที่นำไปแทนค่าได้

ตัวอย่างประกอบเป็นกรณีที่สร้างขึ้นเพื่อแสดงทั้ง 7 ขั้นตอนไว้ในที่เดียว ไม่ใช่รายงานของการศึกษาจริง และการทดสอบเบื้องต้นที่อธิบายไว้เป็นเพียงภาพประกอบ

หน้านี้ครอบคลุมตัวเครื่องมือ ไม่ครอบคลุมว่าจะถามใคร ถามกี่คน หรือวิเคราะห์สิ่งที่ได้กลับมาอย่างไร เรื่องเหล่านั้นเป็นงานแยกต่างหาก ซึ่งอยู่ในการสุ่มตัวอย่าง ขนาดกลุ่มตัวอย่าง และนัยสำคัญทางสถิติ

การเปิดเผยข้อมูล

SuperSurvey ผลิตซอฟต์แวร์แบบสำรวจ เราจึงมีผลประโยชน์ทางการค้าจากการที่ผู้คนทำแบบสำรวจ คู่มือนี้อ่านได้ฟรี และคำแนะนำใช้ได้กับแพลตฟอร์มแบบสำรวจทุกแพลตฟอร์ม เครื่องมือตรวจข้อคำถามทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณทั้งหมดและไม่ส่งข้อมูลไปที่ใด ลิงก์ไปยังเครื่องมือสร้างและคลังเทมเพลตของเรามีไว้เป็นทางเลือกในการนำแบบสอบถามไปใช้จริง

เอกสารอ้างอิง

  1. Krosnick, J. A., & Presser, S. (2010). Question and questionnaire design. In P. V. Marsden & J. D. Wright (Eds.), Handbook of Survey Research (2nd ed., ch. 9). Emerald.
  2. Rasinski, K. A. (1989). The effect of question wording on public support for government spending. Public Opinion Quarterly, 53(3), 388-394. doi.org/10.1086/269158
  3. Smith, T. W. (1987). That which we call welfare by any other name would smell sweeter. Public Opinion Quarterly, 51(1), 75-83. doi.org/10.1086/269015
  4. Saris, W. E., Revilla, M., Krosnick, J. A., & Shaeffer, E. M. (2010). Comparing questions with agree/disagree response options to questions with item-specific response options. Survey Research Methods, 4(1), 61-79. doi.org/10.18148/srm/2010.v4i1.2682
  5. Preston, C. C., & Colman, A. M. (2000). Optimal number of response categories in rating scales. Acta Psychologica, 104(1), 1-15. doi.org/10.1016/S0001-6918(99)00050-5
  6. Wetzelhutter, D. (2020). Scale-sensitive response behavior: consequences of offering versus omitting a "don't know" option and/or a middle category. Survey Practice, 13(1). doi.org/10.29115/SP-2020-0012
  7. Gilljam, M., & Granberg, D. (1993). Should we take don't know for an answer? Public Opinion Quarterly, 57(3), 348-357. doi.org/10.1086/269380
  8. Pew Research Center. Writing survey questions. Methods explainer. pewresearch.org/writing-survey-questions
  9. Pew Research Center (2003, November 18). Religious beliefs underpin opposition to homosexuality, Part 2: Gay marriage. pewresearch.org/politics/2003/11/18/part-2-gay-marriage
  10. Galesic, M., & Bosnjak, M. (2009). Effects of questionnaire length on participation and indicators of response quality in a web survey. Public Opinion Quarterly, 73(2), 349-360. doi.org/10.1093/poq/nfp031
  11. Antoun, C., Couper, M. P., & Conrad, F. G. (2017). Effects of mobile versus PC web on survey response quality. Public Opinion Quarterly, 81(S1), 280-306. doi.org/10.1093/poq/nfw088
  12. Mavletova, A. (2013). Data quality in PC and mobile web surveys. Social Science Computer Review, 31(6), 725-743. doi.org/10.1177/0894439313485201
  13. Schonlau, M., & Toepoel, V. (2015). Straightlining in web survey panels over time. Survey Research Methods, 9(2), 125-137. doi.org/10.18148/srm/2015.v9i2.6128
  14. Blair, J., & Conrad, F. G. (2011). Sample size for cognitive interview pretesting. Public Opinion Quarterly, 75(4), 636-658. doi.org/10.1093/poq/nfr035
  15. Menold, N. (2020). Double barreled questions: an analysis of the similarity of elements and effects on measurement quality. Journal of Official Statistics, 36(4), 855-886. doi.org/10.2478/jos-2020-0041
  16. Rattray, J., & Jones, M. C. (2007). Essential elements of questionnaire design and development. Journal of Clinical Nursing, 16(2), 234-243. doi.org/10.1111/j.1365-2702.2006.01573.x
  17. Boparai, J. K., Singh, S., & Kathuria, P. (2019). How to design and validate a questionnaire: a guide. Current Clinical Pharmacology, 13(4), 210-215. doi.org/10.2174/1574884713666180807151328
  18. Slattery, E. L., Voelker, C. C. J., Nussenbaum, B., Rich, J. T., Paniello, R. C., & Neely, J. G. (2011). A practical guide to surveys and questionnaires. Otolaryngology-Head and Neck Surgery, 144(6), 831-837. doi.org/10.1177/0194599811399724
  19. Edwards, P. (2010). Questionnaires in clinical trials: guidelines for optimal design and administration. Trials, 11, 2. doi.org/10.1186/1745-6215-11-2
  20. Stone, D. H. (1993). Design a questionnaire. BMJ, 307(6914), 1264-1266. pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1679392
  21. American Association for Public Opinion Research (2022). Data quality metrics for online samples: considerations for study design and analysis. Task force report. รายงานคณะทำงาน aapor.org (PDF)
  22. Nielsen, J., & Landauer, T. K. (1993). A mathematical model of the finding of usability problems. Proceedings of ACM INTERCHI '93, 206-213. doi.org/10.1145/169059.169166
  23. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two. Psychological Review, 63(2), 81-97. doi.org/10.1037/h0043158
  24. Maybin, S. (2017, March 10). Busting the attention span myth. BBC News. bbc.com/news/health-38896790

เราตรวจสอบ DOI ทุกรายการข้างต้นกับระบบแปลง DOI และตรวจว่าทุกลิงก์ยังใช้งานได้ เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2026