5’li Likert ölçeği örnekleri, yapıştırmaya hazır
Sırasıyla beş etiket, yayımladığımız neredeyse her derecelendirme sorusunu kapsayan sekiz yanıt satırı ve 1.422 soruluk bir kütüphaneden alınmış 35 ifade. Artı, bir sonucu ifadenin sözcüklerinden daha fazla değiştiren iki karar: kaç nokta kullanılacağı ve uçlara hangi etiketlerin konacağı.
Beş noktalı bir Likert ölçeği, katılımcının önüne tek bir ifade koyar ve sıralı beş yanıt sunar. Standart satır şöyledir: Kesinlikle katılmıyorum, Katılmıyorum, Ne katılıyorum ne katılmıyorum, Katılıyorum, Kesinlikle katılıyorum; 1’den 5’e kodlanır. Anket çalışmalarında açık ara en yaygın yanıt satırıdır: kendi yayımladığımız şablon kütüphanesindeki 644 derecelendirme maddesinin 443’ü, yani yüzde 68,8’i tam olarak bu iki uç etiketini taşıyor.
Altında bu satır bulunan tek bir ifade bir Likert maddesidir. Ölçek ise birlikte puanladığınız ifadelerin bütünüdür. Bu biçimde ters giden neredeyse her şey, ikisinin karıştırılmasından kaynaklanır.
SuperSurvey Soru Derlemi, yayındaki 109 şablon ve 1.422 soru, 11 Eylül 2026'da okundu.
5’li Likert ölçeğini kopyalayıp yapıştırın
Sekiz yanıt satırı ve her birini kullanan, yayındaki derecelendirme maddesi sayısı.
İşin çoğu ifadede değil, yanıt satırındadır. Bir satır seçin, bütün blok boyunca aynı tutun; sonraki her karar kolaylaşır: kodlama, grafik, geçen çeyrekle karşılaştırma. Yarı yolda değiştirirseniz bunların hiçbiri işlemez.
5’li Likert ölçeği için sekiz yanıt satırı
- Kesinlikle katılmıyorumKatılmıyorumNe katılıyorum ne katılmıyorumKatılıyorumKesinlikle katılıyorum
- Hiç memnun değilimMemnun değilimNe memnunum ne memnun değilimMemnunumÇok memnunum
- Neredeyse hiçbir zamanNadirenBazenSık sıkNeredeyse her zaman
- Hiç olası değilOlası değilNe olası ne olası değilOlasıÇok olası
- Hiç emin değilimBiraz eminimOrta derecede eminimÇok eminimTamamen eminim
- Çok zorZorNe kolay ne zorKolayÇok kolay
- Hiç doğru değilBiraz doğruOrta derecede doğruBüyük ölçüde doğruTamamen doğru
- Hiç önemli değilBiraz önemliOrta derecede önemliÇok önemliSon derece önemli
| Ölçülen yapı | Uç etiketleri | Madde | Şunun için kullanın |
|---|---|---|---|
| Katılma | Kesinlikle katılmıyorum – Kesinlikle katılıyorum | 443 | Tutum ifadeleri. Varsayılan seçenek ve ölçülen yapı aksini gerektirmedikçe başvurulacak olan |
| Memnuniyet | Hiç memnun değilim – Çok memnunum | 64 | Yargının zaten bir değerlendirme olduğu hizmet ve ürün deneyimi |
| Sıklık | Neredeyse hiçbir zaman – Neredeyse her zaman | 10 | Birinden bir davranışa katılmasını istemenin boşa bir adım olduğu davranışlar |
| Olasılık | Hiç olası değil – Çok olası | 6 | Beyan edilen niyet. Niyet eylem değildir, bu yüzden sayıyı bir yön olarak görün |
| Güven | Hiç emin değilim – Tamamen eminim | 7 | Eğitim sonrası yetkinlik ve tahminler |
| Kolaylık | Çok zor – Çok kolay | 9 | Bir süreçte ya da arayüzde harcanan çaba |
| Bir tanımın doğruluğu | Hiç doğru değil – Tamamen doğru | 12 | Katılmak ve katılmamanın tuhaf durduğu öz betimlemeler |
| Önem | Hiç önemli değil – Son derece önemli | 0 | Öncelikleri sıralamak; ancak aşağıdaki alternatif genellikle daha iyidir |
Yukarıdaki kopyalama bloğundaki her satır ve kütüphanemizin onu ne için kullandığı. Kaynak: SuperSurvey Soru Veri Seti, yayındaki 109 şablon ve 1.422 soru, okunma tarihi 11 Eylül 2026. Taban: 644 derecelendirme maddesi. Kütüphane her derecelendirme maddesi için iki uç etiketini kaydeder; bu yüzden kopyalama bloğundaki ara etiketler alışılmış dolgudur ve sayıma dahil değildir. Önem sıfır görünür, çünkü yayındaki hiçbir şablon onu kullanmıyor.
Her uç etiketi çiftini kullanan derecelendirme maddelerinin payı
Bu dağılımdan iki sonuç çıkar. Katılma satırı o kadar tanıdıktır ki okuyucular onu okumayı bırakır; bu, uzun bir blokta bir avantaj, tek bir soruda ise bir dezavantajdır. Ayrıca ölçülen yapınız gerçekten katılma değilse (bir şeyin ne sıklıkla olduğu, bir şeyin ne kadar zor olduğu, birinin ne kadar emin olduğu), satırı değiştirmek hiçbir şeye mal olmaz ve katılımcı için bir çeviri adımını ortadan kaldırır. Sayısal ve yıldızlı biçimler, kendi ifade kuralları olan ayrı bir ailedir; bu yüzden ikisinden birinde karar kılmadan önce derecelendirme ölçeği ifadelerini sözel satırlarla karşılaştırın.
Sekizinden hiçbiri ölçülen yapınıza uymuyorsa, Marquette University sıklık, kalite ve önem ifadelerini kapsayan daha uzun bir örnek etiket seti kütüphanesi yayımlıyor.6
“Uygulanamaz” ve “Bilmiyorum” ölçek üzerindeki noktalar değildir. Bunları beş noktanın arkasına koyun, görsel olarak ayırın ve puanlanan paydanın dışında tutun: ortalama ve en üst iki kutu oranı, satır üzerinde yanıt veren kişiler üzerinden hesaplanır; Uygulanamaz sayısı ise yanlarında ayrı bir rakam olarak raporlanır. Bunları içeri katarsanız, kitlenizin yarısının yanıtlayamadığı bir soru sessizce ılık bir katılım gibi okunur.
3, 4, 5 ve 7 noktalı Likert ölçeklerinin karşılaştırması
Kendi kütüphanemizin ne kullandığı ve bunun neden sizin kullanmanız gerekenle aynı olmadığı.
İşte rahatsız edici bir sayı. Şablon kütüphanemizdeki 644 derecelendirme maddesinden 637’si beş etiketli nokta, yedisi ise 0’dan 10’a kadar on bir numaralı seçenek sunuyor. Hiçbiri üç, dört, altı ya da yedi nokta kullanmıyor. Yedi adet 0-10 maddesinin hepsi aynı sorudur: önerme olasılığınız nedir; bu, bir tutum madde seti değil, müşteri araştırmasından ödünç alınmış tek maddeli bir metriktir. Sayısal orta noktası 5’tir ve bu yalnızca ortadaki sayıdır: 0-10 satırında hiçbir şey katılımcıya 5’in tarafsız bir görüş anlamına geldiğini söylemez.
Bu, katılımcılar hakkında bir bulgu değil, bir kurum içi gelenektir. Beş noktayı standart olarak seçtik, çünkü beş noktalı bir satır telefon ekranına sığar, en üst iki kutu raporlaması daha önce hiç anket raporu görmemiş birinin bile hemen okuyabileceği bir şeydir ve tutarlı bir satır, maddeleri şablonlar arasında karşılaştırmamızı sağlar. Bu nedenlerin hiçbiri ölçüm kalitesiyle ilgili değildir. Dolayısıyla dürüst tutum şudur: kütüphanemiz yedi noktanın ölçülen yapınızı daha iyi ölçüp ölçmeyeceğini size söyleyemez ve bu sayfa da aksini iddia etmeyecek.
yayındaki 644 derecelendirme maddesinde madde başına yanıt seçeneği sayısı
| Seçenek | Etiketli orta nokta | Ne kazanırsınız | Bedeli ne | Kütüphanemizde |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Yok | Mümkün olan en hızlı yanıt | Duygunun gücü kaybolur. Bu, ölçek kılığına girmiş bir evet/hayır sorusudur | 0 |
| 3 | Evet | Dar bir telefon sütununa sığar; çocuklar ve okuryazarlığı düşük kitleler için kullanılabilir | Ayırt etme gücünün çoğu. Hafifçe katılan herkes ile kesinlikle katılan herkes aynı kutuya düşer | 0 |
| 4 | Yok | Bir yön seçmeye zorlar; bu, denetim ve uyum maddelerine uygundur | Gerçekten görüşü olmayan kişilerin gidebileceği dürüst bir yer yoktur; bu yüzden madde yanıtsızlığı artar | 0 |
| 5 | Evet | Varsayılan. Okunaklı en üst iki ve en alt iki kutu raporlaması, telefonda tek ekran satırı | İnce dereceler. “Biraz katılıyorum”un oturacağı bir yer yoktur | 637 |
| 6 | Yok | Dörtten fazla dereceyle zorunlu bir yön | Çoğu katılımcının yapmayacağı bir ayrım için okunacak daha uzun bir satır | 0 |
| 7 | Evet | Kitleniz “biraz” ile “kısmen”i ayırt edebiliyorsa daha fazla dağılım | Hız ve yatay alan. Yedi etiketli nokta bir telefona tek satırda sığmaz | 0 |
| 0-10, on bir seçenek | Yok. Sayısal orta nokta 5’tir ve ona bağlı bir etiket yoktur | Yerleşik bir kıyaslama ölçütü olan, bilinen bir önerme metriği | Bir madde seti değil tek bir sorudur ve katılma maddeleriyle birlikte ortalaması alınamaz | 7 |
Her uzunluğun ne kazandırdığı ve neye mal olduğu. Kaynak: SuperSurvey Soru Veri Seti, yayındaki 109 şablon ve 1.422 soru, okunma tarihi 11 Eylül 2026. Taban: 109 şablondaki 644 derecelendirme maddesi. 0-10 satırında, yayındaki önerme bileşeninin gösterdiği şekliyle 0’dan 10’a on bir yanıt seçeneği vardır. Kazançlar ve bedeller sayım değil, editoryal değerlendirmelerdir.
2, 3, 4 ve 7 noktalı Likert ölçeği satırları
2 nokta, katılma:
KatılmıyorumKatılıyorum3 nokta, katılma:
KatılmıyorumTarafsızımKatılıyorum3 nokta, sıklık:
Hiçbir zamanBazenSık sık3 nokta, memnuniyet:
Memnun değilimTarafsızımMemnunum4 nokta, katılma:
Kesinlikle katılmıyorumKatılmıyorumKatılıyorumKesinlikle katılıyorum4 nokta, sıklık:
Hiçbir zamanNadirenSık sıkHer zaman7 nokta, katılma:
Kesinlikle katılmıyorumKatılmıyorumBiraz katılmıyorumNe katılıyorum ne katılmıyorumBiraz katılıyorumKatılıyorumKesinlikle katılıyorum
Bu yedi satırın hiçbiri şablon kütüphanemizin hiçbir yerinde yer almıyor. Burada bulunmalarının nedeni, insanların bunları istemesi ve zaman baskısı altında uydurmak zorunda kaldığınız bir satırın sonunda tutarsız çıkmasıdır.
3 noktalı Likert ölçeği ne zaman doğru tercihtir
Üç nokta, darboğaz ölçüm değil de okuma olduğunda yerini hak eder. Çocuklara yönelik anketler, ikinci bir dilde yanıt veren kitleler ve 360 piksellik bir ekranda ayakta kalması gereken tablolar üç noktayla daha iyi çalışır. Bedeli gerçektir: üç noktalı bir satır hafif bir görüşü güçlü bir görüşten ayıramaz; bu yüzden ılık bir Katılıyorum’dan güçlü bir Katılıyorum’a geçiş görünmez olur ve en üst kutu olumlu tarafın tamamı olduğu için özet olarak en üst iki kutuyu kaybedersiniz.
Üç noktayı ya bloğun tamamında kullanın ya da hiç kullanmayın. Dördüncü soruda üç, beşinci soruda beş nokta kullanan bir anket bu iki soru arasında analiz edilemez ve katılımcılar geçiş noktasında yavaşlar.
4 noktalı Likert ölçeği örnekleri: ortayı çıkarmak
Dört noktalı bir satır, ortası çıkarılmış beş noktalı katılma satırıdır: Kesinlikle katılmıyorum, Katılmıyorum, Katılıyorum, Kesinlikle katılıyorum. Kurumun herkese uygulanan bir kural hakkında “görüşüm yok” yanıtını kabul edilemez saydığı uyum ve denetim çalışmalarında yaygındır.
Orta noktayı kaldırmak kararsızlığı ortadan kaldırmaz, yerini değiştirir. Ortayı seçecek olanların bir kısmı rastgele bir taraf seçer; bir kısmı ise soruyu bırakır. Ortayı kaldırırsanız, satırın yanına “Uygulanamaz” ya da “Bilmiyorum” gibi açık bir çıkış yolu ekleyin; böylece gerçekten yanıt veremeyenler tahmin yürütmek yerine öyle sayılır.
7 noktalı Likert ölçekleri ne zaman buna değer
Yedi nokta, üç koşul birlikte sağlandığında savunulabilir: katılımcılarınız kendi beyanında deneyimlidir, ölçülen yapı gerçekten ince farklarla değişir ve sonucu bir paydaşa yüzde olarak raporlamak yerine modelliyorsunuzdur. Akademik araçların yedi noktada olmasının nedeni tam olarak budur. Jebb ve arkadaşlarının 1995 ile 2019 arasındaki Likert ölçeği geliştirme çalışmalarını ele alan derlemesi, nokta sayısını birkaç tasarım kararından biri olarak görür ve satırın uzunluğundan çok maddelerin ölçülen yapıyı ne kadar iyi kapsadığına ağırlık verir.2
Telefonda yedi etiketli nokta satır atlar. Yedi nokta kullanıyorsanız yalnızca uçları ve ortayı etiketleyin ve göndermeden önce görünümü 360 pikselde kontrol edin.
Anket türüne göre Likert ölçeği örnekleri
Hepsi bugün yayımlanmış bir şablonda kullanılan otuz beş ifade.
Aşağıdaki her ifade gerçek bir şablonda çalışıyor; yani her biri bir düzenleme turundan ve telefonda bir önizlemeden geçmiş durumda. Bir bloğu bütün olarak kopyalayın, ardından gerçekten vereceğiniz bir karara hizmet eden maddelere kadar kısaltın. Bir şeyi değiştiren on maddelik bir blok, bir kez okunan otuz maddelik bir bloktan iyidir.
Dört bloğun hepsi aynı yanıt satırını kullanır: Kesinlikle katılmıyorum, Katılmıyorum, Ne katılıyorum ne katılmıyorum, Katılıyorum, Kesinlikle katılıyorum. Her kopyalama düğmesi başlığı, numaralı ifadeleri, bu satırı ve kısa bir analiz notunu yapıştırır; böylece blok bir belgede tek başına durabilir. Bunlar geçerliği kanıtlanmış bir ölçek değil, düzenlenebilir örneklerdir: norm yok, yayımlanmış güvenirlik yok ve bir maddeyi kendi durumunuza uyacak şekilde yeniden ifade etmenizi engelleyen hiçbir şey yok.
Çalışan bağlılığı için Likert ölçeği örnekleri
Üç bağlılık şablonundan on madde
Hafta bitmeden ekibimin benden ne beklediğini biliyorum.
İş yüküm yönetilebilir düzeyde.
Yöneticim gelişmeme yardımcı olan geri bildirimler veriyor.
İyi iş çıkardığımda bu fark ediliyor.
Bir endişeyi ya da riski aleyhime sayılmadan dile getirebiliyorum.
Burada becerilerimi ya da kariyerimi geliştirebileceğim bir yol görüyorum.
İşimi değiştiren kararlar bana açıklanıyor.
İşimi iyi yapmak için ihtiyaç duyduğum eğitimi alıyorum.
Çoğu gün bu işi yaptığım için memnunum.
İki yıl sonra da kendimi burada çalışırken görüyorum.
Yanıt satırı, her ifadenin altında aynı
Analiz notu. Geçerliği kanıtlanmış bir ölçek değil, düzenlenebilir örnekler. Kesinlikle katılmıyorum’u 1, Kesinlikle katılıyorum’u 5 olarak kodlayın; her maddede aynı yönde. Hiçbir madde ters ifadeli değildir, bu yüzden yeniden kodlama gerekmez. Yanıtlanan maddelerin ortalamasını katılımcı başına yalnızca 10 maddenin en az 8’i yanıtlandığında alın; aksi halde daha az maddenin ortalamasını almak yerine o kişinin puanını boş bırakın. Uygulanamaz, bu kural açısından yanıtlanmamış sayılır ve puanlanan paydanın dışında kendi payı olarak raporlanır.
Çalışan bağlılığı anketi şablonundan, Temperature Check ve Voice of Employee şablonlarından alınmıştır. Onuncu madde bir niyet maddesidir: onu bir tahmin olarak değil, bir yön olarak okuyun.
Müşteri deneyimi için Likert ölçeği örnekleri
Müşteri yolculuğu boyunca sekiz madde
Araştırırken, gerçekte ne sunduğunuz açıktı.
Karar verdikten sonra sizden satın almak kolaydı.
Ödediğim fiyat, bana gösterilen fiyattı.
Başlamak, düşündüğüm kadar sürdü.
O zamandan beri, onu hangi iş için aldıysam o işi görüyor.
Bir şeyler ters gittiğinde, yardımcı olabilecek bir kişiye ulaşabildim.
Yaşadığım sorun, benim peşine düşmeme gerek kalmadan çözüldü.
Bu kararı bugün yeniden verseydim, aynı sonuca varırdım.
Yanıt satırı, her ifadenin altında aynı
Analiz notu. Geçerliği kanıtlanmış bir ölçek değil, düzenlenebilir örnekler. Kesinlikle katılmıyorum’u 1, Kesinlikle katılıyorum’u 5 olarak kodlayın; her maddede aynı yönde. Hiçbir madde ters ifadeli değildir, bu yüzden yeniden kodlama gerekmez. Yanıtlanan maddelerin ortalamasını katılımcı başına yalnızca 8 maddenin en az 7’si yanıtlandığında alın; aksi halde daha az maddenin ortalamasını almak yerine o kişinin puanını boş bırakın. Uygulanamaz, bu kural açısından yanıtlanmamış sayılır ve puanlanan paydanın dışında kendi payı olarak raporlanır.
Müşteri deneyimi anketi şablonundan; ilk bakıştan kalma kararına kadar sıralanmıştır, böylece iki uçtan da kısaltabilirsiniz.
Eğitim geri bildirimi için Likert ölçeği örnekleri
Eğitim sonrası şablonundan dokuz madde
Ele aldığımız konular doğrudan yaptığım işle ilgili.
Bu oturum harcadığım zamana değdi.
Bu oturum sayesinde farklı yapacağım en az bir şeyi söyleyebilirim.
Bu oturumda öğretilenleri yardım almadan yapabileceğimden eminim.
Konular takip edilebilecek kadar açık anlatıldı.
Oturum, yetişebileceğim bir hızda ilerledi.
Yalnızca izlemek için değil, uygulama yapmak için de yeterli zaman vardı.
İşe döndüğümde bununla ilk ne yapacağımı biliyorum.
Genel olarak, bu oturumu benimle aynı işi yapan bir iş arkadaşıma öneririm.
Yanıt satırı, her ifadenin altında aynı
Analiz notu. Geçerliği kanıtlanmış bir ölçek değil, düzenlenebilir örnekler. Kesinlikle katılmıyorum’u 1, Kesinlikle katılıyorum’u 5 olarak kodlayın; her maddede aynı yönde. Hiçbir madde ters ifadeli değildir, bu yüzden yeniden kodlama gerekmez. Yanıtlanan maddelerin ortalamasını katılımcı başına yalnızca 9 maddenin en az 8’i yanıtlandığında alın; aksi halde daha az maddenin ortalamasını almak yerine o kişinin puanını boş bırakın. Uygulanamaz, bu kural açısından yanıtlanmamış sayılır ve puanlanan paydanın dışında kendi payı olarak raporlanır.
Eğitim sonrası anket şablonundan. Üçüncü, dördüncü ve dokuzuncu maddeler salon boşaldıktan sonra olanlarla ilgilidir; bu, klasik memnuniyet formlarının genellikle atladığı kısımdır.
Bir ürün ya da uygulama için Likert ölçeği örnekleri
Ürün ve uygulama şablonlarından sekiz madde
Onu hangi iş için aldıysam o işi görüyor.
O işi her seferinde yapacağına güvenebiliyorum.
Bu uygulama beklediğim şekilde çalışıyor.
Hâlihazırda çalışma biçimime uyuyor.
Yapmadığı bir şey yüzünden alternatif bir yol bulmak zorunda kaldım.
Kullanmaya başladığımdan beri daha iyi hale geldi.
İhtiyaç duyduğum bilgiyi bulmak kolaydı.
Bir yıl sonra da kullanıyor olacağımı düşünüyorum.
Yanıt satırı, her ifadenin altında aynı
Analiz notu. Geçerliği kanıtlanmış bir ölçek değil, düzenlenebilir örnekler. Kesinlikle katılmıyorum’u 1, Kesinlikle katılıyorum’u 5 olarak kodlayın; her maddede aynı yönde. 5. madde ters ifadelidir: herhangi bir birleştirme yapmadan önce onu 5 yerine 1, 4 yerine 2 olacak, 3 ise 3 kalacak şekilde yeniden kodlayın. Yanıtlanan maddelerin ortalamasını katılımcı başına yalnızca 8 maddenin en az 7’si yanıtlandığında alın; aksi halde daha az maddenin ortalamasını almak yerine o kişinin puanını boş bırakın. Uygulanamaz, bu kural açısından yanıtlanmamış sayılır ve puanlanan paydanın dışında kendi payı olarak raporlanır.
Uygulama geri bildirimi anketi şablonundan ve onun ürün versiyonundan. Beşinci madde bilerek olumsuz yönde ifade edilmiştir ve analiz notu bununla ne yapılacağını söyler.
5’li Likert ölçeği ifadesini yazmak
Yayımlanmış 443 katılma maddesinin ortak yanları.
Kütüphanedeki 443 katılma maddesinin her birini okuduk ve ölçtük. Ortanca uzunluk 11 sözcük. En kısası dört, en uzunu 19 sözcük ve onda sekizi yedi ile on beş sözcük arasında. 443 maddenin hiçbiri soru işaretiyle bitmiyor: her biri bir ifade ve insanların en sık yanlış yaptığı kısım da bu. “Eğitim faydalı mıydı?” sorusu Kesinlikle katılıyorum ile yanıtlanamaz ve bu uyumsuzlukla karşılaşan bir katılımcı, yanıt verebilmek için önce ne demek istediğinizi çözmek zorunda kalır.
443 maddenin 149’u “I” (ben), 83’ü “The”, 26’sı “When” (-dığında) ve 19’u “My” (benim) ile başlıyor. Biçimin bütün dilbilgisi budur: katılımcı hakkında birinci tekil şahısla yapılan bir iddia ya da değerlendirilen şey hakkında düz bir iddia.
5’li Likert ölçeği ifadesi için beş kural
-
Soru değil, ifade yazın
Cümle soru işareti alacaksa, bu satır için yanlış biçimdedir. Onu çevirin: “Talimatlar ne kadar açıktı?” sorusu “Talimatlar açıktı.” olur.
-
Her ifadede tek fikir
443 maddemizden yirmisi “and” (ve) sözcüğünü içeriyor. Yirmisini de okuduk. Çoğu tek bir fikrin iki yarısını birleştiriyor: “Oturduğum yerden net bir şekilde duyabiliyor ve görebiliyordum” tek bir deneyimdir. Bir avuç madde ise gerçekten tek bir paltoya bürünmüş iki sorudur. “İşe alım ekibinin iletişimi açık ve zamanındaydı” bunlardan biridir: işe alım uzmanı açık ama yavaş olan bir adayın verebileceği dürüst bir yanıt yoktur ve bunu düzeltiyoruz.
-
Blok boyunca konuyu sabit tutun
Bir bloktaki her madde aynı şeyle ilgili olmalıdır: yöneticiniz, bu oturum, ürün. Yarı yolda konu değiştirmek, bir madde grubunun tek bir puan olarak bir arada durmayı reddetmesinin en yaygın nedenidir.
-
İş belleğe düştüğünde bir zaman dilimi ekleyin
“İş yüküm yönetilebilir düzeyde” bugün yanıtlanabilir. “Son altı aydaki iş yüküm yönetilebilir düzeydeydi” ise bir dönem hakkında yanıtlanabilir ve ikisi aynı kişiden farklı sayılar üretir. Bilinçli seçin.
-
Maddeyi tutmadan önce beslediği kararı adlandırın
4,1 yerine 2,8 puanda neyi farklı yapacağınızı söyleyemiyorsanız, madde katılımcılarınızın zamanını alıyor ve size hiçbir şey kazandırmıyor demektir. Çıkarın. Kütüphanemizdeki ortanca şablon toplam 13 soru soruyor ve bu üst sınır işe yarar bir iş görüyor.
Katılma satırının size yaptığı bir şey daha var: katılmaya davet eder. Onaylama eğilimi, içeriği ne olursa olsun bir ifadeye evet deme eğilimidir ve en çok belirsiz maddelerde ve bir anketin sonlarındaki uzun bloklarda güçlüdür. Ölçülen yapıları karıştırmak, yani burada bir sıklık satırı, şurada bir kolaylık satırı kullanmak, katılımcıya düşündüğünüzden daha az maliyet getirir ve düz çizgi yanıtlamaya yol açan ritmi bozar. Bu ailenin geri kalanı ve bloğun yarısını ters ifadeye çevirmeden katılma yanlılığının nasıl azaltılacağı ayrı bir sayfada ele alınıyor.
Verilerinize yapacağı etkiyle başa çıkmaya hazır değilseniz, dikkatsiz katılımcıları yakalamak için maddeleri ters ifadeye çevirmeyin. Geri kalanı olumlu olan bir blok içindeki olumsuz ifadeli bir madde, katılımcıların bir kısmının kafasını güvenilir biçimde karıştırır ve bu karışıklık bloğun geri kalanıyla daha zayıf bir korelasyon olarak ortaya çıkar. Bir tane kullanırsanız basit tutun ve herhangi bir birleştirme yapmadan önce ters kodlayın.
Likert ölçeği madde setleri ve güvenirlik
Bir puanı kaç madde oluşturur ve puanın bir anlam taşıyıp taşımadığı nasıl anlaşılır.
Tek bir ifade tek bir ifadeyi ölçer. Önemsediğiniz şey tek bir cümleden büyükse (bağlılık, güven, bir ürünle yaşamanın ne kadar kolay olduğu), birkaç ifadeye ve tek bir birleşik puana ihtiyacınız vardır. Rensis Likert’in 1932’de önerdiği de buydu: kendisinden önce de var olan beş noktalı bir satır değil, birkaç sıralı maddeyi toplayarak bir tutumun tek bir ölçüsünü elde etme uygulaması.1
Kütüphanemiz bunun uygulamada nasıl işlediğini gösteriyor. 109 şablonun altmış yedisi katılma satırını kullanıyor ve kullananlar ortanca yedi katılma maddesi içeriyor. Her şablonu sırasıyla okuyarak, bu satırı paylaşan 112 kesintisiz madde dizisi saydık. Ortanca dizi üç madde uzunluğunda. Dizilerin otuz beşi tek bir maddeden oluşuyor; bu bir ölçek değil, bir derecelendirme sorusudur. En uzun kesintisiz dizi ise 17 madde.
Katılma maddelerinden oluşan 112 kesintisiz dizinin uzunluğu
Ölçülen yapı başına dört ila sekiz madde, çalışılabilir aralıktır. Dördün altında, kötü ifade edilmiş tek bir madde bütün puanı oynatır. Sekizin üstünde, kullanmayacağınız bir kesinlik için katılımcının dikkatini harcarsınız ve bırakmalar anketin sonunu yemeye başlar.
5’li Likert ölçeği madde setini puanlamak
Her maddeyi olumsuz uç 1 olacak şekilde 1’den 5’e kodlayın. Ters yönde ifade ettiğiniz her maddeyi, başka herhangi bir şey yapmadan önce 1 yerine 5, 2 yerine 4 olacak şekilde ters çevirin. Ardından puanın özgün 1-5 aralığında kalması için maddeleri toplamak yerine katılımcı başına ortalamasını alın.
Anketi sahaya çıkarmadan önce yanıtlanması gereken en az madde sayısına karar verin ve bunu istisnasız uygulayın: bir katılımcı yalnızca beş maddenin en az dördünü ya da daha uzun bir bloğun yukarı yuvarlanmış en az yüzde 80’ini yanıtladıysa puan alır; aksi halde puan, yanıtladığı maddelerden ortalama alınmak yerine boş bırakılır. Uygulanamaz, bu kural açısından yanıtlanmamış sayılır.
Bloğunuz yayımlanmış bir araçtan geliyorsa, onun puanlama kılavuzu bu paragrafın önüne geçer: onun madde ağırlıklarını, ters puanlanan maddeler listesini ve kendi eksik veri kuralını kullanın. Bu sayfadaki örnek bloklar arkasında bir kılavuz olmayan, düzenlenebilir başlangıç noktalarıdır; bu yüzden her biri kuralı kendi analiz notunda taşır. Puanlar oluştuktan sonra ölçek yanıtlarınızı analiz ederken onları önce sıralı kategoriler, sonra sayılar olarak ele alın.
Puanı yayımlamadan önce iç tutarlılığı kontrol edin. Cronbach alfası olağan kontroldür ve bir ödül değil, bir tanı aracıdır: yaklaşık 0,7 ile 0,9 arasındaki bir değer maddelerin ortak bir şeyi ölçtüğünü söyler; 0,95’in üzerindeki bir değer ise genellikle aynı soruyu birkaç şekilde sorduğunuz anlamına gelir. Bir madde alfayı aşağı çekiyorsa, onu yeniden okuyun: normalde kötü ölçmüyordur, farklı bir şeyi ölçüyordur. Puanın sonuçları olduğunda bunun ne kadar önemli olduğu konusunda başvurulacak kaynak, Jebb, Ng ve Tay’in Likert ölçeği geliştirmeye ilişkin 25 yıllık derlemesidir.2
Endeksi ve madde düzeyindeki dökümü her zaman birlikte raporlayın. Endeks, bir yönetim ekibine sayının değişip değişmediğini söyler. Maddeler ise hangi cümle için bir şey yapmaları gerektiğini söyler.
5’li Likert ölçeği sonuçları nasıl analiz edilir
Önce dağılım, sonra ortalama ve asla yalnızca ortalama değil.
Akıllıca herhangi bir şeyden önce dağılımı çıkarın. Kutuplaşmış bir sonucu, yani iki uçta birer yığın ve boş bir ortayı görmenin en hızlı yolu budur ve bir paydaşın üzerinde verimli biçimde tartışabileceği tek özettir. İşte bir müşteri destek anketinden, kolaylık satırında 200 yanıt alan bir madde.
| Yanıt | Sayı | Pay | Kutu |
|---|---|---|---|
| Çok zor | 18 | 9% | En alt iki |
| Zor | 32 | 16% | En alt iki |
| Ne kolay ne zor | 54 | 27% | Orta |
| Kolay | 66 | 33% | En üst iki |
| Çok kolay | 30 | 15% | En üst iki |
| Toplam | 200 | 100% |
Çok zor – Çok kolay satırında yanıtlanan “İhtiyacım olan yardımı almak kolaydı” ifadesi. Uygulamalı örnek: beş sayı gözlenmiş değil, açıklama amaçlıdır ve toplamları 200’dür.
Tek madde, 200 yanıt, dağılım olarak çizilmiş
Bu tek tablodan bir paydaşın ihtiyaç duyduğu her şeyi raporlayabilirsiniz. En üst iki kutu yüzde 48, en alt iki kutu yüzde 25 ve net değer, yani en üst ikiden en alt ikinin çıkarılması, artı 23 puan. Mod Kolay’dır. Yüzde yirmi yedisi ortayı seçti; bu, bir kolaylık sorusunda ifadeye ikinci kez bakmaya değecek kadar yüksektir. Ortalama 3,29’dur ve tek başına size bunların neredeyse hiçbirini söylemezdi.
5’li Likert ölçeğinin ortalaması alınmalı mı?
Beş yanıt sıralıdır ama eşit aralıklı değildir: Katılıyorum’dan Kesinlikle katılıyorum’a olan adımın, ortadaki seçenekten Katılıyorum’a olan adımla aynı büyüklükte olduğunu hiçbir şey garanti etmez. Yanıtın sonuçlarının olduğu klinik araştırmalar için yazılmış kılavuzlar, kodları ölçüm gibi ele almak yerine bu sıralamaya saygı gösteren yöntemleri (dağılımlar, ortancalar, sıralı modeller) önerir.4 Aynı soruyu inceleyen 2025 tarihli bir çalışma, parametrik yöntemlerin Likert verilerinde kabul edilebilir biçimde işlediği koşulları ortaya koyar; bu da dürüst bir karşı ağırlıktır: uygulama bazı ortamlarda savunulabilir, bazılarında ise özensizdir.5
İki argümandan da sağ çıkan pratik kural: aktardığınız her ortalamanın yanında dağılımı da yayımlayın ve bir ortalamanın asla tek başına bir sunum slaydına girmesine izin vermeyin. İki grubu ya da iki çeyreği karşılaştırıyorsanız, farkın gerçek olup olmadığı ayrı bir sorudur ve tek başına ortalama bunu çözemez.
Her madde önemli olarak derecelendirilip gelirse, öncelik hakkında hiçbir şey öğrenmemiş olursunuz. Zorunlu seçim yöntemleri, katılımcıları bir şeyi diğerine karşı tartmaya zorlar ve konaklama özellikleri üzerinde en iyi-en kötü ölçeklemeyi Likert derecelendirmesiyle karşılaştıran bir çalışma, ikisinin gerçekten farklı sıralamalar ürettiğini buldu.3 İnsanlardan derecelendirmelerini değil, seçmelerini isteyin: kaç seçenek sunulacağı ve bunların nasıl sıralanacağı çoktan seçmeli sorular rehberinde ele alınıyor.
Bir ölçek ayrıca size ne kadar olduğunu söyler, nedenini asla söylemez. Önemsediğiniz iki maddeden sonra gelen iyi bir açık uçlu takip sorusu, dört katılma ifadesinden daha değerlidir; bu çabaya ne zaman değeceği açık uçlu ve kapalı uçlu sorular rehberinde ele alınıyor.
Sıkça sorulan sorular
Likert ölçeğini kim icat etti?
Amerikalı psikolog Rensis Likert, Columbia’dayken Archives of Psychology dergisinde yayımladığı 1932 tarihli bir monografiyle.1 Daha sonra University of Michigan’da Institute for Social Research’ü kurdu. Soyadı “LAYK-ırt” değil, “LİK-ırt” diye okunur; bu, neredeyse her anket ekibinin, yıllarca bizim de dahil, yanlış yaptığı bir ayrıntıdır.
1’den 5’e bir derecelendirme Likert ölçeği midir?
Yalnızca noktalar etiketliyse ve madde bir tutumu ölçüyorsa. Altında hiçbir şey yazmayan beş çıplak sayı sayısal bir derecelendirmedir: iki katılımcı aynı 4’ü tamamen farklı okuyabilir. Ayrıca etiket setinin katılma olması gerekmez: memnuniyet, sıklık, olasılık ve güven satırlarının hepsi Likert tipi maddelerdir; bu daha geniş yorumdur ve bu site genelinde kullandığımız yorum da budur. İlk bölümde bağlantısı verilen karşılaştırma, iki aileyi yan yana koyar.
Aynı ankette 5 noktalı ve 7 noktalı ölçek kullanabilir miyim?
Farklı bölümlerde evet. Tek bir blok içinde asla. Bundan iki sonuç çıkar. Farklı uzunluktaki satırlarla ölçülen maddelerin ortalamasını alamaz ya da onları birleştiremezsiniz; bu yüzden her blok kendi puanını ve kendi grafiğini alır. Ayrıca katılımcılar geçiş noktasında gözle görülür biçimde yavaşlar, çünkü okumayı öğrendikleri satırın biçimi değişmiştir; bu yüzden aralarına bir bölüm başlığı koyun.
5’li Likert ölçeği analiz için nasıl kodlanır?
Olumsuz uç için 1’den olumlu uç için 5’e kadar ve bu yönü bloktaki her madde için aynı tutun. Aracınız izin veriyorsa sayının yanında etiket metnini de dışa aktarın, çünkü altı ay sonra yalnızca 1-5 kodlarından oluşan bir sütun belirsizdir: birinin eninde sonunda 5’in Kesinlikle katılıyorum mu yoksa Kesinlikle katılmıyorum mu anlamına geldiğini çözmesi gerekecektir ve bir elektronik tablo bunu hatırlamaz.
5’li Likert ölçeğinin ortasına ne denir?
“Ne katılıyorum ne katılmıyorum” standarttır ve ortanın dengeli bir görüş anlamına gelmesini istiyorsanız kullanılacak olan budur. “Tarafsızım” ve “Kararsızım” yaygın alternatiflerdir ve eş anlamlı değildirler: tarafsız, merkezde yerleşik bir tutumu çağrıştırır; kararsız ise henüz bir tutum olmadığını. Bu konuda ne yapacağınıza uyanı seçin ve bloktaki her maddede aynı sözcüğü kullanın.
5’li Likert ölçeğinde Uygulanamaz seçeneği olabilir mi?
Bir katılımcının yanıt vermek için makul olarak hiçbir dayanağı olmayabileceği her durumda bir tane ekleyin; örneğin geçen hafta işe başlamış birine gönderilen, yöneticiyle ilgili bir madde. Onu beş noktadan görsel olarak ayrı tutun, puanlanan paydanın dışında bırakın ve payını kutu yüzdelerinin yanında ayrı bir satır olarak yayımlayın; böylece okuyucu hem yanıt verebilen kişiler arasındaki sonucu hem de kaç kişinin yanıt veremediğini görebilir. Kabaca her on kişiden birinden fazlası bunu seçiyorsa, bunu bir veri temizleme sorunu olarak değil, maddenin o kitle için yanlış olduğunun kanıtı olarak görün.
Nasıl saydık
Bu sayfadaki her veri seti rakamı, 10 Eylül 2026’da yayındaki SuperSurvey şablon kütüphanesi üzerinden yapılan tek bir taramadan gelir: 109 yayımlanmış şablon, 1.422 soru; bunların 644’ü iki etiketli uç taşıyan derecelendirme maddesidir. Soru türü, nokta sayısı, uç etiketleri ve şablon içindeki konum elle girilmek yerine doğrudan yayımlanmış işaretleme kodundan okundu; bu yüzden sayımlar yeniden üretilebilir.
Bu tabanın dışarıda bıraktıkları: taslaklar, yönlendirme kayıtları ve yayımlanmamış şablonlar. Size söyleyemeyecekleri: başkalarının yürüttüğü anketler hakkında herhangi bir şey. Tek bir anket sağlayıcısının önerilen uygulama olarak ne yayımladığını gösterir; bu yüzden buradaki her rakam, anketler hakkında genel bir gerçek olarak değil, her zaman kendi kütüphanemizin bir payı olarak yazılmıştır. Nokta sayısı tablosundaki sıfırlar bunun en net örneğidir: üç noktalı satırlar sunmadığımızı söylerler, sizin sunup sunmamanız gerektiği hakkında ise hiçbir şey söylemezler.
İki rakam veri setinden gelmez ve göründükleri yerde işaretlenmiştir. n = 200 dağılımı, açıklama amaçlı sayılar içeren uygulamalı bir örnektir. Akademik bulgular aşağıdaki listede ilgili makalelere atfedilmiştir.
Kaynaklar
- Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 5-55.
- Jebb, A. T., Ng, V. ve Tay, L. (2021). A review of key Likert scale development advances: 1995-2019. Frontiers in Psychology, 12, 637547. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637547
- Heo, C. Y., Kim, B., Park, K. ve Back, R. M. (2022). A comparison of best-worst scaling and Likert scale methods on peer-to-peer accommodation attributes. Journal of Business Research, 148, 368-377. doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.064
- Al-Jaishi, A. A., Cuerden, M. S., Luo, B. ve diğerleri (2026). Statistical analysis of Likert-based ordinal scales: a guide for clinical trialists. BMC Medical Research Methodology. doi.org/10.1186/s12874-026-02793-5
- Huh, I. ve Gim, J. (2025). Exploration of Likert scale in terms of continuous variable with parametric statistical methods. BMC Medical Research Methodology, 25, 218. doi.org/10.1186/s12874-025-02668-1
- Marquette University, Division of Student Affairs. Sample Likert Scales. marquette.edu/student-affairs/assessment-likert-scales.php
- SuperSurvey Soru Veri Seti, yayındaki 109 şablon ve 1.422 soru, okunma tarihi 11 Eylül 2026. Soru türü, nokta sayısı ve uç etiketleri yayımlanmış şablon işaretleme kodundan ayrıştırılmıştır.
Michael Hodge: SuperSurvey'de anket metodoloğu ve editör. University of Wollongong, Psikoloji lisans derecesi (Bachelor of Science), psikometri ve araştırma yöntemleri dersleriyle. 2003'ten beri anket tasarlıyor. Yazar ve bu kılavuzların nasıl incelendiği hakkında
Sırada ne okumalı
5’li Likert ölçeğini insanların önüne koyun
Yukarıdaki 35 ifade, yanıt satırı eklenmiş ve raporlaması hazırlanmış olarak zaten şablonlarda yayında.
Likert ölçeğiyle anket oluşturunGöndermesi ücretsiz, kart gerekmez. Yukarıdaki her örnek blok geldiği şablona bağlantı verir; isterseniz önce Kılavuzlar ve Yardım bölümünün geri kalanını inceleyin.