Ví dụ thang đo Likert 5 mức độ, sẵn sàng để dán
Năm nhãn theo đúng thứ tự, tám hàng đáp án bao quát gần như mọi câu hỏi đánh giá chúng tôi công bố, và 35 nhận định lấy từ một thư viện 1.422 câu hỏi. Cùng với hai quyết định, bao nhiêu mức và nhãn hai đầu nào, có tác động đến kết quả nhiều hơn cả cách diễn đạt nhận định.
Thang đo Likert năm mức đặt một nhận định trước người trả lời và đưa ra năm câu trả lời theo thứ tự. Hàng chuẩn gồm Hoàn toàn không đồng ý, Không đồng ý, Không đồng ý cũng không phản đối, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý, mã hóa từ 1 đến 5. Đây là hàng đáp án phổ biến nhất trong công việc khảo sát, vượt xa các hàng khác: 443 trong 644 mục hỏi đánh giá trong thư viện mẫu đã công bố của chúng tôi dùng đúng hai nhãn hai đầu đó, tức 68,8 phần trăm.
Một nhận định kèm hàng đáp án đó bên dưới là một mục hỏi Likert. Thang đo là tập hợp các nhận định bạn tính điểm cùng nhau. Gần như mọi sai sót với định dạng này đều bắt nguồn từ việc nhầm lẫn hai khái niệm đó.
Kho câu hỏi SuperSurvey, 109 mẫu đang hoạt động và 1.422 câu hỏi, đọc ngày 11 tháng 9 năm 2026.
Sao chép và dán thang đo Likert 5 mức độ
Tám hàng đáp án, mỗi hàng kèm số mục hỏi đánh giá đang hoạt động sử dụng nó.
Phần lớn công việc nằm ở hàng đáp án chứ không phải ở nhận định. Hãy chọn một hàng, giữ nguyên trong toàn bộ khối, và mọi quyết định sau đó đều dễ hơn: mã hóa, biểu đồ, so sánh với quý trước. Đổi giữa chừng thì không việc nào trong số đó còn làm được.
Tám hàng đáp án thang đo Likert 5 mức
- Hoàn toàn không đồng ýKhông đồng ýKhông đồng ý cũng không phản đốiĐồng ýHoàn toàn đồng ý
- Rất không hài lòngKhông hài lòngBình thườngHài lòngRất hài lòng
- Gần như không bao giờHiếm khiThỉnh thoảngThường xuyênGần như luôn luôn
- Rất không có khả năngKhông có khả năngCó thể có, có thể khôngCó khả năngRất có khả năng
- Hoàn toàn không tự tinHơi tự tinKhá tự tinRất tự tinHoàn toàn tự tin
- Rất khóKhóKhông dễ cũng không khóDễRất dễ
- Hoàn toàn không đúngHơi đúngKhá đúngPhần lớn đúngHoàn toàn đúng
- Hoàn toàn không quan trọngHơi quan trọngKhá quan trọngRất quan trọngCực kỳ quan trọng
| Khái niệm nghiên cứu | Nhãn hai đầu | Mục hỏi | Dùng cho |
|---|---|---|---|
| Mức độ đồng ý | Hoàn toàn không đồng ý đến Hoàn toàn đồng ý | 443 | Nhận định về thái độ. Lựa chọn mặc định, nên dùng trừ khi khái niệm nghiên cứu đòi hỏi khác |
| Mức hài lòng | Rất không hài lòng đến Rất hài lòng | 64 | Trải nghiệm dịch vụ và sản phẩm, nơi bản thân nhận xét đã là một sự đánh giá |
| Tần suất | Gần như không bao giờ đến Gần như luôn luôn | 10 | Hành vi, nơi việc yêu cầu ai đó đồng ý với một hành vi là một bước thừa |
| Khả năng | Rất không có khả năng đến Rất có khả năng | 6 | Ý định được nêu ra. Ý định không phải hành động, nên hãy coi con số là chỉ dấu chiều hướng |
| Mức tự tin | Hoàn toàn không tự tin đến Hoàn toàn tự tin | 7 | Năng lực sau đào tạo, và dự báo |
| Mức dễ dàng | Rất khó đến Rất dễ | 9 | Công sức trong một quy trình hoặc một giao diện |
| Mức đúng của một mô tả | Hoàn toàn không đúng đến Hoàn toàn đúng | 12 | Tự mô tả bản thân, nơi đồng ý và không đồng ý nghe không tự nhiên |
| Mức quan trọng | Hoàn toàn không quan trọng đến Cực kỳ quan trọng | 0 | Xếp thứ tự ưu tiên, dù phương án thay thế bên dưới thường tốt hơn |
Mọi hàng trong khối sao chép ở trên, kèm mục đích mà thư viện của chúng tôi dùng nó. Nguồn: Kho câu hỏi SuperSurvey, 109 mẫu đang hoạt động và 1.422 câu hỏi, đọc ngày 11 tháng 9 năm 2026. Cơ sở: 644 mục hỏi đánh giá. Thư viện ghi lại hai nhãn ở hai đầu cho mọi mục hỏi đánh giá, nên các nhãn ở giữa trong khối sao chép là phần điền theo quy ước và không nằm trong số đếm. Mức quan trọng có giá trị không vì không mẫu đang hoạt động nào dùng hàng này.
Tỷ lệ mục hỏi đánh giá dùng từng cặp nhãn hai đầu
Từ hình dạng đó rút ra hai điều. Hàng mức độ đồng ý quen thuộc đến mức người đọc không còn đọc nó nữa, đó là lợi thế trong một khối dài và là bất lợi với một câu hỏi đơn lẻ. Và ngay khi khái niệm nghiên cứu của bạn thực sự không phải là mức độ đồng ý (một việc xảy ra thường xuyên đến mức nào, một việc khó đến mức nào, một người chắc chắn đến mức nào), đổi hàng đáp án không tốn gì và giúp người trả lời bớt một bước chuyển đổi trong đầu. Định dạng số và định dạng sao là một nhóm riêng với quy tắc diễn đạt riêng, vì vậy hãy so sánh cách diễn đạt của thang đánh giá với các hàng bằng chữ trước khi chọn một trong hai.
Nếu không hàng nào trong tám hàng phù hợp với khái niệm nghiên cứu của bạn, Marquette University công bố một thư viện dài hơn gồm các bộ nhãn mẫu cho cách diễn đạt về tần suất, chất lượng và mức quan trọng.6
“Không áp dụng” và “Không biết” không phải là các mức trên thang đo. Hãy đặt chúng sau năm mức, tách biệt về mặt hiển thị, và loại chúng khỏi mẫu số khi tính điểm: giá trị trung bình và tỷ lệ hai mức cao nhất được tính trên những người đã trả lời trên hàng, còn số lượng Không áp dụng được báo cáo riêng bên cạnh như một con số độc lập. Gộp chúng vào thì một câu hỏi mà một nửa số người trả lời không trả lời được sẽ âm thầm trông như sự đồng ý nhạt nhòa.
So sánh thang đo Likert 3, 4, 5 và 7 mức
Thư viện của chính chúng tôi dùng gì, và vì sao đó không nhất thiết là thứ bạn nên dùng.
Đây là một con số khó xử. Trong 644 mục hỏi đánh giá trong thư viện mẫu của chúng tôi, 637 mục có năm mức có nhãn và bảy mục có mười một lựa chọn đánh số, từ 0 đến 10. Không mục nào dùng ba, bốn, sáu hay bảy mức. Bảy mục 0-10 đều là cùng một câu hỏi, khả năng bạn giới thiệu là bao nhiêu, một chỉ số một câu hỏi mượn từ nghiên cứu khách hàng chứ không phải một bộ mục hỏi đo thái độ. Điểm giữa theo số của nó là 5, và đó chỉ là con số ở giữa: không có gì trên hàng 0-10 cho người trả lời biết rằng 5 nghĩa là quan điểm trung lập.
Đó là quy ước nội bộ, không phải phát hiện về người trả lời. Chúng tôi chuẩn hóa ở năm mức vì hàng năm mức vừa màn hình điện thoại, vì báo cáo tỷ lệ hai mức cao nhất dễ hiểu ngay với người chưa từng xem báo cáo khảo sát, và vì một hàng nhất quán cho phép so sánh mục hỏi giữa các mẫu. Không lý do nào trong số đó liên quan đến chất lượng đo lường. Vì vậy, sự thật là thư viện của chúng tôi không thể cho bạn biết bảy mức có đo khái niệm nghiên cứu của bạn tốt hơn hay không, và trang này sẽ không giả vờ là có thể.
Số phương án trả lời mỗi mục hỏi trên 644 mục hỏi đánh giá đang hoạt động
| Số lựa chọn | Điểm giữa có nhãn | Bạn được gì | Cái giá phải trả | Trong thư viện của chúng tôi |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Không có | Câu trả lời nhanh nhất có thể | Mất đi cường độ cảm nhận. Đây là câu có/không khoác áo thang đo | 0 |
| 3 | Có | Vừa một cột hẹp trên điện thoại; dùng được cho trẻ em và người có khả năng đọc hạn chế | Mất phần lớn khả năng phân biệt. Ai hơi đồng ý và ai rất đồng ý đều rơi vào cùng một ô | 0 |
| 4 | Không có | Buộc chọn một chiều, phù hợp với mục hỏi kiểm toán và tuân thủ | Những người thực sự không có quan điểm không có chỗ trả lời trung thực, nên tỷ lệ bỏ trống mục hỏi tăng lên | 0 |
| 5 | Có | Lựa chọn mặc định. Báo cáo hai mức cao nhất và hai mức thấp nhất dễ hiểu, vừa một dòng trên điện thoại | Các mức chia nhỏ. “Hơi đồng ý” không có chỗ đứng | 637 |
| 6 | Không có | Buộc chọn một chiều với nhiều mức hơn bốn | Hàng dài hơn phải đọc, cho một sự phân biệt mà phần lớn người trả lời sẽ không dùng đến | 0 |
| 7 | Có | Độ phân tán lớn hơn, nếu người trả lời phân biệt được “hơi” với “khá” | Tốc độ, và không gian theo chiều ngang. Bảy mức có nhãn không vừa một dòng trên điện thoại | 0 |
| 0-10, mười một lựa chọn | Không có. Điểm giữa theo số là 5, không gắn nhãn nào | Một chỉ số giới thiệu quen thuộc với chuẩn đối chiếu đã được xác lập | Đây là một câu hỏi, không phải một bộ mục hỏi, và không thể lấy trung bình chung với các mục hỏi đồng ý | 7 |
Mỗi độ dài mang lại gì và tốn gì. Nguồn: Kho câu hỏi SuperSurvey, 109 mẫu đang hoạt động và 1.422 câu hỏi, đọc ngày 11 tháng 9 năm 2026. Cơ sở: 644 mục hỏi đánh giá trên 109 mẫu. Hàng 0-10 có mười một phương án trả lời, từ 0 đến 10, đúng như thành phần giới thiệu đang hoạt động hiển thị. Lợi ích và cái giá là nhận định của ban biên tập, không phải số đếm.
Các hàng thang đo Likert 2, 3, 4 và 7 mức
2 mức, mức độ đồng ý:
Không đồng ýĐồng ý3 mức, mức độ đồng ý:
Không đồng ýTrung lậpĐồng ý3 mức, tần suất:
Không bao giờThỉnh thoảngThường xuyên3 mức, mức hài lòng:
Không hài lòngTrung lậpHài lòng4 mức, mức độ đồng ý:
Hoàn toàn không đồng ýKhông đồng ýĐồng ýHoàn toàn đồng ý4 mức, tần suất:
Không bao giờHiếm khiThường xuyênLuôn luôn7 mức, mức độ đồng ý:
Hoàn toàn không đồng ýKhông đồng ýHơi không đồng ýKhông đồng ý cũng không phản đốiHơi đồng ýĐồng ýHoàn toàn đồng ý
Không hàng nào trong bảy hàng này xuất hiện trong thư viện mẫu của chúng tôi. Chúng có mặt ở đây vì mọi người hỏi đến, và vì một hàng bạn phải tự nghĩ ra khi gấp gáp là một hàng rốt cuộc sẽ thiếu nhất quán.
Khi nào thang đo Likert 3 mức là lựa chọn đúng
Ba mức đáng dùng khi việc đọc là điểm nghẽn chứ không phải việc đo lường. Khảo sát cho trẻ em, cho người trả lời bằng ngôn ngữ thứ hai, và các lưới phải hiển thị được trên màn hình 360px đều hoạt động tốt hơn với ba mức. Cái giá là có thật: hàng ba mức không thể tách một ý kiến nhẹ khỏi một ý kiến mạnh, nên sự chuyển từ Đồng ý hờ hững sang Đồng ý dứt khoát là vô hình, và bạn mất tỷ lệ hai mức cao nhất làm chỉ số tóm tắt vì mức cao nhất chính là toàn bộ phía tích cực.
Dùng ba mức cho cả khối hoặc không dùng. Một khảo sát dùng ba mức ở câu hỏi bốn và năm mức ở câu hỏi năm thì không phân tích chung được hai câu đó, và người trả lời chậm lại ở chỗ chuyển đổi.
Ví dụ thang đo Likert 4 mức: bỏ điểm giữa
Hàng bốn mức là hàng mức độ đồng ý năm mức đã bỏ điểm giữa: Hoàn toàn không đồng ý, Không đồng ý, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý. Hàng này phổ biến trong công việc tuân thủ và kiểm toán, nơi tổ chức đã quyết định rằng “không có quan điểm” không phải là câu trả lời chấp nhận được về một quy định áp dụng cho mọi người.
Bỏ điểm giữa không xóa được sự phân vân, nó chỉ dời sự phân vân đi chỗ khác. Một số người lẽ ra chọn điểm giữa sẽ chọn ngẫu nhiên một phía; một số bỏ câu hỏi. Nếu bạn bỏ điểm giữa, hãy thêm một lối thoát rõ ràng bên cạnh hàng, “Không áp dụng” hoặc “Không biết”, để những người thực sự không trả lời được được tính đúng như vậy thay vì phải đoán.
Khi nào thang đo Likert 7 mức đáng dùng
Bảy mức là hợp lý khi ba điều kiện cùng thỏa mãn: người trả lời của bạn quen với việc tự báo cáo, khái niệm nghiên cứu thực sự biến thiên tinh tế, và bạn đang lập mô hình kết quả thay vì báo cáo một tỷ lệ phần trăm cho các bên liên quan. Các công cụ đo trong học thuật dùng bảy mức đúng vì lý do này. Bài tổng quan của Jebb và cộng sự về việc xây dựng thang đo Likert từ năm 1995 đến 2019 coi số mức là một quyết định thiết kế trong số nhiều quyết định, và coi trọng mức độ các mục hỏi bao quát khái niệm nghiên cứu hơn nhiều so với độ dài của hàng.2
Trên điện thoại, bảy mức có nhãn sẽ xuống dòng. Nếu dùng bảy mức, chỉ gắn nhãn cho hai đầu và điểm giữa, và kiểm tra cách hiển thị ở 360px trước khi gửi.
Ví dụ thang đo Likert theo loại khảo sát
Ba mươi lăm nhận định, tất cả đều đang có mặt trong một mẫu đã công bố.
Mọi nhận định dưới đây đều đang chạy trong một mẫu thật, nghĩa là mỗi nhận định đã qua một lượt biên tập và một lần xem trước trên điện thoại. Hãy sao chép nguyên một khối, rồi cắt bớt chỉ còn những mục hỏi phục vụ một quyết định bạn thực sự sẽ đưa ra. Một khối mười mục tạo ra thay đổi tốt hơn một khối ba mươi mục chỉ được đọc một lần.
Cả bốn khối dùng cùng một hàng đáp án: Hoàn toàn không đồng ý, Không đồng ý, Không đồng ý cũng không phản đối, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý. Mỗi nút sao chép dán tiêu đề, các nhận định được đánh số, hàng đáp án đó và một ghi chú ngắn về phân tích, để khối đứng độc lập trong một tài liệu. Đây là các ví dụ có thể chỉnh sửa, không phải một thang đo đã được thẩm định: không có chuẩn, không có độ tin cậy đã công bố, và không gì ngăn bạn diễn đạt lại một mục hỏi cho phù hợp với trường hợp của mình.
Ví dụ thang đo Likert cho mức độ gắn kết của nhân viên
Mười mục hỏi, từ ba mẫu về mức độ gắn kết
Tôi biết nhóm cần gì ở tôi trước khi hết tuần.
Khối lượng công việc của tôi vừa sức.
Quản lý của tôi đưa ra phản hồi giúp tôi tiến bộ.
Khi tôi làm tốt, điều đó được ghi nhận.
Tôi có thể nêu một mối lo ngại hoặc rủi ro mà không bị đánh giá thấp vì điều đó.
Tôi thấy có con đường phát triển kỹ năng hoặc sự nghiệp ở đây.
Những quyết định làm thay đổi công việc của tôi đều được giải thích cho tôi.
Tôi được đào tạo những gì cần thiết để làm tốt công việc.
Hầu hết các ngày, tôi thấy vui khi làm công việc này.
Tôi thấy mình vẫn làm việc ở đây sau hai năm nữa.
Hàng đáp án, giống nhau dưới mọi nhận định
Ghi chú phân tích. Ví dụ có thể chỉnh sửa, không phải thang đo đã được thẩm định. Mã hóa Hoàn toàn không đồng ý là 1 đến Hoàn toàn đồng ý là 5, cùng một chiều ở mọi mục hỏi. Không mục hỏi nào được diễn đạt ngược, nên không cần mã hóa lại. Chỉ lấy trung bình các mục hỏi đã trả lời của mỗi người khi họ trả lời ít nhất 8 trong 10 mục; nếu không, để trống điểm của người đó thay vì lấy trung bình ít mục hơn. Không áp dụng được tính là chưa trả lời theo quy tắc này và được báo cáo thành tỷ lệ riêng, nằm ngoài mẫu số tính điểm.
Lấy từ mẫu khảo sát mức độ gắn kết của nhân viên, Temperature Check và Voice of Employee. Mục hỏi thứ mười là mục về ý định: hãy hiểu nó như một chỉ dấu chiều hướng, không phải một dự báo.
Ví dụ thang đo Likert cho trải nghiệm khách hàng
Tám mục hỏi theo hành trình khách hàng
Khi tôi tìm hiểu, tôi thấy rõ thực sự bạn cung cấp những gì.
Khi tôi đã quyết định, việc mua hàng từ bạn rất đơn giản.
Giá tôi trả đúng bằng giá tôi đã được thông báo.
Thời gian để bắt đầu sử dụng gần đúng như tôi dự tính.
Từ đó đến nay, sản phẩm đã đáp ứng đúng nhu cầu khiến tôi mua nó.
Khi có sự cố, tôi liên hệ được với người có thể giúp.
Vấn đề của tôi được khắc phục mà tôi không phải liên tục đôn đốc.
Nếu phải đưa ra quyết định này lại vào hôm nay, tôi vẫn sẽ chọn như cũ.
Hàng đáp án, giống nhau dưới mọi nhận định
Ghi chú phân tích. Ví dụ có thể chỉnh sửa, không phải thang đo đã được thẩm định. Mã hóa Hoàn toàn không đồng ý là 1 đến Hoàn toàn đồng ý là 5, cùng một chiều ở mọi mục hỏi. Không mục hỏi nào được diễn đạt ngược, nên không cần mã hóa lại. Chỉ lấy trung bình các mục hỏi đã trả lời của mỗi người khi họ trả lời ít nhất 7 trong 8 mục; nếu không, để trống điểm của người đó thay vì lấy trung bình ít mục hơn. Không áp dụng được tính là chưa trả lời theo quy tắc này và được báo cáo thành tỷ lệ riêng, nằm ngoài mẫu số tính điểm.
Từ mẫu khảo sát trải nghiệm khách hàng, theo thứ tự từ lần tìm hiểu đầu tiên đến quyết định ở lại, để bạn có thể cắt bớt từ đầu nào cũng được.
Ví dụ thang đo Likert cho phản hồi về đào tạo
Chín mục hỏi từ mẫu khảo sát sau đào tạo
Những gì được đề cập áp dụng trực tiếp vào công việc tôi làm.
Buổi học này xứng đáng với thời gian bỏ ra.
Tôi có thể nêu ít nhất một điều tôi sẽ làm khác đi nhờ buổi học.
Tôi tự tin có thể tự làm những gì buổi học đã dạy mà không cần trợ giúp.
Nội dung được giải thích đủ rõ để theo kịp.
Buổi học diễn ra với tốc độ tôi theo kịp.
Có đủ thời gian để thực hành, không chỉ ngồi xem.
Tôi biết việc đầu tiên cần làm với nội dung này khi quay lại công việc.
Nhìn chung, tôi sẽ giới thiệu buổi học này cho một đồng nghiệp làm cùng công việc.
Hàng đáp án, giống nhau dưới mọi nhận định
Ghi chú phân tích. Ví dụ có thể chỉnh sửa, không phải thang đo đã được thẩm định. Mã hóa Hoàn toàn không đồng ý là 1 đến Hoàn toàn đồng ý là 5, cùng một chiều ở mọi mục hỏi. Không mục hỏi nào được diễn đạt ngược, nên không cần mã hóa lại. Chỉ lấy trung bình các mục hỏi đã trả lời của mỗi người khi họ trả lời ít nhất 8 trong 9 mục; nếu không, để trống điểm của người đó thay vì lấy trung bình ít mục hơn. Không áp dụng được tính là chưa trả lời theo quy tắc này và được báo cáo thành tỷ lệ riêng, nằm ngoài mẫu số tính điểm.
Từ mẫu khảo sát sau đào tạo. Mục hỏi ba, bốn và chín nói về những gì xảy ra sau khi lớp học kết thúc, phần mà phiếu đánh giá cảm nhận cuối buổi thường bỏ sót.
Ví dụ thang đo Likert cho sản phẩm hoặc ứng dụng
Tám mục hỏi từ các mẫu về sản phẩm và ứng dụng
Nó đáp ứng đúng nhu cầu khiến tôi dùng nó.
Tôi có thể tin tưởng nó làm được việc đó mọi lúc.
Ứng dụng này hoạt động đúng như tôi kỳ vọng.
Nó phù hợp với cách tôi vẫn làm việc.
Tôi đã phải tìm cách xoay xở vì nó thiếu một chức năng.
Nó đã tốt lên kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng.
Thông tin tôi cần rất dễ tìm.
Tôi nghĩ một năm nữa tôi vẫn sẽ dùng nó.
Hàng đáp án, giống nhau dưới mọi nhận định
Ghi chú phân tích. Ví dụ có thể chỉnh sửa, không phải thang đo đã được thẩm định. Mã hóa Hoàn toàn không đồng ý là 1 đến Hoàn toàn đồng ý là 5, cùng một chiều ở mọi mục hỏi. Mục hỏi 5 được diễn đạt ngược: hãy mã hóa lại để 5 thành 1, 4 thành 2 và 3 giữ nguyên là 3 trước khi gộp bất cứ thứ gì. Chỉ lấy trung bình các mục hỏi đã trả lời của mỗi người khi họ trả lời ít nhất 7 trong 8 mục; nếu không, để trống điểm của người đó thay vì lấy trung bình ít mục hơn. Không áp dụng được tính là chưa trả lời theo quy tắc này và được báo cáo thành tỷ lệ riêng, nằm ngoài mẫu số tính điểm.
Từ mẫu khảo sát phản hồi về ứng dụng và mẫu tương tự về sản phẩm. Mục hỏi năm được cố ý diễn đạt theo chiều phủ định, và ghi chú phân tích cho biết cần xử lý thế nào.
Viết nhận định cho thang đo Likert 5 mức
Điểm chung của 443 mục hỏi về mức độ đồng ý đã công bố.
Chúng tôi đã đọc và đo từng mục trong 443 mục hỏi về mức độ đồng ý trong thư viện. Trung vị là 11 từ. Mục ngắn nhất có bốn từ, dài nhất 19 từ, và tám trên mười mục nằm trong khoảng bảy đến mười lăm từ. Không mục nào trong 443 mục kết thúc bằng dấu chấm hỏi: tất cả đều là nhận định, và đây là điều mọi người hay làm sai nhất. “Buổi đào tạo có hữu ích không?” không thể trả lời bằng Hoàn toàn đồng ý, và người trả lời gặp sự lệch pha đó phải đoán xem bạn muốn hỏi gì rồi mới trả lời được.
149 trong 443 mục mở đầu bằng “I” (Tôi), 83 bằng “The”, 26 bằng “When” (Khi) và 19 bằng “My” (Của tôi). Đó là toàn bộ ngữ pháp của định dạng này: một khẳng định ở ngôi thứ nhất về người trả lời, hoặc một khẳng định trực tiếp về đối tượng được đánh giá.
Năm quy tắc cho nhận định của thang đo Likert 5 mức
-
Viết nhận định, không viết câu hỏi
Nếu câu cần dấu chấm hỏi, nó không đúng dạng cho hàng này. Hãy đảo lại: “Hướng dẫn rõ ràng đến mức nào?” thành “Hướng dẫn rõ ràng.”
-
Mỗi nhận định một ý
Hai mươi trong 443 mục hỏi của chúng tôi chứa từ “and” (và). Chúng tôi đã đọc cả hai mươi. Phần lớn nối hai nửa của cùng một ý: “Tôi nghe và nhìn rõ từ chỗ mình ngồi” là một trải nghiệm. Một số ít thực sự là hai câu hỏi khoác chung một áo. “Thông tin từ nhóm tuyển dụng rõ ràng và kịp thời” là một trong số đó: một ứng viên có người tuyển dụng rõ ràng nhưng chậm không có câu trả lời trung thực nào, và chúng tôi đang sửa mục này.
-
Giữ nguyên chủ thể trong suốt khối
Mọi mục hỏi trong một khối nên nói về cùng một đối tượng: quản lý của bạn, buổi học này, sản phẩm. Đổi chủ thể giữa chừng là lý do phổ biến nhất khiến một bộ mục hỏi không gắn kết được thành một điểm số.
-
Thêm khung thời gian khi trí nhớ phải làm việc
“Khối lượng công việc của tôi vừa sức” trả lời được cho hôm nay. “Khối lượng công việc của tôi trong sáu tháng qua vừa sức” trả lời được cho một giai đoạn, và hai câu cho ra những con số khác nhau từ cùng một người. Hãy chọn có chủ đích.
-
Nêu rõ quyết định mà mục hỏi phục vụ trước khi giữ nó lại
Nếu bạn không nói được mình sẽ làm khác đi điều gì khi điểm là 2,8 thay vì 4,1, mục hỏi đó đang lấy thời gian của người trả lời mà không mang lại gì. Hãy bỏ nó. Mẫu trung vị trong thư viện của chúng tôi có tổng cộng 13 câu hỏi, và mức trần đó đang phát huy tác dụng.
Hàng mức độ đồng ý còn tác động đến bạn theo một cách khác: nó gợi ra sự đồng ý. Xu hướng thuận theo là khuynh hướng nói có với một nhận định bất kể nội dung, và nó mạnh nhất ở các mục hỏi mơ hồ và ở các khối dài nằm cuối khảo sát. Trộn các khái niệm nghiên cứu, một hàng tần suất chỗ này và một hàng mức dễ dàng chỗ kia, tốn của người trả lời ít công sức hơn bạn nghĩ và phá vỡ nhịp điệu dẫn đến trả lời theo một hàng thẳng. Phần còn lại của nhóm hiệu ứng này, và cách giảm thiên lệch đồng ý mà không cần diễn đạt ngược nửa khối, được trình bày ở một trang riêng.
Đừng diễn đạt ngược mục hỏi để bắt người trả lời thiếu tập trung, trừ khi bạn sẵn sàng xử lý hậu quả của nó đối với dữ liệu. Một mục hỏi diễn đạt theo chiều phủ định nằm trong một khối toàn chiều khẳng định luôn khiến một phần người trả lời bối rối, và sự bối rối đó thể hiện thành tương quan yếu hơn với phần còn lại của khối. Nếu có dùng, hãy giữ nó đơn giản, và mã hóa ngược trước khi gộp bất cứ thứ gì.
Bộ mục hỏi thang đo Likert và độ tin cậy
Bao nhiêu mục hỏi thì tạo thành một điểm số, và làm sao biết điểm số đó có ý nghĩa hay không.
Một nhận định chỉ đo được một nhận định. Nếu điều bạn quan tâm lớn hơn một câu đơn lẻ (mức độ gắn kết, sự tin tưởng, mức dễ dàng khi sống chung với một sản phẩm), bạn cần nhiều nhận định và một điểm số tổng hợp. Đó chính là điều Rensis Likert đề xuất năm 1932: không phải hàng năm mức, vốn đã có trước ông, mà là cách cộng nhiều mục hỏi có thứ tự thành một thước đo duy nhất cho một thái độ.1
Thư viện của chúng tôi cho thấy điều đó diễn ra thế nào trong thực tế. Sáu mươi bảy trong 109 mẫu có dùng hàng mức độ đồng ý, và những mẫu đó có trung vị bảy mục hỏi về mức độ đồng ý. Đọc từng mẫu theo thứ tự, chúng tôi đếm được 112 chuỗi mục hỏi liền mạch dùng chung hàng đó. Chuỗi trung vị dài ba mục hỏi. Ba mươi lăm chuỗi chỉ có một mục hỏi, tức là một câu hỏi đánh giá chứ không phải một thang đo, và chuỗi liền mạch dài nhất là 17.
Độ dài của 112 chuỗi mục hỏi về mức độ đồng ý liền mạch
Bốn đến tám mục hỏi cho mỗi khái niệm nghiên cứu là khoảng hợp lý. Dưới bốn, một mục hỏi diễn đạt kém sẽ kéo lệch cả điểm số. Trên tám, bạn đang tiêu tốn sự chú ý của người trả lời cho độ chính xác bạn sẽ không dùng đến, và tình trạng bỏ dở bắt đầu ăn mòn phần cuối khảo sát.
Tính điểm một bộ mục hỏi thang đo Likert 5 mức
Mã hóa mỗi mục hỏi từ 1 đến 5, với cực tiêu cực là 1. Đảo ngược mọi mục hỏi bạn đã diễn đạt theo chiều ngược lại, để 1 thành 5 và 2 thành 4, trước khi làm bất cứ việc gì khác. Sau đó lấy trung bình các mục hỏi của mỗi người thay vì cộng tổng, để điểm số giữ nguyên trên khoảng 1 đến 5 ban đầu.
Hãy quyết định số mục hỏi tối thiểu phải được trả lời trước khi triển khai khảo sát, và áp dụng không ngoại lệ: một người trả lời chỉ có điểm nếu đã trả lời ít nhất bốn trong năm mục, hoặc ít nhất 80 phần trăm của một khối dài hơn (làm tròn lên); nếu không, điểm được để trống thay vì lấy trung bình từ những mục họ tình cờ trả lời. Không áp dụng được tính là chưa trả lời theo quy tắc này.
Nếu khối của bạn lấy từ một công cụ đo đã công bố, hướng dẫn tính điểm của công cụ đó thay thế đoạn này: hãy dùng trọng số mục hỏi, danh sách mục hỏi tính điểm ngược và quy tắc xử lý dữ liệu thiếu của chính nó. Các khối ví dụ trên trang này là điểm khởi đầu có thể chỉnh sửa, không có hướng dẫn nào đi kèm, vì thế mỗi khối đều ghi quy tắc trong ghi chú phân tích. Khi đã có điểm số, hãy phân tích câu trả lời thang đo như các hạng mục có thứ tự trước, rồi mới như các con số.
Kiểm tra độ nhất quán nội tại trước khi công bố điểm số. Hệ số alpha của Cronbach là phép kiểm tra thông dụng và nó là công cụ chẩn đoán, không phải chiến tích: giá trị khoảng 0,7 đến 0,9 cho thấy các mục hỏi đang đo một điều gì đó chung, còn giá trị trên 0,95 thường có nghĩa là bạn đã hỏi cùng một câu theo nhiều cách. Nếu một mục hỏi kéo alpha xuống, hãy đọc lại nó: thường là nó đang đo một thứ khác, chứ không phải đo kém. Bài tổng quan 25 năm về việc xây dựng thang đo Likert của Jebb, Ng và Tay là nơi nên tham khảo để biết điều này quan trọng đến đâu khi điểm số có hệ quả.2
Luôn báo cáo chỉ số tổng hợp cùng với phần phân tích theo từng mục hỏi. Chỉ số cho ban lãnh đạo biết con số có thay đổi hay không. Các mục hỏi cho họ biết cần hành động với câu nào.
Cách phân tích kết quả thang đo Likert 5 mức
Phân phối trước, trung bình sau, và không bao giờ chỉ có trung bình.
Trước khi làm bất cứ điều gì phức tạp, hãy lập bảng phân phối. Đó là cách nhanh nhất để thấy một kết quả phân cực, dồn ở hai đầu và trống ở giữa, và là bản tóm tắt duy nhất mà các bên liên quan có thể tranh luận một cách hữu ích. Dưới đây là một mục hỏi từ khảo sát về bộ phận hỗ trợ khách hàng, 200 câu trả lời, trên hàng mức dễ dàng.
| Câu trả lời | Số lượng | Tỷ lệ | Nhóm |
|---|---|---|---|
| Rất khó | 18 | 9% | Hai mức thấp nhất |
| Khó | 32 | 16% | Hai mức thấp nhất |
| Không dễ cũng không khó | 54 | 27% | Ở giữa |
| Dễ | 66 | 33% | Hai mức cao nhất |
| Rất dễ | 30 | 15% | Hai mức cao nhất |
| Tổng | 200 | 100% |
“Tôi dễ dàng nhận được sự trợ giúp mình cần”, trả lời trên hàng Rất khó đến Rất dễ. Ví dụ minh họa: năm số đếm mang tính minh họa chứ không phải quan sát thực tế, và có tổng là 200.
Một mục hỏi, 200 câu trả lời, thể hiện dưới dạng phân phối
Từ một bảng đó, bạn có thể báo cáo mọi thứ các bên liên quan cần. Tỷ lệ hai mức cao nhất là 48 phần trăm, hai mức thấp nhất là 25 phần trăm, và chỉ số ròng, hai mức cao nhất trừ hai mức thấp nhất, là dương 23 điểm. Yếu vị là Dễ. Hai mươi bảy phần trăm chọn mức giữa, với một câu hỏi về mức dễ dàng thì như vậy đủ cao để xem lại cách diễn đạt. Giá trị trung bình là 3,29, và tự nó gần như không cho bạn biết điều gì trong số đó.
Có nên lấy trung bình thang đo Likert 5 mức không?
Năm câu trả lời có thứ tự nhưng không cách đều nhau: không có gì bảo đảm bước từ Đồng ý lên Hoàn toàn đồng ý có cùng độ lớn với bước từ mức giữa lên Đồng ý. Hướng dẫn viết cho thử nghiệm lâm sàng, nơi câu trả lời có hệ quả, khuyến nghị các phương pháp tôn trọng thứ tự đó (phân phối, trung vị, mô hình thứ bậc) thay vì coi các mã số là phép đo.4 Một nghiên cứu năm 2025 về cùng câu hỏi này nêu ra các điều kiện mà phương pháp tham số cho kết quả chấp nhận được trên dữ liệu Likert, đó là đối trọng công bằng: cách làm này có cơ sở trong một số bối cảnh và cẩu thả trong những bối cảnh khác.5
Quy tắc thực tế đứng vững trước cả hai lập luận: công bố phân phối bên cạnh mọi giá trị trung bình bạn trích dẫn, và không bao giờ để một giá trị trung bình đơn độc đi vào trang trình chiếu. Nếu bạn so sánh hai nhóm hoặc hai quý, khoảng cách đó có thật hay không là một câu hỏi riêng, và chỉ giá trị trung bình thì không trả lời được.
Nếu mọi mục hỏi đều được đánh giá là quan trọng, bạn không học được gì về mức độ ưu tiên. Các phương pháp buộc lựa chọn khiến người trả lời phải đánh đổi thứ này với thứ khác, và một nghiên cứu so sánh phương pháp chọn tốt nhất - tệ nhất với đánh giá Likert trên các thuộc tính chỗ ở cho thấy hai phương pháp cho ra thứ tự thực sự khác nhau.3 Hãy yêu cầu mọi người chọn thay vì đánh giá: câu hỏi trắc nghiệm trình bày nên đưa ra bao nhiêu phương án và sắp xếp chúng thế nào.
Một thang đo cũng chỉ cho bạn biết mức độ, không bao giờ cho biết lý do. Một câu hỏi mở tiếp nối tốt sau hai mục hỏi bạn quan tâm có giá trị hơn bốn nhận định đồng ý nữa, và câu hỏi mở so với câu hỏi đóng trình bày khi nào đáng bỏ công sức.
Câu hỏi thường gặp
Ai đã phát minh ra thang đo Likert?
Rensis Likert, một nhà tâm lý học người Mỹ, trong một chuyên khảo năm 1932 đăng trên Archives of Psychology khi ông đang ở Columbia.1 Sau này ông thành lập Institute for Social Research tại University of Michigan. Họ của ông được phát âm là LICK-ert, không phải LIKE-ert, một chi tiết mà gần như mọi nhóm khảo sát đều nói sai, kể cả chúng tôi trong nhiều năm.
Thang đánh giá 1 đến 5 có phải là thang đo Likert không?
Chỉ khi các mức có nhãn và mục hỏi đang đo một thái độ. Năm con số trơn không ghi gì bên dưới là một thang đánh giá bằng số: hai người trả lời có thể hiểu cùng con số 4 hoàn toàn khác nhau. Và bộ nhãn không nhất thiết phải là mức độ đồng ý: các hàng về mức hài lòng, tần suất, khả năng và mức tự tin đều là mục hỏi dạng Likert, đó là cách hiểu rộng hơn và là cách chúng tôi dùng trên toàn trang web này. Bài so sánh được liên kết ở phần đầu đặt hai nhóm này cạnh nhau.
Tôi có thể dùng thang 5 mức và thang 7 mức trong cùng một khảo sát không?
Ở các phần khác nhau thì có. Trong cùng một khối thì không bao giờ. Điều này dẫn đến hai hệ quả. Bạn không thể lấy trung bình hay gộp các mục hỏi đo trên những hàng có độ dài khác nhau, nên mỗi khối có điểm số và biểu đồ riêng. Và người trả lời chậm lại thấy rõ ở chỗ chuyển đổi, vì hàng họ đã quen đọc đã đổi hình dạng, nên hãy đặt một tiêu đề phần giữa hai khối.
Mã hóa thang đo Likert 5 mức để phân tích thế nào?
1 cho cực tiêu cực đến 5 cho cực tích cực, và giữ chiều đó giống hệt nhau cho mọi mục hỏi trong khối. Hãy xuất cả văn bản nhãn bên cạnh con số nếu công cụ của bạn cho phép, vì một cột mã 1 đến 5 trơn sau sáu tháng sẽ trở nên mơ hồ: rồi sẽ có người phải tìm hiểu xem 5 nghĩa là Hoàn toàn đồng ý hay Hoàn toàn không đồng ý, và bảng tính thì không nhớ.
Mức giữa của thang đo Likert 5 mức được gọi là gì?
“Không đồng ý cũng không phản đối” là cách gọi chuẩn, và nên dùng nếu bạn muốn mức giữa thể hiện một quan điểm cân bằng. “Trung lập” và “Chưa quyết định” là những từ thay thế phổ biến nhưng không đồng nghĩa: trung lập gợi ý một lập trường đã định ở chính giữa, chưa quyết định gợi ý chưa có lập trường. Hãy chọn từ phù hợp với cách bạn sẽ xử lý kết quả, và dùng cùng một từ cho mọi mục hỏi trong khối.
Thang đo Likert 5 mức có thể bao gồm Không áp dụng không?
Hãy thêm phương án này bất cứ khi nào người trả lời có thể không có cơ sở để trả lời, chẳng hạn một mục hỏi về quản lý gửi cho người mới vào làm tuần trước. Tách nó riêng về mặt hiển thị khỏi năm mức, loại nó khỏi mẫu số tính điểm, và công bố tỷ lệ của nó thành một dòng riêng bên cạnh tỷ lệ các nhóm, để người đọc thấy được cả kết quả trong số những người trả lời được lẫn số người không trả lời được. Nếu hơn khoảng một trên mười người chọn nó, hãy coi đó là bằng chứng mục hỏi không phù hợp với đối tượng đó chứ không phải vấn đề làm sạch dữ liệu.
Cách chúng tôi đếm
Mọi số liệu về kho câu hỏi trên trang này đến từ một lượt đọc thư viện mẫu SuperSurvey đang hoạt động vào ngày 10 tháng 9 năm 2026: 109 mẫu đã công bố, 1.422 câu hỏi, trong đó 644 câu là mục hỏi đánh giá có hai nhãn ở hai đầu. Loại câu hỏi, số mức, nhãn hai đầu và vị trí trong mẫu được đọc trực tiếp từ mã nguồn đã công bố chứ không nhập tay, nên các số đếm có thể tái lập.
Những gì cơ sở đó loại trừ: bản nháp, dòng chuyển hướng và mẫu chưa công bố. Những gì nó không thể cho bạn biết: bất cứ điều gì về các cuộc khảo sát do người khác thực hiện. Nó cho thấy những gì một nhà cung cấp khảo sát công bố như cách làm được khuyến nghị, vì thế mọi số liệu ở đây được viết thành tỷ lệ trong thư viện của chính chúng tôi và không bao giờ thành sự thật về khảo sát nói chung. Các con số không trong bảng số mức là ví dụ rõ nhất: chúng cho biết chúng tôi không cung cấp hàng ba mức, và không nói gì về việc bạn có nên dùng hay không.
Hai số liệu không lấy từ kho câu hỏi và được ghi chú tại chỗ xuất hiện. Phân phối n = 200 là ví dụ minh họa với số đếm giả định. Các phát hiện học thuật được ghi nguồn theo bài báo trong danh sách dưới đây.
Tài liệu tham khảo
- Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 5-55.
- Jebb, A. T., Ng, V., and Tay, L. (2021). A review of key Likert scale development advances: 1995-2019. Frontiers in Psychology, 12, 637547. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637547
- Heo, C. Y., Kim, B., Park, K., and Back, R. M. (2022). A comparison of best-worst scaling and Likert scale methods on peer-to-peer accommodation attributes. Journal of Business Research, 148, 368-377. doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.064
- Al-Jaishi, A. A., Cuerden, M. S., Luo, B., et al. (2026). Statistical analysis of Likert-based ordinal scales: a guide for clinical trialists. BMC Medical Research Methodology. doi.org/10.1186/s12874-026-02793-5
- Huh, I., and Gim, J. (2025). Exploration of Likert scale in terms of continuous variable with parametric statistical methods. BMC Medical Research Methodology, 25, 218. doi.org/10.1186/s12874-025-02668-1
- Marquette University, Division of Student Affairs. Sample Likert Scales. marquette.edu/student-affairs/assessment-likert-scales.php
- Kho câu hỏi SuperSurvey, 109 mẫu đang hoạt động và 1.422 câu hỏi, đọc ngày 11 tháng 9 năm 2026. Loại câu hỏi, số mức và nhãn hai đầu được phân tích từ mã nguồn mẫu đã công bố.
Michael Hodge: Chuyên gia phương pháp luận khảo sát và biên tập viên, SuperSurvey. Cử nhân Khoa học (Tâm lý học), University of Wollongong, có học các môn về đo lường tâm lý và phương pháp nghiên cứu. Thiết kế khảo sát từ năm 2003. Về tác giả và cách các hướng dẫn này được rà soát
Nên đọc tiếp
Đưa thang đo Likert 5 mức đến với mọi người
35 nhận định ở trên đã có sẵn trong các mẫu đang hoạt động, kèm hàng đáp án và báo cáo được dựng sẵn.
Tạo khảo sát với thang đo LikertGửi miễn phí, không cần thẻ. Mỗi khối ví dụ ở trên đều liên kết đến mẫu gốc của nó, hoặc bạn có thể xem qua phần còn lại của mục Hướng dẫn và trợ giúp trước.